Buscar contenido similar

#Apps NeuraPress: 专注于微信公众号排版的现代化 Markdown 编辑器 🔗GitHub NeuraPress 是一个现代化的 Markdown 编辑器，专注于提供优质的微信公众号排版体验。响应式设计，支持移动设备。搭配 DeepSeek和微信公众号助手使用，碎片时间也能用手机发有排版的文章了。 主要功能 - 实时预览：所见即所得的编辑体验 - 移动端支持：支持手机上直接编辑，搭配微信公众号助手使用 - 微信风格：完美适配微信公众号样式 - 一键复制：支持复制带格式的预览内容 - 部署方式：提供多种部署方式，包括本地开发环境、Docker 开发环境和生产环境部署。用户可以通过 git clone、pnpm 安装依赖，或使用 Docker 容器进行部署。 开源许可证 MIT License。 #Markdown#GitHub#OpenSource#WeChat#Docker 📮 频道 @AppPie

消失的五一假期之——找不到好用的自托管图床，于是自己写了一个（开源 / Docker 一键部署） 之前一直用的兰空图床，嫌弃的主要是界面老旧，技术栈也旧，想改点东西很费劲。找了一圈，Chevereto 收费，Picsur 还不错但停止维护了，没一个合适的。五一刚好有空，干脆自己写一个。 本来想做个简单的，结果边写边测边补功能，不知不觉把五一假期给写没了。发出来给需要的朋友，希望大家能支持下，或者一起来完善。 技术栈：Go 1.26 + React 19 + PostgreSQL ，前后端单 Docker 镜像，部署完直接完整可用。 Github 官方主页 [D... via V2EX 分享创造 标签: #图床#Docker#picfast ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

http://www.brython.info/ #Brython A #Python 3 implementation for #client-side web programming

Dokploy —— Vercel, Netlify 和 Heroku 的开源替代方案 🔗GitHub Dokploy 是一款免费且可自托管的平台即服务（PaaS），简化了应用程序和数据库的部署与管理。 功能特点 Dokploy提供多项功能，让你的工作更加轻松。 • 应用程序：部署任何类型的应用程序 (Node.js、PHP、Python、Go、Ruby等)。 • 数据库：创建并管理支持 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、Redis 的数据库。 • 备份：为数据库自动备份至外部存储位置。 • Docker Compose：原生支持Docker Compose，管理复杂应用程序。 • 多节点：使用Docker Swarm管理集群，将应用扩展至多个节点。 • 模板：一键部署开源模板 (Plausible、Pocketbase、Calcom等)。 • Traefik 集成：自动与 Traefik 集成，用于路由和负载均衡。 • 实时监控：监控每个资源的 CPU、内存、存储和网络使用情况。 • Docker 管理：轻松部署和管理Docker容器。 • CLI/API：通过命令行或 API 管理你的应用程序和数据库。 • 通知：在部署成功或失败时收到通知 （支持Slack、Discord、Telegram、Email等）。 • 多服务器：远程部署并管理应用程序到外部服务器。 • 自托管：将 Dokploy 自托管在你的 VPS 上。 文档 访问 docs.dokploy.com 开始使用。 许可证 Apache License 2.0。 #GitHub#OpenSource#Dokploy#Docker#SelfHost 📮 频道 @AppPie

The unexpected effectiveness of Python in #science. In a keynote on the first day of #PyCon 2017, Jake VanderPlas looked at the relationship between #Python and science. Over the last ten years or so, there has been a large rise in the amount of Python code being used—and released—by scientists. There are reasons for that, which VanderPlas described, but, perhaps more importantly, the growing practice of releasing all of this code can help solve one of the major problems facing science today: https://lwn.net/Articles/724255/

