TGINSIGHT CHAT
Python Academy
@python_academy
EducaciónPython Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Posts recientes
Etiqueta: #python · 330 posts
Работаем с буфером обмена Здесь всё просто: есть пакет pyperclip, который позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда. В этом пакете есть две основные функции — copy() и paste(), по названию которых понятно их предназначения. Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную. #python#pyperclip
Hashtags
Обрабатываем номера телефонов Пакет phonenumbers основан на библиотеке libphonenumber от Google, которая позволяет форматировать, парсить и проверять номера телефонов. Основным классом, который представляет номер, является PhoneNumber. Объект можно создать, вызвав метод parse() и передав в аргументы номер телефона в виде строки. Вторым аргументом также можно указать страну. В целом, пакет использовать достаточно просто, базовые примеры есть на картинке. Также можете посмотреть документацию для более продвинутого использования. #python#phonenumbers
Hashtags
Сокращение ссылок с помощью PyShorteners Вы наверняка сталкивались с сервисами по сокращению ссылок, даже если никогда не использовали их сами. Сокращённые ссылки частовстречаются в описаниях к видео на YouTube, в статьях и на множестве других ресурсов в интернете. Создание сокращенной ссылки можетпоказаться сложной задачей, но насамомделе это можно сделать всего за тристрочки кода с помощью библиотеки PyShorteners, пример кода можно найти на фото. #python#pyshorteners
Hashtags
Работаем с f-строками Думаю, про f-строки как метод форматирования все уже знают. Напоминаю, что появились они еще в Python 3.6. Но им добавили еще одну класснуюфичу в обновлении 3.8 — можно выводить имя переменной и сразу ее значение, добавив знак равно как показано на картинке. #python#f_string
Считаем ссылки на объект В Python практически никогда не нужно волноваться об управлении памятью, потому что все это делается автоматически. Счетчик ссылок — это то, что помогает при проверке того, следует ли выполнять сборку мусора или нет. Сборщик мусора удаляет объект из памяти в случае, если на него ничегонессылается. Если на объект ссылается другой объект, то он имеет ненулевое значение ссылок и не может быть собран как мусор (если, конечно, вы не удалите вручную). В примере выше продемонстрирован простой способ, как можно посмотреть количество ссылок у объекта. #python#ctypes
Слайсы Слайс (или срез, англ. slice) — это способ выбрать частьпоследовательности (например, строки, списка, кортежа) путем указанияначального и конечногоиндексов, а также шага. Слайсы используются для извлечения подстрок, подсписков или подкортежей из исходной последовательности. Слайсы полезны для работы с большимипоследовательностями данных и предоставляют удобныйспособ извлечения нужных элементов из них. #python#slice
frozenset frozenset представляет собой неизменяемое множество. Основное отличие между set и frozenset заключается в том, что set является изменяемым типом данных, тогда как frozenset не может быть изменен после создания. Вот несколько ключевых особенностей frozenset: Неизменяемость: Это означает, что вы не можете добавлять, удалять или изменять элементы в frozenset после его создания. Хешируемость: Поскольку frozenset неизменяем, он является хешируемым, что означает, что его можно использовать в качестве ключа в словарях и элемента множества. Обратите внимание, что, поскольку frozenset не поддерживает изменения, некоторые методы, которые изменяют множество (например, add, remove, discard), не применимы к frozenset. Однако, вы можете выполнять операции, возвращающие новые frozenset, такие как объединение и пересечение. #python
Hashtags
Метод isspace() Метод isspace() — это строковый метод, который используется для проверки, состоит ли строка только из пробельных символов (пробелов, символов табуляции, символов новой строки и других символов, которые считаются «пробельными» в контексте языка Python). Примечание: isspace() не изменяет исходную строку, а просто возвращает булево значение в зависимости от условия. #python
Hashtags
PyQt6 PyQt6 — это библиотека на Python для создания графическихинтерфейсов (GUI), связывающая Python с Qt. Она предоставляет широкий набор виджетов и функциональностей для создания кроссплатформенных приложений. PyQt6поддерживаетсовременные стандарты, включая Qt Quick, для разработки интерактивных интерфейсов. Библиотека легкоинтегрируется с другими фреймворками Python, что делает её подходящей для сложных проектов. #python#pyqt#pyqt6
Работа с аргументами и параметрами командной строки В Python для обработки передаваемых аргументов и создания удобного интерфейса командной строки существует отличныймодульargparse. Для начала нужно создать объект парсера ArgumentParser, в который можно добавить аргументы с необходимыми параметрами с помощью метода add_argument. Первым параметром метод add_argument принимает либоимяобязательного позиционного аргумента, либосписокопциональных аргументов (опциональные аргументы идентифицируются через -). Также у add_argument есть множествонеобязательных опциональных параметров для работы с передаваемыми значениями аргумента. После добавления всех аргументов их нужноспарсить с помощью метода parse_args. На выходе получится объект, содержащий все переданные аргументы. #python#argparse
PyJWT: Работаем с JSON Web Tokens в Python PyJWT — это библиотека Python, предназначенная для кодирования, декодирования и проверки подлинности JSON Web Tokens (JWT). JWT — это открытый стандарт (RFC 7519), который определяет компактный и независимый способ безопасной передачи информации между сторонами в виде JSON-объекта. Эта информация может быть проверена и доверена, так как она подписана цифровой подписью. В этом примере мы создаём JWT, который содержит идентификаторпользователя и срок его действия. Затем мы декодируем и проверяем токен, чтобы убедиться, что он ещё действителен и подлинен. #python#pyjwt
NetworkX NetworkX — это библиотека Python для анализа сложных сетей. Она предоставляет структуры данных для работы с графами (сетями) и реализует множество алгоритмов для анализа и визуализации сетевых данных. Она может использоваться в различных областях, таких как социальные, биологические, транспортные, компьютерные сети и многих других. #python
Hashtags