Эти куклы надоели настолько, что я не выдержала: решила сделать свою и поделиться промтом с вами 😂
Как сделать такую же винтажную куклу по своему фото?
1. Нужно зайти в chatGPT.
2. Копируем промт из комментариев и прописываем свои параметры: текст / палитра и тд.
3. Прикрепляем фото, на котором хорошо видно ваше лицо
4. Прикрепляем фото одежды (если хотите одеть куклу по референсу)
В комментариях оставляю идеальный подробнейший промт, который использовала я, и с которым у вас точно получится стильная генерация 💔
*обратите внимание, что в бесплатной версии есть ограничение на генерацию
Обязательно поделитесь своими шедеврами в комментариях 🤌🏼
#ai@mariinavodesign
🌟PyRoki: Библиотека кинематики роботов на Python.
PyRoki (Python Robot Kinematics) - это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий, заточенный под задачи кинематической оптимизации и реализованный полностью на Python.
Фишка библиотеки - в предоставлении дифференцируемой модели прямой кинематики робота, которая строится на основе URDF-файлов, тем самым избавляя инженера от необходимости вручную прописывать кинематические цепи: система не только парсит описание робота, но и автоматически генерирует примитивы коллизий.
С точки зрения математического аппарата, PyRoki интегрируется с решателем Levenberg-Marquardt (через jaxls). Это дает возможность проводить оптимизацию на многообразиях, а также обрабатывать жесткие ограничения с помощью решателя на основе модифицированной функции Лагранжа.
Библиотека предлагает готовые реализации cost-функций: поза рабочего органа, коллизии с самим собой или объектами мира и метрики манипулируемости.
Если стандартного набора недостаточно, архитектура позволяет задавать свои функции затрат, используя как автоматическое дифференцирование, так и аналитические якобианы.
Благодаря базе JAX, библиотека кроссплатформенна: ее работа возможна на CPU, GPU и TPU.
🟡При внедрении PyRoki в пайплайн важно учитывать специфику JIT-компиляции в JAX.
Компиляция триггерится при первом запуске, а также каждый раз, когда меняются формы входных данных: например, количество целей или препятствий.
Чтобы избежать расходов на перекомпиляцию, рекомендуется использовать предварительный паддинг массивов, что позволяет векторизовать вычисления для входов с различными шейпами.
Также стоит учитывать, что в библиотеке отсутствуют планировщики, основанные на сэмплировании (графы, деревья), поэтому задачи глобального планирования пути придется решать внешними средствами.
🟡Типы поддерживаемых соединений и геометрия ограничены.
На данный момент PyRoki работает исключительно с кинематическими деревьями; замкнутые механизмы или параллельные манипуляторы не поддерживаются.
Список доступных типов джоинтов ограничен 4 позициями: вращательные, непрерывные, призматические и фиксированные. Любые другие типы соединений, встреченные в URDF, будут автоматически интерпретироваться системой как фиксированные.
Для геометрии коллизий набор примитивов также фиксирован: поддерживаются сферы, капсулы, полупространства и карты высот.
Если ваша модель использует сложные меши, коллизии для них будут аппроксимироваться капсулами.
В вопросах производительности, особенно в сценариях с интенсивными проверками коллизий, PyRoki, вероятно, уступает CuRobo, хотя, как говорится в документации - сравнительные тесты скорости и точности авторами пока не проводились.
📌Лицензирование: MIT License.
🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🟡Документация
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#Robotics#Pyroki#Python
#typescript#agent#ai#ai_agents#browser_automation#javascript#typescript#ui_automation#web
Page Agent is an open-source tool that lets you control webpages with simple natural language commands, like "Click the login button." It runs directly in your browser with one line of code—no extensions, Python, or screenshots needed—and works with your own AI models for privacy. Use it for fast form filling, AI copilots in apps, accessibility via voice, or multi-page tasks. This saves time by turning clicks into sentences, making complex web apps easy and accessible for everyone.
https://github.com/alibaba/page-agent
✍️Opus 4.6 — неделя спустя. Хватит про обещания, смотрим как оно в деле
В Claude Code задачи, на которые раньше уходило 3–4 итерации, закрываются за один заход. Видно как по 1000 токенов в секунду улетает не задерживаясь — и вместе с ними улетает лимит. Пятичасовое окно при двух параллельных процессах сгорает часа за два. Денег на Opus надо много. Недельный лимит при плотной работе тоже не выдерживает.
➕Сюрприз ждал с презентациями. Даёшь файл как референс, и модель попадает в стилистику. Пиктограммы, расположение блоков, даже где текст пополз — сама замечает и правит.
✖️ И ещё фишка. Документы на 80 страниц перестали быть проблемой. Не зависает, не просит уйти в новый чат. Это очень приятно.
В какой-то момент ушли обратно на 4.5, чтобы, так сказать, растянуть удовольствие, но уже не прокатило. Как будто прошлая версия за неделю стала глупее. К хорошему быстро привыкаешь.
Кто ещё на 4.6? Как вам?
#ИИ#AI#Нейросети#Claude
———
#Обзоры#Opus
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis
Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸
📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.
📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)
📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями
📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆
📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.
📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering
Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.
Сегодня посетили с Таней Ефимовой несколько инсталляций фестиваля INTERVALS'26 в Нижнем Новгороде.
Очень понравились видео-работы художников и атмосферная скульптурная инсталляция CHRONOMORPH, представленная в виде гигантского технологичного змея, выпускающего дым и переливающегося различными световыми эффектами.
Вызвало ассоциации с фантастическими фильмами аля "Матрица", "Вирус", "Машина смерти" и т.п., а некоторые эффекты напомнили язык яутжа (хищники).
#ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Art#INTERVALS#НижнийНовгород
Summed AI Secures $500K Funding
Summed AI has raised $500K in funding to enhance its AI-driven platform that streamlines Medicare sales calls. The innovative technology allows users to access Medicare plan benefit details 90% faster, improving client enrollment and retention processes. For more information, visit Summed AI.
#Funding#AI#Medicare#Healthcare
🔥HunyuanImage 3.0 — свежая open-source модель для генерации изображений по тексту (text-to-image) от Hunyuan.
Размер 80B параметров, из которых 13B активируются на токен во время инференса.
Качество сопоставимо с флагманскими закрытыми моделями индустрии.
Что интересного:
- Основана на собственной мультимодальной LLM Tencent
- Постобучение заточено под text-to-image задачи
- Архитектура MoE + Transfusion объединяет Diffusion и LLM в единую систему
🚀 Возможности:
- Понимает сложные промпты длиной до тысячи слов
- Детализированные изображения с текстом
- Генерирует сложные иллюстрации и комиксы
👉Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/image
🔗GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0
@ai_machinelearning_big_data
#AI#GenerativeAI#Adobe#MorganStanley