Buscar contenido similar

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдете : 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻Код 🔗Ссылки 🦾Вакансии и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence#DeepLearning #MachineLearning#DataScience #Python 1 канал вместо тысячи учебников и курсов 👇👇👇 🤖@machinelearning_ru

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдет : 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence#DeepLearning #MachineLearning#DataScience #Python 1 канал вместо тысячиучебников и курсов👇👇👇 🤖@machinelearning_ru

#Python#DL 📚 Deep Learning (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Геоаналитик в Яндекс Карты Яндекс Карты разрабатывают инструменты и обучают ML-модели на основе геоданных, которые помогают решать задачи в реальном мире. Наши проекты — крутая возможность использовать большие данные и продвинутую аналитику для решения широкого спектра задач. Мы разрабатываем инструменты как для внешних коммерческих клиентов, так и для внутренних клиентов в Яндексе. Ищем геоаналитика в нашу команду. Какие задачи вас ждут Прогнозирование посещаемости магазинов на основе геоданных Вы будете строить ML-модели, прогнозирующие посещаемость точек интереса на основе географических и пользовательских данных из Яндекс Карт, работать с большими данными, проводить EDA, подготавливать фичи, интерпретировать результаты и визуализировать их для клиентов и внутренних продуктов. Выбор оптимальной локации для открытия новых точек Вам нужно будет анализировать потенциальные локации для открытия магазинов, учитывая географические, демографические и поведенческие данные, разрабатывать методики и инструменты для автоматического подбора локаций, создавать дашборды с картами, сравнивать варианты и помогать клиентам принимать обоснованные решения. Анализ городской среды Вам предстоит анализировать поведение пользователей в городской среде и предлагать решения, которые помогут улучшать инфраструктуру. Помимо этого, вы будете работать с географическими и поведенческими данными, создавать визуализации и использовать аналитические подходы для поддержки решений в урбанистике и развитии городов. Мы ждём, что вы • Работали с большими данными и применяли продвинутую аналитику • Знаете SQL, Python, BI-инструменты (DataLens, Grafana) • Понимаете основы ML • Можете анализировать поведение пользователей и строить метрики взаимодействия с картографическими объектами Что мы предлагаем С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут https://yandex.ru/jobs/pages/benefits. #карты#BI#sql#python#аналитика#ML тг для связи: @koroskotoh

A machine learning course with Python. #resources#tutorial#ml#python @thedevs https://kutt.it/WZ4SSQ

Free software that works great, and also happens to be open-source Python. #resources#tools#app#python @thedevs https://kutt.it/j8KzhL

Друзья, если вы хотите научиться программированию на Python, то не упустите свой шанс! На базе Amity University Tashkent запускается партнёрский курс "Python Basic" от Skillbox Uzbekistan, который поможет вам получить необходимые навыки и знания для работы с этим языком. Регистрируйтесь на сайте Skillbox Uzbekistan https://skillbox.uz/course/ru/python-basic/?utm_source=leflet&utm_medium=social&utm_campaign=409_python-basic_leflet_social_post_course_uz_code_offline_school_leflet прямо сейчас и начинайте свой путь в мир программирования! #skillboxuzbekistan#pythonbasic#программирование#python#новые_навыки#образование

#вакансия#dataengineer#remote#fulltime#Python#NoSQL Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle) Компания: АО «Антиплагиат» Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных. Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных. В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку. Ожидания от кандидата: 📌2+ года коммерческого опыта работы с Python. 📌Уверенное знание Python 📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер 📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД 📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu Что предлагает компания? 🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити 🔅Удаленный формат работы 🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус) 🔅Ежегодный Performance Review 🔅Обучение, посещение конференций и курсов 🔅ДМС со стоматологией 🔅Скидки и партнёрские программы Со мной можно связаться: @UmraSvet +7 910 457-77-75

[$] The many failures leading to the LiteLLM compromise LiteLLM 是一个流行的开源库，它作为一个网关，让开发者能够方便地调用多种大语言模型。然而，在3月24日，其发布在 Python 官方包索引 PyPI 上的版本被发现被植入了窃取信息的恶意软件，并被下载了数千次，引发了广泛担忧。 这不仅仅是一次普通的软件供应链攻击。事件的发生过程揭示了我们所依赖的软件供应链中存在诸多薄弱环节： 1. **开发者账户安全**：攻击者首先通过钓鱼邮件等手段，盗取了 LiteLLM 项目维护者的个人 PyPI 账户凭据。 2. **缺乏双因素认证**：被盗的账户未启用双因素认证，使得攻击者能够轻易登录并上传恶意版本。 3. **包发布流程缺陷**：项目缺乏自动化的发布流程检查和验证机制，恶意代码得以绕过审查。 4. **用户端的信任与自动更新**：许多用户和系统信任 PyPI 上的官方包并设置了自动更新，导致恶意版本被快速、广泛地安装。 此次事件凸显了从开发者个人安全实践到开源基础设施维护的整个链条中，任何一个环节的疏漏都可能导致严重后果。它提醒所有开源项目的维护者和使用者，必须重视账户安全、启用强认证、审视自动化流程，并对依赖项保持警惕。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1064693/ #网络安全#开源安全#供应链攻击#Python #AIGC Read more

🐼 Pandas тормозит на больших данных? NVIDIA показала, как ускорить его в 40 раз — без переписывания кода. Команда NVIDIA провела эксперимент с 18 миллионами строк данных с фондовых рынков: они выполнили типичный анализ данных с помощью pandas на CPU, а затем тоже самое — на GPU, используя cudf.pandas. Для примеры были взяты: 📉 Скользящие средние (50D и 200D) 📅 Недельная статистика закрытия рынков 🧊 В общей сложности ~18M строк Результат впечатляет : удалось добиться**ускорения обработки данных в 20–40 раз Код скрипта не менялся вообще — тот же pandas, но на GPU. Это один из примеров, где ускорение достигается без переписывания логики кода. 🟡 Потестить самому можно в Colab 🟡 Другие примеры с кодом — здесь @ai_machinelearning_big_data #datascience#ml#nvidia#gpu#pandas#python

#Вакансия#job#Аналитик#Remote#Data#SQL#Python 🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python) 💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета) 🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира 📍 Локация компании: Сербия 📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети 📋 Основные задачи: - Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов - Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API) - Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты - Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика) - Проверять гипотезы и A/B-тесты 🛠 Требования: - Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)​ - Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов - Опыт работы с API и автоматизацией отчётности - Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов - Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV 🎯 Мы предлагаем: - Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира - Долгосрочный проект и своевременные выплаты. - 28 дней оплачиваемого отпуска. - Минимум бюрократии. - Регулярные performance review с возможностью роста з/п. - Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера. 📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova

项目： 课程合集 说明： 各种课程都有有需要的可用保存一下 【下载见评论区】 #课程#逆向#破解#爬虫#易语言#C语言#Python