TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2146 · 29 ago

Тестирование на pytest pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов. Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python. Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними. #тестирование#pytest#assert

Resultados

57 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9638 · 03/11/2025, 12:01

🛒Google Play позволит проверить deep link во встроенном эмулятора прямо в Google Play Console так как бы это происходило на реальном устройстве при открытии ссылки. Консоль сама подскажет какие ссылки стоит проверить. Новый раздел находится в "Grow Users" > "Deep Links" #android#googleplay#тестирование

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9577 · 21/10/2025, 07:52

🤖 Как автоматически проверить приложение перед публикацией в Google Play? Когда вы загружаете сборку в Альфа или Бета канал Google Play, сервис автоматически запускает 🛒Pre-launch Tests — набор проверок, которые выполняются на реальных устройствах в облаке Google. Цель этих тестов — убедиться, что приложение запускается, не падает и корректно отображается на разных экранах ещё до того, как его увидят тестировщики или пользователи. По сути, тест проходит “прокликивая” интерфейс, имитируя действия пользователя, переходя по кнопкам и ссылкам, чтобы найти проблемы вроде ANR, крашей или неправильного поведения UI. Как результат вы можете увидеть как проходило прокликивания, преддложения по улучшениям UI и лучше проверить качество приложения перед отправкой его конечным пользователям. ⚙️ Robo script - cценарии и повторяемость тестов По умолчанию поведение бота недетерминированное — каждый запуск может идти по разным путям. Чтобы добиться повторяемости, можно записать свой сценарий взаимодействия и загрузить его в консоль. Такой сценарий называется Robo Script. Записать его можно прямо через Android Studio (если недоступно, то возможно отключили плагин), выполняя нужные действия в приложении. Загруженный сценарий позволит прогонять одинаковые шаги при каждом тесте, что особенно полезно для авторизации, форм и сложных экранов. 🔐Авторизация и тестовые данные Если первый экран вашего приложения — логин, можно предоставить тестовый аккаунт (username/password), чтобы бот смог пройти авторизацию. Это важно, если вы хотите, чтобы тест охватил внутренние экраны и логику приложения. Данные указываются в разделе Pre-launch report settings → Login credentials в Google Play Console. 🔗Проверка deep links (ограничено 3 штуками) Pre-launch Tests позволяют также протестировать работу deep links. Вы можете указать deeplink-URL, и Google Play автоматически запустит приложение с этим интентом, проверяя, открывается ли нужный экран и не происходит ли падений. Добавляются через настройки в Google Play Console. 🔥 Robo script не получится прогнать локально (либо я не знаб о такой возможности) Те же Robo-тесты можно запускать и в Firebase Test Lab. Это позволит проверить приложение на большем количестве устройств и версий Android, а также встроить прогон в CI/CD — например, через GitHub Actions или Firebase CLI. ⚙️ Будет ли работать с Compose? UI на Compose и Flutter корректно тестируются, так как бот взаимодействует через Accessibility API, а не напрямую с фреймворком. Проблемы возникают только при кастомной отрисовке или выключенном accessibility. #android#googleplay#тестирование

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8581 · 22/01/2025, 09:26

TestParameterInjector - test runner для JUnit 4 и 5, который запускается тестовые методы с разными комбинациями значенияй параметров/полей. Сможете проверить разные случа и повысить процент покрытия тестами. Вот тут можно почитать подробнее о преимуществах решения от Google #тестирование#google

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9802 · 16/01/2026, 15:15

🔨UI тесты без кода на естественном языке стали доступны в Android Studio Otter. Прикольно, но убирайте В свежем релизе Android Studio Otter стала доступна фича Journeys. Идея звучит хайпово: вы пишете сценарий теста на обычном ествественном языке, а магия AI превращает это в воспроизводимый UI-тест. Как это работает? - Вы описываете шаги (например, “открой корзину”, “проверь наличие товара”) - Journeys парсит это и сохраняет в проект специальный файл (не код) в папке journeysTest. - Тесты можно запускать прямо из студии или через командную строку (gcloud). 😮 В чём подвох? Несмотря на удобство «написания», вопросы к инфраструктуре остаются открытыми: 👉Привязка к Google Cloud: Чтобы запустить эти тесты через CLI, нужна авторизация в gcloud. Без интернета и доступа к серверам Google магия парсинга не сработает. 👉Изолированный контур: Если ваш CI/CD живет в закрытой сети, внедрить Journeys будет тем еще квестом. 👉Масштабируемость: Насколько стабильно AI будет интерпретировать изменения в UI спустя время? Лично я пока настроен скептически. Старый добрый Kaspresso или Compose Test Framework на Kotlin кажутся надежнее — они не требуют облаков, легко поддерживаются и работают в любом «подвале» без интернета. Да и генерировать код с AI совсем просто и поддерживается понятнее. Journeys выглядит как классная игрушка для прототипов, но в продакшене больших проектов может стать сложностью. 🔗 Подробнее про Journeys for Android Studio в документации 💬 А что думаете вы? Кто-нибудь уже успел потыкать Journeys в реальных условиях? Может, я упускаю какую-то киллер-фичу, которая оправдывает привязку к облаку? Пишите в комментариях! 👇 #androidstudio#ai#тестирование

