Trouver du contenu similaire

AGI. Будущее без денег 🧐Например отгадать, где желтый цвет на видео - практически любой человек сможет, а текущий уровень ИИ вряд ли. AGI (Artificial General Intelligence) - гипотетический тип искусственного интеллекта, способный выполнять задачи на уровне человека, в отличие от современных ИИ «систем», которые предназначены решать небольшие задачи, у текущих ИИ контекст постоянно сбрасывается / память теряется, новому не обучается, делает очевидные ошибки и тд. Текущие ИИ обучены на конкретных данных и не обладают настоящим пониманием, здравым смыслом или способностью свободно переносить знания из одной области в другую. AGI же предполагает универсальность: обучение на лету, рассуждение, планирование и адаптацию в любой ситуации - примерно как это делает человек. Когда появится AGI, сроки прогнозируют от «вот-вот» до «никогда». Появление AGI считается потенциально переломным моментом для человечества - с огромными возможностями (решение глобальных проблем, ускорение науки) и серьёзными рисками (потеря контроля, непредсказуемые последствия), типа Skynet (Терминатор Т-1000/Матрица и тд.) Если представить, что AGI появится, в теории роботы смогут производить всё что угодно «почти бесплатно» еду, лекарства, жильё, и дефицит этого исчезнет. А деньги нужны именно потому, что ресурсы ограничены, нет дефицита - нет смысла в деньгах. Это можно сравнить со стоимость коммуникаций, сначала в телеграмме (на почте) платили за каждое слово, потом в телефоне тоже платили за минуты (потому что люди участвовали в процессах, на почте или телефонисты), а потом появился интернет, email стал почти бесплатным (но интернет дорогой), а сейчас и интернет дешевый, и писать друг другу можно практически бесплатно. Сейчас сложно представить, что лекарства, еда, жилье и тд в будущем будет практически бесплатно, но раньше и невозможно было представить, что сообщение практически бесплатно можно отправить. Наступит ли социализм и счастье? Совершенно точно нет. Мир будет контролировать тот, кто контролирует искусственный интеллект, а именно дата центры и электроэнергию. Одна из причин, почему Илон Маск, например, стремится в космос, дата центры можно будет строить практически безлимитно (много планет свободных, или просто в космосе, не надо согласований для стройки и тд, и в целом место безгранично для дата центров) и электроэнергия от солнца, как все построить AGI решит точно если раньше не решат. А что нас, обычных людей, кто не участвует в ИИ-гонках, ожидает, пока не известно, ведь для нас в теории будет практически все бесплатно, и везде будут роботы. Элиты точно станут еще меньше, если сейчас По данным Oxfam и Forbes примерно: 1% богатейших людей владеет около 45% всего мирового богатства. 10% владеют примерно 85%. А на оставшиеся 90% населения приходится всего 15%. Разрыв станет еще больше, и будут те у кого «ключи» от ИИ, и приближенные к ним и все остальные. Но деньги уже точно будут не нужны, а что нужно будет пока не ясно. #ai

Иногда так подумаешь, пипец, робот ездит и убирается, через сколько лет начнет готовить и автозаказывать товары которые кончились в холодильнике) upd: ну конкретно эта модель - никогда)) а в целом, доступный недорогой робот помогающий по дому было бы неплохо #ai

