TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8316 · 20/08/2025 06:26

✔️Марк Цукерберг снова реструктурирует свое ИИ-подразделение. Компания намерена разделить Superintelligence Labs на 4 специализированных подразделения: FAIR, новый проект по созданию суперинтеллекта, потребительские продукты и поддерживающая инфраструктура. Каждое подразделение получит своего руководителя. Проект по суперинтеллекту возглавит Александр Ванг, FAIR - пионер компьютерного зрения Роберт Фергюс, разработку продуктов - бывший CEO GitHub Нэт Фридман, а инфраструктуру - Апарна Рамани. В рамках реорганизации тысячи инженеров будут перераспределены. Кроме того, рассматриваются варианты сокращения общей численности персонала, а несколько топ-менеджеров, как ожидается, покинут компанию. bloomberg.com ✔️Microsoft встроила Copilot прямо в ячейки Excel. Microsoft добавила в Excel новую функцию =COPILOT, которая позволяет использовать возможности LLM непосредственно в ячейках электронных таблиц. Теперь пользователи могут выполнять анализ данных, классификацию текста и генерацию контента, просто написав запрос на естественном языке и указав нужные диапазоны ячеек. Главный плюс - интеграция в движок Excel. При изменении исходных данных результаты, сгенерированные ИИ, обновляются автоматически. Функцию можно комбинировать со стандартными формулами. Функция уже доступна для бета-тестеров с лицензией Microsoft 365 Copilot. techcommunity.microsoft.com ✔️Билл Гейтс учредил премию в $1 млн. за лучшее применение ИИ в исследовании болезни Альцгеймера. Билл Гейтс запустил конкурс Alzheimer’s Insights AI Prize, цель которого - найти алгоритмы и модели, способные выявить новые мишени для лекарств, биомаркеры или закономерности в развитии болезни Альцгеймера, которые остались незамеченными при традиционных методах анализа. Победителя определит жюри из нейробиологов и экспертов по машинному обучению. Главный критерий - решение должно демонстрировать явный потенциал для ускорения клинических прорывов. В конкурсе могут принять участие академические лаборатории, стартапы и технологические компании со всего мира. Заявки принимаются до конца года, а победителя объявят в 2026 году. ft.com ✔️Lightning AI запустила мультиоблачный маркетплейс GPU. Маркетплейс позволяет клиентам сравнивать, резервировать и запускать GPU от разных провайдеров - от облачных гигантов до специализированных поставщиков через единый интерфейс. Сервис отображает цены и данные о производительности чипов. Пользователи могут переключаться между провайдерами без необходимости переписывать код, выбирая спотовые, on-premise или зарезервированные мощности для оптимизации затрат, производительности или географического расположения. Базовый доступ к маркетплейсу бесплатен. Подписка для небольших команд стоит 140 долларов в месяц на пользователя, а корпоративные тарифы обсуждаются индивидуально. semafor.com ✔️Adobe представила единое рабочее пространство с ИИ-ассистентами. Adobe запустила новую платформу Acrobat Studio, которая объединяет в одном интерфейсе Acrobat Pro, Adobe Express и набор генеративных ИИ-инструментов. Сервис позволяет загружать и анализировать до 100 файлов различных форматов: PDF и офисные документы в рамках совместных рабочих областей «PDF Spaces». Встроенный чат-бот может суммировать содержимое, цитировать источники и отвечать на вопросы по всем загруженным материалам. Кроме того, доступны 3 ИИ-агента : "Analyst", "Instructor" и «Entertainer», которых можно кастомизировать под конкретные задачи. Acrobat Studio уже доступен по всему миру на английском языке и позиционируется как замена существующим планам Acrobat Standard и Pro. До конца октября действует специальная цена в 25 долл/мес для индивидуальных пользователей. Подписка также включает доступ к Adobe Express Premium. news.adobe.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8302 · 19/08/2025 07:19

✔️В Google Flow создали 100 миллионов видео с момента запуска сервиса. Google Flow отчитался о 100 миллионах созданных роликов с момента своего запуска в мае. В честь этого события, Google удваивает количество ежемесячных кредитов для подписчиков Ultra. Кроме того, компания запускает специальный канал на платформе Х, где будут публиковаться обучающие материалы и оказываться поддержка сообществу. Google Labs в сети Х ✔️Nvidia достигла отметки в 2 миллиона разработчиков в робототехнической экосистеме. Nvidia сообщила, что более 2 млн. разработчиков создают приложения на базе ее робототехнического стека. Этот рост подчеркивает высокий спрос на платформу для периферийного ИИ Jetson, запущенную в 2014 году. На сегодняшний день экосистема насчитывает свыше 150 партнеров и обслуживает около 7000 корпоративных клиентов. Компания также анонсировала, что платформа нового поколения, Jetson Thor, будет поддерживать продвинутые физические ИИ-системы и гуманоидных роботов. Она будет совместима с облачным ПО компании. Кроме того, стало известно, что ключевой производственный партнер