Управление Docker контейнерами с помощью docker-py
docker-py – это официальная библиотека Python для Docker, предоставляющая API для взаимодействия с Docker Daemon. С её помощью можно автоматизировать процессы создания, запуска, остановки и удаления контейнеров, работы с образами, сетями и томами Docker.
import docker
# Создание клиента
client = docker.from_env()
# Запуск контейнера
container = client.containers.run("ubuntu:latest", "echo Hello, docker-py!", detach=True)
# Получение логов контейнера
print(container.logs().decode())
# Остановка и удаление контейнера
container.stop()
container.remove()
В данном примере мы создаем клиента Docker, используя переменные окружения текущей сессии. Затем мы запускаем контейнер из образа ubuntu:latest, выполняем в нем команду echo, выводим логи работы контейнера и в конце останавливаем и удаляем контейнер.
Управление образами с помощью docker-py:
# Получение списка всех образов
images = client.images.list()
# Вывод информации о каждом образе
for image in images:
print(f'ID: {image.id}, Теги: {image.tags}')
Для дальнейшего изучения и ознакомления с более продвинутыми возможностями рекомендуется обратиться к официальной документации.
#python#docker#dockerpy
#Linear_Algebra#Python
🐍
Linear-Algebra-With-Python
Lecture Notes for Linear Algebra Featuring Python. This series of lecture notes will walk you through all the must-know concepts that set the foundation of data science or advanced quantitative skillsets. Suitable for statistician/econometrician, quantitative analysts, data scientists and etc.
✍️: Weijie Chen
⭐️: 1.9k
🧮: 456
📢#Github
🔗Link
-----
Canal principal: @repo_science
Cupones: @freecoupons_reposcience
-----
AI Security Lead в крупную международную телеком-компанию
🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.
👉Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#AI#Security#ML#Python#C++ #C#Tensorflow#Pytorch#вакансия#работа#jobs#SPb
#java#docker#mybatis#oss#springboot#vue
RuoYi-Vue-Plus is a free, open-source backend framework upgraded from RuoYi for distributed clusters and multi-tenant use, built with Spring Boot 3.5, Vue3, TypeScript, MyBatis-Plus, and Redisson. It offers superior features like plugin decoupling, advanced permissions, multi-database support, workflows, code generation, Docker deployment, monitoring, and data security tools—far beyond original RuoYi. You benefit by building scalable enterprise apps 80% faster with less code, easier maintenance, and robust security for production. Warning: Versions ≤5.5.3 have critical flaws (CVE-2025-66916 RCE, CVE-2026-2819 auth bypass); update immediately.
https://github.com/dromara/RuoYi-Vue-Plus
#python#dataAnalyst#IBM
🤖
IBM Data Analyst Professional Certificate
Description
Power your data analyst career by learning the core principles of data analysis and gaining hands-on skills practice. You’ll work with a variety of data sources, project scenarios, and data analysis tools, including Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks, and Cognos Analytics, gaining practical experience with data manipulation and applying analytical techniques.
📦Courses
1 Introduction to Data Analytics
2 Excel Basics for Data Analysis
3 Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
4 Python for Data Science, AI & Development
5 Python Project for Data Science
6 Databases and SQL for Data Science with Python
7 Data Analysis with Python
8 Data Visualization with Python
9 IBM Data Analyst Capstone Project
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#вакансия#аналитика#productanalytics#SQL#Tableau#PowerBI#Python#dataanalyst#datascience#удалёнка
✨ Позиция:Продуктовый аналитик
💸 Вилка:250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация:РФ + дружественные страны
⏱️Занятость:Полная (100%)
🏠 Формат работы:Удалённо
📑 Оформление:ТК РФ или ИП
👨💻 Компания:КА Start Industries
В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных🧠📊
🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯
📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования
📩Контакт для связи:https://t.me/Julia_Start_Industries
#webDevelopment#Python#Django#REST_API
🌐
Build a Backend REST API with Python & Django - Advanced
Create an advanced REST API with Python, Django REST Framework and Docker using Test Driven Development (TDD)
🗣 Mark Winterbottom, Brooke Rutherford
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#вакансия#hadoop#sql#java#hive#spark#python#scrum#agile
🚀 Вакансия: Старший разработчик Hadoop🚀
Локация: Санкт-Петербург/Москва (гибридный формат)
Вилка: 250 - 350К
✈️ Готовы обсудить релокационный пакет для кандидата не из Санкт-Петербурга и Москвы.
