Параллельное Исполнение в Python с Помощью Модуля threading
В данном посте, вы узнаете, как использовать модуль threading для создания параллельных потоков выполнения и улучшения производительности ваших приложений.
threading позволяет создавать легковесные потоки, которые выполняются параллельно, ускоряя выполнение задач. Это особенно полезно в сценариях, где есть задачи, которые можно выполнить независимо друг от друга.
Пример:
import threading
import time
# Функция, которую будем выполнять в параллельных потоках
def print_numbers():
for i in range(5):
time.sleep(1) # Эмулируем длительную операцию
print(f"Thread {threading.current_thread().name}: {i}")
# Создаем два потока
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 1")
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 2")
# Запускаем потоки
thread1.start()
thread2.start()
# Ожидаем завершения потоков перед завершением программы
thread1.join()
thread2.join()
print("Главный поток выполнения завершен.")
В данном примере создаются два потока, каждый из которых выполняет функцию print_numbers, эмулируя длительную операцию с использованием time.sleep. Запуск потоков осуществляется с помощью метода start(), и главный поток ожидает их завершения с использованием метода join().
Модуль threading предоставляет удобные средства для работы с параллельными потоками в Python, что позволяет улучшить производительность приложений. Однако, следует быть внимательными при работе с потоками из-за потенциальных проблем с блокировками и синхронизацией данных. Попробуйте интегрировать threading в свой код и ускорьте выполнение задач!
💻
#python#threading
🔼Рост конкуренции среди программистов
Программисты — короли рынка труда. Но так ли это сегодня?
По данным исследования рекрутингового центра IBS российский рынок труда ИТ-специалистов постепенно охлаждается и меняется.
🧑💻Так, среди ИТ-специалистов компании ищут разработчиков на:
🔘Java (59,6%),
🔘Python (35%),
🔘Go (5,4%).
Вместе с этим по количеству резюме лидируют Python-разработчики (61%), на Java приходится 38,8%, Go существенно уступает (0,2%).
👨💻Как и ранее, острая нехватка наблюдается на специалистов уровня Senior:
🔘в сегменте Go-разработчиков на одно резюме 2,7 вакансии;
🔘на Java - 1,4 резюме на вакансию;
🔘на Python вакансий в 3,8 раза меньше, чем резюме.
Среди специалистов Junior картинаменее востребована:
🔛на каждую открытую вакансию Python-программиста приходится 73 резюме;
🔛на Go - 56 резюме на вакансию;
🔛на Java - 27 резюме на вакансию.
↪️Ситуация с Python-программистами ожидаема т.к. это, пожалуй, самый популярный и понятный для начинающих язык программирования (особенно для гуманитариев). Посмотрим, как быстро удастся решить проблему со спросом на высококвалифицированных специалистов.
#ИТ#Цифра#Python#Java
#вакансия#backend#python
Senior/Middle Backend developer
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: full-time/part-time на проект
Оплата: до 350 000₽ или почасовая
(уточняется при собеседовании)
Мы ищем опытного Backend-разработчика на проектную деятельность в команду Subscale AI для реализации собственного AI-сервиса
Стек технологий:
- Язык: Python(Django, Flask)
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
- API: REST, GraphQL
- Docker, Kubernetes
- AWS, Google Cloud, Azure
Задачи и навыки:
- Разработка и интеграция с API различных сервисов
- Реализация логики тарифных планов и ограничения запросов
- Управление базами данных пользователей и их запросов
- Работа с контейнерами и оркестраторами для развертывания и управления микросервисами
- Понимание принципов масштабируемости и высоконагруженных систем
- Умение работать в команде и решать сложные задачи
Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот, которые легко вольются в нашу молодую команду
Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
https://simpleisbetterthancomplex.com/2015/11/23/small-open-source-django-projects-to-get-started.html
Small Open-Source Django Projects to Get Started
Learning #Django and #Python can be very fun. I personally love programming with Python and for the most part, work with the Django framework. But in the beginning some stuff can be confusing, especially if you are coming from a Java or C♯ background, like me.
https://www.infoworld.com/article/3209651/python/how-to-convert-python-to-javascript-and-back-again.html
How to convert #Python to #JavaScript (and back again)
Love Python? JavaScript, not so much? Here are four tools that turn Python to JavaScript for use in web applications