Nvidia, компания Foxconn, готовит линии для выпуска прототипа гуманоидного робота. По данным источников, Nvidia планирует продемонстрировать его уже в ноябре этого года. blogs.nvidia.com ✔️Claude Opus 4.1 возглавила все ключевые рейтинги LM Arena. Независимая платформа для тестирования больших языковых моделей LM Arena обновила свои лидерборды. Claude Opus 4.1 Thinking заняла первое место сразу в 3 ключевых категориях: Текст, Программирование и Веб-разработка. Согласно публичным данным, это первый случай, когда одна модель одновременно возглавляет все основные рейтинги. В категории "Программирование" обе версии Claude Opus 4.1, ризонинг и стандартная, заняли первое и второе места соответственно, сместив с пьедестала GPT-5-high от OpenAI. LmArena в сети X ✔️Китай обязал дата-центры использовать более 50% отечественных ИИ-чипов. Правительство Китая ввело новое требование для государственных ЦОД: доля чипов от местных производителей в них должна превышать 50%. Это часть стратегии технологической независимости страны и снижение зависимости от американских технологий на фоне экспортных санкций. Изначально эта инициатива была предложена в Шанхае в 2023 году, но, по словам источников, с начала этого года стала обязательной для всей страны. Требование распространяется на специализированные ИИ-ЦОДы, которые активно строятся по всему Китаю. Хотя китайские чипы пока уступают Nvidia в задачах по обучению моделей, они считаются пригодными для инференса. Главной технической проблемой становится адаптация моделей, разработанных под экосистему Nvidia CUDA для работы на Huawei CANN. scmp.com ✔️Grammarly превратился в полноценную ИИ-платформу. Сервис выпустил самое крупное обновление с момента своего основания. Вместо простого инструмента для проверки грамматики он стал комплексной платформой для работы с текстами. Новый интерфейс построен на базе Coda — компании, которую Grammarly приобрела в прошлом году. Grammarly предлагает 9 специализированных ИИ-агентов. Среди них — ИИ-оценщик, который может предсказать оценку за научную работу, агент для поиска и форматирования цитат, а также инструмент, прогнозирующий вопросы аудитории к тексту. Другие агенты отвечают за перефразирование, экспертную вычитку, проверку на плагиат и определение авторства ИИ. Большинство новых функций уже доступны на бесплатных и Pro-тарифах. Проверка на плагиат и детектор ИИ-контента остались эксклюзивом платной подписки. grammarly.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8300 · 18/08/2025 16:20

📌В Пекине прошел первый в мире чемпионат по футболу среди гуманоидных роботов. Всемирные игры гуманоидных роботов 2025 завершились 17 августа в Пекине. В финале "5 на 5" команда «Огненный бог» из Университета Цинхуа победила немецкую команду HTWK Robots + Nao Devils со счётом 1:0 и завоевала чемпионский титул. По данным CCTV, матч полностью контролировался алгоритмами ИИ без какого-либо вмешательства человека, 10 роботов самостоятельно выполняли на поле действия отбора мяча, передачи и ударов по воротам. В другом финале, "3 на 3", команда «Шаньхай» из Китайского сельскохозяйственного университета также одержала победу над немецкой командой Sweaty. 👍Ставь лайк, если с детства за Огненного бога. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8286 · 16/08/2025 06:33

✔️Claude будет завершать токсичные диалоги. Anthropic добавила в Claude Opus 4 и 4.1 возможность принудительно завершать беседу. Эта функция предназначена для редких, крайних случаев постоянно враждебного или оскорбительного поведения со стороны пользователя. Это крайняя мера, к которой чат-бот прибегнет только после многократных безуспешных попыток перенаправить разговор в продуктивное русло или по прямой просьбе пользователя. При этом система не будет использовать эту возможность, если есть риск, что пользователь может причинить вред себе или окружающим. Когда Claude завершает диалог, пользователь не сможет отправлять новые сообщения в этой ветке, но сможет начать новый чат или отредактировать старые сообщения для создания новых ветвей. anthropic.com ✔️Мобильное приложение ChatGPT заработало 2 млрд. долларов с момента запуска. Согласно данным компании Appfigures, мобильное приложение ChatGPT сгенерировало 2 млрд. долларов потребительских расходов с момента запуска в мае 2023 года. В среднем каждый из 690 млн. пользователей потратил в приложении 2.91 доллара. Это говорит о готовности аудитории платить за ИИ-сервисы на мобильных устройствах. Темпы роста выручки резко ускорились в этом году. С января по июль 2025 года пользователи потратили в приложении 1.35 млрд. долларов, на 673% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Это эквивалентно примерно 193 млн. долларов в месяц. США лидируют по доходам (38%), а Индия — по количеству установок (14%). Эти метрики показывают отрыв ChatGPT от конкурентов. Для сравнения, Grok заработал в этом году 25.6 млн., а доходы Claude и Copilot вместе взятых составляют лишь одну тридцатую от мобильной выручки