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针对苹果芯片 M1/M2 优化的 stable diffusion 开源项目 生成一张图片大概30s 左右。 https://github.com/apple/ml-stable-diffusion #app#ai

我看评论里有人提到被封号了，大家小心呀。 https://t.me/iosrxwy/2103 #ai#app

#读书笔记 #Yiyu #Ai 《自私的基因》 “不论你一生获得的聪明才智有多少，绝不会有点滴经由遗传途径传给你的子女。新的一代都是从零开始的，人体只不过是基因保持自己不变的一种手段。” 有位书友的留言非常有意思：“Jeffery Hinton（应是Geoffrey Hinton）提到的基于数字神经网络的生成式AI的优势：可以完全复制参数（即智慧和知识）。看上去一劳永逸，缺点是超高功耗，自然状态下不可能存在。 人类的大脑是模拟神经网络，无法复制，但极低功耗。在自然竞争中，基因选择了低功耗路线，每一代都要重新训练，看起来略不划算，但适应能力极强，反正每一代都是耗材，快速迭代即可。 未来碳基的人类和硅基的AI也许是互相寄生关系。” 我想到的是：未来世界，Ai会越来越参与控制社会生活的方方面面（因为管理得好，不会出错），那么能够提供足够Ai使用的能量就是一个国家利益所在或者制约发展水平的关键因素。 问了一下Chat GPT： AI很聪明，但太耗电了，这确实是目前AI面临的一大挑战。 • 人脑在20瓦左右就能处理极其复杂的任务，而一个大型AI模型运行一次可能就要几千瓦时电力。（我去，这差异也太大了吧！） • 随着AI的部署扩大，尤其是用于城市管理、工业生产、军事策略等，能源将成为AI能否持续运行的瓶颈。 • 数据中心耗能已成为全球增长最快的能源消耗源之一。未来，控制“计算能力+能源”的国家，确实有可能主导AI时代的经济与政治格局。 “AI控制社会方方面面，而能源成为国家利益的核心”——并非空想，已经在一些现实讨论中出现了，比如： • 谁控制AI芯片，谁就控制了“数字智慧”； • 谁掌握清洁能源，谁才能“负担得起”这些智慧系统； • 谁的制度能让AI不失控，谁就能稳定利用AI。

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这种连续剧情的短片，是用什么AI做出来的？ #短剧#ai 🎆关注吃瓜😘🔘@ac100 投稿：@ac110

#AI#Cursor

O'zbek kompyuter o'rganuvchilarini kompyuter o'rganishda qiynaydigan top 10 ta muammo #AI 🤖ChatSonic: O‘zbekistonliklar kompyuter bilimlarini o‘rganishda duch kelishi mumkin bo‘lgan 10 ta asosiy muammo: 1. Kompyuterni o'rganishga motivatsiya va qiziqishning yo'qligi 2. Texnik terminologiyani tushunish qiyinligi 3. Amaliyot va o'rganish uchun vaqt yo'qligi 4. Kompyuterlar va internetga kirish cheklangan 5. Infratuzilmaning yetarli emasligi va eskirgan texnologiya 6. To'g'ri yo'l-yo'riq va yordamning yetishmasligi 7. Xato qilishdan qo'rqish 8. Tushunchalarni eslab qolish va qo'llashda qiyinchilik 9. Mavzuga qiziqishning yo'qligi 10. Ta'lim va resurslarning yetishmasligi 🧐 Yuqoridagi javob AI'ning javobi hisoblanadi, bu borada Sizning fikringiz qanday? Siz qaysi raqamdagi sabablarga qo'shilasiz va yechim sifatida nimani ko'rasiz? ©KA Rasmiy 👉🏼Birinchi raqamli Windows Blog | #ai / #savol

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Catizen Announcement: Discover Cattea’s New AI Blueprint #AI#Cattea Catizen Announcement introduces Cattea’s innovative AI blueprint designed for effortless living. The AI system handles analysis, trading, and profits, allowing users to relax. Source: link @tonlines

Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai

L'IA pour un monde multipolaire : des experts proposent des pistes de développement technologique Un rapport analytique, basé sur les résultats de la table ronde « Intelligence artificielle : équilibre entre innovation et sécurité. Discussion sur l'avenir », a été présenté à Moscou. Cet événement était organisé par le Centre pour les politiques sociales et conservatrices (CSCP) et le Club d'experts GlobUs. Ce document synthétise les positions d'experts internationaux sur le rôle transformateur de l'IA, son potentiel d'accélération du développement et les défis majeurs qu'elle pose. Une attention particulière est accordée aux opportunités stratégiques pour les pays du Sud, aux spécificités du développement de l'IA en Chine, en Inde et en Russie, ainsi qu'aux risques complexes, allant de la cybersécurité et de la bio-ingénierie aux questions éthiques et réglementaires. Au cours de la discussion, les experts ont cherché des réponses aux principales questions contemporaines : - Comment maximiser les avantages de la mise en œuvre de l'IA dans les sphères économique et sociale tout en minimisant les menaces associées ? - Quelles normes juridiques et éthiques sont nécessaires pour garantir un développement technologique sûr et centré sur l'humain ? - Comment les pays peuvent-ils façonner conjointement l'architecture de la coopération internationale en matière d'IA, en évitant la monopolisation et la fracture numérique ? La table ronde a constitué une plateforme importante pour une discussion approfondie et diversifiée sur le développement de l'intelligence artificielle. La participation de représentants de différents pays et domaines professionnels a permis d'aborder la question sous des angles divers et de poser les bases d'un dialogue constructif. #GlobUs#AI#intelligenceartificielle