Lawhive Raises $12 Million to Democratize Legal Tech with AI
Lawhive, a UK-based legal tech startup, has secured almost $12 million in seed funding to expand its AI-powered platform for small law firms.
Unlike most legal tech companies targeting large firms ("Big Law"), Lawhive specifically caters to the needs of smaller, independent practices. These "main street" firms often lack the resources to invest in cutting-edge technology, leaving them at a competitive disadvantage.
Lawhive provides an AI-powered "in-house lawyer" through a software-as-a-service (SaaS) platform. This platform offers several benefits for small firms:
✅Client Management: Streamline client onboarding, case management, and document organization.
✅AI-Assisted Tasks: Leverage AI for repetitive tasks like KYC/AML checks, client intake, and document collection.
✅AI Lawyer "Lawrence": Utilize Lawhive's proprietary AI lawyer built on a large language model (LLM). Lawhive claims "Lawrence" even passed the Solicitors Qualifying Examination (SQE) with a score exceeding the required benchmark.
Lawhive CEO Pierre Proner emphasizes the underserved nature of the "main street" legal market:
"Pretty much all of the existing legal tech... go after the corporate market... We're trying to solve the problem in the consumer legal space, which is a totally different market."
Millions of people face legal issues but lack access to affordable legal representation. Many small businesses also struggle to handle legal matters on their own. Lawhive's AI-powered platform aims to bridge this gap by improving efficiency and affordability for both lawyers and clients.
#AI#LegalTech
NGOs Assess EU's AI Act
NGOs, including EDRi, AccessNow, ARTICLE19, Amnesty International, and others, have released their evaluation of the EU's AI Act.
While acknowledging strides in accessibility and transparency, concerns linger over exemptions for law enforcement and national security, alongside partial bans on detrimental surveillance practices.
The involvement of civil society is deemed vital for effective implementation. Lessons from the EU's journey should guide global lawmakers in crafting robust AI regulations, emphasizing the need for continual vigilance and improvement.
Additionally, the Civil Liberties Union for Europe flagged shortcomings, emphasizing the act's failure to sufficiently safeguard the rule of law and civic space.
#AI#AIAct
Как попасть в ответы Алисы AI
Публикации «Сфера Медиа» по отраслевым запросам уже входят в топ-3 ответов AI-ассистентов, формируя новый канал B2B-трафика. В условиях, когда пользователи получают готовые ответы без перехода в поиск, ключевую роль играет экспертный и структурированный контент, закрывающий конкретные запросы. Такой подход напрямую влияет на узнаваемость и доверие к бренду.
Подробнее о том, как работает этот инструмент и как в него попасть — читайте на «Сфера Медиа».
Как вы оцениваете влияние AI-поиска на привлечение B2B-аудитории?
🤒Подписывайтесь на нас ВК | МАХ | Дзен
#b2b#маркетинг#ai#апк
#AI#Ecom#YDEX
В свете развития Яндексом своего agentic commerce через Алису (https://t.me/zzz_NonameResearch/2072; https://t.me/zzz_NonameResearch/2106) хочется подсветить вообще 2 подхода которые сейчас есть к покупке вещей через контекстное окно LLMки/ИИ-агента. Был подход Open AI и есть подход Google. Важно именно, что у OpenAI подход был, потому что в начале марта они сменили свой подход на другой.
https://www.digitalcommerce360.com/2026/03/06/openai-shifts-checkout-plans-agentic-commerce-strategy/
Прикрепил PDFку под названием "agentic_commerce_analysis_3" про то какой подход был, на какой он изменился и почему так произошло. Также в файле описано как к этому снаряду подходит Google и почему эта модель гораздо более рабочая. Спойлер - модель Гугла на столько более рабочая, что ChatGPT для выдачи результатов по поиску пользователя обращается к системе Google Shopping Graph, потому что эта система строилась более чем 20 лет и она является самой полной. Если вы задались вопросом "кто вообще покупает что-т очерез контекстное окно ИИ? неужели такие люди уже ест ьи это реально работает" - прикрепил еще один файл "llm_shopping_data_1" где как раз есть какая-никакая статистика по ИИ-агентному шопингу
По сути если Google начнет брать с Chat GPT плату за использование Shopping Graph то модель по монетизации своего шопингового агента у Chat GPT может вообще никогда не стать прибыльной. Либо если Google отключит доступ к Shopping Graph у ChatGPT, то шопинговый агент ChatGPT просто станет бесполезен, потому что сможет показывать в поисковой выдаче только товары с магазинов с которыми партнериться.
