✔️ШАД Яндекса начал обучать ученых.
В Школе анализа данных, где готовят специалистов по ИИ, началось обучение по применению ИИ в естественно-научных исследованиях. На программу подали заявки ученые из 37 регионов - больше всего запросов получили от экспертов в областях физики, медицины и химии. В итоге зачислили 50 молодых исследователей: от магистрантов до кандидатов наук из Москвы, Петербурга, Уфы, Иркутска, Владивостока и Екатеринбурга.
Участники изучают основы ИИ и сразу применяют инструменты в своих задачах. С каждой командой работает эксперт ШАДа: помогает выбрать методы и спланировать эксперимент. Если проекту нужны тяжелые вычисления, подключаются мощности Yandex Cloud.
✔️ИИ научили считывать активность скрытых мышц кисти по видео.
Команда из Institute of Science Tokyo анонсировала фреймворк PianoKPM Net, способный с высокой точностью определять активность мышц рук без использования нательных датчиков. Обычно для этого требуется инвазивная и дорогая электромиография, но новая архитектура реконструирует паттерны мышечных сокращений, анализируя только видеозапись.
В основе системы - уникальный датасет, собранный на базе 12 часов игры профессиональных пианистов, где визуальные данные синхронизированы с реальными сигналами мышц. Технология превращает обычную камеру в диагностический инструмент, что важно для реабилитационной медицины, спортивной аналитики и создания продвинутых интерфейсов «человек-компьютер». Авторы планируют выложить датасет и модель в открытый доступ.
techxplore.com
✔️ИИ-проект Джеффа Безоса купил стартап General Agents.
Project Prometheus поглотил разработчика агентного ИИ General Agents. Сделка прошла в закрытом режиме еще летом и сопровождалась переходом команды инженеров из DeepMind и Tesla в структуру Prometheus. Цель Prometheus: создание ИИ-систем для поддержки сложных производств автомобилестроения и космической отрасли.
Главный актив General Agents - технология Ace для автономного управления интерфейсами и приложениями. Хотя изначально Ace создавался для автоматизации рутинны на ПК, в рамках Prometheus эти наработки, судя по всему, будут масштабированы для индустриальных сценариев.
wired.com
✔️OpenAI и Google резко ограничили лимиты в Sora и Nano Banana Pro.
Глава направления Sora в OpenAI Билл Пиблз сообщил, что бесплатные аккаунты теперь ограничены всего 6 видеогенерациями в сутки, так как текущие графические процессоры буквально плавятся от запросов. Это ограничение не выглядит временным: компания прямо предлагает докупать генерации по мере необходимости, хотя условия для подписчиков ChatGPT Plus и Pro пока остались прежними.
Google приняла аналогичные меры, урезав бесплатный доступ к инструменту Nano Banana Pro до 2 изображений в день. Техгигант предупредил, что лимиты могут меняться динамически и без уведомлений. Кроме того, под ограничения попал и доступ бесплатных пользователей к модели Gemini 3 Pro.
theverge.com
✔️Perplexity добавила функцию долгосрочной памяти.
ИИ-поисковик получил функцию "persistent memory", которая позволяет запоминать предпочтения, интересы и детали предыдущих диалогов. Теперь система автоматически создает "постоянный контекст" пользователя, а ответы становятся персонализированными и требуют меньше уточняющих запросов.
Perplexity извлекает факты из хранилища памяти и напрямую использует их при формировании ответа. Этот контекстный слой работает поверх любой выбранной модели без потери накопленных знаний о пользователе. Функция полностью управляема: сбор данных можно отключить в настройках, а в режиме инкогнито история не сохраняется.
perplexity.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️ Метаданные пользователей OpenAI API утекли через сервис Mixpanel.
OpenAI раскрыла детали инцидента безопасности, произошедшего на стороне подрядчика — платформы аналитики Mixpanel. Злоумышленники получили доступ к системам вендора и экспортировали метаданные пользователей, работающих с API. В утечку попали имена, адреса электронной почты, User ID, ID организаций, сведения об используемых браузерах и ОС, а также примерная геолокация.
OpenAI говорит, что критически важные данные остались в безопасности: пароли, сами API-ключи, платежная информация и промпты не скомпрометированы. Пользователей ChatGPT инцидент также не затронул. В ответ на нарушение периметра безопасности OpenAI отключила Mixpanel от своих продуктов и полностью прекратила сотрудничество.
openai.com
✔️Китайский бигтех переносит обучение ИИ за границу.