#вакансия#senior#python#ai#ml#ии#llm#datasciense ML-разработчик / Python-разработчик с опытом внедрения ИИ (Senior) ЗП: договорная, отталкиваемся от пожеланий кандидата Формат работы: full-time, удаленно, в офисе или гибрид Контакт:@pstarasov ❤️ О компанииЛайк: Мы EdTech компания, которая обладает уникальным доменным знанием в области бизнеса. Мы запускаем проект AI практически с нуля, поэтому в нем не будет раздражающего легаси, зато будет готовая инфраструктура и десятки разработчиков, которые могут воплотить в жизнь любые нужные тебе интерфейсы. Твоя задача – помогать в создании AI архитектуры внутри бизнеса, которая изменит рынок образования 🤔 Чем предстоит заниматься: • Создание архитектуры, на основе которой компания переедет на рельсы AI • Писать код руками. Мы ищем играющего тренера, который в будущем будет добирать команду, но основы должны быть заложены самостоятельно • У нас есть несколько направлений, которые мы успешно апробировали в формате MVP: – Продукт: верификация и генерация нового контента основываясь на базе знаний – Сервис-менеджмент: Q&A – Коммерция: технотрипваеры 👨‍💻Требования: • Опыт в Data Science от 2-х лет • Опыт работы с Python от 5-ти лет • Опыт работы с LLM и фреймворками (LangChain или аналоги) • Опыт дообучения моделей • Понимание принципов ООП, паттернов проектирования • Опыт работы с SQL, REST APIs • Будет плюсом опыт работы на уровне Deep Learning 👍 Мы предлагаем: • Возможность работать над интересными и сложными задачами в области ИИ • Удаленную работу из любой страны или работу в офисе в Москва-Сити • Конкурентоспособную зарплату • Работу в компании с IT-аккредитацией • Компенсацию 50% затрат на образовательные программы для сотрудников • Отпуск 28 календарных дней

#Python#django#webDevelopment#book 🛠 Web Development with Django: A definitive guide to building modern Python web applications using Django 4 ✍️ Ben Shaw | Saurabh Badhwar | Chris Guest | Bharath Chandra K 📆 2023 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения. 🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍Основные задачи: • Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи • Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers • Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей • Создание RAG-систем и AI-агентов • Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными) • Участие в научных публикациях • Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ! Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb

#python#agents#ai#llm#mcp You can access a large collection of ready-to-use AI agent projects and tutorials that help you build smart applications like chatbots, research assistants, and automation tools using popular AI frameworks such as LangChain, OpenAI Agents SDK, and Agno. This collection includes simple starter agents, advanced multi-agent workflows, and tools with memory and document understanding. It also offers step-by-step setup instructions and video tutorials to help you learn quickly. Using these resources saves you time and effort in creating powerful AI apps, making it easier to develop, test, and deploy AI solutions even if you are new to AI programming. https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps

#python#agent#llm#rag#tutorial You can learn to build smart AI agents from scratch with a free, open-source tutorial called Hello-Agents by Datawhale. It covers everything from basic concepts and history to hands-on projects like creating your own AI agent framework and multi-agent systems. The course includes practical skills such as memory, context handling, communication protocols, and training large language models. By following it, you gain deep understanding and real coding experience, moving from just using AI models to designing intelligent systems yourself. This helps you develop advanced AI skills useful for jobs, research, or building innovative AI applications. The materials are online and easy to access anytime. https://github.com/datawhalechina/hello-agents

📚 名称：《Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）》 - 带源码课件 ⭐️ 亮点：系统讲解数据科学技术，配合八大实用案例和源码，适合希望深入学习的技术人员。 🏷 标签：#数据科学#Python#商业实践#案例分析#学习资料#技术详解 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/5b3344affb2d 🔔Twitter👥频道💬群组

#GitHub#Golang ▎ChatGPT-to-API 使用 AccessToken 访问 #ChatGPT 网页版，模拟一个和官方接口基本兼容的 #API，支持 #Docker 快速部署 项目：https://github.com/acheong08/ChatGPT-to-API 频道 @dejavuBlog 群组 @dejavuGroup