Биологические ограничения моего ума В прошлый раз я увлекался в 2020-2023, когда работал в стартапе, в посте про подсчет денег Такой драйв был и относительная свобода в технологиях, на тот момент хорошей зарплатой)) А сейчас еще и последние модели AI доступные работа стала еще интереснее, можно постоянно что-то изучать типа индустрию, данные, метрики, улучшения, новые фичи, фиксить баги и тд Можно очень легко сбиться и расфокусироватся можно конечно открыть много терминалов и в каждом писать так ты давай про фронтенд изучай, ты про бекенд сервисы, ты про инфру, ты про моб приложения, ты про продукт, ты про данные (и на этом моменте) скорее всего уже будет не понятно, что происходит)) ⚠️Есть биологические ограничения. ФАКТ: Большинство людей не сможет воспроизвести последовательность случайных цифр, если услышат их всего один раз. Именно из за биологического ограничения памяти. Мозг может одновременно работать над 3-5 объектами, именно поэтому телефоны записывают не + 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9, а +34 123 456 789, первый вариант невозможно запомнить, а второй смогут запомнить почти все, это группировка информации по «чанкам». Когда объектов больше 5 мозг уже тратит больше ресурсов, чтобы не забыть список задач, чем на саму работу с ними. Также это влияет и на размер команды менеджер команды из 5 человек будет знать чем занимается каждый, и помогать им расти, из 7 человек, 2 уже будут постоянно не в фокусе (но если они сеньоры+ то это ок), а если их уже 10, лучше поделиться на 2 команды, иначе то одна половина будет получать внимания то другая, но ровно не бывает, кто-то будет обделен. Я не верю в истории в интернете типа ИИ заменил целый отдел кого-то чего-то, в моем понимании это невозможно, можно открыть 3-5 терминалов с разным контекстом агентов. Но, есть еще одно биологическое ограничение, мозг может глубоко сфокусирован только на чем то одном, 3-5 объектов лежат просто в оперативном памяти. Поэтому качественно сделать можно только что-то одно, а уж тем более изучать нюансы и повышать экспертность ИИ который заменяет отделы еще не скоро придет, пока у нас люди везде с ограничениями в 3-5 объектов. А если у кого-то открыто больше 3 терминалов/IDE вряд ли они понимают или помнят, что там в этих терминалах происходит или есть вообще есть/соблюдается цель которой они придерживаются)) Поэтому, должны быть люди с ИИ «на местах», которые отвечают за свою область и сфокусированы на ней и вот в ней уже работают над своими 3-5 объектами. #ai

Заменит ли нас ИИ в Айти Думаю, что в ближайшие 5-10 лет, роли в айти сильно изменятся. Представим, что у вас появился робот-строитель можно с ним играться, давая команды типа: построй то, построй это. Он будет строить быстро и прикольно, и с виду будет выглядеть отлично, можно будет строить свои мини шалашы и другие проекты, на которых можно учится, чтобы больше разобраться в строительстве Но можно ли будет доверить такому роботу, например, строительство детской площадки, здание бизнес центра, или многоэтажный жилой дом? В ближайшие 5-10 лет это невозможно, но какие-то части, не критичные, можно будет вполне доверить, или помочь что то спроектировать, какие то рутинные процессы, но при учете, что все будет проверено ЭКСПЕРТАМИ, по каждой области, уверен в строительстве их много от всяких систем, типа: вентиляции, фундамента, электрики, безопасности, пожарной, видеонаблюдения и всего всего всего, что надо проверить. Но экспертов много не бывает, и тех кто сможет проверять после роботов, будут ценить больше на рынке большие сметы, где всякие провода типа ВБбШв, ВВГ, ПВС, легко ошибиться даже роботу, уверен, что таких сокращений много не только в строительстве но и в каждой области, где человек-эксперт еще долго будет нужен, чтобы проверять за роботами. Джунам уже сложнее, это видно в этом посте,порог входа в «экспертность» растет, простые задачи забирает ИИ, а большие компании перестают выделять бюджеты для интернов В ближайшие годы IT-рынок будет принадлежать не тем, кто заучил синтаксис языка, а тем, кто понимает, как строить надежные фундаменты и безопасные системы. AI не заменит программиста, но программист, использующий AI, заменит того, кто им не пользуется. Мы плавно переходим из роли исполнителей в роль архитекторов и технадзора. Нам всё так же нужно знать, чем ВВГ отличается от ПВС, не для того, чтобы тянуть кабель вручную, а чтобы вовремя заметить, что робот-электрик решил пустить ток по садовому шлангу. Глубина знаний - это единственная страховка. ИИ не отменяет экспертов - он повышает к ним требования. Если раньше айтишник много времени тратил на рутину: писать однотипный код, править конфиги, разбираться в чужих ошибках, то теперь часть этого возьмёт на себя ИИ. Но ответственность никуда не денется. Наоборот - её станет больше. ИИ сможет быстро накидать решение, архитектуру, код, тесты, документацию. Но кто-то должен понимать, почему это решение правильное, где оно может сломаться, какие есть риски, ограничения, узкие места. И главное - кто будет отвечать, если всё пойдёт не так. Этот как ехать по навигатору, но если он показывает: езжайте под кирпич То объяснять ГИБДД, что это навигатор виноват - не прокатит. Нужно иметь экспертность, чтобы увидеть, тут кирпич, значит он не прав, надо сделать по другому. Так как ответственность в конечном итоге на водителе. Но конечно тех, кто знает карту наизусть уже надо будет меньше. #ai

