TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2463 · hace 16 días

Тестирование на pytest pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов. Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python. Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними. #python#pytest#assert

Resultados

1,011 posts similares encontrados

Búsqueda global general

infosecurity

@tg_infosec · Post #4077 · 10/03/2026, 11:32

• На хабре опубликован хороший материал с описанием auditd и Python-скрипта, благодаря которым мы можем автоматизировать сбор данных всех действий пользователя на сервере linux и настроить алерты в Telegram. • Проблемы, которые помогает решить auditd: ➡Несанкционированный доступ (кто и когда использовал, например, sudo); ➡Подозрительные команды (rm -rf, изменение прав, доступ к каким-либо файлам); ➡Расследование инцидентов (кто что натыкал перед падением сервера); ➡Соответствие корпоративным стандартам (логирование действий и контроль). ➡️https://habr.com/ru/articles/925962/ • Напомню, что auditd (сокращение от Linux Audit Daemon) — это нативная тулза, которая предназначена для мониторинга событий ОС и записи их в журналы событий, разрабатываемый и поддерживаемый компанией RedHat. Был создан для тесного взаимодействия с ядром операционной системы — во время своей работы наблюдает за системными вызовами и может записывать события — чтение, запись, выполнение, изменение прав - связанные с файлами ОС. Таким образом, с его помощью можно отслеживать практически любые события, происходящие в операционной системе. • По итогу имеем мощный инструмент, который, при грамотной настройке, может стать отличным дополнением в обеспечении информационной безопасности инфраструктуры. #Linux#auditd#DevOps#Python

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2486 · 17/12/2024, 12:53

#vacancy#dataengineer#de#python Вакансия: Senior Data Engineer Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый Локация: любая Занятость: полная Оплата: до 350 000 рублей Обязанности: - Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных. - Трансформация бизнес-требований в модели данных. - Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных. - Обеспечение безопасности данных. Требования: - 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных - Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow - Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде - Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные - Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных - Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях - Уровень английского B2 или выше Технологии и языки: - Python - SQL - Облачная платформа AWS - Git - Pandas - Airflow - CI/CD, Jenkins Предпочтительно: - Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных - Опыт работы с облачными платформами машинного обучения - Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark - Snowflake Data Warehouse - Docker - Linux + bash, ssh - Jupyter - Параллельные вычисления Будет плюсом: - Опыт работы с командами Data Science - Сертификация AWS Мы предлагаем: - Работу в динамичной международной команде - Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ - Участие в иностранных и российских проектах - Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска - ДМС со стоматологией - Необходимую для работы технику - Корпоративные обучающие программы - Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста - Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня - Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами По всем вопросам и с резюме: @ananyancat

The Devs

@thedevs · Post #1162 · 03/07/2018, 17:55

The ultimate list of Python YouTube channels. #tutorial#video#python @thedevs https://kutt.it/CzNA6p

每日 AWESOME 观察

@awesomeopensource · Post #144 · 23/07/2018, 02:40

​​youtube-dl youtube-dl 是一个命令行程序,用于从视频网站下载视频。支持非常多的网站,官网列出支持的网站就有1114个。网站由不同的提取器(extractor)支持,每个提取器的质量参差不齐,至少 youtube.com 是真的可以下载的。 Tags:#downloader#video Languages:#python

Repositorio data science

@repo_science · Post #3329 · 20/06/2023, 23:37

#python#aporte 🐍 Complete Python Bootcamp For Everyone From Zero to Hero 2023 Master Python Programming by building 100+ REAL PROJECTS . Learn OOP, Automation,GUI,REST and more to create your APPs. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Google Drive 资源 | New @gdurl

@Gdsharing · Post #9210 · 26/08/2025, 06:01

winslow: Name: Python爬虫高级开发工程师5期 Size: NGB Python高级开发工程师五期是一门专为有一定Python编程基础的学员设计的进阶课程。课程内容包括高级爬虫技术、数据解析与处理、反爬虫策略、分布式爬虫等方面的知识。通过本课程的学习,学员将能够掌握更加复杂和实用的爬虫技术,提升数据采集和处理能力,并了解如何应对各种反爬虫策略。同时,还将学习分布式爬虫的原理和应用,提高爬取效率。该课程注重实践操作,通过案例实战来巩固所学知识,培养学员独立解决问题的能力。建议先收藏保存,不定时失效。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #学习#资源#课程#python#爬虫#Quark#求转存 ♾@gdsharing♾资源分享不易:欢迎点赞支持分享者

AIGC

@aigcrubbish · Post #244 · 11/03/2026, 02:00

[$] Disabling Python's lazy imports from the command line Python 3.15 将于今年十月引入“显式惰性导入”功能,旨在提升性能,仅在需要时加载模块。然而,并非所有场景都适合此行为。社区曾因此前相关提案被拒而展开讨论,近期焦点转向了如何通过命令行接口来控制或禁用这一特性。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1061112/ #Python#编程#性能优化 #AIGC Read more

每日 AWESOME 观察

@awesomeopensource · Post #72 · 15/03/2018, 04:32

​​FastPhotoStyle 英伟达“黑科技”。基于深度学习的图像风格转移,特征转换。需要 cuda 环境,谁可以试一试。 语言:#Python 分类:#机器学习#图像处理 感谢 @halyul 的投稿

AppPie

@AppPie · Post #2282 · 18/12/2024, 04:02

#Apps MarkItDown —— 微软开源的文档转 Markdown 工具 🔗GitHub MarkItDown 是一个将各种文件格式转换为 Markdown 的实用工具(适用于索引、文本分析等场景)。 支持的文件格式 • PDF • PowerPoint • Word • Excel • 图片(EXIF 元数据和 OCR) • 音频(EXIF 元数据和语音转文字) • HTML • 文本格式(CSV、JSON、XML) • ZIP 文件(遍历内容) 安装 要安装 MarkItDown,可以: • 通过 pip 安装:pip install markitdown • 从源码安装:pip install -e . 开源许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#Python#Markdown 📮 频道 @AppPie

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3946 · 28/08/2025, 09:35

#python#fstring#dasturlash_hayoti 🧑‍💻Python’da f-string — eng qulay formatlash usuli Ko‘pchilik dasturchilar matn ichida o‘zgaruvchi qo‘shish uchun + yoki .format() dan foydalanadi. Lekin f-string bilan buni juda oson qilish mumkin 👇 ism = "Ali" yosh = 20 print(f"Mening ismim {ism}, yoshim {yosh} da.") ✅Natija: Mening ismim Ali, yoshim 20 da. F-string afzalliklari: ◾️Sodda va tez yoziladi ◾️O‘qilishi ancha qulay ◾️To‘g‘ridan-to‘g‘ri ifoda ham yozsa bo‘ladi print(f"5 + 3 = {5+3}") ✅Natija: 5 + 3 = 8 😅 Endi + bilan stringlarni qo‘shib, matematika darsida o‘tirgandek qiynalmaysiz. ❓ Siz kodda qaysi usuldan foydalanasiz: +, .format() yoki f-string? Izohlarda yozib qoldiring 👇 💻@dasturlash_hayoti — kichik sirlar, katta foyda!😉

Repositorio data science

@repo_science · Post #3146 · 06/05/2023, 03:08

#Python#dataScience 🐍 Data Science A-Z™: Hands-On Exercises & Bonus Learn Data Science step by step through real Analytics examples. Data Mining, Modeling, Tableau Visualization and more! 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••3334353637•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8485