OpenAI. techcrunch.com ✔️Tencent выпустила облегченную модель для генерации 3D-миров. Tencent представила Hunyuan World Model 1.0-Lite оптимизированную версию своей модели для генерации трехмерных сцен, которая может работать на потребительских GPU. Разработчики снизили требования к видеопамяти на 35% (с 26 до 17 ГБ) благодаря динамическому FP8-квантованию. За счет использования SageAttention и оптимизации кэширования удалось ускорить инференс более чем в 3 раза с потерей точности менее 1%. Как и оригинальная версия, 1.0-Lite имеет открытый исходный код и уже доступна на GitHub, Hugging Face, а также в виде демо SceneTo3D. Tencent Hunyuan в сети X ✔️OpenAI работает над ИИ-системами, способными решать задачи часами и днями. В подкасте на Youtube OpenAI рассказали о разработке нового класса моделей, ориентированных на долгосрочное мышление. Системы на их основе смогут планировать, рассуждать и экспериментировать над одной проблемой на протяжении длительного времени, от нескольких часов до нескольких дней. По словам OpenAI , первые проблески этого подхода уже видны в моделях, которые недавно завоевали золото на международных олимпиадах по математике и информатике. Конечная цель - автоматизировать исследования, например, для поиска новых идей в медицине или в области безопасности самого ИИ. В OpenAI признают, что реализация этой концепции потребует значительно больших вычислительных мощностей, чем доступны сегодня. Это объясняет готовность Сэма Альтмана инвестировать в строительство дата-центров в ближайшие годы. OpenAI на платформе Youtube ✔️Google сделала поиск авиабилетов по текстовому описанию. Google запустил новый инструмент Flight Deals. Он использует ИИ для поиска выгодных перелетов по запросам на естественном языке, а не через стандартные фильтры. Пользователи могут описать свои пожелания в свободной форме, например, «недельная поездка этой зимой в город с хорошей едой, только прямые рейсы». Инструмент ориентирован на путешественников с гибкими планами, для которых приоритетом является цена. По заявлению Google, система использует продвинутый ИИ для понимания нюансов запроса, а затем анализирует данные Google Flights в реальном времени, чтобы показать актуальные варианты. Сервис запускается в бета-режиме и в течение недели станет доступен пользователям в США, Канаде и Индии. blog.google @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8281 · 15/08/2025 15:03

📌g-AMIE: мультиагентная система от Google Reserch. Google представила g-AMIE (guardrailed-AMIE) — расширенную версию своей исследовательской системы AMIE, которая работает в паре с врачом по принципу асинхронного надзора. Идея проста: ИИ собирает анамнез, а врач принимает решения. Для этого была разработана многоагентная система на базе Gemini 2.0 Flash и специальный веб-интерфейс "кабинет врача" 🟡Обновленная система состоит из 3 агентов. Агент-диалог ведёт беседу с пациентом, собирая информацию. Его работа делится на 3 фазы: общий сбор анамнеза, целенаправленная проверка первоначального дифференциального диагноза и заключительная фаза с ответами на вопросы пациента. Агент-ограничитель следит за тем, чтобы агент-диалог не давал никаких индивидуальных медицинских советов, диагнозов или планов лечения, при необходимости перефразируя его ответы. Агент SOAP-записи генерирует подробную медицинскую карту в популярном формате SOAP, разделяя задачи предварительных итогов (жалобы пациента, объективные данные) и вывода (оценка и план лечения). После сбора анамнеза сгенерированная SOAP-запись и черновик заключения отправляются на проверку врачу через «кабинет врача». Врач может редактировать документы и либо одобрить отправку сообщения, либо принять решение о необходимости очной консультации. Чтобы оценить эффективность такого подхода, было проведено рандомизированное слепое исследование в формате виртуального объективного структурированного клинического экзамена (ОСКЭ) на 60 клинических сценариях. В исследовании участвовали пациенты, g-AMIE и 2 контрольные группы: врачи общей практики и медсестры-практики/ассистенты врачей. Обеим человеческим группам было предписано работать в тех же ограничениях, что и g-AMIE, то есть только собирать анамнез без предоставления советов. Затем их SOAP-записи и проекты сообщений оценивались группой опытных врачей-наблюдателей. 🟡Результаты эксперимента. Во-первых, g-AMIE успешно справился с задачей и ни разу не был уличён в предоставлении индивидуальных медицинских советов. Во-вторых, его способность извлекать ключевую информацию из беседы с пациентом была оценена выше, чем у обеих контрольных групп. SOAP-записи, сгенерированные g-AMIE, были признаны более полными, точными и читаемыми. Врачи-наблюдатели чаще предпочитали работать с записями от ИИ и с большей вероятностью одобряли составленные им сообщения для пациентов. Более того, дифференциальные диагнозы и планы лечения, основанные на данных от g-AMIE, были оценены как более адекватные. 