Buscar contenido similar

⭐️【资源名称】: Audio Editor音频编辑 🤖【适用平台】: #Andoid 🔄【应用版本】: 2.01.06 🔩【应用大小】：63.2MB 🧱【资源介绍】 强大的音乐切割器和歌曲制作器，Audio Editor - 免费音乐编辑器 Sound Editor & Audio Mixer 是一个强大的音频编辑器工具和免费的歌曲编辑器应用程序，用于编辑音乐和编辑歌曲 🟢专业版 🟡在线下载:点击下载（无需密码） 🟡 uc下载:点击下载（无需密码） 🔄迅雷网盘:点击下载(无需密码） ❤️资源指南： 💠子频道|🧑‍💻合作|🤖游戏|👍群聊 ➡️更多分享尽在: @QQZYDAPP 📁#安卓软件#Audio#Editor#音频编辑

Three Double Top Detected At The Same Time 👇 #AUDIO#HOOK#ARPA How do you like it? Create your own signals and never miss opportunities. www.coinlegs.com

¿Qué puede hacer este bot? @YTBADBOT Este bot ayuda a descargar audio de cualquier vídeo o podcast de YouTube. Idioma: Inglés #youtube#audio#videos#podcast (Visto en @BotsGram_Cu)

SonoBus SonoBus is an easy to use application for streaming high-quality, low-latency peer-to-peer audio between devices over the internet or a local network. Android-İOS-Linux-MacOS-Windows https://github.com/sonosaurus/sonobus #sonobus#audio#music

https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis #pyAudioAnalysis is a Python library covering a wide range of audio analysis tasks. Through pyAudioAnalysis you can: Extract #audio features and representations (e.g. mfccs, spectrogram, chromagram) Classify unknown #sounds Train, parameter tune and evaluate classifiers of audio segments Detect audio events and exclude silence periods from long recordings Perform supervised segmentation (joint segmentation - classification) Perform unsupervised segmentation (e.g. speaker diarization) Extract audio thumbnails Train and use audio regression models (example application: emotion recognition) Apply dimensionality reduction to visualize audio data and content similarities

‍#audio #podcast #listening 🎬 What True Love Really Is 👤 The School of Life 🕦 06:06 💾 5.54 MB @fluencyinenglish @ieltsstrategies

🌟Audio Flamingo Next: открытая аудио-языковую модель от NVIDIA Audio Flamingo Next (AF-Next) - аудио-языковая модель, обученная на корпусе из 1 млн часов аудио и 108 млн примеров для генерации подробных текстовых описаний аудиозаписей: перечисление инструментов, звуковых событий и музыкальных характеристик того, что звучит на записи. Максимальная длина входного аудио - 30 минут. Релиз закрывает отставание мультимодальных систем в работе со звуком: речью, музыкой и окружающими шумами на длинных записях. 🟡Архитектура собрана из 4-х блоков: 🟢Кодировщик AF-Whisper (128-канальная лог-мел-спектрограмма, окно 25 мс, шаг 10 мс, выход 50 Гц); 🟢Двухслойный MLP-адаптер; 🟢Qwen-2.5-7B с расширенным контекстом 128K токенов; 🟢Потоковый TTS-модуль для голосовых диалогов. Фишка архитектуры - Rotary Time Embeddings: угол поворота токена привязывается к реальной временной метке аудио, что дает модели устойчивое временное рассуждение. 🟡Релиз состоит из 3-х версий AF-Next-Captioner: модель, заточенная под детальное описание аудио. Она генерирует подробные текстовые описания аудиозаписей: перечисляет инструменты, звуковые события, спикеров и музыкальные характеристики того, что звучит на записи, с привязкой к таймкодам. На распознавании инструментов Medley-Solos-DB она набирает 92,13 против 85,80 у Audio Flamingo 2. На музыкальных описаниях SongCaps, где качество оценивает GPT-5, показатели покрытия и корректности выросли с 6,7 и 6,2 у AF3 до 8,8 и 8,9. AF-Next-Instruct: универсальная инструктивная версия, после GRPO для повседневных задач: ответов на вопросы по аудио, голосовых ассистентов, транскрипции речи и перевода. Именно она устанавливает новые планки среди LALM по ASR. WER 1,54 на LibriSpeech. На LongAudioBench 73,9 против 60,4 у закрытой Gemini 2.5 Pro (в варианте с речью разрыв еще больше - 81,2 против 66,2.) AF-Next-Think: ризонинг-версия с Temporal Audio Chain-of-Thought: модель привязывает каждый шаг рассуждения к конкретной временной метке в аудио, что делает ее пригодной для разбора длинных записей, где нужно собирать факты из разных моментов (анализа совещаний, интервью, подкастов, трейлеров и сюжетных аудиоисторий). 75,01 на MMAU-v05.15.25 и 58,7 на более жестком MMAU-Pro, что выше, чем у Gemini-2.5-Pro (57,4). 📌Лицензирование: NVIDIA OneWay Noncommercial License. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#MMLM#Audio#AudioFlamingo#NVIDIA

