Buscar contenido similar

Docker 版 Sub-Store 监听端口的补充说明 https://hub.docker.com/r/xream/sub-store 🤭Sub-Store 合集 🥰#SubStore#更新记录#changlog#updates#Docker#容器

https://www.buzzfeed.com/andrewkelleher/deep-exploration-into-python-lets-review-the-dict-module?utm_term=.rhDeZBxA8#.bgB5DM0Z9 In this series, we’ll take a look at various modules and pieces of functionality of the #Python language. We’ll look at design choices, their impact, and their evolution. We’ll also look at the design of the language itself and learn about the operations of the interpreter as it parses the language all the way to the main eval loop. Finally, we’ll attempt to give practical takeaways that fall out of a deeper understanding of the language. The #cpython implementation of Python (which is the standard on most machines) has been ported over to GitHub from its home in Mercurial. I think it also had a time under #SVN, but the engineers managed to preserve (for the most part) the commit logs.

http://www.meetup.com/nycpython/ The #NewYork#Python Meetup #Group

#python#large_language_models#llm#penetration_testing#python PentestGPT is a free, open-source AI tool that automates penetration testing like solving CTF challenges in web, crypto, and more. Install easily with Docker, add your API key (Anthropic, OpenAI, or local LLMs), then run pentestgpt --target [IP] for interactive guidance on scans, exploits, and reports. New v1.0 adds autonomous agents and session saving. It boosts your speed and accuracy in ethical hacking, helping beginners learn steps fast and pros tackle complex targets efficiently. https://github.com/GreyDGL/PentestGPT

💻《Python学习精品书籍和课程》，编程基础+实践项目+系统学习 整合优质的Python学习书籍与课程，提供从基础知识到实践项目的全面指导，帮助读者系统掌握Python编程技能，提升编程能力与实用经验。 🔗：https://pan.quark.cn/s/4fb4302fa103 #Python#学习#精品书籍#编程课程#编程基础#实践项目#技能提升 🔔Twitter👥频道💬群组

#вакансия#dataengineer#backend#sql#nosql#clouds#docker 🔥Data Engineer/Backend-разработчик Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика. Удаленно из РФ, СНГ Полная занятость Вилка ЗП от 180 000 – 270 000 на руки Оформление В ШТАТ компании по трудовой книжке. Что необходимо делать: -Писать краулеры сайтов Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API -Писать сервисы для внутренних нужд команды -Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы Мы ждем от кандидата: -Уверенное знание Python Опыт работы с большими данными -Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер -Опыт работы с SQL/NoSQL БД -Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu Плюсик в карму за: -Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры -Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако) -Знакомство с C# -Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных -Знание технологий из стека, указанного ниже С чем предстоит работать: -Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas, -Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc. -Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc. -Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis -Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK Мы предлагаем: -Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе. -Формат удалённый. -Добровольное Медицинское Страхование. -Возможность профессионального и карьерного роста. -Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия). -Ежегодный Performance Review. -Оформление согласно ТК РФ. -Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off). -Обучение английскому языку (компенсация стоимости). -Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов. Контакт: Светлана Иванова @UmraSvet [email protected]

標題：台灣虛擬化技術 類別：#公開#群組#繁中 分類：#臺灣#程式#科技#中文圈 標籤：#虛擬化#docker 簡介：討論 Docker/虛擬化 的東西。 適用通用群規

#python#AI#gemini 🖥 Google Gemini for Python: Coding with BARD Oswald Campesato ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

https://pawelmhm.github.io/asyncio/python/aiohttp/2016/04/22/asyncio-aiohttp.html 👌Making 1 million requests with python -#aiohttp Apr 22, 2016 - by Paweł Miech - about: #asyncio, aiohttp, #python In this post I’d like to test limits of python aiohttp and check its performance in terms of requests per minute. Everyone knows that asynchronous code performs better when applied to network operations, but it’s still interesting to check this assumption and understand how exactly it is better and why it’s is better. I’m going to check it by trying to make 1 million #requests with aiohttp client. How many requests per minute will aiohttp make? What kind of exceptions and crashes can you expect when you try to make such volume of requests with very primitive scripts? What are main gotchas that you need to think about when trying to make such volume of requests?

http://mongoengine.readthedocs.io/en/latest/index.html #MongoEngine is an Object-Document Mapper, written in #Python for working with #MongoDB. To install it, simply run #Django

https://github.com/pyvideo/pyvideo.github.io #Pycon #Pyvideo_archives #Python #Django

https://pypi.python.org/pypi/Telethon #Telethon is #Telegram client implementation in #Python 3 which uses the latest available #API of Telegram. Remember to use pip3 to install!