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Python at scale: Strict modules. #article#python @thedevs https://kutt.it/QeWaLy

A beginner’s introduction to Python web frameworks. #article#python @thedevs https://kutt.it/MYARQX

Кстати! Я всем советую попробовать HandBrake — программу для ужатия видео. Это графический интерфейс для мощной библиотеки ffmpeg, которая заточена на перегонку видео в разные форматы. Я в основном использую для уменьшения размера файлов, чтобы телеграм проигрывал их без звука автоматически Тут подробнее писал как это работает Анимацию постом выше я просто закинул и без изменения настроек перегнал из mpg в mp4. Размер изменился с 4.5мб до 300кб А для тизера «Коротких вопросов» нажав две кнопки, смог уменьшить файл со 167 мб до (!) 3 мб. За счет уменьшения размера сторон с 4к до 720p. На мобиле разницы скорее всего не будет видно, а вовлечение в просмотр повысится — сплошная польза! Работает на всех платформах, в том числе на маке и линуксе! 🎤Ссылки на утро — второй канал ⏲Ускорить YouTube за звезду (VPN за 2₽) #ToolReview@cogload#ffmpeg@cogload#telegram@cogload

Porcupine VS Python Too spiny #porcupine#python

Varan VS Python Defence failed #varan#python

Cloudflare Workers 现已支持 Python Cloudflare Workers Open beta 引入了对 Python 的支持。借助 Pyodide 和 WebAssembly ，现在可以使用 Python 来编写Cloudflare Workers 了。 与以往支持 JavaScript 不同，这次直接将 Python 实现集成到了开源的 workerd。这意味着所有绑定功能，包括 Vectorize、Workers AI、R2、持久对象等，从一开始就完全支持。不需要任何额外的构建步骤或外部工具链，Python Workers 支持导入 FastAPI、Langchain、Numpy 等流行 Python 包的子集。 Cloudflare 更新日志 消息来源： AppPie 🗒 标签: #CloudFlare#Python 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

【9/2】新增 Python数据分析师： （序列：#数据分析#python） 职责: 1、负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析; 2、负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析: 3、深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持; 4、负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。 任职要求: 1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验; 2、精通Python，熟练掌握Pandas、NumPy进行数据操作和分析，并至少掌握一个数据可视化库（Matplotlib/Seaborn）。 3、熟练SQL，拥有扎实的SQL功底，能独立编写复杂查询（包括多表连接、子查询、窗口函数等）。 4、数据分析思维，具备强大的业务理解和逻辑分析能力，能将业务问题拆解为数据可解的问题。 5、熟悉数据处理，理解数据清洗、ETL的基本流程和方法; 6、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具; 8、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验; 9、有使用过spark或者flink的经验。 工作地点：远程（非中国/越南） 待遇：详谈

▎Umi-OCR 文字识别工具 免费：本项目所有代码开源，完全免费。 方便：解压即用，离线运行，无需网络。 批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。 高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线OCR服务更快。 精准：默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落，得到规整的文本。 项目地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR 标签：#工具#Python#Windows

PPress 是一个基于 Flask 框架开发的功能丰富的博客内容管理系统（CMS）。它采用现代化的架构设计，提供流畅的博客写作和管理体验，适用于个人博客和内容驱动的网站。 后端框架: Flask 数据库: SQLite/MySQL 缓存系统: Flask-Caching 用户认证: Flask-Login 数据库 ORM: SQLAlchemy 模板引擎: Jinja2 图像处理: Pillow 项目地址：https://github.com/yandaozi/PPress #Blog#Python#Platform 频道：@FindBlog 群组：@FindBlog_Group

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