Alibaba и ByteDance начали массово переводить обучение LLM в Юго-Восточную Азию. Цель миграции в Сингапур и Малайзию — получить легальный доступ к ускорителям Nvidia, прямые поставки которых в КНР заблокированы. Арена мощностей у зарубежных ЦОД формально не нарушает санкционный режим. Этот обходной путь стал безопасным после того, как администрация США отменила «правило распространения».
Исключением остается DeepSeek, который продолжает тренировать модели внутри Китая, используя запасы карт Nvidia и сотрудничая с инженерами Huawei. В индустрии формируется гибридная архитектура: обучение выносится на зарубежные кластеры, а инференс все чаще переводится на локальные китайские чипы.
ft.com
✔️Alibaba представила умные очки Quark.
Китайский техногигант запустил продажи смарт-очков Quark. Устройство, внешне неотличимое от стандартной оправы, работает под управлением модели Qwen. Стартовая цена гаджета составляет около $268.
Инженеры сделали ставку на автономность и интеграцию с экосистемой: девайс оснащен сменными аккумуляторами, двойной оптикой и системой профессиональной съемки. Очки глубоко связаны с сервисами компании — пользователи могут использовать визуальный ассистент для мгновенного перевода, оплаты через Alipay и распознавания товаров для поиска цен на Taobao.
reuters.com
✔️Apple создает альтернативу диффузионным нейросетям.
Apple опубликовала работу, предлагающую новый подход к генерации видео, способный потеснить диффузионные модели. Система STARFlow-V построена на архитектуре потоковой нормализации и обучается как единая модель для работы с текстом, картинками и видео.
В отличие от диффузии, требующей множества итераций для денойза, STARFlow-V использует однократное обратимое отображение и строгую причинно-следственную логику. Глобальный блок модели работает авторегрессионно: генерация каждого нового латента зависит исключительно от предыдущих данных.
Для оптимизации скорости вычислений применяется параллельные обновления Якоби, что дает качество уровня SOTA при более высокой стабильности генерации.
starflow-v.github.io
✔️AdvancedIF: жёсткий бенчмарк проверки LLM на следование сложным инструкциям.
Лаборатория Марка Цукерберга разработала AdvancedIF - инструмент для выявления реальных пределов LLM в выполнении директив. Бенчмарк фокусируется на сценариях с высокой когнитивной нагрузкой: набор данных включает более 1600 промптов, каждый из которых содержит 6 одновременных условий: от требований к формату и стилю до негативных ограничений и перекрестных логических зависимостей.
Помимо разовых запросов, AdvancedIF тестирует управляемость моделей через системные промпты и способность удерживать контекст в сложных диалогах. В качестве арбитра используется o3-mini, которая сверяет ответы модели с критериями, разработанными экспертами-людьми. Инструментарий поддерживает пакетную обработку, а сам датасет можно найти на Hugging Face.
github.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
📌This Is How We Are Going to Build AGI: CAIA Google рассказал о состоянии ИИ.
Логан Килпатрик из команды DeepMind беседует с Кораем Кавукчуоглу, CTO DeepMind и по совместительству новым главным архитектором Google по искусственному интеллекту.
Корай Кавукчуоглу рассказал о своих взглядах на текущее состояние ИИ, архитектуру Gemini и стратегию Google по достижению AGI. Он считает, что это «новая эра», где технологии стремительно меняются, и что ближайшие 6 месяцев обещают быть такими же захватывающими, как и предыдущие.
Основные темы интервью:
🟡Успех Gemini 3 и подход к AGI
Недавний запуск Gemini 3 получился суперпозитивным. Но прогресс не замедляется, и Gemini 3, подобно 2.5, снова «отодвинула рубеж по ряду измерений». Центральная философия Google в том, что AGI будет «совместно создаваться с нашими клиентами». Это не чисто исследовательская работа, проводимая в изоляции, а совместное усилие с миром, требующее инженерного мышления.
🟡Новый взгляд на прогресс и бенчмарки
Несмотря на то, что модели Google достигают лидирующих позиций на бенчмарках, истинное мерило прогресса в реальном применении. Старые бенчмарки перестают определять текущий рубеж, и новая мера успеха — это предоставление большей ценности в реальном мире, где модели используют ученые, студенты, юристы и инженеры.
🟡Планы на будущее
Приоритеты для улучшения в будущих версиях Gemini Pro:
🟢Следование инструкциям: Модель должна уметь понимать и выполнять запрос пользователя, а не просто отвечать так, как считает нужным.