🟡Нюансы. g-AMIE оказался более "многословным", что, с одной стороны, способствовало лучшему установлению контакта с пациентом (тестовые пациенты отметили его эмпатию), но с другой — приводило к более длительному времени проверки записей врачами. Во-вторых, хотя в записях g-AMIE и встречались галлюцинации, их частота была сопоставима с ошибками памяти у людей. Интересно, что медсестры и ассистенты врачей показали себя лучше, чем врачи общей практики, как в сборе анамнеза, так и в соблюдении ограничений. Авторы объясняют это тем, что врачи не привыкли воздерживаться от советов во время консультации и их стандартный рабочий процесс был нарушен. Поэтому результаты не следует интерпретировать как прямое превосходство ИИ над клиницистами в реальном мире, так как люди не были обучены работать в этой новой парадигме. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8280 · 15/08/2025 05:34

✔️Компания Марка Цукерберга выпустила DINOv3. DINOv3 - новое семейство фундаментальных моделей для компьютерного зрения, обученных методом SSL. Ключевой особенностью стал прорыв в обучении без размеченных вручную данных: система, натренированная на 1.7 миллиардах изображений, достигает SOTA-производительности. Backbone DINOv3 превосходит специализированные модели в широком спектре задач, от классификации до сегментации, без необходимости дополнительного дообучения. Модели разных размеров, включая флагманскую версию на 7 миллиардов параметров, уже доступны на Hugging Face под коммерческой лицензией. github.com ✔️Cursor меняет модель оплаты с 15 сентября. Cursor анонсировала 2 ключевых изменения в тарифной политике, которые вступят в силу для пользователей после 15 сентября при следующем продлении подписки. Во-первых, для Teams вводится переменная стоимость за использование ИИ-агента. Вместо фиксированной платы за каждый запрос, цена будет зависеть от сложности задачи. Простой вопрос о синтаксисе обойдется дешевле, чем задача на полноценный pull-request. Такая модель уже используется в индивидуальных планах. Во-вторых, обновляются лимиты на использование режима "Auto" для индивидуальных пользователей. Ранее он был безлимитным, но теперь его использование будет учитываться в рамках ежемесячного пакета токенов по конкурентным тарифам. cursor.com ✔️Сооснователь xAI Игорь Бабушкин уходит из компании. Игорь Бабушкин, один из сооснователей xAI, объявил о своем уходе. Он запускает собственный венчурный фонд Babuschkin Ventures, который будет поддерживать стартапы, работающие над безопасностью и этическими проблемами ИИ. В xAI Бабушкин отвечал за инженерную часть, инфраструктуру и прикладные ИИ-проекты. Он участвовал в создании суперкомпьютера "Memphis Supercluster" для обучения моделей. До xAI Игорь работал в OpenAI и был одним из ведущих разработчиков проекта AlphaStar в DeepMind. Свое решение он объяснил желанием сосредоточиться на создании более безопасного и человеко-ориентированного ИИ, ссылаясь на влияние бесед с Максом Тегмарком, известным сторонником осторожного подхода к развитию технологии. Igor Babushkin в сети X ✔️Нейроинтерфейс из Стэнфорда научился считывать воображаемую речь с точностью до 74%. Ученые из Стэнфордского университета создали первый нейрокомпьютерный интерфейс, способный расшифровывать слова, которые человек просто представляет в уме, не пытаясь произнести их вслух. Это открывает новые возможности для пациентов, утративших способность говорить. Исследование опубликовано в журнале Cell. С помощью ИИ-моделей, обученных распознавать фонемы, система преобразовывет нейронные сигналы в предложения из словаря в 125 000 слов, достигая точности до 74% в реальном времени. ft.com ✔️Илон Маск сделал генератор изображений и видео Grok Imagine временно бесплатным. Илон Маск объявил в своей соцсети X, что сервис для генерации изображений и видео Grok Imagine становится бесплатным для всех пользователей по всему миру. Акция распространяется на приложения для iOS и Android и снимает требование платной подписки, которое действовало с момента запуска инструмента в апреле. Этот шаг последовал за недавним решением xAI открыть доступ к своей языковой модели Grok 4. Маск не уточнил, как долго продлится бесплатный период, но отметил, что количество ежедневных запросов для бесплатных пользователей будет ограничено. Elon Musk в сети X @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8266 · 14/08/2025 09:04

