Perplexity 推出免费使用 Deep Research 功能挑战 OpenAI
Perplexity 于周五宣布推出全新的 AI 研究工具 Deep Research，成为最新加入 AI 深度研究竞争的公司。Google 早在去年 12 月就在 Gemini AI 平台上推出类似功能，而 OpenAI 也在本月稍早推出了自家的研究的 Deep Research 工具。有趣的是，这三家公司都为该功能取了相同的名称——Deep Research。
这些 AI 研究工具的核心目标是提供更深入且具备真实来源引用的回答，主要面向专业领域使用者，而非一般消费级聊天机器人。Perplexity 在官方日志表示，Deep Research 擅长处理金融、行销及产品研究等高阶专业任务。
Perplexity 的 Deep Research 目前已在网页版推出，并计划很快扩展至 macOS、iOS 和 Android 应用。使用者只需在 Perplexity 查询时选择「Deep Research」模式，即可生成详细的研究报告，并支持输出 PDF 或以 Perplexity Page 形式分享。
🗒 标签: #Perplexity#AI
#jupyter_notebook#ai#artificial_intelligence#chatgpt#deep_learning#from_scratch#gpt#language_model#large_language_models#llm#machine_learning#python#pytorch#transformer
You can learn how to build your own large language model (LLM) like GPT from scratch with clear, step-by-step guidance, including coding, training, and fine-tuning, all explained with examples and diagrams. This approach mirrors how big models like ChatGPT are made but is designed to run on a regular laptop without special hardware. You also get access to code for loading pretrained models and fine-tuning them for tasks like text classification or instruction following. This helps you deeply understand how LLMs work inside and lets you create your own functional AI assistant, gaining practical skills in AI development[1][2][3][4].
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
#global#AI#datacenters#electricity
По гиперскйелерам американским кстати мысли такие. Несмотря на падение котировок после отчетностей за 4К25 где все гиперскейлеры показали рост CAPEX выше ожиданий риски дальнейшего снижения их котировок на мой взгляд остаются.
- Фактический и прогнозный CAPEX растет выше ожиданий уже в основном из-за роста цен а не из-за увеличения количества проектов в ГВт. Когда достроится вся необходимая мощность - цены на память, GPU и прочее буду стабилизроваться и Гиперсккейлеры уже ен смогут клиентам сказать платить большие чеки потмоу что цены высокие - им придется выставлять нормальные ценники несмотря на то, что CAPEX происходил в моменте когда все было дорого.
- При этом текущий бэклог по ЦОДам в ГВт создает дефицит энергомощностей уже в 30-40 ГВт к 2028 г. + некоторые из ЦОДов которые сейчас достраиваются возможно не смогут быстро подключиться к электросетям, так как с электросетями проблем еще больше чем с электрогенерирующим оборудованием
- Альтернативные источники энергии в виде генераторов электричества на основе водорода (Bloom Energy) и малых ядерных реакторов к 2028 г. не смогут масштабировать свое производство настолько сильно, чтобы закрыть самостоятельно эти 30-40 ГВт дефицита
https://t.me/zzz_NonameResearch/1720?single
Соответственно рано или поздно мы должны начать видеть больше новостей о сдвигах сроках ввода новых ЦОДов вправо. Из-за этого все прогнозы по прибыли от сдачи ЦОДов в аренду будут сдвигаться вправо. Соответственно ближайшие прогнозные мульты будут сильно расти - что будет приводить к новым распродажам в гиперскйелерах. Из-за этих сдвигов каскадоми начнутся распродажи в чипах памяти, GPU, ASIC, компаниях строящих ЦОДы и соединяющих все сервера коммутаторами и т.д и т.п.
Из-за падение цен на оборудование клиенты возможно будут требовать более низкие чеки по аренде текущего и будущего оборудования - это возможно тоже приведет к снижению прибылей и котировок соотвественно.
Я не смогу сказат ьчто эт опузырь и он лопнет, скорее я хочу сказать, что компании вероятно слишком спешат и спешка соперников приводит кк тому что компании смотря на них решают тоже инвестировать чтобы не дай бог ничего не упустить. Но в итоге эт оприводит к тому, что CAPEX уже растет тупо из за того что растет цена на всё, а они все равно тратят и тратят. В этом году FCF большинства гиперскйелеров уйдет уже в отрицательную зону из-за сильного рсота CAPEX. Гугл уже начал размещать бонды, Оракл и так уже давно под давлением из-за истории с долгами и плохим FCF.