Цены на AI начинают снижаться А точнее цены те же, но становится доступнее благодаря тарифам “Эконом” раннее в январе в ChatGPT появился тариф ChatGPT Go за 10 € в месяц, по сравнению с Plus, который стоит 23 €, это в 2 раза дашевеле а ChatGPT Pro стоит 229 €/мес Но пару дней назад Google объявил тоже о запуске доступного тарифа Google AI Plus, за 8 €/мес это тоже примерно в 2.5 раза дешевле чем их тариф Google AI Pro за 22 €/ месяц а Pro у них 280 €. Ждем Claude, пока что он по прежнему стоит 22 € в месяц или 110 € за Pro, куда им деваться то, снизят стопроцентов) Таким образом, порог входа в мир платного ИИ снизился с €23 до €8-10 #ai

Удалил все свои чаты с ChatGPT и переехал в Я подумал, что самое время, пока он не стал слишком умным и не взял все мои данные, чтобы составить обо мне мнение когда наступит господство роботов и он вспомнит все чаты когда я не написал “спасибо”. Но прежде, чем нажать Удалить все я нажал другую кнопку, Экспорт данных В течение часа мне на почту пришла ссылка со всеми моими данными в архиве, и вот что внутри: – Аудио, все записи диалогов мои с ЧатомГПТ, в формате wav, по папкам, сначала мой вопрос в wav, потом его ответ в wav – Фото/Изображение, просто в корневой папке около 1000 изображений – Изображения, которые чатГПТ сгенерирован для меня, в отдельной папке – Системные файлы, где содержится моя почта, год рождения, телефон, id в системе – Отдельный файл shopping, если бы я что-то покупал через новую функциональность оператора, это было бы тоже там – Отдельный файл диалоги которые поделился, в отдельном файле – Отдельный файл информация о групповых чатах – Отдельный файл всех диалогов в формате conversations.json 320 мб текста – Отдельный файл всех диалогов в формате .html 320 мб текста Конечно открыть файл html такого размера может только человек без СДВГ. В итоге я открыл эту папку в Gemini CLI (в последнее время мне нравится он) / можно использовать Claude Code и попросил создать мне отдельную папку Sorted, где он распарсит все в “.md” файлы и разложит по папкам диалога, а Projects, которые были с инструкциями положить отдельно в Projects (у меня это типа Work, Money, Health и тд.) я не использовал никакой специальный промпт, просто по английски попросил это сделать Here is an extracted folder from ChatGPT. Is it possible to generate .md files for all extracted chats and organize them into topic-based folders, with everything placed under a main Sorted directory? Some chats may contain information related to specific projects, with or without explicit instructions. If so, can we create separate sections for these projects inside the Sorted folder. Additionally, let’s try to identify project instructions by searching for the following marker: ТУТ МОЯ ИНСТРУКЦИЯ КАК ПРИМЕР В итоге у меня теперь локальная копия всех диалогов из ChatGPT далее я положу все по папочкам и темам в Obsidian (пост о нем), пока что буду лазить по ним и продолжать общение с помощью Gemini CLI, но как только локальные модели станут более умные и менее прожорливые возможно перейду на офлайн (пост об AI офлайн) Теперь когда у меня есть все мои .md которые очень хорошо обрабатываются любой LLM (AI моделью), можно менять Gemini, Claude, ChatGPT и новые другие тд как перчатки, не теряя все свои диалоги и контекст или перейти в свой приватный офлайн #ai

