Управление Docker контейнерами с помощью docker-py
docker-py – это официальная библиотека Python для Docker, предоставляющая API для взаимодействия с Docker Daemon. С её помощью можно автоматизировать процессы создания, запуска, остановки и удаления контейнеров, работы с образами, сетями и томами Docker.
import docker
# Создание клиента
client = docker.from_env()
# Запуск контейнера
container = client.containers.run("ubuntu:latest", "echo Hello, docker-py!", detach=True)
# Получение логов контейнера
print(container.logs().decode())
# Остановка и удаление контейнера
container.stop()
container.remove()
В данном примере мы создаем клиента Docker, используя переменные окружения текущей сессии. Затем мы запускаем контейнер из образа ubuntu:latest, выполняем в нем команду echo, выводим логи работы контейнера и в конце останавливаем и удаляем контейнер.
Управление образами с помощью docker-py:
# Получение списка всех образов
images = client.images.list()
# Вывод информации о каждом образе
for image in images:
print(f'ID: {image.id}, Теги: {image.tags}')
Для дальнейшего изучения и ознакомления с более продвинутыми возможностями рекомендуется обратиться к официальной документации.
#python#docker#dockerpy
https://intellipaat.com/tutorial/python-tutorial/
Often, programmers fall for Python because of its minimum compilation time and speedier edit-test-debug cycle. Python is a go-programming language that has automated the way programmers code. This is indeed one of the major reasons developers have switched their interest to Python programming language. It helps you write simple scripts at relatively faster rate compared to Java, C, C++ .
Get #Python Certification in just 16 Hours
GET CERTIFIED
#learn
http://docs.python-guide.org/en/latest/
Greetings, Earthling! Welcome to The Hitchhiker’s Guide to Python.
This is a living, breathing guide. If you’d like to contribute, fork us on GitHub!
This handcrafted guide exists to provide both novice and expert Python developers a best practice handbook to the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis.
This guide is opinionated in a way that is almost, but not quite, entirely unlike Python’s official documentation. You won’t find a list of every #Python web framework available here. Rather, you’ll find a nice concise list of highly recommended options.
#learn
#vacancy#вакансия#python#data engineer #remote
Компания Swift Invention ищет разработчиков:
https://www.swiftinvention.com/#/
Data Engineer (Python)
Full-time
Remote
4000-5000USD
Required skills:
- 3+ years of work experience in developing data-related solutions
- Strong background in Python for data collecting and analysis
- Experience with building and maintaining web scrapers (data mining)
- Experience with preparing data for machine learning (ETL)
- Experience with relational databases (SQLite/MySQL/PostgreSQL)
- Bachelor’s degree or higher in computer science or a related field
Desired skills:
- Understanding of data modeling concepts
- Experience with creating ML data for text classification
- Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, GCP)
We offer:
- Paid time off (24 working days per year)
- Equipment: MacBook Pro or Dell laptop (m1, m2, i7, 16/32GB RAM)
- Flexible working hours
About the project:
Pakira is a SaaS industry directory, chat, forum, and order tracking for businesses in the wholesale wood industry.
Contacts: [email protected]
tg @HelenSwiftInv
• Актуальная и объемная шпаргалка по Docker на русском языке. Включает в себя команды для работы с сетью, образами, дисками и т.д.:
➡https://gist.github.com/docker
#Docker#CheatSheet