Управление Docker контейнерами с помощью docker-py
docker-py – это официальная библиотека Python для Docker, предоставляющая API для взаимодействия с Docker Daemon. С её помощью можно автоматизировать процессы создания, запуска, остановки и удаления контейнеров, работы с образами, сетями и томами Docker.
import docker
# Создание клиента
client = docker.from_env()
# Запуск контейнера
container = client.containers.run("ubuntu:latest", "echo Hello, docker-py!", detach=True)
# Получение логов контейнера
print(container.logs().decode())
# Остановка и удаление контейнера
container.stop()
container.remove()
В данном примере мы создаем клиента Docker, используя переменные окружения текущей сессии. Затем мы запускаем контейнер из образа ubuntu:latest, выполняем в нем команду echo, выводим логи работы контейнера и в конце останавливаем и удаляем контейнер.
Управление образами с помощью docker-py:
# Получение списка всех образов
images = client.images.list()
# Вывод информации о каждом образе
for image in images:
print(f'ID: {image.id}, Теги: {image.tags}')
Для дальнейшего изучения и ознакомления с более продвинутыми возможностями рекомендуется обратиться к официальной документации.
#python#docker#dockerpy
#Python
tstock is a tool to easily generate stock charts from the command line.
tstock is a Python tool that allows you to easily generate stock charts from the command line.
Just enter tstock aapl to get a three-month candlestick chart of $AAPL in your terminal
▪Github
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python
🐍
Hitchhiker's Guide to Python
Python Best Practices Guidebook
Una guía de mejores prácticas para instalar, configurar y usar Python a diario, incluidos pip, numpy, virtualenv y más.
🔗Github
▪Docs
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python
🐍
Introducing LazyPredict! 🚀
A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code.
pip install lazypredict
🔗Github
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
🐍
Did you know you can create #Python decorators by writing a class?
Esto es especialmente útil cuando creas un decorador que acepta argumentos. Son más fáciles de leer.
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
GaussianDreamer: Fast Generation from Text to 3D Gaussian Splatting with Point Cloud Priors
• Github
• Project
• Paper
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
HarvardX: CS50's Introduction to Programming with Python
Curso gratuito para programadores de Python de Harvard sobre los conceptos básicos de la programación en Python, ciencia de datos, programación web, scraping y más.
📌Course
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python
🐍
300+ Python Challenges Python Exercises For Beginners 2023
If you want to take your Python skills to the next level with intensive practice, then this course is for you. Apply your knowledge to solve more than 300 Python exercises and check your solutions with step-by-step video lectures with visual effects and diagrams.
🌐English
📆Sept 1, 2023
💾2.82 GB
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----