Так что пока кажется лучше не иметь в портфеле тех кто тратит много на CAPEX, value потихоньку переходит к тем, кто применяет ИИ для создания чего-то нового/оптимизации чего-старого
#Global#DataCenters#Electricity#AI
Вообще есть множество причин, почему акции AI-enablers могут прекратить свое ралли и начать падать, все вокруг только и орут про этот ИИ-пузырь и так далее.
Есть один ряд индикаторов, которые говорят о том, что пузыря нет:
- P/E крупнейших AI enablers находятся высоко, но в целом раньше бывали и на уровнях повыше. Это значит что текущие и прогнозные прибыли оправдывают их высокие текущие оценки
- у крупнейших AI enablers растет FCF и они могут спонсировать запланированное строительство ЦОД за счет своих FCF (не относится к Oracle)
- большинство AI-enablers заявляет об ажиотажном спросе и заявляют что их услуги/товары уже на несколько периодов вперед забронированы/распроданы и в целом это подтверждается как минимум ростом наблюдаемых цен на эти товары/услуги
И есть целый ряд других факторов, которые говорят о том что этот пузырь есть
- какие-то непонятные стартапы без доказанной выручки получают космические оценки
- Open AI и Space X которые конечно же имеют доказанную выручку и Space X имеет даже нормальную EBITDA планируют осуществлять ближайшие раунды финансирования по просто ебанутым оценкам
- растет количество циклических сделок между AI-enablers
- растет количество сделок по финансированию строительства ЦОД через SPV (позволяет AI-enablers не показывать у себя на балансе долг и не снижать FCF на объем CAPEX)
- индексы Уоренна Баффета (соотношение капитализации рынка к ВВП) и других не менее крутых типов на исторических максимумах
- и т.д. и т.п.
Но вот, что на мой взгляд может реально повлиять на пересмотр компонента E в показателе P/E у AI-enablers вниз, что приведет к росту значения P/E, замедлению темпов роста выручки, снижению Fair Value и снижению капитализации.
В 2026 г. может быть гораздо больше новостей по типу таких:
https://www.datacenterdynamics.com/en/news/oracle-delays-some-of-its-openai-data-centers-from-2027-to-2028-report/
https://techcrunch.com/2025/04/03/microsoft-reportedly-pulls-back-on-its-data-center-plans/
https://www.linkedin.com/pulse/why-major-data-center-projects-being-cancelled-shift-strategy-spry-y24yc
Почему вообще кажется, что количество таких новостей должно расти?
Есть 2 графика (во вложении) из которых видно, что электроэнергетической мощности в США не хватает на все запланированные вводы ЦОД. Если в США прогнозируется пока что только 100 ГВт свободных мощностей к 2028 г. то значит будет дефицит как минимум на 30 ГВт исходя из прогнозов, что мощность в ГВт ЦОДов вырастет с 115 ГВт до 245 ГВт. И это с учетом уже всех ожидаемых вводов/выводов новых/старых электроэнергетических мощностей.
Рост количества таких новостей о переносе сроков ввода ЦОД приведет к осознанию того, что нарисованные объемы CAPEX одних и выручки с прибылью других могут быть достижимы не в 2027-2028 гг. а в более дальних годах.
_______________________________
Помимо этого риска, есть еще пару рисков, которые кажутся мне более-менее вероятными:
1) Улучшение/оптимизация архитектуры LLM или архитектуры чипов/кластеров настолько, что столько новых мощностей вообще может и не понадобиться
2) Технологические прорывы в Китае, которые позволят Китайским AI-enablers давать лучший результат, что приведет к снижению спроса на услуги U.S-based компаний
Но об этом уже не сейчас
#AI#GPU#렌탈#토큰
1. 기술의 효율화로 역설적이게 인프라 가치 상승
2. AI agent 수요 가속화로 토큰사용량 1년새 23배 증가.
AI Agent를 사용하는 사람의 수는 극히 일부, 0.001%도 안될 것. 그런데 전체 토큰 사용량이 급격히 상승했다는 것은 Agent의 대중화로 인한 토큰 사용량 증가는 매우 폭력적일 것
📚Хороший гайд по рынку AI от Translink Capital.
Тот случай, когда это не пост по отчету, а именно сам отчет.
Kelvin Mu из Translink Capital (давно и неплохо делает аналитику по сегменту) сделал чтиво по рынку искусственного интеллекта на 42 страницы. Тот случай, когда минимум графиков, которые мы любим, зато отчет достаточно емкий. Вдруг вы пропустили что-то по теме, это точно поможет расставить по полочкам. Понятно, что где в каком сегменте происходит.
Структура:
▪️Infrastructure Layer
▪️Model Layer
▪️Tooling Layer
▪️Application Layer
▪️Investments and M&A
▪️Other AI trends
Могу лишь еще лично направить почитать про тренд по Inference optimization в Tooling Layer, где сказано про наш уже бывший стартап Deci AI, который купила NVIDIA, но вообще каждый найдет там что-то свое. Очень кропотливо собраны тренды.
@proVenture
#ai#research
💯The AI 100 2023: The top people in artificial intelligence.
❗️Сразу попрошу вас – чтобы было интереснее, сначала прочитайте пост, а потом посмотрите приложенный к посту скриншот, не наоборот, а то спойлеры 😁
Любопытный список, на анализ которого я потратил, возможно, больше времени, чем нужно. Но думаю, вам тоже будет интересно. Business Insider подготовил и выкатил список топ-100 людей в AI версии 2023 года. И без paywall, так что я побежал читать. Мне захотелось посмотреть, кто это – и не просто поглазеть, а проанализировать немного.
Я прошелся по каждому из списка и вот что получилось:
1/ В списке представители следующих групп:
▪️43 из стартапов
▪️25 из корпораций
▪️14 из университетов и исследовательских центров
▪️5 из non-profit организаций
▪️4 VC
▪️9 прочее
2/ География жутко концентрирована (P.S. география – это то, где люди находятся сейчас, а не откуда они, почти всегда данные из Linkedin или Crunchbase):
▪️85 из США
▪️7 из Канады
▪️8 из остальных 8 стран
3/ Среди 43 представителей стартапов наиболее встречающиеся направления следующие:
▪️7 Generative AI
▪️6 Biotech & HealthTech
▪️4 AI Audio and video production
▪️3 Conversational AI
▪️2 ML Tools
▪️2 Big Data
▪️2 Edu Tech
▪️2 Defense Tech
4/ Какие компании представлены чаще всего:
▪️5 Amazon
▪️5 Google (совместно с DeepMind)
▪️2 OpenAI
▪️2 Anthropic
▪️2 Hugging Face
5/ Несколько любопытных фактов по списку:
🔹 В списке есть два представителя компаний, которые производят контент для фильмов и т.п. Это прикольно. Я их объединил в одну группу с классическим стартапами, которые генерят видео или аудио под запрос;
🔹 Всего 1 представитель государственного сектора, зато 2 из инвестбанков и 2 из прессы (Bloomberg и NYT);
🚀 Есть 1 человек из пространства СНГ так сказать. Это Карен Симонян из стартапа Inflection AI. Он живет в Армении, а Infection AI – это “personal AI”, они разрабатывают ассистента, собеседника, партнера и т.п. для каждого. Самое ошеломительное, последний раунд Infection AI поднял на $1.3B в конце июня 2023 года (🤑 WAT!?), а лид инвесторами стали Microsoft и Nvidia. Карен джан и команда, мои поздравления, если вы это читаете!
❓Казалось бы, что еще может быть интереснее для нас с вами? Но есть еще кое-что. Есть один человек в списке, деятельность которого можно описать как “comedian and actor”. Это Сара Сильверман. Так вот, откуда такой человек в списке?
Сара была первым человеком, который подал в суд на разработчиков LLM моделей за то, что они использовали ее работы, защищенные вроде как авторским правом. Потом это переросло в class action, к ней присоединились ее соавторы, создатели The Game of Thrones и другие. Авторы рейтинга считают, что несмотря на то, что суд может длиться годами, для нас с вами действия Сары могут послужить источником того, что мы сможем понять более детально, как работают такие модели (наверное, из материалов суда), а также позволят авторам уникального контента понимать, что им делать в противостоянии с гигантскими моделями генераторов контента и как защитить себя.
Вот такой любопытный список, изучайте: https://www.businessinsider.com/the-ai-100-2023-the-people-who-make-ai-intelligent-2023-10
@proVenture
#research#ai