О нас:
Мы — ведущий банк России, активно развивающий свои цифровые продукты и услуги. Сейчас мы ищем опытного и амбициозного Старшего разработчика Hadoop, который присоединится к нашей команде для работы над инновационными проектами в области данных и аналитики.
Что вам предстоит делать:
- 🤝 Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, понимать и структурировать их требования.
- ✍️ Разрабатывать функциональные требования для построения витрин данных.
- 🛠 Создавать прототипы витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark.
- 🧪 Разрабатывать алгоритмы тестирования.
- 📑 Документировать разрабатываемые компоненты ПО.
- 🔧 Устранять дефекты, анализировать и исправлять инциденты в рамках 3-й линии поддержки.
- 🏃♂️ Работать в SCRUM спринтах.
Наши ожидания:
- ✅ Знание SQL (подтверждается прохождением теста).
- 📈 Опыт в бизнес и системном анализе не менее 2 лет: выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации.
- 👥 Опыт командной разработки с использованием Jira и Confluence; знание BitBucket будет плюсом.
- 🧩 Умение формализовывать задачи в виде четких и понятных алгоритмов.
- 🎓 Высшее образование.
- 💬 Отличные коммуникативные навыки, самостоятельность, внимательность к деталям, обязательность, ответственность.
Будет преимуществом:
- 📚 Опыт работы с Hadoop и знания его архитектуры.
- 🖥 Знание Hive, Java, Python, Spark.
- 🏃 Опыт работы в Agile.
- 📜 Знание и умение работы с wiki-системой Confluence и трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.).
- 🏦 Знание банковской предметной области.
Мы предлагаем:
- 📄 Официальное оформление и стабильный, прозрачный доход.
- 🏆 Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- 🎁 Партнерские программы и скидки для сотрудников.
- 🏢 Гибридный формат работы.
Если вы хотите развиваться в динамичной компании и работать над интересными проектами в сфере больших данных, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
🙋🏼♀️По всем вопросам к @BekhterevaElena
#Senior#ML#Engineer#Research#remote#Python#PyTorch#HuggingFace#Transformers#LoRA
Senior ML Engineer
About the Company
ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines.
What You’ll Do:
- Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Integrate ML components into video generation pipelines.
- Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks.
- Optimize inference and model performance in production environments.
- Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability.
- Work with multimodal solutions combining text, video, and image data.
What We Expect:
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer.
- Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers.
- Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Understanding of generative models for video and multimodal systems.
- English proficiency at C1 level or higher.
Nice to Have:
- Experience in data processing and preparation for multimodal tasks.
- Experience integrating LLM models into production systems.
- Experience with retrieval systems and vector databases.
- Experience optimizing large models for real-world performance.
What We Offer:
- Fully remote work format.
- Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat).
- Stock options — share in the company’s growth.
- Minimum bureaucracy, maximum technology and speed.
contact @michael_terner
#typescript#investigation#osint#python#recon
Flowsint is a free, open-source tool for OSINT investigations that visualizes data like domains, IPs, emails, phones, crypto wallets, and websites as interactive graphs to spot hidden links fast. Install easily with Docker and Make via git clone and "make prod," then run locally at localhost:5173 for full privacy—all data stays on your machine. With 30+ auto-enrichers (e.g., subdomain scans, WHOIS, breach checks), it chains tasks to automate deep recon, saving hours on manual work and revealing patterns for cybersecurity, journalism, or fraud probes ethically.
https://github.com/reconurge/flowsint
💻DevOps va IT bo‘yicha muhim qo‘llanma to‘plami!
🚀 Muhim mavzular bo‘yicha tezkor va qulay cheat-sheet (shpargalkalar) to‘plami. DevOps va IT mutaxassislari uchun juda foydali!
📌Ichiga oladi:
— Nginx
— Docker
— Ansible
— Python
— Go (Golang)
— Git
— Regular Expression (Regex)
— PowerShell
— VIM
— Jenkins
— CI/CD (Continuous Integration & Continuous Delivery)
— Kubernetes
— Linux
— Redis
— Slack
— Puppet
— Google Cloud Developer
— PostgreSQL
— Ajax
— Amazon Web Services (AWS)
📥Bepul yuklab olish...
#CheatSheet#DevOps#IT#Linux#Docker#Kubernetes
💻@dasturlash_hayoti — bir xatoni tuzatib, ikkinchisiga tayyorlanish! 😅