🟢Интернационализация: Google сосредоточен на языках, где исторически производительность была невысокой.
🟢Функциональные и инструментальные вызовы: Это критически важные технические области, поскольку они позволяют моделям естественно использовать существующие инструменты.
🟢Код и агентские действия : Код - это база для создания чего угодно в цифровом мире. Корай считает, что агентские действия и код — это наиболее перспективные области роста, в которых еще есть много возможностей для совершенствования.
🟡Интеграция с продуктами и инновации
Интеграция- важная тема для сбора фидбэка от пользователей, который необходим для понимания того, как нужно улучшать модели. Риск для Gemini заключается не в отсутствии масштабирования, а в исчерпании инноваций. Поэтому Google DeepMind и Google Research должны постоянно заниматься исследованиями, чтобы находить новые идеи, которые будут питать «двигатель ИИ» Google.
🟡Единство моделей и генеративные медиа
Генеративные медиа-модели сходятся с текстовыми моделями. Яркий пример - Nano Banana Pro, которая показала, как слияние понимания мира из текста с пониманием из изображений позволяет модели создавать более детализированные и концептуально связные изображения, например, инфографику на основе сложных документов.
Фоном идет история о личном пути Корая Кавукчуоглу : от исследователя Deep Learning в DeepMind в 2012 году до текущей руководящей роли.
🔜Смотреть полное интервью на Youtube
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️Densing Law: эффективность LLM удваивается каждые 3,5 месяца.
Университет Цинхуа опубликовал в Nature Machine Intelligence работу, декларирующую новый эмпирический закон развития ИИ - Densing Law. Согласно их данным, «плотность способностей» языковых моделей растет по экспоненте: количество параметров, необходимых для достижения фиксированного уровня качества, сокращается вдвое каждые 3,5 месяца.
Как следствие, стоимость инференса падает в 2 раза каждые 2,6 месяца, что подтверждается рыночной динамикой цен на API (падение в 266 раз за неполные 2 года).
Авторы прогнозируют скорый расцвет Edge AI: с учетом прогресса мобильных чипов, эффективная мощность моделей, способных работать локально на смартфонах и часах, теперь удваивается каждые 88 дней.
nature.com
✔️Власти Китая запретили ByteDance использовать чипы Nvidia.
Администрация киберпространства Китая заблокировала возможность использования ускорителей Nvidia при развертывании новых вычислительных мощностей ByteDance. По данным The Information, материнская компания TikTok, ставшая в этом году крупнейшим закупщиком оборудования Nvidia в регионе, теперь располагает внушительными складскими запасами железа, которое невозможно пустить в дело из-за регуляторных ограничений.
Этот запрет стал очередным шагом Пекина в кампании по снижению зависимости от американских технологий. Власти принудительно переориентируют техгигантов на использование отечественной продукции, продвигая решения от Huawei и Cambricon в качестве безальтернативной замены импортному кремнию.
theinformation.com
✔️Uber запустила в Абу-Даби сервис беспилотных такси.
Столица ОАЭ стала четвертым городом в мире и первой локацией на Ближнем Востоке, где агрегатор начал массовую эксплуатацию роботакси. Технологическим партнером выступил китайский стартап WeRide: их автономные автомобили теперь курсируют в районе острова Яс и доступны для заказа в приложении через тарифы UberX и Uber Comfort.
Хотя в США Uber уже возит пассажиров без водителей в Остине, Финиксе и Атланте, запуск в Абу-Даби знаменует начало масштабной глобальной экспансии. В ближайшие пять лет партнеры планируют вывести беспилотные авто WeRide на улицы еще 15 городов, включая европейский рынок.
cnbc.com
✔️LTX Studio представила инструмент для изменения сюжета внутри видео.
Новая функция Retake в платформе LTX приносит точечный контроль в видео-продакшен, она умеет «переснимать» конкретные временные отрезки внутри ролика без потери общей целостности сцены.
Технически это работает как темпоральный инпэйнт: модель перегенерирует выделенный фрагмент (от 2 до 16 секунд), жестко привязываясь к контексту соседних кадров для сохранения освещения, динамики и стиля. Это дает возможность менять реплики персонажей, корректировать актерскую игру или переписывать концовку сцены, оставляя остальной футаж нетронутым.
Инструмент уже доступен всем пользователям платформы и через API.
ltx.studio
✔️Google DeepMind выложила в открытый доступ фильм-хронику создания AlphaFold.