Кароче самый главный вывод из этого, что если есть компания, которая строит поисковик, собирает данные о пользователях и данные о продуктах компании на протяжении большого количества времени и еще при этмо при всем имеет свои платежные сервисы, то эта компания имеет самые высокие шансы стать лидеров в ИИ-агентном-шопинге. То есть пиздатый шопинговый агент в РФ будет у Яндекса, а не у Сбера или Тинькофа или кого либо еще. Яндекс имеет поисковик, имеет много данных, имеет еще и свой маркет чтобы подтягивать товары селлеров оттуда и имеет свои платежные сервисы.
Прикрепил во вложение файл, где сравнивается шопинговый ИИ-агент Яндекса с Open AI и Google "Сравнение шопингового агента YDEX с OpenAI и Google". Ключевое структурное отличие от Google У Google Shopping Graph — 50 млрд позиций, обновляющихся 2 млрд раз в час из открытого веба плюс фиды. У Яндекса — 100 млн позиций преимущественно из собственного маркетплейса и подключённых магазинов (Яндекс Поиск + Яндекс Товары). Разрыв в масштабе — примерно в 500 раз. Но в контексте российского рынка это сравнение нерелевантно: Яндекс конкурирует не с Google в России, а с Wildberries и Ozon, у которых собственного AI-поискового слоя нет вовсе. Главное преимущество Яндекса перед отечественными конкурентами — именно то, что у него есть все компоненты стека: поиск + каталог + AI (Алиса) + платёжная система + логистика. Wildberries и Ozon — это сильные маркетплейсы, но без поисковой инфраструктуры и без LLMки общего назначения. В этом смысле Яндекс на российском рынке — это ближайший структурный аналог Google на глобальном
Celebrating a major milestone:
400,000 followers on X Platform 🙌
Thank you for believing in #Mozo’s vision.
Together, we’re shaping the future of #Web3 and #AI.
Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel
🇨🇳Как #Китай использует #AI в е-коммерции
В Азии очень развита электронная коммерция в виде стриминга (еще называется live shopping или live-commerce). Индустрия на 500 млрд долларов в которой занято десятки миллионы людей.
И вот компания Silicon Intelligence (Силиконовый Интелект) решила заменить всех этих людей на AI-ботов, делая DeepFake несуществующих людей, которых невозможно отличить от оригинала, и которые могут работать 24/7/365.
Стоимость одной модельки около 1100$. Уже напечатали 400,000 штук, а планируют сделать 100,000,000 до 2025 года.
Эти 100. млн новых силиконовых сотрудников будут стримить на всех соцсетях круглосуточно, читать новости и вести передачи на ТВ, общаться с вами в телеграмме (кстати вы уже можете их тут увидеть) и на онлифансах.
В общем инфлюенсерам нужно напрячься, а нам, предпринимателям, запилить стартап по созданию своего дипфейка для соц сетей.
Первоисточник: MIT Review
Astana hosted MEDIA VISION 2023: AI IN JOURNALISM FORUM. The event, attended by international and Kazakhstani media experts, representatives from state and international organizations, as well as journalists, served as a pivotal platform for insightful discussions.
The forum addressed current topics in state policy related to the media, the possibilities of utilizing smart technologies in fact-checking and journalism, as well as the importance of adhering to international ethical and regulatory standards.
Media Forum was organized with the support of the 🇪🇺 EU Delegation, the 🇩🇪Embassy of Germany, and TREND BURO.
