djangoproject
@djangoproject · Post #472 · 16/10/2017, 09:07
https://www.udemy.com/machinelearning/learn/v4/content #machine_learning A-Z™: Hands-On #Python & R In #Data_Science
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2097 · 20 jul
Управление базой данных в Python с Alembic и SQLAlchemy Сегодня мы поговорим о том, как можно эффективно управлять структурой вашей базы данных в Python с использованием библиотек Alembic и SQLAlchemy. Эта связка инструментов позволяет легко мигрировать схему базы данных, управлять версиями и обеспечивает удобный способ разработки и поддержки приложений. Что такое Alembic и SQLAlchemy? SQLAlchemy - это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предоставляет ORM (Object-Relational Mapping), что делает работу с базой данных более Pythonic. Вы можете определять модели данных, выполнять запросы и манипулировать данными, используя чистый Python. Alembic - это инструмент для управления миграциями базы данных. Он позволяет создавать и применять миграции для изменения структуры базы данных, такие как создание таблиц, добавление столбцов или изменение индексов. Пример использования Alembic и SQLAlchemy: 1. Установка библиотек: pip install sqlalchemy alembic 2. Инициализация Alembic: alembic init my_migration 3. Определение моделей данных в SQLAlchemy: from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) 4. Создание миграции: alembic revision --autogenerate -m "Create user table" 5. Применение миграции: alembic upgrade head Теперь вы можете легко управлять структурой базы данных, создавать новые миграции и применять их, чтобы обновить вашу базу данных. Полезные ссылки: - SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ - Alembic: https://alembic.sqlalchemy.org/ #python#sqlalchemy#alembic#базаданных#миграции
Resultados
1,009 posts similares encontrados
Búsqueda global general
Repositorio data science
@repo_science · Post #4071 · 19/03/2024, 15:19
#webScraping#Python 🕷 Web Scraping with Python: Data Extraction from the Modern Web, 3rd Edition ✏️Ryan Mitchell ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3543 · 29/08/2023, 02:03
#Python#webscraping 😎 Automate the Boring Stuff with Python Programming Automate the Boring Stuff with Python was written for people who want to get up to speed writing small programs that do practical tasks as soon as possible. You don’t need to know sorting algorithms or object-oriented programming, so this course skips all the computer science and concentrates on writing code that gets stuff done. - Web scraping - Parsing PDFs and Excel spreadsheets - Automating the keyboard and mouse - Sending emails and texts - And several other practical topics ⚖️10.5 GB 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3266 · 04/06/2023, 22:40
#excel#python 🐍 Using Python with Excel Take your Excel skills further by using Python. Discover how to inspect, filter, clean, convert, and visualize data with Excel and Python libraries like pandas and openpyxl. 🗣 Anthony Sagely 📆2019-10-31 ⌚️1h 22m 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3215 · 22/05/2023, 15:31
#python#webScraping 🐍 Scrapy masterclass: Python web scraping and data pipelines Work on 7 real-world web-scraping projects using Scrapy, Splash, and Selenium. Build data pipelines locally and on AWS 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
@R4marketing · Post #937 · 11/01/2022, 08:59
Добро пожаловать в мир продвинутогоPython программирования: @pro_python_code В канале вы найдет : 📃Статьи , 📚Книги 👨💻Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации #Python#Django #Machine Learning #DataScience #Django#Advancedresearch 1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇 🐍@pythonl
Город на карте
@geomapers · Post #475 · 13/11/2025, 10:15
Φ-Down Sentinel-1 Burst Search Φ-Down — библиотека Python, которая упрощает доступ к данным дистанционного зондирования Земли из Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE). Она предоставляет интерфейс для поиска, фильтрации и загрузки спутниковых снимков различных миссий Sentinel и сопутствующих наборов данных. В новой версии (v0.1.20) Φ-Down поддерживает поиск по “импульсам” (bursts) данных Sentinel-1 SLC, что помогает в создании временных рядов для радарной интерферометрии (InSAR) и во многих задачах регионального мониторинга, не требующих большого охвата. Поиск по burst’ам активируется настройкой burst_mode=True в запросе. Реализована фильтрация по burst_id, swath, поляризации и относительной орбите (relative orbit). 🖥Jupyter-блокнот с примером использования Sentinel-1 Burst Search #sentinel#python#InSAR#SAR#софт
Telegram 公眾索引頻道
@TG_index_channel · Post #520 · 14/09/2019, 12:00
標題：Python 台灣社群 類別：#公開#群組#繁中 分類：#學術#程式#臺灣 標籤：#py#python 簡介：群組規定 - 符合台灣當地法規 - 討論主題需跟Python直接或間接相關
Repositorio data science
@repo_science · Post #3774 · 04/12/2023, 03:59
#Python#IA#book 📚 Generative AI with LangChain (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3575 · 10/09/2023, 02:50
#Python#IA#book 📚 Mastering Python for Artificial Intelligence (2023) 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Pandas 3.0 released Python 数据分析库 Pandas 已发布 3.0.0 版本。本次更新的主要变化包括：引入了专门的字符串数据类型（`str`），新增了“写时复制”行为以提高性能，并移除了多个在早期版本中已弃用的功能。开发者建议先升级至 Pandas 2.3 版本，确保代码运行无误且无警告后，再迁移至 3.0 版本。完整更新日志请查阅官方发布说明。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1055327/ #Python#数据分析#Pandas#编程 #AIGC Read more
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #4200 · 02/05/2026, 11:07
#foydali#python#backend#dasturlash#top10 Haqiqiy Senior Python dasturchilar har kuni ishlatadigan TOP-10 funksiya🤫 1️⃣dict.get(key, default) Lug'atdan ma'lumot olishning eng xavfsiz yo'li. Kalit topilmasa, dastur qotib qolmaydi (KeyError bermaydi). 2️⃣ json.loads()vajson.dumps() API bilan ishlashning yuragi. JSON formatdagi ma'lumotlarni Python obyektiga o'tkazish va aksincha. 3️⃣enumerate(iterable) Sikl (for) ichida elementning o'zi bilan birga uning indeksini (tartib raqamini) ham olish uchun ishlatiladi. 4️⃣isinstance(obj, class) Obyektning turini tekshirish uchun. Backend'da kelayotgan ma'lumot to'g'ri turdami yoki yo'q, shuni aniqlaydi. 5️⃣any()vaall() Mantiqiy tekshiruvlar ustasi! Ro'yxatdagi kamida bitta element True bo'lsa any(), barchasi True bo'lsa all() ishlaydi. 6️⃣getattr(), setattr(), hasattr() Obyekt xususiyatlari (atributlari) bilan dinamik ishlash. Obyektda qandaydir xususiyat bor-yo'qligini tekshirishda juda asqotadi. 7️⃣zip(*iterables) Ikkita yoki undan ko'p ro'yxatlarni biriktirib, bir vaqtda aylanib chiqish imkonini beradi. 8️⃣ map()vafilter() Katta ma'lumotlar to'plamini (massivlarni) tezkor qayta ishlash va kerakli shart asosida filtrlash uchun. 9️⃣super() Obyektga yo'naltirilgan dasturlashda (OOP) ota-klassning metodlarini voris-klass ichida chaqirish uchun zarur. 🔟open()(with mantiqi bilan) Fayllarni o'qish va yozish uchun. with bilan ishlatilganda, jarayon tugagach faylni o'zi avtomatik yopadi. Siz ushbu ro'yxatga yana qaysi funksiyani qo'shgan bo'lardingiz? Izohlarda yozib qoldiring! 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