Trouver du contenu similaire

#books#AI 🤖 Applied Generative AI for Beginners: Practical Knowledge on Diffusion Models, ChatGPT, and Other LLMs ✍ Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, Dilip Gudivada ⏱2023 ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#AI#books 📚 How AI Works (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

📹Linting on the Side of Caution: Safety & Security | Android Developers Backstage (50 мин) Что такое безопасность приложений для Android? Как команда Android обеспечивает надежность и безопасность приложений для разработчиков и пользователей? Смотрите, как эксперты Google обсуждают последние новости в области безопасности Android. Главы: 0:00 - Введение 0:56 - Определение доверия к приложениям и их безопасности 2:54 - Особенности предотвращения вредоносного ПО 4:51 - Оценка и применение политик 6:46 - Работа с обманчивыми и неоднозначными приложениями 10:05 - Инструменты разработчика: индекс SDK и управление зависимостями 14:34 - Расширение индекса SDK и коммуникация с разработчиками 17:28 - Интеграция ИИ и предложения по коду 19:35 - Системы дополненного поиска и рекомендаций 21:52 - Проверка кода, обновления политик и ресурсы для разработчиков 29:43 - Удаление аккаунта, разрешения и понимание пользователем 36:55 - Предварительная проверка приложений #android#безопасность#ai

#台积电 ：对 #AI 的超级趋势有强烈信心，未来三年的资本支出将显著高于过去三年。

#AI#去水印 WatermarkZero 图片去水印工具，基于 Flux Kontext 模型实现，适用于文字、标志、图章、日期戳等水印类型，而且并不是简单的擦除，而是通过 AI 进行重建覆盖，所以效果方面还是非常不错的，每天 3 次免费额度，无需注册。 对于景物类的效果还是不错的，但是对于带有文字的图片不太友好，因为它会将所有文字都覆盖掉。 https://watermarkzero.com/zh

#AI#ClaudeCode https://fixupx.com/AprilNEA/status/1942810855835590832

#global#AI#торговыеидеи Аналитики GS отмечают, что Китайские разработчики тратят на CAPEX примерно 20% от того, что тратят US разработчики LLM, но при этом передовые LLM Китая в контексте реального usage дают в рот (пока не жестко) некоторым передовым LLM США. То есть я сейчас не говорю что китайская модель лучше по индексам и бенчмаркам. Нет, они не лучше пока что (тем более US скоро начнет публиковать модели, сделанные на более новых версиях GPU, TPU, DPU, XPU, на более крутых чипах HMB, DRAM, SDD и с более скоростными коннекторами и переключателями (развитие CPO и OCI) Я говорю про то, что количество токенов обрабатываемых китайскими моделями может быть больше чем у американских. Также аналитики отмечают, что выручка от облачных направлений китайского биг-теха растет по 30% г/г как и в америке, эффективность CAPEX у китайских техов примерно сопоставима с американскими техами, даже по графику видно что эффективность выше. EPS растет также как и у американских техов (тоже примерно по 25-30%), но вот торгуются они с дисконтом. Дисконт объясняется целом набором объективных причин. Среди них: - слабое внутреннее потребление в Китае - многолетний кризис на рынке недвижимости, который тянет за собой другие отрасли и общую экономику - сохраняющееся дефляционное давление из-за избытка производственных мощностей - неоднократные вмешательства регулирующих органов в сектор - и более широкие геополитические проблемы… Но при этом опрос клиентов теперь говорит о том, что вместо 9% желающих инвестировать в Китай по итогам такого же опроса в 2024-2025 гг., теперь в Китай хотят инвестировать уже 25% опрошенных. Также аллокация активов в Китай у фондов, отслеживаемых GS начинает увеличиваться и сейчас составляет 6.8% против около 5% в 2024-2025 гг. и 15% на пике в 2019 году. Поэтому я держу акции Alibaba, Tencent и Baidu через фьючерсы в Тинькофе. Жалко ByteDance (который делает LLM Doubao) не публичный. Его бы тоже держал. Ближайшим катализатором роста для них может быть: https://t.me/zzz_NonameResearch/1736 *НЕ ИИР

