Repositorio data science
@repo_science · Post #3828 · 31/12/2023, 16:39
#books#Python 📚 Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2334 · 19 ene
Особенности статических методов Основное отличие статических методов от методов экземпляра заключается в их привязке к классу, а не к отдельному объекту. Это означает, что их можно вызывать непосредственно через класс. Статические методы не получают ссылку на экземпляр (self) или класс (cls) в качестве аргументов, что делает их независимыми от состояния объекта или класса. Следовательно, они не могут изменять состояние объекта или класса. Существует дваосновных способа определения статического метода. Менее распространенный — назначение метода классу, используя функцию staticmethod для оборачивания исходного метода. Однако более предпочтительным является использование staticmethod как декоратора, что упрощает объявление статических методов непосредственно внутри класса. #python#staticmethod
Hashtags
Resultados
1,007 posts similares encontrados
Búsqueda global general
Repositorio data science
@repo_science · Post #3713 · 15/11/2023, 01:12
#Python#books 📚 Data Visualization with Python (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3681 · 27/10/2023, 15:09
#python#books 📚 Python for Absolute Beginners (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3646 · 10/10/2023, 23:02
#python#books 📓 Data Science Fundamentals for Python and MongoDB ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3637 · 07/10/2023, 03:05
#Python#books 📚 Sams Teach Yourself Python in 24 Hours (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3542 · 28/08/2023, 16:45
#Python#books 📚 Pandas Workout (2023 - V14) 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #4021 · 30/10/2025, 05:34
#Python#DataScience#ITAvtomatlashtirish Python'ning keng imkoniyatlari: Undan faqat veb sayt uchun foydalanmang!🤯 Salom, Dasturlash Hayoti obunachilari! Python dasturlashga kirish eshigi bo‘lishi bilan birga, dunyodagi eng ko‘p talab qilinadigan tillardan ham biri. Lekin ko‘pchilik uni faqat veb-ishlanmalar (Django, Flask) uchun deb o‘ylaydi. Bu xato! 🤦♂️ Keling, Pythonning faoliyatingizni butunlay o‘zgartirib yuborishi mumkin bo‘lgan 2 ta asosiy yo‘nalishini ko‘rib chiqamiz: 1️⃣Kelajak Kasbi: Ma'lumotlar Ilmi (Data Science & AI/ML): Python bu sohada shubhasiz Lider! Pandas, NumPy, TensorFlow va PyTorch kabi kutubxonalar bilan siz katta ma'lumotlarni tahlil qilasiz, AI modellarini yaratasiz va mashinani o'qitish (Machine Learning) bilan shug'ullanasiz. Agar kelajakda IT bozorining eng issiq nuqtasida bo‘lishni istasangiz, Pythonning bu tomonini chuqur o‘rganing. 2️⃣Yuqori Unumdorlik: Backend va API'lar: Veb-sayt yaratishda ham Pythonning imkoniyatlari kengaydi. U nafaqat sahifa ko‘rsatadi, balki FastAPI kabi yangi freymvorklar yordamida yuqori tezlikda ishlaydigan va ishonchli API (server logikasi) lar yaratishda juda talabgir bo‘lmoqda. 💡 Pythonning soddaligidan qo‘rqmang. Uning kuchi kutubxonalarida. Imkoniyatlarni kengaytirish uchun kamida bitta yo‘nalish (AI yoki Avtomatlashtirish) bo‘yicha chuqurlashing. 💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar hayoti, motivatsiya va IT olamidagi eng foydali maslahatlar shu yerda!
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #1446 · 02/05/2023, 06:31
#вакансия#системныйаналитик#SQL#Python#fulltime 🔥Middle/ Senior System Analyst 🥚Компания: МТС Big Data 📍Локация: Москва 🕞 График и формат: гибрид (1 день в офисе) с плавающим началом дня 💰Финансы: 200-300k gross ♦️Наша цель - развитие инструмента профессиональной интернет-аналитики для внешнего рынка и мы ищем в команду аналитика, влюблённого в данные. ♦️Требования: - Опыт работы системным аналитиком от 3 лет - Уверенное владение SQL - Опыт работы с Power BI, Single, Tableau и Python - Знание подходов при визуализации данных - Понимание основ UI/UX 💡Что нужно делать: - Вместе с командой сформировать подход к визуализации данных в новой системе аналитики, проверить его на больших данных и подготовить документацию для разработки - Разрабатывать удобную и полезную отчетность для владельцев продуктов, рекламных агентств и других профессиональных пользователей - Управлять визуализацией и отчетами как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей 🔴Что предлагаем: - ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж - Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium - Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое 🔥 Очень ждем тебя в нашей команде :) 💬 Буду рада рассказать больше о продукте и наших бонусах: @sasharro☺️ Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Repositorio data science
@repo_science · Post #3621 · 29/09/2023, 12:36
#Python#IA 🎬 ShortGPT Experimental AI framework for automated short/video content creation. 🔗Github 🔗Video 🔗Colab ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
每日 AWESOME 观察
@awesomeopensource · Post #164 · 24/08/2018, 14:43
pygmy 自带前后端的短网址生成工具，支持统计、私密链接、SQLite DB。 Tags：#flask#urlshortener Languages：#python 感谢 @WeloveZoe 的投稿
Hashtags
Django for startup founders: A better software architecture for SaaS startups and consumer apps. #article#tutorial#python#django @thedevs https://kutt.it/l9YnS3
djangoproject
@djangoproject · Post #443 · 17/09/2017, 00:38
http://www.bogotobogo.com/python/python_unit_testing.php #python#unit_test In this chapter, we're going to write and debug a set of functions to convert to and from Hexa numbers. We can start mapping out what a hexa.py module should do. It will have two main functions, toHexa() and fromHexa(). The toHexa() function should take an integer from 1 to 65536 and return the hexa numeral representation as a string.
Hashtags