Лучший AI для кодинга на 21.01.26 1. GPT-5.2 Codex (OpenAI) 2. Claude 4.5 Sonnet / Opus (Anthropic) 3. Gemini 3 Flash/Pro (Google) 4. DeepSeek V3.2 (DeepSeek) 5. Kimi K2 (Moonshot AI) 6. GLM (ZAI) 7. Grok (xAI) 8. Qwen (Alibaba) 9. Devstral 2 (Mistral) Я бы сказал что Claude выдает более типично шаблонные результаты, а GPT 5.2 Codex вырвался вперед потому, что иногда он как будто понимает чуть лучше и делает более креативные варианты. В целом если закопался в задаче, можно переключится на другого и нормально пойти дальше) На работе у меня доступны ChatGPT, Claude, Cursor максимальных корп версий, и я только начинаю внедрять MCP, я уже использовал MCP для тестов и личных проектов, вот тут пост , но сейчас это другой уровень когда официально подключаешь MCP для DWH, Jira, Grafana, Slack, Notion и тд. и у каждого их тула еще есть, для внутреннего AI. Я только начинаю, но уже чувствую себя Тони Старком, работая с Джарвисом, куда это разовьется еще через 6 месяцев даже не могу представить #ai

⚡Siri будет работать через Google Gemini уже в 2026 Совместное заявление Google и Apple Apple и Google заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве, в рамках которого следующее поколение Apple Foundation Models будет основано на моделях Gemini от Google и их облачных технологиях. Эти модели помогут обеспечить работу будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную Siri, которая появится уже в этом году. После тщательной оценки Apple пришла к выводу, что технологии искусственного интеллекта Google предоставляют наиболее мощную и подходящую основу для Apple Foundation Models, и с энтузиазмом ожидает новых инновационных возможностей, которые это сотрудничество откроет для пользователей Apple. Apple Intelligence продолжит работать на устройствах Apple и в среде Private Cloud Compute, при этом будут сохранены передовые в отрасли стандарты конфиденциальности Apple. Сообщает официальный блог Google - ссылка Илон Маск прокоменттировал (в соцсети x) Это выглядит как неразумная концентрация власти в руках Google, учитывая, что у них уже есть Android и Chrome Что станет с текущим партнерством Apple и OpenAI (ChatGPT) не уточняется, сейчас ChatGPT частично интегрирован в системы Apple Я некоторое время для личных исследований использую Antigravity от Google, вместо Cursor, Codex, Claude (странно что все 3 на C), и могу сказать что Gemini Flash это прикольно, не знаю как они это сделали, но достаточно хорошо работает не тупит+моментально кажется Google вырывается вперед в гонке ИИ #ai

Казахстан занял 48 место в индексе готовности к AI, составленном МВФ по итогам 2023 года Всего в него вошло 174 страны, а первое место занял Сингапур. Оценки в индексе выставлялись на основе данных восьми организаций, включая Международную организацию труда, Всемирный банк, ВЭФ. Авторы индекса отметили опыт Казахстана в использовании статистических моделей. Например, для определения наиболее перспективных сел для дальнейшего развития. #AI @sandyq_orda – цифровизация Казахстана в деталях

ЧатГПТ предлагает мнескидку 50% При отказе от подписки, которая была оформлена на сайте, если оформлена через Apple то вроде бы не предлагает) #ai | @andreyposnov

