Работа с YAML-Файлами в Python с Помощью Библиотеки PyYAML
PyYAML позволяет эффективно работать с файлами в формате YAML (YAML Ain't Markup Language), который широко используется для конфигураций, настроек и обмена данными в структурированной форме.
import yaml
data_to_write = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'Example City'}
with open('example.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data_to_write, file, default_flow_style=False)
with open('example.yaml', 'r') as file:
loaded_data = yaml.safe_load(file)
print(f"Загруженные данные: {loaded_data}")
Результат (файл example.yaml):
age: 30
city: Example City
name: John Doe
В этом примере мы используем PyYAML для записи словаря data_to_write в файл example.yaml и затем загружаем данные из этого файла обратно в переменную loaded_data.
Библиотека PyYAML предоставляет удобные средства для работы с данными в формате YAML в Python. Будь то сохранение конфигураций, обмен структурированными данными или другие сценарии, где YAML имеет преимущество, PyYAML обеспечивает легкость в использовании и читаемый код🐍
#python#yaml#pyyaml
https://www.infoworld.com/article/3209651/python/how-to-convert-python-to-javascript-and-back-again.html
How to convert #Python to #JavaScript (and back again)
Love Python? JavaScript, not so much? Here are four tools that turn Python to JavaScript for use in web applications
Is this #AGI?
(#Python Code generated by #GPT5)
async def get_api():
global api_obj
if api_obj is None:
with _api_init_lock:
if api_obj is still None: # still None?!
from api import API
api_obj = API("accounts.db")
return api_obj
🐟