LosslessCut #Lossless#video#audio#editor Electron based. Linux windows or mac LosslessCut aims to be the ultimate cross platform FFmpeg GUI for extremely fast and lossless operations on video, audio, subtitle and other related media files. The main feature is lossless trimming and cutting of video and audio files, which is great for saving space by rough-cutting your large video files taken from a video camera, GoPro, drone, etc. It lets you quickly extract the good parts from your videos and discard many gigabytes of data without doing a slow re-encode and thereby losing quality. Or you can add a music or subtitle track to your video without needing to encode. Everything is extremely fast because it does an almost direct data copy, fueled by the awesome FFmpeg which does all the grunt work. https://github.com/mifi/lossless-cut

微软解锁 AI 配音新技能：生成最长 90 秒多角色叙述，语音更像真人 微软在Copilot Labs推出AI语音生成工具Copilot Audio Expressions，该工具提供Emotive（情感表达）和Story（故事创作）两种模式，用于生成更具情感的英文语音。用户无需注册即可体验，并可下载MP3格式音频。Emotive模式下，用户可选择音色和叙述风格；Story模式下，用户仅需提供主题提示。测试表明，Story模式在情节构建、角色区分及声音融合度方面表现出色。目前该工具仅支持英文，微软尚未公布是否会增加多语言支持。IT之家 🏷#Copilot#Audio#Expressions#AI#语音生成 📢频道👥群组📝投稿

💥Auriculares OneOdio Pro10 DJ Sumérgete en el mundo de la música con calidad profesional ✅OFERTA: 24.8€ ❌ Antes: 45.99€ 💰Ahorras un 46%🔥 Escucha cada detalle con nitidez y precisión para una experiencia única 👉 Descubre la excelencia auditiva ahora #rebajas#auricularesdj#estudiodegrabacion#musica#ofertas#descuentos#audio#invierno 🛰️Oferta publicada en Cultura y Ocio

The best free Audacity Alternatives https://www.ghacks.net/2021/07/04/the-best-free-audacity-alternatives/ All alternatives listed below lack at least one of the main characteristics of Audacity. They are either only available for one operating system, e.g. Windows, not open source, don't offer the same set of core features, or lack in other departments. Audacity Forks Audacity is an open source project, and developers started to fork the application as soon as the announcement hit the Internet that the project team changed. Forks match all main characteristics of Audacity, but there is no "main" fork yet that all disgruntled developers and users switched to. Here is a link to a promising forks (because it is updated regularly) https://github.com/cookiengineer/audacity Another https://github.com/SartoxOnlyGNU/audacium 📡@nogoolag📡@libreware #alternatives#audacity#audio#editor

#Speech#to#Audio#Relay Join the Speech to Audio Relay beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/qa8c8t94 Shared by Dimitri