七行的小仓库|互联网记忆|博客
@storage_qi · Post #1207 · 08/07/2025, 14:17
#有趣#编程#Python 其实也不只是Python的问题，实在是老项目是这样的，特别是没有完整的环境说明（并且其他人都能跑也不代表你就能跑
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2136 · 21 ago
Использование внешних процессов в Python с помощью subprocess В мире программирования бывают моменты, когда необходимо взаимодействовать с внешними программами из кода на Python. Для этих задач отлично подходит модуль subprocess, который предоставляет удобный способ запуска внешних процессов, передачи данных им и получения результатов выполнения. Что такое subprocess? subprocess - это модуль Python, который предоставляет множество возможностей для запуска новых процессов, подключения к существующим процессам, а также обмена данными между вашим кодом и внешними программами. Пример использования subprocess: import subprocess # Простой пример: выполнение команды "ls" в командной строке result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Вывод результата выполнения команды print(result.stdout) В данном примере мы использовали subprocess.run для выполнения команды "ls -l". Параметр stdout=subprocess.PIPE указывает на перенаправление вывода команды в переменную result.stdout. Параметр text=True гарантирует, что вывод будет в текстовом формате. Передача данных и получение результата: import subprocess # Передача данных в команду и получение результата input_data = "Hello, subprocess!" result = subprocess.run(['echo', input_data], stdout=subprocess.PIPE, text=True) # Вывод результата выполнения команды print(result.stdout) В данном примере мы использовали команду echo для вывода переданных данных. subprocess.run позволяет передавать данные в команду через параметр input. subprocess также предоставляет множество других функций для более сложных сценариев взаимодействия с процессами, таких как запуск процесса в фоновом режиме, обработка ошибок, а также потоковый вывод данных. #python#subprocess
Hashtags
Resultados
1,002 posts similares encontrados
Búsqueda global general
每日 AWESOME 观察
@awesomeopensource · Post #131 · 09/05/2018, 16:43
Read the Docs 免费的文档托管网站，在python社区中非常流行。具有自动构建，历史版本等功能。 语言：#Python 分类：#文档
Yiove 资讯频道
@yiovenews · Post #8704 · 13/09/2022, 15:32
#技术控#Python 搭建自己的抖音视频无水印下载机器人 简介： 跟 @Complex_1ove_bot 一样的去水印方法 Github：https://github.com/Qiantigers/TelegramBot_douyin 详情：https://www.qian.blue/archives/telegrambot_douyin.html
Yiove 资讯频道
@yiovenews · Post #8702 · 07/09/2022, 15:30
#技术控#Python 方便群友生成OneDrive直链的小工具 1. 仅支持单文件分享链接 2. 链接权限需要是公开的 原贴：https://bbs.1ove.club/thread-25266.htm
APP喵-软件资源共享
@appmew · Post #16778 · 26/03/2026, 08:11
麦子学院《明星python编程视频VIP教程》 🏷标签：#资源#学习#python ☁链接：点击获取 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文
😀PyCharm2026破解版下载 | JetBrains PyCharm 2026.1 直装激活版 Python开发神器 [2026最新] 😊本地下载 | 😊网盘下载 😘标签：#PC软件#Python#破解软件
Датавизнутая
@dataviz_addict · Post #211 · 26/12/2024, 09:45
Новогодняя статистика🎄 До Нового года остается меньше недели! Пока праздничная суета не захватила всех полностью, делюсь результатами анализа данных о поздравительных текстах и открытках. Всего получилось собрать 10,8 тыс. новогодних постов из 39 тематических групп «ВКонтакте» за 2009–2023 годы✨ Основой проекта стали данные, которые я собирала в 2022 году для исследования ТАСС. Для новых карточек обновила статистику, местами переписала и оптимизировала код и доработала анализ цветов. Также сделала обобщающие карточки с типичными и нетипичными пожеланиями🤓 Какое поздравление вам нравится больше? 🎅 — типичное 🤪 — нетипичное P.S. В процессе с ностальгией вспоминала рабочий проект. Благодарна Сабине Вахитовой, которая тогда руководила инфографикой ТАСС. Она поверила в мои силы и поддержала все идеи. Благодаря ее доверию я впервые притронулась к анализу изображений и цветов в python❤️ #датавиз#личное#python
