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Chaîne source @GlobUsFr · Post #135 · 21 févr.

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Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai

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AI & Law

@ai_and_law · Post #247 · 23/02/2024 08:04

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OpenAI's Trademark Application for 'GPT' Denied Greetings everybody! The US Patent and Trademark Office (PTO) has rejected OpenAI's bid to trademark the term 'GPT' (generative pre-trained transformer), citing its generic nature. According to the PTO, granting the trademark could impede competitors from accurately describing their products as GPT. OpenAI argued that 'GPT' isn't merely descriptive and doesn't immediately convey its meaning to consumers. However, the PTO emphasized that those familiar with the technology understand 'GPT' as a general type of software, not exclusive to OpenAI products. The decision marks a setback for OpenAI, whose association with 'GPT' grew significantly with the popularity of ChatGPT and its subsequent AI models. Despite previous denials, OpenAI may appeal to the Trademark Trial and Appeal Board for another chance to secure the trademark. #OpenAI#GPT#Trademark#USPTO#AI

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#openai#gpt#trademark#uspto#ai
BesnowCloud貝雪雲-公告頻道

@besnow_cloud · Post #2611 · 30/10/2024 07:26

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🤖 Elon Musk:机器人时代已经到来！ 今天，你可以以大约 $20,000 的价格购买 Unitree G1 机器人。机器人技术的迅猛发展让我对未来充满了希望，特别是我相信特斯拉 Optimus 将成为全球最先进的机器人之一。2040年，全球将有100亿台类人机器人，售价$20-25K。Optimus将助力特斯拉市值达$25万亿，并引领“全民高收入”时代。 西方国家正面临严峻的挑战，人口老龄化加剧，护理行业的技能工人严重短缺。传统的人力无法满足未来的需求，机器人和人工智能将成为关键解决方案，确保我们能够照顾好老年人。此外，工业化国家也面临着技能工人的短缺。出生率下降导致劳动力供应紧张，机器人将与高度发达的人工智能结合，增强和提升生产力，确保经济的持续繁荣。 欧洲将面临一个重要的抉择：要么选择依赖中国或美国的技术领导地位，要么通过加大对本地机器人和 AI 技术的投资，保持竞争力。技术自主权不仅是经济发展的驱动力，也是国家安全和社会稳定的重要保障。为此，欧洲需要发展自己的机器人技术，以减少对外部技术的依赖，确保在关键领域拥有自主权。同时，欧洲应加强对相关领域人才的培养，确保劳动力市场能够适应新的技术需求。随着机器人在社会中的角色日益重要，建立完善的伦理规范和法规框架也尤为关键，确保技术的负责任应用。 #机器人#AI#未来科技#工业4.0 #科技创新#欧洲科技#人口老龄化#劳动力短缺

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折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #187 · 19/11/2024 01:44

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#Github#照片#文字后嵌入#AI Text Behind Image：文字后嵌入 轻松生成海报级别的图片，开源的在线图像处理工具，只需上传图片，然后通过AI处理添加文字，就能快速将文字置入主体后方 Text Behind Image是一个开源的在线图像处理工具，用户只需上传图片，然后通过AI处理添加文字，就能快速生成高质量的海报设计。相比使用Photoshop，这个工具能节省大量时间，非常适合需要快速设计的人 📱 项目地址： 点击链接 😀 网站地址： 点击链接 ❤️不想错过每个我精心推荐内容，请打开 #频道通知，你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力！ 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker, #VPS服务器, #github有趣项目

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以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1710 · 04/01/2026 07:28

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🚨#Malaysia probes AI abuse on X involving manipulated images. 🇲🇾Grok 被用於操控女性照片，马来西亚通訊及多媒體委員會（馬來西亞通訊及多媒體委員會）表示，一名 X 用戶利用平台的 AI 聊天機器人 Grok， 对女性照片进行深度伪造处理，包括以數碼方式移除衣物或頭巾。 #AI#通讯犯罪#Safety #CyberSafety#Regulation ——— 全文+分析 👇🥇資源搜索群🖲️👆 📢 該委員會於週六發佈聲明稱，將就此網絡傷害事件，傳召 X 平台代表到場說明。 ⚖️ 當局指出，製作或傳播相關內容，已觸犯《1998 年通訊及多媒體法》第 233 條，該條文禁止濫用網絡或應用程序，傳播嚴重冒犯、猥褻或不雅內容。 🛡️ 同時，委員會敦促所有可在馬來西亞訪問的網絡平台，嚴格遵守本地法律與網絡安全標準，並對 AI 功能、聊天機器人及圖像處理工具,實施更完善的防護與限制措施。 ⚡️ Insight： 隨著生成式 AI 濫用風險上升，監管焦點正從“內容平台”延伸至“AI 工具責任”，亞太地區對 AI 合規與安全的執法力度明顯加快。 #馬來西亞#AI犯罪 留言告訴我： 你看過最氾濫的Ai犯罪是？在哪？

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#malaysia#ai#通讯犯罪#safety#cybersafety#regulation#馬來西亞#ai犯罪
Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1435 · 02/02/2026 05:08

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Отличная новость для всех, кто работает с документами! 🚀 На платформе Hugging Face появилась полезная и автономная модель для OCR и анализа документов: NuMarkdown-8B-Thinking. Что интересного: Это первая в мире Reasoning OCR VLM (Vision-Language Model), которая умеет "думать". В чём прорыв? Модель специально обучена превращать сложные документы (PDF, сканы, скриншоты) в идеально структурированные Markdown-файлы. Она идеально подходит для систем RAG (Retrieval-Augmented Generation), особенно если у Вас много неструктурированных данных в виде сканов... Ключевая фишка — "рассуждения": Перед тем как выдать ответ, модель генерирует внутренние "токены размышления" (<think>), чтобы проанализировать структуру документа: заголовки, таблицы, списки, сложное форматирование. Это позволяет ей блестяще справляться с нестандартными макетами. Результаты: В независимых тестах модель обходит GPT-4o и специализированные OCR-решения, а по качеству работы с документами конкурирует с гигантами вроде Gemini 2.5 Pro. При этом модель распространяется по лицензии MIT, что означает минимальные ограничения в использовании, в том числе в коммерческих целях. Попробовать демо и узнать технические детали можно здесь: hugging face Хороший шаг для автоматизации обработки документов. Технология "рассуждающего" ИИ добралась и до OCR. Что думаете? Где бы вы применили такую модель? #ИскусственныйИнтеллект#AI#OCR#Документы#RAG#HuggingFace#ВизуальныеМодели https://t.me/semasci

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#искусственныйинтеллект#ai#ocr#документы#rag#huggingface#визуальныемодели
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15406 · 11/01/2026 12:00

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#shell#ai#ai_agent#ai_agents#ai_development#ai_development_tools#claude_code#claude_code_cli#development_tools#development_workflow Ralph lets Claude Code work on a software project in a loop until the tasks are truly finished, while safely avoiding infinite runs and API overuse. It can import your existing requirement documents, turn them into a structured project with tasks, and then automatically code, test, and track progress with logs and live monitoring. Built‑in session management, rate limiting, circuit breakers, and JSON‑based error handling keep long runs stable. This helps you offload repetitive development work and move faster from ideas and specs to working code. https://github.com/frankbria/ralph-claude-code

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