IBS

@ibs_ru · Post #2465 · 18/03/2026, 09:00

Выдержит ли интернет-магазин «черную пятницу»? 👾 Ритейлерам часто требуется быстрая и точная проверка ключевых параметров ИТ-систем. Например, перед: 📤стартом сезона распродаж 📤запуском маркетплейса 📤масштабной рекламной кампанией Полноценное #тестирование требует времени и ресурсов, которых в этих ситуациях часто не бывает. Но это не повод отказываться от тестирования: его можно провести и в экспресс-формате. О том, как это сделать, читайте в статье нашего эксперта Елены Маламут🖋 #ритейл#разработка

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9368 · 31/07/2025, 08:41

🚀Вышел Jetpack Benchmark 1.4 Stable Microbenchmark 👉 Сделали рефакторинг BenchmarkRule и перевели на работу через Kotlin Coroutines 👉 Gradke таски lockClocks и unlockClocks перенесли из root проекта в benchnmark проект Macrobenchmark 👉 Исправили работу на Android 14 и выше 👉 Добавили ArtMetric для выявления неоптимальной загрузки классов, чтобы лучше настроить BaselineProfile Что еще: 👉 Baseline Profile теперь может работать с приложениями с множеством процессов 👉TraceProcessor вынесли в отдельный артефакт #android#jetpack#производительность#тестирование

IBS

@ibs_ru · Post #2492 · 10/04/2026, 09:45

Третья волна развития low-code: ИИ все поменял🏄 Большие языковые модели и ИИ-агенты ускоряют разработку прототипов в 1,5-2 раза: ⌨ИИ может добавлять нужные компоненты по текстовым описаниям. ⌨Рабочие среды с большими наборами функций заменяет свободное общение с нейросетью ⌨ИИ интегрирует разрозненные инструменты — привязка к 1 вендору не так важна НО! Ускоряя процессы с ИИ, команды генерируют код быстрее, чем успевают тестировать. Результат — снижение уверенности в качестве кода и результатах его работы. Для построения прозрачной системы важно создать единый семантический слой. Эта промежуточная логическая модель интерпретирует и преобразует данные так, чтобы они были понятны человеку и ИИ-агенту. #разработка#тестирование#lowcode#ИИ О том, как это работает, рассказывает наш эксперт Павел Дударин🙂 💬IBS в MAX 💙IBS в VK

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8733 · 26/02/2025, 06:13

🚀Тестирование ViewModel стало проще В AndroidX Lifecycle 2.9.0 появилось новое API для тестирования ViewModel - ViewModelScenario. Для использования этого API необходимо подключить артефакт "androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-testing". Пример использования: class JetpackViewModelTest { @Test fun testStateRestoration() = runTest { // this = TestScope viewModelScenario { // this = CreationExtras SampleViewModel( scope = this@runTest, saveStateHandle = createSavedStateHandle(), ) }.use { scenario: ViewModelScenario -> scenario.state.data = "testValue" scenario.recreate() assertEquals("testValue", scenario.state.data) } } } class SampleViewModel( scope: CoroutineScope, private val saveStateHandle: SavedStateHandle, ) : ViewModel(scope) { companion object { private const val STATE_KEY = "state_key" } var data: String? get() = saveStateHandle.get<String>(STATE_KEY) set(value) { saveStateHandle.set(STATE_KEY, value) } } #android#kmp#тестирование#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8946 · 11/04/2025, 05:20

🔥Firebase представила AI-агента для тестирования мобильных приложений AI-агент призван избавить от ручного тестирования, а также флакающих автотестов и тех случаев, когда покрыть автотестами сложно, а руками проверять долго! Агент умеет: 👉 Генерировать тест-кейсы 👉 Симулировать реальное взаимодействие пользователя с приложением 👉 Предоставлять подробный отчет о тесте Для тестирования надо загружать приложение через Firebase App Distribution (недоступен в России и Беларуси) Пока агент в превью и доступен только для Android. Подробности тут. Чтобы получить доступ, надо сделать запрос на доступ в Firebase-консоли вашего приложения #firebase#ai#тестирование

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9562 · 15/10/2025, 07:23

📹Android Developers Backstage — Journeys в Android Studio Команда Android обсуждает Journeys для Android Studio — новый инструмент на базе Gemini, который упрощает создание и поддержку end-to-end тестов. Journeys позволяет описывать тесты на естественном языке, а ИИ сам преобразует шаги и проверки в реальные действия в вашем приложении. ⏱️ Главные моменты выпуска: 0:00 Введение 1:46 Journeys: новый подход к тестированию на базе ИИ 3:40 Как Journeys работает с Gemini 4:27 Преимущества естественного языка 5:49 Пример из реального проекта: Google Maps 6:53 Отладка с использованием ИИ 8:08 Почему Journeys важен: мост между ручным и автотестированием 9:56 End-to-End тесты с Journeys 12:18 Производительность и кеширование тестов 24:14 Интеграция с Android Studio и Firebase 25:27 Рабочий процесс разработки 31:22 ИИ для всех: не только end-to-end тесты 33:28 Что дальше: обратная связь и планы на будущее #android#androidstudio#gemini#ai#тестирование