Google опубликовала на YouTube полную версию документальной ленты The Thinking Game. Картина, съемки которой заняли 5 лет, погружает зрителя во внутреннюю кухню лаборатории DeepMind и показывает эволюцию команды: от первых побед в стратегических играх до решения фундаментальной биологической проблемы с помощью AlphaFold.
В центре сюжета не только технические прорывы, но и личная история сооснователя DeepMind Демиса Хассабиса, посвятившего жизнь созданию AGI.
youtube.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️США запускают национальный проект для искусственного интеллекта.
Президент США подписал указ о создании единой государственной ИИ-платформы. Проект, реализация которого поручена Министерству энергетики, должен радикально ускорить научные исследования и сократить циклы открытий в биотехнологиях и энергетике с нескольких лет до дней.
Инициатива мобилизует инфраструктуру 17 федеральных исследовательских центров. Их суперкомпьютеры и накопленные за десятилетия массивы научных данных будут использованы для обучения специализированных моделей. Новая платформа позволит ИИ-агентам автономно планировать эксперименты, проверять гипотезы и генерировать прогнозы в области химии, биологии и инженерии.
whitehouse.gov
✔️OpenAI объединила голосовой и текстовый режимы в ChatGPT.
ChatGPT получил обновление, которое устраняет барьер между способами ввода: голосовой чат теперь интегрирован непосредственно в основное окно переписки. Это позволяет пользователям бесшовно переключаться между речью и набором текста, не переходя в отдельный режим.
Теперь во время голосовой сессии можно свободно просматривать историю сообщений, сгенерированные изображения или карты, а ответы ассистента автоматически дублируются в текстовом виде.
Функция уже доступна в мобильных приложениях и веб-версии. Для тех, кто хочет пользоваться голосовым интерфейсом отдельно, OpenAI оставила возможность вернуть его через настройки в разделе Voice Mode.
OpenAi в сети Х
✔️Microsoft выпустила модель для управления компьютером.
Fara-7B — компактная агентная модель от Microsoft Research на базе Qwen2.5-VL для автономной работы с интерфейсами. Модель умеет анализировать скриншоты, генерировать команды для мыши и клавиатуры, предсказывая точные пиксельные координаты.
В бенчмарках Fara-7B обошла существующие решения и выполняет задачи в разы дешевле крупных моделей - средняя стоимость сессии составляет меньше 3-х центов. Веса модели опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT.
microsoft.com
✔️В Гарварде разработали модель для диагностики редких генетических заболеваний.
Гарвардская медшкола представила popEVE - нейросеть, способную с высокой точностью выявлять патогенные мутации в геноме для решения проблем диагностики редких наследственных болезней, причины которых врачи зачастую не могут найти годами.
PopEVE объединяет генеративный ИИ с языковой моделью для белков и статистикой человеческих популяций. Система умеет корректно сравнивать опасность мутаций, расположенных в абсолютно разных генах, и выдавать унифицированный клинический рейтинг риска. Предыдущие модели не справлялись с такой кросс-генной калибровкой.
Эффективность системы подтвердили на выборке из 30 000 пациентов. Модель успешно определила причину болезни в трети случаев и попутно обнаружила 123 гена, ранее не связывавшихся с развитием патологий.
harvard.edu
✔️Grok 5 сразится с чемпионами League of Legends в 2026 году.
Илон Маск анонсировал амбициозный эксперимент: в 2026 году следующая версия модели xAI бросит вызов сильнейшим киберспортивным командам мира. Матч планируется не просто как шоу, а как критический тест на пути к AGI.
Для чистоты эксперимента инженеры введут жесткие технические ограничения, уравнивающие шансы. Модель не будет подключаться к API игры — она должна «смотреть» на монитор через камеру с имитацией обычного человеческого зрения. Скорость реакции и частоту кликов также лимитируют до физических возможностей человека. Предполагается, что Grok 5 освоит сложные механики MOBA-стратегии с нуля, опираясь только на чтение документации и самостоятельные эксперименты в ходе игры.
Elon Musk в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️Модель P1 взяла золото на Международной олимпиаде по физике.
Shanghai AI Lab натренировал семейство моделей P1 для решения сложнейших физических задач. Флагманская модель P1-235B-A22B добилась исторического результата, став первой открытой моделью, которая решила задачи Международной олимпиады по физике 2025 года на уровень золотой медали.