****
Астанада MEDIA VISION 2023: AI IN JOURNALISM форумы өтті. Іс-шараға халықаралық және қазақстандық медиа сарапшылары мен мемлекеттік және халықаралық ұйымдар өкілдері және журналистер қатысты.
Форумда медиа саласындағы мемлекеттік саясаттың өзекті тақырыптары, фактчекинг жəне журналистикадағы смарт-технологияларды қолдану мүмкіндіктері, сондай-ақ халықаралық этикалық жəне нормативтік стандарттардың маңыздылығы талқыланды.
Медиа Форум 🇪🇺Еуропалық Одақ Өкілдігінің, 🇩🇪Германия Елшілігінің жəне TREND BURO қолдауымен ұйымдастырылды.
#AIinJournalism#AI#EUinKZ
[Anthropic, Claude Managed Agents로 AI 에이전트 대규모 배포 지원](https://tbreak.com/claude-managed-agents-anthropic-ai-tools/)
◦ Anthropic, AI 에이전트 구축·배포 플랫폼 ‘Claude Managed Agents’ 공개
• 퍼블릭 베타 형태로 출시 → 개발자 대상
• 에이전트 하니스(agent harness) + 배포 도구 제공
• AI 에이전트를 대규모로 안정적으로 운영할 수 있도록 지원
• 기업들의 확장 가능한 AI 수요 증가에 대응 → 개발 도구 시장 경쟁 강화
◦ 핵심 기능: 인프라 자동화로 ‘배포 문제’ 해결
• AI 에이전트 개발 자체는 쉬워졌지만 → 운영·배포는 여전히 어려움
• 플랫폼이 인프라 관리, 모니터링, 성능 유지 담당
• 실제 서비스 환경에서 안정성 확보가 주요 가치
◦ 타겟 고객: 대규모 AI 서비스 기업·개발자
• 고객 서비스 챗봇, 콘텐츠 생성, 업무 자동화 시스템 등
• 대량 사용자·복잡한 워크플로우 처리 기업 중심
• 단순 프로젝트·취미 개발에는 부적합 → 비용·복잡성 높음
◦ 차별점: 모델 제공이 아닌 ‘운영 관리’에 집중
• 기존 플랫폼: API 기반 모델 접근 제공
• Claude Managed Agents: 에이전트 실행·운영 인프라까지 포함
• 지속적 운영과 확장성 확보 → 엔터프라이즈 환경 최적화
◦ 시장 맥락: AI 에이전트 중심 산업으로 전환
• AI가 단순 응답 → 다단계 작업 수행(Agentic AI)으로 발전
• 기업들, 자동화·자율 실행 시스템 도입 확대
• Anthropic → 모델 공급자에서 AI 개발 생태계 확장 전략
◦ 가격 및 상태: 베타 단계, 정보 제한
• 현재 퍼블릭 베타 → 테스트 가능
• 가격 및 상세 기능 미공개 → 가치 평가 어려움
• 초기 단계 특성상 안정성·기능 변화 가능성 존재
원문 발췌:
- "deploying them at scale remains technically challenging."
#anthropic#agent#ai
• Относительно недавно была опубликована утилита Zev, которая подсказывает команды в терминале по её описанию на естественном языке. В основе утилиты лежит языковая модель.
• Если пользователь забыл структуру команды, то он может описать её на естественном языке прямо в терминале. Языковая модель проанализирует запрос и выведет подходящие команды с кратким описанием. Команду из выдачи можно скопировать и выполнить в этом же окне терминала.
• Код утилиты написан на Python, а для использования есть два варианта: можно подключить API от OpenAI или использовать локальнуюнейросеть через Ollama.
• Саму утилиту в терминале можно запустить двумя способами: zev — интерактивный режим с пошаговым выполнением, zev <запрос> — прямой вопрос. Код утилиты открыт и доступен на GitHub.
➡️https://github.com/dtnewman/zev
#Ai#Linux