📌Tencent Yan: создание AAA-игр в реальном времени с помощью диффузионных моделей. Команда Yan из Tencent анонсировала одноименный фреймворк для интерактивной генерации видео, который, по сути, является фундаментом для создания целых виртуальных миров в реальном времени. Yan объединяет 3 модуля: симуляцию уровня AAA-игр, мультимодальную генерацию контента и его редактирование на лету. 🟡Первый модуль — Yan-Sim. Он отвечает за симуляцию с реалистичной физикой и рендерингом в разрешении 1080p при 60 кадрах в секунду. В основе лежит Stable Diffusion, но с рядом модификаций. Во-первых, был разработан VAE с высокой степенью сжатия и низкой задержкой. Он увеличивает пространственное сжатие с 8 до 32 раз и добавляет временное сжатие в 2 раза, обрабатывая кадры парами. Во-вторых, для самого процесса диффузии используется каузальное временное внимание, что позволяет генерировать видео кадр за кадром. Наконец, для ускорения инференса применяется целый набор техник: сокращение шагов шумоподавления до 4 с помощью DDIM-сэмплера, конвейер шумоподавления со скользящим окном, KV-кэширование, структурный прунинг UNet и квантование весов до FP8. В итоге Yan-Sim выполняет генерацию бесконечного интерактивного видео с низкой задержкой (0.07с), что сопоставимо с реальным геймплеем. 🟡Второй модуль - Yan-Gen. В нем происходит мультимодальная генерация миров по текстовым и визуальным промптам с помощью двухуровневой системы иерархических описаний. Глобальное описание определяет статичный мир: топологию, визуальный стиль и освещение, выполняя роль "якоря" для всей генерации. Локальные описания, генерируемые для коротких видеоклипов, отвечают за динамические события и взаимодействия. Этот подход позволяет модели смешивать стили и механики из разных доменов. Например, можно задать стиль одной игры, а механику - от другой. Чтобы добиться интерактивности в реальном времени, готовая модель проходит через дистилляцию, в результате чего получается эффективный генератор, работающий в несколько шагов и выдающий 12-17 FPS на одной NVIDIA H20 или до 30 FPS на четырех. 🟡Третий модуль - Yan-Edit. Это редактор сгенерированного мира прямо во время взаимодействия с помощью текстовых команд. Ключевая идея здесь - разделение симуляции механики и визуального рендеринга. Симулятор интерактивной механики, построенный на базе Yan-Sim, работает с картами глубины, сохраняя 3D-структуру объектов, но отбрасывая их визуальное оформление. Это позволяет ему изучать общие законы взаимодействия, зависящие от формы, а не от цвета или текстуры. Визуальный рендерер, основанный на Yan-Gen и ControlNet, отвечает за раскрашивание этих карт глубины в соответствии со стилевыми промптами. Пользователь может в любой момент ввести два типа команд: структурные (например, "добавить интерактивный объект") и стилевые (например, "изменить цвет объекта"). Пока проект в самом начале своего пути - опубликованы только демо-видео и технический отчет, описывающий создание Yan. Модули системы, в виде отдельных моделей обещают опубликовать в ближайшее время. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8264 · 14/08/2025 05:15

✔️OpenAI вернула пользователям контроль над выбором моделей в ChatGPT. OpenAI отреагировала на критику пользователей и предоставила больше контроля над выбором моделей. Теперь вместо автоматической маршрутизации запросов можно вручную переключаться между тремя режимами GPT-5: Auto, Fast и Thinking. Также в интерфейс вернули возможность прямого выбора GPT-4o. Ранее пользователи жаловались на непредсказуемость ChatGPT, подозревая, что система направляет сложные запросы на более дешевые модели. В ответ OpenAI не только вернула ручное управление, но и временно увеличила лимит на использование самого мощного режима "GPT-5 Thinking" до 3000 сообщений в неделю. Кроме того, в настройках появилась опция, позволяющая выбирать и более старые модели o3 и 4.1. Sam Altman в сети X ✔️Apple готовит домашних роботов и человечную Siri. Apple активно разрабатывает новую линейку аппаратных и программных ИИ-продуктов. В нее войдут домашние роботы, кардинально переработанная Siri с разговорными навыками и расширенная линейка устройств для домашней безопасности. Среди прототипов - настольный робот, дисплей которого имитирует движения головы во время видеозвонков и мобильный робот, способный следовать за пользователем по дому. Компания также тестирует умные колонки с экранами и работает над операционной системой "HomeOS", которая объединит все устройства в единую экосистему. bloomberg.com ✔️Gemini научился запоминать личный контекст и вести временные чаты. Google начала развертывание обновления Gemini, направленного на повышение персонализации и конфиденциальности. Ключевой стала функция Personal Context. С ней Gemini будет запоминать важные детали из прошлых разговоров пользователя и использовать их для адаптации будущих ответов. Опция включена по умолчанию, но ее можно отключить в настройках. Также появятся "Временные чаты". Переписки в этом режиме не сохраняются в истории, не используются для обучения моделей и исчезают из интерфейса через 72 часа. Пока функции доступны для модели Gemini 2.5 Pro в некоторых странах. В ближайшие недели Google обещает расширить их доступность на страны ЕС, Великобританию и Швейцарию и более легкую модель 2.5 Flash. blog.google ✔️DeepSeek, предположительно, выпустит модель R2 во второй половине августа. DeepSeek готовится к релизу обновленной языковой модели DeepSeek R2. По данным отраслевых изданий, запуск ожидается в период с 15 по 30 августа. Официального анонса пока не было. По предварительной информации, R2 будет использовать архитектуру "смеси экспертов" и распространяться под открытой лицензией. Также источники отмечают, что что модель обучалась на кластере Huawei Ascend 910B, где компания добилась улучшения эффективности использования аппаратного обеспечения, задействовав около 82% доступных мощностей ИИ-процессоров. huaweicentral.com ✔️Liquid AI выпустила компактные VL-модели для работы на устройствах. Стартап Liquid AI представил новое поколение моделей LFM2-VL. Они спроектированы для работы на устройствах - от смартфонов и ноутбуков до носимой электроники. В основе - модульная архитектура с легковесным проектором, который сжимает токены изображений для ускорения обработки. По заявлению разработчиков, они вдвое быстрее по инференсу на GPU по сравнению с аналогами, при сохранении конкурентоспособности на стандартных бенчмарках. Выпущено 2 версии: LFM2-VL-450M для устройств с ограниченными ресурсами и LFM2-VL-1.6B для более сложных задач, которая подходит для работы на одном GPU. Модели доступны на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. liquid.ai @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8261 · 13/08/2025 07:07

✔️OpenAI инвестирует в Merge Labs - конкурента Neuralink. OpenAI ведет переговоры об инвестициях в Merge Labs, стартап в области нейрокомпьютерных интерфейсов, который планирует создание высокоскоростных BCI-систем. Merge Labs планирует привлечь 250 миллионов долларов при оценке в 850 миллионов. Сэм Альтман будет числиться сооснователем вместе с бывшим топ-менеджером Neuralink Алексом Бланиа, однако не будет заниматься операционной деятельностью. Ожидается, что основное финансирование поступит от венчурного подразделения OpenAI. Этот шаг еще больше обостряет давнее соперничество между Альтманом и Маском, которые в 2015 году вместе основали OpenAI, но позже разошлись во взглядах. ft.com ✔️Контекстное окно Claude Sonnet 4 расширено до миллиона токенов. Anthropic объявила о значительном увеличении контекстного окна для Claude Sonnet 4 до одного миллиона токенов. Это в 5 раз больше предыдущего лимита и позволит обрабатывать за один проход целые кодовые базы или большие массивы документов. Новая возможность уже доступна в публичной бете через API Anthropic, Amazon Bedrock, а в скором времени появится и в Google Cloud Vertex AI. За расширение придется платить больше. Для запросов свыше 200 тыс. входных токенов цена удваивается и составит 6 долларов за миллион токенов. Стоимость выходных токенов также вырастет с 15 до 22.50 долларов за миллион. anthropic.com ✔️Microsoft ведет целенаправленную кампанию по найму топовых инженеров и исследователей из компании Марка Цукерберга. Согласно внутренним документам, Microsoft составила список конкретных сотрудников с указанием их имен, ролей и принадлежности к командам: Reality Labs, GenAI Infrastructure и AI Research. Корпорация готова предложить им многомиллионные компенсационные пакеты - крупные бонусы при найме, конкурентные зарплаты, значительные пакеты акций и высокие годовые премии. Для ускорения процесса в Microsoft внедрили специальную процедуру. Рекрутеры могут помечать кандидатов как "критически важные ИИ-таланты" и тогда процесс рассмотрения и утверждения на уровне руководства возможен в течение 24 часов. businessinsider.com ✔️AI2 выпустил открытую модель для робототехники. Институт искусственного интеллекта Аллена представил MolmoAct 7B — опенсорсную модель для планирования движений роботов в трехмерном пространстве. Система интерпретирует команды на естественном языке, создает 3D-реконструкцию сцены и прокладывает траекторию движения, которую разработчик может просмотреть и скорректировать до того, как робот начнет действовать. Модель на 7 млрд. параметров была обучена на 18 млн. примеров, в которых были включены 12 тыс. эпизодов из реального мира. В бенчмарке SimPLER система показала успешность выполнения задач в 72.1%, обойдя решения от Nvidia, Google и Microsoft. AI2 опубликовал техотчет, веса и датасеты, позиционируя MolmoAct как свободно доступную альтернативу проприетарным решениям. allenai.org ✔️SEELE AI запустила публичное тестирование генератора 3D-игр по текстовому описанию. Платформа создает полноценные, играбельные проекты на основе текстового описания на естественном языке, не требуя навыков программирования. Система использует большие модели для автоматической генерации всех ключевых элементов: 3D-сцен, персонажей и игровой логики, интегрируя текст, 3D-моделирование и физические движки. Помимо основной генерации, инструмент поддерживает персонализацию созданных игр, предварительный просмотр в реальном времени и возможность оптимизации. SEELE AI позиционирует свой сервис не только как игровой инструмент, но и как платформу для создания контента в сфере образования, маркетинга и социальных сетей. Попробовать инструмент можно на официальном сайте. Seele AI в сети Х @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8250 · 12/08/2025 08:59