P1 сравнялась на физическом бенче HiPhO по количеству медалей с Gemini-2.5-Pro и обошла GPT-5. Основой успеха стала мультиагентная система PhysicsMinions, которая итеративно проверяет и улучшает решения, анализируя их логику и физическую состоятельность.
Весь проект P1, включая сами модели и бенчмарки, опубликован в открытом доступе.
prime-rl.github.io
✔️Google готовит тысячекратное увеличение ИИ-мощностей.
Техногигант планирует в 1000 раз нарастить свои вычислительные мощности для ИИ в течение следующих 4-5 лет. По словам топ-менеджеров, Google уже вынуждена удваивать серверные емкости для ИИ каждые полгода, чтобы справляться с растущей нагрузкой.
Руководство Google считает, что риск недоинвестирования в инфраструктуру сейчас выше, чем риск перерасхода средств. План расширения опирается на три элемента: более тесную интеграцию аппаратного и программного обеспечения, повышение эффективности моделей и использование кастомных чипов.
cnbc.com
✔️В NotebookLM добавили возможность создавать презентации и инфографику.
Сервис расширили функцией генерации слайдов на основе загруженных источников. Инструмент подойдет для быстрого структурирования информации и создания черновиков презентаций или визуально улучшения уже существующих материалов.
Слайды доступны для скачивания в формате PDF, экспорт в Google Slides и PowerPoint уже находится в разработке. За работу новой функции отвечает Nano Bana Pro.
Лимиты на использование зависят от типа аккаунта пользователя.
NotebookLM в сети Х
✔️Reality Labs Марка Цукерберга анонсировала text-to-world систему.
WorldGen — система генерации полностью интерактивных 3D-мирой на основе простых текстовых запросов. Технология использует процедурную логику и диффузионные модели для создания детализированных и стилистически выдержанных локаций размером до 50x50 метров.
Итоговые сцены WorldGen, согласно демо-роликам, не просто статичны, а готовы к навигации и взаимодействию. Созданные миры совместимы с игровыми движками Unity и Unreal и не требуют дополнительных конвертаций или сложной настройки рендеринга.
Проект находится на стадии исследования и пока недоступен для широкого использования.
roadtovr.com
✔️Ubisoft создает ИИ-NPC для игр.
Игровая студия анонсировала экспериментальный проект Teammates, который меняет взаимодействие с неигровыми персонажами. Технология на базе генеративного ИИ позволяет NPC понимать естественную речь и действовать как участники процесса, а не просто скриптовые боты.
В рамках прототипа, созданного на основе шутера от первого лица, игроку помогают два ИИ-напарника и голосовой ассистент Джаспар. Они способны реагировать на голосовые команды: подсвечивать цели, предоставлять информацию о сюжете, изменять игровые настройки или ставить игру на паузу. Система анализирует контекст и действия игрока, обеспечивая динамическую реакцию персонажей в реальном времени.
Ubisoft говорит, что проект уже прошел закрытое тестирование. По мнению CEO компании, ИИ станет для индустрии революцией, сравнимой с переходом игр от 2D к 3D.
news.ubisoft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
⚡️Claude Opus 4.5.
Anthropic выпустила Claude Opus 4.5, которую назвала «лучшей в мире».
Модель по тестам выбивает топовые результаты в программировании и работе с агентами. Говорят, что она даже превзошла всех кандидатов-людей на внутреннем тесте.
Модель подешевела. Цена за 1 млн. токенов теперь составляет $5 на вход и $25 на выход.
Для разработчиков добавили новый параметр (low, high и medium), позволяющий балансировать между скоростью ответа и качеством генерации.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️ИИ-система Locus превзошла экспертов в научных исследованиях.
Лаборатория Intology представила новую итерацию своего ИИ-ученого — систему Locus. Главным достижением стал результат на бенчмарке RE-Bench, где Locus обошел команду людей-экспертов, набрав 1.30 балла против человеческих 1.27.
В отличие от агентов, которые упираются в потолок производительности уже через пару часов работы, Locus способен поддерживать прогресс на протяжении нескольких дней. Система использует параллелизацию для одновременного запуска тысяч экспериментов, что позволяет ей решать задачи, требующие глубокого погружения и долгосрочного планирования.
Помимо исследований, Locus показала высокие результаты в оптимизации. В тесте KernelBench она добилась ускорения операций LayerNorm до 100 раз, применив сложные техники асинхронного копирования вместо простого перебора.
intology.ai
✔️OpenAI открыла доступ к групповым чатам с ChatGPT для всех.
