Buscar contenido similar

#开源#微信#数据迁移 #开源PC微信聊天记录数据导出工具 wechatDataBackup 是一款用于 PC 端微信聊天记录数据导出的工具，实现本地永久化保存，软件开源免费，基于 Wails 开发，前端采用 React。 它支持一键导出微信聊天记录，包括图片、视频、链接、语音、文件和原始表情等多种消息类型，实现数据的永久保存，即使微信停止支持也能随时查看。 工具界面与微信保持一致，操作简便，理论上适配所有 Windows 32/64 位微信版本。 功能规划还包括消息类型检索、增量导出、图片查看器重绘、本地加密等，未来还将支持 AI 模型应用和离线查看。手机端记录可通过数据迁移功能备份至电脑端再导出。 📱项目地址：点击链接 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker, #VPS服务器, #github有趣项目

#Github#提升图片分辨率 2^x图像超分辨率 这是一个强大的工具，允许使用多个模型将图像超分辨率调整为任意尺寸，旨在提高图像的分辨率和质量，使它们更清晰、更详细。 我们很高兴地宣布Final2x v2.0.0的发布，这标志着我们过渡到使用ccrestoration（PyTorch）进行算法实现的一个重大里程碑 📱项目地址：点击链接 ❤️不想错过每个我精心推荐内容，请打开 #频道通知，你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力！ 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker, #VPS服务器, #github有趣项目

#Github#收据 为你的 GitHub 页面开“收据” Voicenotes 的作者 Ankit 近日发布了一个小工具，可以基于 GitHub 个人页面的公开数据生成一张收据风格的数据汇总，包括你的常用语言、仓库体积和仓库数据等。 📱GitHub Receipt ❤️不想错过每个我精心推荐内容，请打开 #频道通知，你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力！ 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker, #VPS服务器, #github有趣项目

#serv00#青龙面板#保活 #青龙面板保活Serv00并启用TG推送(支持多账号) 网上有很多使用GitHub Actions来保号的教程，关于青龙面板的很少，有需要自取 nodeseek 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker, #VPS服务器, #github有趣项目

#python#3d_reconstruction#3d_vision#monocular_depth_estimation#monocular_geometry_estimation MoGe-2 is a powerful tool for estimating 3D geometry from single images. It can create detailed point maps, depth maps, and normal maps with high precision. This model is especially useful because it can predict geometry in metric scale, meaning it provides accurate measurements. It also enhances visual sharpness, making it better than previous versions. Users benefit from MoGe-2 by getting precise 3D information from just one photo, which is helpful for applications like robotics or video games. It's fast and works well with different image sizes. https://github.com/microsoft/MoGe

#python#mootdx#pytdx#tdx#tdxpy mootdx is a free, open-source Python tool that helps you easily read and use stock market data from Tongdaxin on Windows, MacOS, and Linux. It supports Python 3.8+ and can read offline daily, minute, and timeline stock data, as well as online real-time market quotes and financial files. You can install it simply with pip and use it to get detailed stock info for analysis or trading. This saves you time and effort by providing a ready-made, flexible way to access and work with Chinese stock market data in Python. It’s great for learning, research, and personal projects but not for commercial use[1][4]. https://github.com/mootdx/mootdx

#python#bot#trading#aws 🐍 DYDX Pairs Trading Bot Build in Python Running in the Cloud Develop an advanced decentralised trading bot which runs on AWS and sends private messages to your Telegram account 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#微信#Docker#Linux 🎲在Docker里运行微信，并通过Web或者VNC访问 项目可以实现 Docker 里跑微信，还可以无限多开！？其原理是打包官方 Linux 版本的微信，所以安全性不用担心 开发者的初衷是因为手机存储空间不够，通过服务器挂微信，可以实现聊天记录永久保存在服务器上！ 📱视频教程：点击链接 📱项目地址：点击链接 via:geekshare ❤️不想错过每个我精心推荐内容，请打开 #频道通知，你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力！ 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker容器, #VPS服务器, #Github项目

#python#agent#ai_agents#memory#memoryscope#rag#reme ReMe is a memory toolkit for AI agents with file-based (Markdown files for easy editing) and vector-based systems to fix limited context and stateless chats. It auto-summarizes talks, saves key facts like preferences, and recalls them next time using hybrid search. Install via `pip install reme-ai`, set API keys, and use ReMeCli or Python code for smart agents. You benefit by building persistent, learning agents that remember your needs, work faster on repeat tasks, and feel more natural without starting over. https://github.com/agentscope-ai/ReMe

clash-traffic-monitor: 面向 Mihomo 的独立流量监控与统计服务 • 定时读取 Mihomo 的 /connections 数据并写入 SQLite，持续沉淀流量历史数据 • 内置 Web 面板，支持按设备、主机、代理维度查看流量统计和链路明细 • 基于 Go 编写，支持本地部署与 Docker 运行，适合 OpenWrt 和轻量化环境 https://github.com/zhf883680/clash-traffic-monitor 🧐合集💬群组😄恰饭🥰联系推广 🥰#Mihomo#Clash#流量监控#SQLite#Go#Docker#OpenWrt#网络运维

#python#deep_learning#intel#machine_learning#neural_network#pytorch#quantization Intel Extension for PyTorch boosts the speed of PyTorch on Intel hardware, including both CPUs and GPUs, by using special features like AVX-512, AMX, and XMX for faster calculations[5][2][4]. It supports many popular large language models (LLMs) such as Llama, Qwen, Phi, and DeepSeek, offering optimizations for different data types and easy GPU acceleration. This means you can run advanced AI models much faster and more efficiently on your Intel computer, with simple setup and support for both ready-made and custom models. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch

#Github#Telegram#通知 #Notifier#将GitHub事件通知轻松发送到Telegram的开源工具 Notifier 是一个开源项目，允许用户通过 Telegram 接收 GitHub 事件的通知。它利用 GitHub Webhooks 和 Cloudflare Workers，将事件实时推送到 Telegram 实时通知：及时接收 GitHub 事件的最新通知。 多种事件支持：支持 star、issue、pull request 和 fork 等多种事件。 易于配置：通过简单的设置即可完成 Telegram Bot 和 GitHub Webhook 的配置。 开源项目：作为一个开源工具，开发者可以根据需求进行二次开发和定制。 适合团队协作：方便团队成员及时了解项目动态，提升协作效率。 📱项目地址：点击链接 ❤️不想错过每个我精心推荐内容，请 打开频道通知 ，你的 阅读,点赞,转发 便是我发帖的最大动力！ 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker, #VPS服务器, #github有趣项目