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Little Language Lessons https://labs.google/lll/en 最近谷歌创意技术专家推出的基于 Gemini 最新模型的实验作品 Little Language Lessons，用 AI 驱动学习语言。 它主要由 3 部分微型学习实验场景组成。Tiny Lesson：随时学习单词、句子和用法； Slang Hang：学习母语使用者的习惯；Word Cam：直接 AI 驱动的识图识场景教语言功能。作者在介绍文档中给出了提示这些提示词，可以拿来自己学习。 这个玩具确实非常精美、有趣，值得使用。现在学习可选择场景太多了，间隔重复、沉浸翻译、语音对话、AI 生成，学吧。 最近 Notion CEO 提到 Notion = Lego + Al + tools for thought，同时能驾驭这三者的人很少，对这三者感兴趣和深耕的也不多。我倒是觉得 Google 有这个调性，各种分支的实验作品，以及 Steven Johnson 领导的 NotebookLM，作为 AI 驱动的思维工具，称得上也非常好用。 相关链接 介绍文档：How It’s Made: Little Language Lessons uses Gemini’s multilingual capabilities to personalize language learning #tft#AI

一篇 PKM 与 AI 结合的最新研究论文 Creating Automatic Connections for Personal Knowledge Management 最近一位 X 佬在 Springer Nature 上发布了一篇关于个人知识管理（PKM）与大型语言模型/自然语言处理集成的 AI 应用研究。作者参考了很多笔记软件如 RR 这些，在论文主页 Notes 可以查看，主要提到了 Tana AI 助手的文本探索、Obsidian 图谱和 Readwise 的 AI 应用等，利用 AI 在个人知识管理领域轻松拉起整个知识图谱节点的研究。 这篇论文有个在线版本可以直接查看，论文还参考了 47 条书籍文献，如前两条 Sönke Ahrens 的聪明笔记和第二大脑书籍参考，以及语义分析/知识图谱等研究引用，可在主页查看 这篇论文基本踩到了我的「发布癖」上，PKM 与 AI 的交媾，诞出人类智识意义上的放大和命题延伸，即我前面提到过的 IA（intelligence amplification），这也是我一直在探索的领域。 这里几篇我喜欢的关于工具的技术文章，再分享。这个领域我还比较期待两位 K 神的研究分享，Karpathy 和 Kepano. - Andy Matuschak 关于革命性思维工具的理解：How can we develop transformative tools for thought? - Roam Research 白皮书 Roam White Paper. - 没有银弹丨Fred Brooks 关于软件开发困难论述的经典论文 相关链接 1 Roam Research 复兴之后丨创新、式微及其影响 2 Intelligence Amplification 3 工具如何错误地塑造我们丨异化 4 On shortification of "learning"丨学习的简化 5 博客 2.0 时代丨知识库与数字花园 #TfT#AI