Компания развернула функцию коллективных обсуждений на всех тарифных планах, от Free до Pro. В новой функции пользователи могут создавать треды вместимостью до 20 человек, где нейросеть выступает полноценным участником разговора. Доступ открывается через инвайт-ссылки.
ChatGPT анализирует ход разговора и вступает в диалог либо при прямом упоминании, либо когда алгоритм сочтет вмешательство уместным. Тарификация за генерацию ответов ложится на того пользователя, чей запрос или действие активировали модель в данный момент.
Групповые чаты, по словам OpenAI, полностью изолированы. Бот не сохраняет данные в свою память и игнорирует персональные настройки участников, чтобы избежать утечки личного контекста в общий чат.
openai.com
✔️Salesforce анонсировала инструменты для контроля за ИИ-агентами.
Компания расширила функциональность платформы Agentforce 360, добавив средства мониторинга и отладки для ИИ-систем. Техническая база обновления включает продвинутую модель трейсинга сессий. Система теперь логирует полный контекст работы агента: пользовательские вводы, внутренние цепочки рассуждений, вызовы LLM и проверки безопасности.
Дополнительный слой управления обеспечивает MuleSoft Agent Fabric — хаб для оркестрации и аудита всех активных агентов в инфраструктуре. Это позволяет разработчикам получать метрики в реальном времени, анализировать паттерны и устранять ошибки до того, как они повлияют на продакшен.
salesforce.com
✔️Hugging Face AnyLanguageModel: универсальная библиотека для экосистемы Apple.
Инструмент, представленный ИИ-хабом, позиционируется как замена стандартного фреймворка Apple Foundation Models. Пакет унифицирует взаимодействие с нейросетями, позволяя разработчикам использовать единый API для работы с разными бэкендами. Библиотека поддерживает как нативный запуск локальных моделей (через Core ML, MLX, llama.cpp и Ollama), так и подключение к облачным провайдерам.
AnyLanguageModel решает проблему конфликта зависимостей за счет использования traits из Swift 6.1. Это дает строгую модульность: если проекту нужен только MLX-движок, библиотека не будет тянуть в сборку лишний код для других форматов. Сейчас решение находится в ранней стадии, но в планах заявлена поддержка вызова инструментов и протокола MCP.
huggingface.co
✔️Stability AI и Warner Music Group займутся разработкой моделей для музыкальной индустрии.
Stability AI и мейджор-лейбл объявили о партнерстве, цель которого — создание профессиональных инструментов для генерации аудио, безопасных с юридической точки зрения.
В отличие от существующих решений, новые модели будут обучаться исключительно на лицензионном контенте, что позволит артистам и продюсерам использовать результаты генерации в коммерческих треках без риска нарушения авторских прав.
Компании планируют привлекать к разработке самих музыкантов, чтобы софт решал реальные задачи, а не просто создавал случайные мелодии.
stability.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
💡Внедрение ИИ полностью меняет разработку кода — Т-Технологии представили свою экосистему AI for SDLC
Главное:
• уже 30% всего кода в компании генерирует ИИ. Это не пилот и не эксперимент — это рабочий масштаб
• команда запустила новый сценарий агентского режима — end-to-end генерацию кода. Агент сам понимает задачу, проходит весь цикл, работает со структурой репозитория, создает файлы, запускает утилиты и снимает рутину с инженера
• прогнозируется сокращение time-to-market на 20–40%, а новые модели будут специально обучены под агентские сценарии
• на AIJ объявили, что открывается ранний доступ к агентскому режиму разработчиков
Внутри экосистемы:
•единая AI-архитектура, которая покрывает все этапы SDLC — от анализа и разработки до тестирования, внедрения и SR
•набор специализированных ИИ-решений: от AI Search и генерации SQL до анализа изменений MR, генерации тестов и мониторинга аномалий
•полноценная интеграция в VS Code
Благодаря такому внедрению ИИ в процессы, разработчик теперь фокусируется на важных этапах, а рутинную работу выполняют агенты.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
📌Figure рассказала, как поработали их роботы Figure 02 на заводе BMW.
Забегая вперед, это были не лабораторные тесты, а полноценное боевое крещение, которое длилось 11 месяцев. Всего через полгода после запуска, роботы Figure 02 уже были на заводе, а к десятому месяцу они вышли на полную рабочую загрузку.