⚡️Nvidia на SIGGRAPH 2025: самое главное. На конференции SIGGRAPH 2025 Nvidia представила свою центральную концепцию — "Физический ИИ". Это конвергенция ИИ и компьютерной графики для создания систем, способных действовать в реальном мире, будь то роботы, автономные автомобили или умная инфраструктура. 🟡Новое железо на архитектуре Blackwell. Для дата-центров представили GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition для стандартных корпоративных серверов форм-фактора 2U. Системы на его базе смогут достигать до 45 раз более высокой производительности и в 18 раз лучшей энергоэффективности по сравнению с чисто процессорными решениями. Тензорные ядра пятого поколения с поддержкой формата FP4 бустят инференс в 6 раз по сравнению с предыдущим поколением L40S. Для рабочих станций анонсировали две компактные видеокарты: Nvidia RTX PRO 4000 SFF Edition и RTX PRO 2000 Blackwell. Первая обеспечивает до 2.5 раз более высокую производительность в ИИ-задачах при том же энергопотреблении в 70 Вт, а вторая в 1.4 раза быстрее в CAD-приложениях. 🟡Физический ИИ для робототехники. Для Omniverse анонсировали новую библиотеку NuRec, которая реконструирует реальные окружения из данных сенсоров с помощью 3D Gaussian splatting. Приложения для симуляции Isaac Sim 5.0 и Isaac Lab 2.2 теперь доступны в виде опенсорс-проектов на GitHub. В качестве примера показали кейс Amazon, где CAD-модели новых продуктов загружаются в Isaac Sim для генерации более 50 000 синтетических изображений. На этих данных обучаются ИИ-модели, которые затем управляют роботизированными манипуляторами для контроля качества продукции — и все это без каких-либо физических модификаций оборудования. 🟡Новые семейства ИИ-моделей. Для корпоративных задач линейку Nemotron расширили моделями Nemotron Nano 2 и Llama Nemotron Super 1.5. Они предназначены для выполнения сложных многоэтапных задач в кибербезопасности или клиентском сервисе. Специально для "Физического ИИ" была разработана 7-миллиардная VLM Cosmos Reason. Ее задача - позволить роботам и агентам интерпретировать физический мир, используя априорные знания, понимание физики и "здравый смысл". Эту модель уже использует Uber для для анализа поведения автономных автомобилей. 🟡Платформа для умных городов и производств Metropolis. Платформа дополнена интеграцией с VLM Cosmos Reason, новыми vision-моделями в TAO Toolkit и расширениями для Isaac Sim, позволяющие генерировать редкие сценарии обучения. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8248 · 12/08/2025 06:13

✔️Команда FAIR заняла первое место в соревновании Algonauts 2025. Algonauts - соревнование по созданию моделей, наиболее точно предсказывающих активность человеческого мозга в ответ на мультимодальные стимулы (видео со звуком и текстом). Победившая модель, TRIBE (Trimodal Brain Encoder) с 1 млрд. параметров, стала первой глубокой нейросетью, обученной предсказывать реакцию мозга сразу на несколько типов данных в разных кортикальных областях и у разных людей. TRIBE объединяет предобученные представления из нескольких фундаментальных моделей: Llama 3.2 (текст), Wav2Vec2-BERT (аудио) и V-JEPA 2 (видео). Модель успешно предсказала сигналы фМРТ, полученные в ходе 80-часового эксперимента, где испытуемые смотрели фильмы. Код, наборы данных и техотчет TRIBE опубликованы в открытом доступе. Компания Марка Цукерберга в сети Х ✔️ИИ от OpenAI взял "золото" среди моделей на Международной олимпиаде по информатике . ИИ-система от OpenAI, ориентированная на логические рассуждения, показала результат, соответствующий золотой медали на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2025 года. Она заняла 6 место в общем зачете среди 330 участников-людей и опередила все другие ИИ-системы. Этот результат значительно выше по сравнению с прошлым годом, предыдущая версия не дотянула даже до бронзы. В OpenAI говорят, что модель достигла такого успеха без специальной донастройки на олимпиадных задачах. Open AI в сети Х ✔️CEO GitHub покидает Microsoft. Гендиректор GitHub Томас Домке объявил о своем уходе из компании. Он планирует основать собственный стартап, а до конца 2025 года будет заниматься передачей дел. Это решение завершает его почти четырехлетнее руководство, отмеченное внедрением искусственного интеллекта. Преемника на пост CEO назначать не будут. Вместо этого Microsoft интегрирует GitHub в свое новое инженерное подразделение - CoreAI. Эта реорганизация лишает GitHub полуавтономного статуса внутри корпорации. За время работы Домке аудитория GitHub выросла до 150 миллионов разработчиков, а число репозиториев превысило миллиард. Ключевым достижением стал запуск ИИ-ассистента Copilot, который привлек 20 миллионов пользователей и помог увеличить годовой доход платформы до 2 миллиардов долларов. axios.com ✔️Pika Labs представила быструю и дешевую модель для липсинка. Стартап анонсировал новую модель, которая генерирует HD-видео с точной синхронизацией губ под аудиодорожку всего за 6 секунд, независимо от длины клипа. По заявлению компании, система создает "гиперреалистичную мимику" и