AI без интернета (офлайн) на своем компьютере Зачем это обывателю? Кейсов на самом деле не мало, как минимум это бесплатно и дает возможность запускать AI без облака, чтобы ничего не отправлялось в интернет (приватность, скорость), ну и на случай если упадет интернет как например у нас было в Испании когда все электричество пропало (пост об этом) хорошо бы иметь умного ИИ с которым можно будет пообщаться) Еще можно использовать как офлайн переводчик или объяснялку без интернета, помощника по учебе и изучения чего либо. Для профессионалов это вообще оогромная область, от исследования как это работает до разного рода кастомизаций и применений. Доступных LLM OSS (Open Source Software) офлайн, которые можно скачать к себе на компьютер, огромное количество, вот некоторые OpenAI (создатели ChatGPT) gpt-oss:120b - 61 gb - не потянул мой компуктер, на запустил gpt-oss:20b - 12gb - свой локальный мини чатгпт, мне показалось одна из лучших моделей но я пока мало экспереминтировал Qwen3 (Alibaba, китайский амазон у которого свои облака типа aws и тд) qwen3-coder:30b - 18gb - в рейтингах лучшая для офлайн кодинга на 23 ноября 2025 года qwen3:32b - 20gb - более универсальная Gemma3 (Google, локальная версия gemini) gemma3:27b - 17gb - лучшая модель из иностранных для русского языка Надо много памяти! Гигабайты означают не только место на диске, а еще место в оперативной памяти, например у меня MacBook Pro M1 Max 2021 с 64GB, но он не сможет тянуть gpt-oss:120b, которой надо 61gb, запустить удалось, так как памяти хватает, но эффективность нулевая, все залагало и работать с этим невозможн, так как нужна же память еще для самой системы, для фоновых процессов для разных операций и тд, это даже не впритык а overмного. Нат текущий день есть две популярные тулы для экспериментов с LLM (arge language model) офлайн, это 1️⃣Ollama (от бывших инженеров докер и гитхаб), начиналась как терминальная тула (CLI), сейчас есть UI близкий к chatgpt - Рекомендую программистам. Каталог моделей https://ollama.com/library/ установить chatgpt например просто командой и потом в UI Ollama можно общаться с привычными папками и создание окон чата или в терминале ollama run gpt-oss:20b 2️⃣LM Studio сразу начиналась как UI user friendly тула для работы с LLM офлайн, Рекомендую НЕ программистам, которые просто хотят использовать как ChatGPT (просто для общения с моделью), модели можно скачать через UI. Если просто пообщаться то просто ставите любой инструмент Ollama/LM Studio и там в UI можно выбрать любую модельку которая вам понравится и подходит по ресурсам вашего компьютера условно gemma3:1b (1ГБ) заработает на большинстве современных компьютеров без проблем (но сильно будет заметна разница по умности с облачными, скорее подойдет чисто для тестов), а вот gpt-oss:20b будет супер уже, но надо чтобы у вас было либо в оперативке либо в видеокарте 20gb, реально локальный офлайн чатгпт (июня 2024 года). Для кодинга Можно либо генерировать код прям в LM Studio/Ollama, либо перейти в IDE, например VSCode и в окне огента выбрать Manage Models, там выбрать провайдера Ollama и там уже будут доступны модели которые вы скачали, и можно как обычно работать в агентском моде, либо через расширения типа Continue/Kilo code. Есть и другие способы запуска, в том числе через Claude (подробнее тут) Только для кодинга в настройках Ollama/LM Studio надо увеличить контекстное окно, по дефолту в обоих 4k, для кодинга лучше выкрутить на максимум до 256k Свою идеальную модель для кодинга, общения или чего то другого можно найти только экспериментируя) возможно сайт Обнимающее Лицоhttps://huggingface.co, в этом может помочь, это как гитхаб для ИИ-моделей, датасетов и других инструментов. — Офлайн ИИ заметно слабее своих облачных собратьев, плюс очень требователен к железу (затоможно погреться зимой от компьютера, а то с облачным стоит тихонечко себе), но все еще можно найти кейсы и адаптировать для своих повседневных задач 👍 #ai | @andreyposnov

fyi: chatgpt теперь кодит лучше всех несколько дней назад вышла 5.1 codex, да и 5.0 норм было, я уже давно использую платную версию чатгпт но вот с пет проектом поиграться надо было всегда платить экспериментировать за разные другие типа Cursor, Claude Теперь у меня для пет проектов бесплатный Cursor + Плагин Codex от OpenAI (ChatGPT) наконец то можно платить за одно и получать все (и бытовое и кодинг), и лимит из за того что он недорогой больше как будто бы +общение на английском экономит 30-40% если вдруг не знали, да и эффективность как будто лучше (когда на английском промпты) #ai | @andreyposnov