Роботы трудились 10-часовыми сменами с понедельника по пятницу. За более чем 1250 рабочих часов они загрузили свыше 90 тысяч деталей, внеся свой вклад в производство более 30 тысяч автомобилей серии X3. По оценкам инженеров, за этот период роботы сделали более 1.2 млн. шагов, пройдя расстояние чуть больше 320 км.
Основным кейсом использования стала операция загрузки листового металла — классическая задача по перекладыванию деталей. Процесс требовал от робота взять металлические листы и поместить их в сварочный агрегат с допуском всего в 5 миллиметров.
Чтобы оценить эффективность, инженеры установили жесткие KPI.
🟢Во-первых, на полный цикл отводилось 84 секунды.
🟢Во-вторых, показатель успешной загрузки деталей должен был превышать 99%.
🟢И, наконец, количество вмешательств человека - ноль раз за смену.
Такие условия потребовали от Figure разработки продвинутых алгоритмов координации "рука-глаз" и адаптивной локомоции.
Но любой экспериментальный проект — это прежде всего про поиск слабых мест.
С выходом новой модели Figure 03, второе поколение роботов официально отправляется на пенсию. Опыт, полученный на заводе BMW, напрямую повлиял на архитектуру третьего поколения.
Главным "узким местом" Figure 02 оказалось предплечье. Из-за плотной компоновки и требований к ловкости, эта часть часто перегревалась и была сложна в обслуживании.
В Figure 03 полностью изменили архитектуру электроники запястья. Они убрали распределительную панель и избавились от динамической кабельной разводки. Теперь контроллеры моторов общаются с главным компьютером напрямую.
Это тот самый случай, когда тысячи часов реальной работы на заводе превращаются в конкретные инженерные улучшения.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️Релиз семейств моделей SAM 3 и SAM 3D.
Создатели Segment Anything обновили свой стек компьютерного зрения, выпустив третье поколение инструментов SAM. Модель SAM 3 делает ставку на высокую точность: она умеет не только определять и отслеживать объекты в видеопотоке, но и понимает сложные текстовые описания.
Второй релиз, SAM 3D, решает задачу объемной реконструкции. Инструмент преобразует обычные 2D-изображения в 3D-ассеты. Технология разделена на два направления: SAM 3D Objects для воссоздания сцен и предметов, и SAM 3D Body для точной оценки человеческой анатомии и переноса её в виртуальную среду. Код и веса SAM 3 уже опубликованы в открытом доступе, а для 3D-версии разработчики выложили чекпоинты и инструменты инференса.
github.com
✔️Научная ML-библиотека PINA теперь часть экосистемы PyTorch.
PINA - опенсорсная библитека от SISSA Mathlab для задач Scientific Machine Learning (SciML), нативно построеная на PyTorch и PyTorch Lightning и полностью совместима с PyTorch Geometric. Она предлагает единый подход к решению сложных научных проблем: от аппроксимации дифференциальных уравнений в частных производных до моделирования силовых полей и деформаций объектов.
PINA построена на модульной архитектуре, которая минимизирует шаблонный код и четко разделяет определение задачи, модель, солвер и процесс обучения. Внутри уже предусмотрены необходимые для физического моделирования инструменты: дифференциальные операторы, soft constraints и специфические функции потерь.
pytorch.org
✔️Nabla Bio анонсировал модель для генерации антител промышленного качества.
Биотех-стартап Nabla Bio объявил о запуске JAM-2, первого алгоритма для создания de novo антител, готовых к применению в фармацевтике. Разработчики позиционируют инструмент как способ перевести создание лекарств из формата случайного перебора в дисциплину точного инженерного дизайна.
Модель показала высокую эффективность даже при работе со сложными мишенями, такими как клеточные рецепторы GPCR. В ходе тестов JAM-2 генерировала антитела с пикомолярной аффинностью, при этом более 50% вариантов сразу соответствовали индустриальным критериям пригодности без дополнительной оптимизации.
Команда из 4 инженеров смогла параллельно обработать 16 разных мишеней менее чем за месяц.
Nabla Bio в сети X
✔️Стартовал новый сезон турнира Alpha Arena.
Лаборатория Nof1 запустила новый этап соревнования торговых ботов, в котором ИИ-модели управляют акциями на фондовом рынке США. В списке участников — Qwen3, DeepSeek, Claude Sonnet, Gemini, Grok, GPT-5, Kimi 2 и неназванная секретная модель. Каждому алгоритму выделили стартовый депозит в $10 000 и предоставили полную автономию в принятии решений.