‘Илья из Open AI’, который меняет наш мир. Чуть больше контекста вокруг заголовков про Сэма Альтмана #trends#AI В новостных статьях о скандале вокруг увольнения / возвращения Сэма Альтмана, Open AI и ChatGPT, часто фигурирует некий ‘Илья’. Илья — активный участник научного, технологического сообщества в сфере искусственного интеллекта. Но для массового зрителя, как я, Альтман стал главным публичным персонажем для самой ‘горячей’ технологии года. Илья Суцкевер — сооснователь OpenAI и Chief Scientist (не знаю как правильно перевести на рус; главный научный сотрудник 🧐), одна из ключевых фигур в мире искусственного интеллекта, исследующий, программирующий и прогнозирующий развитие технологии. Две недели назад The Guardian выпустила 10 минутный док про Илью, озаглавив его: ‘Ilya: the AI scientist shaping the world’. Художественный рассказ, показывающий взгляд на мир глазами ученого. Очень рекомендую. Отец Ильи, Ефим Наумович Суцкевер — инженер-физик Горьковского Университета (ныне Нижний Новгород). В 1991 году он и его семья эмигрируют в Израиль, потом в Канаду. В университете Суцквер изучает ИИ и машинное обучение, в 2015 году становится сооснователем OpenAI. В июле 2023 года Илья возглавил отдел Superalignment в OpenAI. Задача отдела — обеспечить безопасность и управляемость ИИ, превосходящего человека. У Ильи нет никаких сомнений, что ИИ умнее человека и будет будет превосходить нас во всех профессиональных сферах. И есть весомая гипотеза, что AGI/Artificial General Intelligent system (искусственный интеллект, способный к автономному самообучению и принятию решений, и превышающий возможности мышления человека), будет разработан скорее скоро, чем позже. Никаких сентиментов в словах. Настроение фильма можно описать как «восторженное опасение», «мы создали нечто, что умнее нас, и тут крайне важно идти аккуратно». Максимально драматичная метафора Ильи, которой он описывает свое понимание отношения ИИ к человечеству. Спасибо режиссерам, конечно, они добавили к настроению 😁 Не то, чтобы ИИ будет ненавидеть людей и хотеть причинить им вред, но ИИ будет слишком могущественным. И я думаю, хорошей аналогией было бы то, как люди обращаются с животными. Мы не ненавидим животных, я думаю, что люди любят животных и очень привязаны к ним. Но когда приходит время строить шоссе между двумя городами, мы не спрашиваем у животных разрешения Mic drop 🎤 Ссылка на док 🔗 https://youtu.be/9iqn1HhFJ6c?si=XQuPna3bDutWp4dj @planning_horizon

AI сократит стоимость анимационных фильмов на 90% 🔥 Джеффри Катценберг, один из легендарных управленцев в индустрии анимационных фильмов, сооснователь DreamWorks, бывший председатель совета директоров The Walt Disney Company. При нем студия выпустила такие работы как «Русалочка», «Красавица и Чудовище», «Аладдин и «Король Лев», а позже (уже с другой студией) он создал Шрека. «В прежние времена вам могли понадобиться 500 художников и годы, чтобы создать анимационный фильм мирового уровня. Уже через три года я не думаю, что это займет 10% от этих затрат». #trends#ai @planning_horizon

Новые технологии — старые привычки. Борьба AI. 👀 Дипфэйковый Mr.Beast, голосом, сгенерированным на AI, скамит подростков в платной рекламе TikTok, предлагая выиграть iPhone за $2. Такие предложения сразу выдают в себе мошенничество. Но не в этот раз. Mr.Beast (один из самых популярных блогеров в мире) прославился своими безумными идеями. Он дарит людям дома и машины, а недавно провел альтернативные олимпийские игры с призом в $250.000. Большую часть мошеннического контента в социальных сетях фильтрует также AI, и TikTok — одна из самых прогрессивных социальных сетей в области алгоритмов и технологий. Но также, не в этот раз. Искусственный интеллект TikTok сражался с искусственным интеллектом , стоящим за дипфейком MrBeast, и AI TikTok проиграл. Мотивации людей не меняются тысячелетиями. AI, дипфэйки, диджитализация — новый слой. Новые инструменты реализации потребностей всех сторон. #Trends#AI @planning_horizon

#Blog#AI 🧑🏻‍💻你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战 🔗：X Article 上个月在公司给产品和业务的同学分享了下怎么上手 AI Coding，加上最近发了条推特，聊到不少同学因为订阅门槛没机会用上一线 AI Coding 工具，方法和习惯不花钱就能先学，索性把上手这部分整理出来。 很多人卡在使用命令行的第一步，看到只有字符的终端会觉得是给程序员用的，自己肯定搞不定。其实门槛没想象的高，会用豆包这类对话框 AI 的人花点时间也能上手，剩下的就是慢慢习惯把执行权交给它。等用顺手后会发现它像个什么活都接的能干助手，跑后台数据、写解决你问题的小工具、把乱七八糟的文档拼成简报、做原型、整理销售报表都能干。 这篇文章想和大伙聊清楚这几个点：第一道坎为什么是命令行、Claude Code 适合什么样的活、CLAUDE.md 到底怎么写、需求精度差一档结果差多少、Plan 和 Auto 模式什么时候用、怎么验收它真的做对了、Skills 怎么沉淀重复动作打包成肌肉记忆，以及几条让账号不被封、代码不出事的安全习惯。 频道：@NewlearnerChannel

#Blog#AI 🧑🏻‍💻你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践 🔗：X Article 今天这篇是「你不知道的」系列第三篇，写完 Claude Code 和 Agent 之后，想着继续挑战一下，把大模型训练到底怎么回事梳理清楚，尽量让非专业背景的人也能读懂。 刚开始我也以为模型变强就是参数堆大、数据喂多。后来发现用户真正感受到的那些提升，大部分不是来自预训练，而是来自它后面那整套流程：后训练、评测、奖励、Agent 训练、蒸馏，每一层都在影响最终体感。InstructGPT 当年有个数字，1.3B 做过对齐的模型，人类偏好评测里能赢过 175B 的 GPT-3，差了两个数量级，但用户更喜欢那个小的。 这篇文章想聊清楚这几个点：训练为什么是条流水线、数据配方怎么决定能力分布、系统约束为什么要在训练前就想清楚、后训练到底在调什么、奖励模型和 RLHF 怎么回事、蒸馏怎么把大模型能力压进小模型，以及 Agent 训练和部署侧还有哪些工程现实。 频道：@NewlearnerChannel