Buscar contenido similar

#python#爬虫#程序员 2023 路飞学城 python全栈开发

▎SmartPacker_V9.8 一个便携的python程序打包工具，打包成exe软件。 添加图片，支持打包文件夹。 界面还是挺清晰的，不过打包后的软件占用还是挺大的，想要尽量优化大小打包的话，还是推荐curos或者vscode，让ai智能打包，只打包进去必需的插件。 #python#编程#打包#windows

#python#webDevelopment 🤯 The Flask Mega-Tutorial 📓Book ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

👀 Релиз SAM 3.1 - одной из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения. Модель понимает, что происходит на изображении или видео, и умеет находить объекты по текстовому описанию. Можно буквально написать «человек в красной футболке» и она найдёт нужных людей. Работает не только с картинками, но и с видео. Объект можно задать один раз, и дальше модель будет отслеживать его между кадрами. Ключевая идея - open-vocabulary. Модель не ограничена фиксированными классами, как старые системы. Она оперирует огромным количеством понятий и может находить практически любые объекты. Ещё важный момент можно комбинировать способы управления: текст, клики, рамки, маски. Это даёт гораздо больше контроля и точности. Под капотом новая архитектура, где отдельно решаются задачи поиска объектов и их отслеживания. За счёт этого модель лучше различает похожие вещи и стабильнее работает на видео. В репозитории уже есть всё для старта: готовые веса, код, примеры и ноутбуки. По факту это уже не просто инструмент для разметки, а полноценный vision-движок, который можно встраивать в реальные продукты от аналитики видео до автоматизации разметки данных. Теперь модель может отслеживать до 16 объектов за один проход. С multiplexing все объекты обрабатываются одновременно: • меньше лишних вычислений • нет узких мест по памяти Результат: скорость обработки видео увеличивается примерно в 2 раза с 16 до 32 FPS на одном NVIDIA H100! На новом бенчмарке SA-CO, который включает 270 тысяч уникальных концептов, SAM 3 достигает 75–80% от уровня человека. https://github.com/facebookresearch/sam3 @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#llm#cv#python

#вакансия#работа#remote#ds#python👋 Ищем: DS-разработчик Что нужно: Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс Задачи: Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением) Занятость: проектная Тип: удаленный Оплата: по договоренности от 1000р/час Контакты: @olegvongola Дополнительно: Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.

#вакансия#python#ml#remote#fulltime Компания: BrainShells; Позиция: Python/ML разработчик; Вилка: от 6000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 5 лет. Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске senior Python разработчика в нашу команду! Чем предстоит заниматься: - Разработка и поддержка программного обеспечения на Python; - Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Масштабирование существующего решений; - Разработка и реализация инновационных решений для решения задач. Требования к кандидату: - Опыт коммерческой разработки python от 5 лет; - Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning; - Понимание задач искусственного интеллекта; - Призовые места в соревнованиях Kaggle; - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java; - Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker; - Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL; - Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения; - Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API; - Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 6000$ и выше; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа. Для отклика пишите@valeriayanets

#вакансия#python#ml#remote#fulltime Компания: BrainShells; Позиция: Python/ML разработчик; Вилка: от 4000$-5000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 2 лет. Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. Находимся в поиске Python разработчика в нашу команду! Чем предстоит заниматься: - Разработка и поддержка программного обеспечения на Python; - Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов; - Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Масштабирование существующего решений; - Разработка и реализация инновационных решений для решения задач. Требования к кандидату: - Опыт коммерческой разработки python от 2 лет; - Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning; - Понимание задач искусственного интеллекта; - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java; - Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker; - Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL; - Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения; - Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API; - Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 4000$-5000$; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа. Для отклика пишите @valeriayanets

🔻标题：FaceCapture/轻量开源人脸捕捉工具 附Python源码 🌈说明: 一款简单好用的开源人脸捕捉工具，可自动识别视频中的人脸并单独保存为图片。支持监控录像与普通视频，界面简洁、运行轻快，无需复杂设置，适用于视频审片与安防场景的人脸提取与存档。 📃下载地址: 夸克盘 / 蓝奏云 ✉️标签：#facecapture#源码#python