Организаторы существенно усложнили турнир новыми сценариями. В режиме «New Baseline» модели используют память и механизм рефлексии для самообучения, а трек «Situational Awareness» позволяет ботам отслеживать рейтинг конкурентов в реальном времени. Наиболее агрессивный режим «Max Leverage» обязывает использовать высокое кредитное плечо.
Прошлый сезон закончился для ИИ-трейдеров неудачно: 4 из 6 моделей ушли в минус.
nof1.ai
✔️OpenAI запустила специальную версию ChatGPT для учителей.
Компания представила инициативу «ChatGPT for Teachers», открывающую бесплатный доступ к чат-боту для преподавателей американских школ. В этой версии используется защищенное рабочее пространство, которое не передает данные для дообучения нейросетей, соответствуя стандартам конфиденциальности FERPA.
Учителя получат доступ к модели GPT-5.1 Auto, а также нативные интеграции с Canva и Google Drive. Администраторам учебных заведений доступны инструменты для централизованного распределения лицензий. Программа рассчитана до июня 2027 года и позиционируется как автоматизация планирования уроков и сокращения времени на административную рутину.
openai.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max.
GPT-5.1-Codex-Max - агентная модель для «тяжелой» разработки. Основной упор сделан на длительные процессы: теперь модель эффективнее справляется с многочасовым рефакторингом и сложными агентными циклами внутри IDE. Фишка релиза в технологии «уплотнения», благодаря которой модель удерживает контекст на миллионах токенов без потери связности.
По тестам, проведенным OpenAI в SWE-Bench Verified точность выросла до 77,9%, а в SWE-Lancer - почти 80%. Новинка уже стала дефолтной моделью в среде Codex для подписчиков Plus и Pro, а доступ через API разработчики получат в ближайшее время.
openai.com
✔️Stack Overflow планирует стать провайдером данных для корпоративного ИИ.
На конференции Microsoft Ignite платформа объявила о смене стратегии: теперь это не просто база знаний, а инфраструктурный элемент для корпоративных нейросетей. Обновленный продукт Stack Internal конвертирует внутреннюю экспертизу компаний в формат, доступный ИИ-агентам через MCP.
Технически будет добавлен слой метаданных, формирующий рейтинг надежности. Система анализирует автора, актуальность и связность ответа, чтобы агент мог взвесить достоверность информации перед использованием. CEO компании признался, что этот шаг вдохновлен успешными сделками по продаже данных для обучения моделей (по аналогии с Reddit).
stackoverflow.blog
✔️Microsoft запустила платформу Agent 365 для управления ИИ-агентами.
Agent 365 — инструмент, который позволяет организациям администрировать парк ИИ-агентов как обычных сотрудников. Платформа использует Microsoft Entra для создания единого реестра всех корпоративных ботов, присваивая каждому уникальный ID для строгого разграничения прав доступа и интеграции с корпоративными данными.
Помимо безопасности (за которую отвечают Defender и Purview), система предлагает специальные дашборды, которые показывают эффективность работы каждого агента в реальном времени. Agent 365 не замыкается на нативном Copilot Studio, он поддерживает open-source фреймворки и сторонние решения от партнеров MS. Инструмент уже появился в админ-панели Microsoft 365 в рамках программы тестирования.
microsoft.com
✔️Manus тестирует расширение для популярных браузеров.
Manus запустила бета-тестирование Browser Operator — инструмента, который выводит ИИ-агентов из облачных песочниц в рабочую среду пользователя. Расширение, доступное для Chrome и Edge, позволяет автоматизировать действия в сервисах, требующих сложной авторизации (CRM, закрытые аналитические платформы), используя уже активные локальные сессии.
Через коннектор «My Browser» агент получает доступ к нужным вкладкам, а пользователь может в реальном времени наблюдать за его действиями, сохраняя контроль над безопасностью. На данный момент доступ открыт для подписчиков тарифов Pro, Plus и Team.
manus.im
✔️xAI построит в Саудовской Аравии дата-центр на 500 МВт.
Компания Илона Маска объединилась с саудовской Humain и Nvidia для создания масштабного вычислительного хаба. Проект мощностью 500 мегаватт позволит разместить десятки тысяч GPU для тренировки и инференса следующих поколений моделей Grok.
Для xAI это стратегический шаг: собственный хаб за пределами США позволяет снизить зависимость от аренды облачных мощностей у прямых конкурентов. Структура сделки такая: Nvidia поставляет GPU, за саудитами - земля и финансирование, а xAI получает присутствие на Ближнем Востоке.
bloomberg.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml