🤡Как запалиться использованием ChatGPT на весь мир.
Целых 5 авторов статьи под названием “The three dimensional porous mesh structure of Cu-based metal-organic framework – aramid cellulose separator enhances the electrochemical performance of lithium metal anode batteries”, видимо, устали, пока придумывали самое длинное название статьи в мире.
Остальное отдали генеративному AI, ну или как минимум отдали написание “Introduction” для своей статьи написать.
Важное правило – не палитесь, проверяйте, что какие-то вводные обороты в ваших высоконаучных трудах надо удалять 😂
Пятничный юмор, друзья...
P.S. Картинка взята из поста моего коллеги по R136 Ventures Ивана Рубинова.
#оффтоп#ai
🚨 The Information: DeepSeek тайно использует *запрещённые Nvidia Blackwell GPU* для обучения своей следующей модели
По данным The Information, DeepSeek тренирует новое поколение своей модели на *тысячах* Blackwell-чипов, которые формально запрещены к поставкам в Китай.
Схема выглядит так: серверы с GPU сначала устанавливают и проверяют в «фантомных» дата-центрах за рубежом, после чего их разбирают, декларируют как другое оборудование и снова собирают уже в китайских дата-центрах.
Схема показывает, насколько неэффективными остаются экспортные ограничения США, даже несмотря на давление Вашингтона и недавние обвинения в контрабанде против посредников.
Nvidia в спешке внедряет механизмы отслеживания местоположения GPU, которые могут фактически «отключать» нелегально ввезённые чипы.
Интересное следствие:
Китай проявляет слабый интерес к официально разрешённому H200, что может быть связано с тем, что у ведущих игроков уже есть доступ к более мощным - пусть и нелегальным - Blackwell.
https://www.theinformation.com/articles/deepseek-using-banned-nvidia-chips-race-build-next-model
@ai_machinelearning_big_data
#ai#news#Nvidia
AI(GPT4V) 和人文科学的未来
Translating Latin demonology manuals with GPT-4 and Claude.
11 creative ways to use GPT-4's vision features in ChatGPT.
这两篇文章可以结合看。第一篇作者使用 GPT4 和 Claude2 翻译一本 1200 页的魔鬼学(Demonology)书籍,主要通过 OCR 文本放入模型中翻译并提取,最终结论是 Claude 在处理和提取更长上下文文本时优于 GPT4(100k tokens),LLM 将成为辅助原始材料翻译和分析时必不可少的工具,但无法替代研究员。
AI 人文科学的研究实例(Digital Humanities)我前面有分享文章,提到 AI 在模拟人社会行为时可以提供大量有效参考样本。这里 AI 主要辅助史学研究和学术遗产处理,AI 可以根据不完美原材料提供猜测,如早期印刷时「光学字符识别 OCR」出现的乱码文本;大型语言模型拥有大量历史数据背景;再结合目前的 GPT Vision 版本可以更全面总结和分析材料。
AI could replace humans in social science research
第二篇文章介绍了 GPT4V 主要用途,作为多模态版本(Vision/ Voice), GPT4V 可以在编程中根据截图和绘图重建仪表板、解释图片模因、教育辅导/作业分析、设计建议等,最后也提到了在历史手稿中的破解和翻译(OCR 识别),人文学科的游戏规则改变。
德国社会学家尼古拉斯·卢曼,一生共创作 90000 多条 Zettelkasten 卡片笔记,50 多本书、数百篇论文、150 多份未出版手稿。现在关于卢曼学术遗产翻译和编辑的项目仍在继续,其中一个项目已持续到 2030 年(Niklas Luhmann – Theorie als Passion. Wissenschaftliche Erschließung und Edition des Nachlasses)。而卢曼的卡片盒笔记都是手写纸质卡(Antinet Zettelkasten),滑片箱作为沟通伙伴,以母语德语手写为主,因此其学术遗产翻译量和难度巨大,而现在 GPT4V 或将能助攻和加速该项目。
Reference
关于卢曼介绍 Zettelkasten 原始论文
#AI#academic
学术研究利器丨文献、图谱与 AI
这个专题其实从频道初就有想法,一直没确定适合的 COMBO 内容。关于学术研究的利器,主要是对前沿文献的处理,文献趋势追踪(包括 RSS 技术)、文献图谱过滤以及 AI 处理都是最适合的。其它工具的、单独文献库的则不算。
这个频道每一个单独主题都会持续更新,Telegram 作为我的「动态知识库」,后续会建立索引。我也非常感谢很多小伙伴提供很多有用有意思的工具,这里属于每一个人。我频道主题分享很少使用 similar site,google related 这样处理,其中用到的工具多是比较系统的联系在一起,涌现并形成一种 COMBO 能力。
---
The Observatory of International Research:今天的发现,根据研究趋势和期刊排名来陈列当前前沿文献研究内容,几乎涵盖所有学科,追踪领域前沿内容。
Ask a question, get conclusions from research papers:AI 处理,提出问题并从文献研究中得出结论。昨天在「封装系 AI」中。
Summit Keyword Graph:论文关键词可视化图谱,点击节点随即推出相关论文信息及溯源 paper source,对于论文追踪,主题写作很有用。
Connected Papers:同上,非常强的相关论文推荐、展示与可视化。
---
Research Rabbit:又一个文献 dig 利器。可视化、个性化推荐、关键词图谱,Similar Work 等功能确实不错,UI 差点意思。
Literature Review:根据某个主题关键词输入,直接生成文献综述和引用文献列表。
Elicit:同上,根据主题推荐文献,并形成摘要一览,也有过滤等。(加持 chatgpt4)
Paperdigest:人工智能总结文献,给定文献链接 DOI 直接生成总结摘要,适用文献浏览泛读。这个也算文献利器相关。
---
arXiv Xplorer:加持 openai 的 arXiv 关键词搜索。
PubMed 图谱
Athena
Athena 是专门为 AI 研究员推荐 AI 文献的网站,可以 Bookmark 相关论文以及订阅你搜索的主题。
Semantic Scholar?
这是 AI 驱动的免费文献搜索研究工具,搜索文献时的分类/联系/索引非常强大。
reference
RSS 源的全平台烧制
可视化图谱
科塔学术导航
封装系 AI
#AI#academic
Понравилась статья от Insight Partners про новый тренд в ИИ: Intelligence-First Design.
Ранее мы обсудили схожий концепт по тому что написали в Sequoia.
Современные AI-приложения выходят на новый уровень благодаря концепции Intelligence-First Design, где ИИ уже не просто инструмент, а полноценный участник командного мышления и решения задач.
🔍Что меняется?
Теперь ИИ помогает не только в рутинных задачах, но и предлагает идеи, анализирует данные и участвует в принятии решений наравне с человеком. В отличие от привычного подхода, новые решения не требуют детальной инструкции, а сами подстраиваются под контекст и цель.
📊Технические особенности:
• 📈 Интеграция динамических данных и контекста в реальном времени.
• ⚡ Поддержка сложных цепочек рассуждений и гибкой аналитики.
• 🛠 Примеры: ChatGPT Enterprise с быстрым GPT-4, неограниченным доступом к анализу данных и возможностью настройки под задачи компании.
Итог: ИИ становится полноценным партнером, помогая решать задачи быстрее и эффективнее.
#AI#IntelligenceFirst#ЧатGPT#Технологии