Датавизнутая
@dataviz_addict · Post #44 · 31/03/2024, 08:23
Не зеленая "Матрица" 31 марта 25 лет назад в массовый прокат вышла первая часть трилогии "Матрица". К этой дате решила использовать относительно недавно освоенный алгоритм анализа цвета видео в python и составила палитры трех фильмов (про алгоритм расскажу в отдельной серии постов). Такие визуализации уже делали (например, тут и тут), но мне хотелось дополнительно выделить основные цвета и интересные акценты. "Матрица" в первую очередь ассоциируется с зелеными оттенками, но цветокоррекция кадра во всех частях меняется в зависимости от локаций и основных сущностей. P.S. За помощь по вопросам дизайна спасибо Антону💚 P.P.S. С коллегами в ТАСС к дате сделали постер с Нео и шуточное бинго😎 #датавиз#личное#python
Leonn频道未采纳稿件聚集地
@huanyingtougao · Post #737 · 23/03/2022, 13:52
【未通过的投稿】 Captain Ash, [2022/3/23 21:51] 资源名称：Python 3.10 版 2022 最新版 教程 描述：python最新教程 链接：https://www.aliyundrive.com/s/U1Sjx4LLnVc 文件大小：3.2G 文件类型：#python#教程#编程
Датавизнутая
@dataviz_addict · Post #166 · 29/10/2024, 08:47
Визуализация палитры изображений🎨 Сегодня мы выпустили проект про революционные "Окна сатиры РОСТА". 105 лет назад, осенью 1919 года в Москве вышел первый плакат. Для этого проекта я проанализировала данные об "Окнах", созданных московской редакцией, из собрания Госархива РФ. Поэт В.В. Маяковский написал тексты более половины сохранившихся "Окон" и нарисовал более трети сюжетов. Вкладу Маяковского в создание плакатов посвящено несколько визуализаций: с анализом текстов его авторства и цветовой палитрой плакатов, нарисованных им же. Палитра, на мой взгляд, — самая интересная инфографика проекта. Похожий график я уже делала раньше про ленинградские "Окна ТАСС" (писала о нем и его создании в посте и статье). В этот раз удалось переосмыслить концепцию прошлого графика и более детально показать историю с образами — цвета в больших группах "коммунизм" и "империализм" повторяются, но связаны с разными персонажами и идеями. В визуализации "Окон ТАСС" такого подхода нет, но зато отражены реальные соотношения сторон плакатов. Для новой палитры подобных данных не было (что, кстати, позволило выстроить более аккуратную композицию). P.S. Процесс создания графика покажу в отдельном посте👀 #датавиз#рабочее#python
Датавизнутая
@dataviz_addict · Post #59 · 25/04/2024, 09:27
Написала статью для нашего редакционного канала про создание графика "Пересечение цветов "Окон ТАСС" по образам". Он показывает, какие оттенки преобладают в палитре ленинградских плакатов времен Великой Отечественной войны, изображающих врага, Красную армию, тыл и Родину. В основе — диаграмма Венна, которая является одним из классических способов визуализации пересечения множеств (подробнее про него и другие визы множеств рассказывала тут)🤓 Для анализа цвета использовала python, а для автоматического создания элементов визуализации с сохранением пропорций плакатов — плагин Generator для графического редактора Figma. Самой сложной, как ни странно, оказалась не техническая часть, а расположение элементов по цветам😵💫 P.S. Другие визуализации, посвященные ленинградским "Окнам ТАСС", — в проекте. #датавиз#рабочее#python
IceCream, never use print() to debug again. #tools#python @thedevs https://kutt.it/BvpNWz