работает в 20 раз быстрее и в 20 раз дешевле, чем их модель предыдущего поколения. Ранние тесты уже подтвердили способность модели работать в реальном времени со сложными аудиодорожками. Pika Labs в сети X ✔️ Уровень безработицы среди молодых IT-специалистов в США достиг 6%. Исследование Федерального резервного банка Нью-Йорка показало тревожную тенденцию: уровень безработицы среди американских выпускников IT-специальностей в возрасте от 22 до 27 лет вырос до 6.1%. Это вдвое выше, чем у выпускников-биологов или искусствоведов. Для программистов ситуация еще хуже — 7.5% безработных. Причинами стали массовые увольнения в технологических гигантах, а также широкое распространение ИИ-ассистентов для кодинга, которые автоматизируют задачи, ранее выполнявшиеся новичками. По данным портала Indeed, количество вакансий для junior-разработчиков на 21% ниже, чем до пандемии Covid-19, в то время как спрос на старших специалистов растет. Ситуацию усугубляет и перенасыщение рынка: в прошлом году в США было выпущено 170 тысяч IT-специалистов, что вдвое больше, чем в 2014 году. Некоторые выпускники сообщают, что отправляют сотни и даже тысячи резюме, не получая ответа. nytimes.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8239 · 09/08/2025 07:59

✔️Microsoft запустила Copilot 3D. Microsoft открыла доступ к экспериментальному веб-инструменту Copilot 3D, который позволяет конвертировать статичные изображения в трехмерные модели. Сервис доступен бесплатно через портал Copilot Labs. Инструмент поддерживает на входе PNG и JPG размером до 10 МБ. Созданные модели сохраняются на странице пользователя в течение 28 дней и могут быть скачаны в формате GLB. Copilot 3D является новой попыткой Microsoft популяризировать 3D-творчество после закрытия проектов Paint 3D и Remix3D. copilot.microsoft.com ✔️Tesla сворачивает проект суперкомпьютера Dojo. Команда, занимавшаяся разработкой суперкомпьютера Dojo расформирована, а ее руководитель Питер Бэннон покидает компанию. Этот шаг завершает многолетнюю попытку Tesla создать кастомные чипы и процессоры "размером с кремниевую пластину" для обучения моделей автономного вождения и робототехники. Вместо этого компания перейдет на решения Nvidia и AMD, а производством чипов нового поколения займется Samsung. Около 20 инженеров из команды Dojo уже основали собственный стартап DensityAI, а остальные сотрудники будут переведены на другие проекты внутри Tesla. bloomberg.com ✔️Apple интегрирует GPT-5 в Apple Intelligence с сентябрьским обновлением ОС. Apple подтвердила, что осенние обновления: iOS, iPadOS и macOS получат поддержку GPT-5. Она заменит текущую GPT-4o в тех случаях, когда собственным моделям Apple потребуется помощь в обработке сложных запросов. Это коснется ответов Siri, инструментов для письма и визуального поиска. Использование GPT-5 останется опциональным: пользователи должны будут явно дать согласие на передачу запросов в ChatGPT. Apple продолжит скрывать IP-адреса и запрещать OpenAI хранить данные, однако оставит возможность привязать платную подписку OpenAI для доступа к дополнительным функциям. Кроме того, обновления ОС принесут функцию Live Translation для перевода разговоров в реальном времени и расширят возможности сквозного поиска по контенту. 9to5mac.com ✔️Компания Марка Цукерберга купила стартап WaveForms AI. Техногигант приобрел WaveForms AI - молодой стартап, чье программное обеспечение способно идентифицировать и воспроизводить эмоциональные оттенки в человеческой речи. Команда WaveForms присоединится к подразделению Superintelligence Labs. Стартап был основан в декабре 2024 года, но уже успел привлечь 40 миллионов долларов инвестиций при оценке в 160 миллионов. Компания работала над "Тестом Тьюринга для речи" и так называемым "эмоциональным AGI", чтобы сделать голоса, сгенерированные ИИ, неотличимыми от человеческих. Для Цукерберга это уже вторая сделка в области ИИ-аудио за последние месяцы после июльского поглощения PlayAI. Финансовые условия покупки не разглашаются. theinformation.com ✔️Google тестирует Google Finance с генеративным ИИ. Google приступил к тестированию редизайна сервиса Google Finance, в центре которого теперь находится ИИ. В ближайшие недели пользователи из США получат доступ к новой версии со встроенным чат-ботом. Он сможет отвечать на сложные вопросы о рынках, предоставляя обобщенные ответы со ссылками на внешние источники. Помимо ИИ-помощника, обновление включает расширенные инструменты для построения графиков и добавляет рыночные данные в реальном времени для сырьевых товаров и криптовалют. Появится и постоянно обновляемая новостная лента, которая позволит отслеживать важные заголовки, не покидая платформу. Во время тестового периода пользователи смогут переключаться между новым и классическим интерфейсами. blog.google @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Hashtags

12•••50•••100•••150•••200•••207208209210211•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••700•••750•••800•••838839