#удаленка#backend#python Привет. Я владелец продукта в компании Гринатом (компания входит в Росатом) и мне в отдел очень нужны Backend-middle/senior'ы. В данный момент мы разрабатываем собственное OCR-решение, направленное на автоматизацию документопотока как внутри всего Росатома, так и для внешних клиентов. Решение разрабатывается под серьезную нагрузку (до 40 тысяч документов в час) и под разные цели, начиная от распознавания паспортов и заканчивая сложными, неструктурированными документами. В центре продукта лежит собственная сетка по распознаванию, которая уже делает на 70% меньше ошибок, чем Tesseract V5. 🧠 Обязанности: • Разработка системы OCR с использованием open source решений (backend); • Написание высоконагруженных приложений и микросервисов на Python; • Участие в разработке уже имеющихся приложений в составе команды Data Science; • Взаимодействие с аналитиками, DataScience-специалистами; • Участие в принятии архитектурных решений по проекту; • Поддержка и развитие созданных решений; • Написание unit-тестов на pytest. 🧠 Требования: • Опыт разработки серверных приложений – от 2-х лет; • Уверенное знание Python 3+, SQL; • Знание фреймворков FastAPI/Flask; • Знание базовых алгоритмов и структур данных; • Опыт разработки нагруженных отказоустойчивых систем; • Умение работать с серверной инфраструктурой: Nginx, Docker и т.п. • Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis; • Опыт работы с RabbitMQ; • Опыт работы с объектным хранилищем: s3, Minio; • Опыт работы с GIT, знание CI/CD; • Опыт работы с Linux. 🧠 Будет большим плюсом: • Опыт работы с OCR системами; • Опыт интеграционных и системных тестов; • Опыт работы с высоконагруженными системами 🧠 Будет плюсом: • Понимание микросервисной архитектуры; • Знание методологии Scrum; • Опыт работы с Open Project; • Опыт тестирования клиент-серверных запросов; • Опыт наставничества и codereview. ✍️Да, мы «госуха», но у нас нет проблем ни с выездом заграницу, ни с оплатой труда. Работаем полностью удаленно, поэтому в офис можешь не ходить или работать хоть из тайги. Есть классный ДМС и разные отсрочки. ✍️В отделе уже более 50 человек: бэки, фронты, ds, аналитики, разметчики, дизайнеры и много кто еще. С большими проектами работаем по скраму. С малыми в более упрощенном режиме. 💵Оклад: 150-350 на руки + до 1 млн. рублей годовой бонус Писать: @MoveSlowAttackFaster или [email protected]

Кто такой SDET и как им стать? 🤔 SDET-специалист — это универсальный IT-инженер🤓 Он знает языки программирования, пишет код, занимается автоматизацией тестирования, а также обладает компетенциями QA и DevOps. 🚀 27 октября приглашаем на онлайн-практикум по автоматизации тестирования (SDET: Java и Python) от SimbirSoft! За 2 недели ты изучишь топовые инструменты и стандарты разработки кода, освоишь лучшие практики тестирования на #Java и #Python, разработаешь свои первые тестовые фреймворки для Web UI и REST API. Кому будет полезен практикум? 🔹специалистам с навыками в разработке, которые хотят сменить сферу деятельности; 🔹специалистам, у которых есть опыт в тестировании IT-продукта; 🔹начинающим IT-специалистам с базовыми знаниями и навыками в разработке. Джуны, это ваш шанс! :) 🔹студентам профильных технических ВУЗов. Как принять участие? ✅ До 10 октября – зарегистрироваться на практикум и заполнить анкету на нашем сайте. ✅ До 15 октября – качественно выполнить тестовое задание, которое мы вышлем на почту после одобрения твоей кандидатуры на практикум. ✅ 27 октября – старт практикума (тем, кто пройдет на практикум, сообщим точное время в приветственном письме). ️Участие бесплатное, но количество мест ограничено. И самое главное — по итогам практикума у тебя будет возможность получить приглашение на стажировку в SDET-команду #SimbirSoft🤗 Не упускай свой шанс и заполняй анкету👈

https://online.dr-chuck.com/about.php This is the web site of the "University of Dr. Chuck". I teach a number of free/online/open courses based on free and open materials and this site is the course catalog for my free courses. #learn#python

https://python.swaroopch.com/ A Byte of #Python "A Byte of Python" is a free book on programming using the Python language. It serves as a tutorial or guide to the Python language for a beginner audience. If all you know about computers is how to save text files, then this is the book for you. #learn