Trouver du contenu similaire

越臭越香❤️ #ai#恋足#浪费食物

🚫Facebook's Battle with Fake Accounts Last week, #Facebook published its third Community Standards Enforcement Report which shows the efforts the company is making to curb and remove controversial content. Between October 2018 and March 2019, Facebook said it removed 3.39 billion fake accounts, twice the number detected and removed in the previous six-month period. It is also more than a billion more than the 2.37 billion people who actively use Facebook each month. Facebook is trying to fight mass account creations using a combination of #AI and human monitoring. Facebook claims that the vast majority of fake accounts disabled within minutes of their creation. #️⃣#FakeNews#Spam 🔗 Read more on Statista. 🚀@PerspectiveIX

🗣️ Napkin：AI将文字转可视化工具 🏷️#AI工具#趣站#AI#可视化 👉https://www.ahhhhfs.com/62574/

💸Попадёт ли ваш сайт в AI-выдачу? Google и Яндекс уже решают за вас Мы разобрали, как это работает — и разница оказалась важной: 😮У Google подход мягче. Алгоритм «раздувает» запрос и собирает источники по подтемам. Шанс попасть в AI Overviews есть даже у сайтов, которые не в топ-3. 😮У Яндекса правила жёстче. Алиса любит структуру: списки, таблицы, явные шаги. Плюс — schema.org. Без разметки FAQ или HowTo ваши шансы резко падают. Это не игра в «новое SEO». Это напоминание старого: индекс, сниппеты, ясный текст. Но теперь без лени: алгоритмы сразу видно, кто сделал структуру, а кто оставил абстрактный поток слов. 🔜И ещё одно: клики из AI Overviews в Google считаются в Search Console как обычный Web-трафик. Но сами переходы качественнее — пользователи дольше остаются на сайте. Всё это заставляет разработчиков и владельцев сайтов задуматься: а хватает ли нам только «классического SEO», или пора структурировать контент иначе? Подробный разбор в нашем Дзене “Шашков и Головко. AI в решениях”. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

↗️Считали ли вы когда-нибудь стоимость одного запроса к ChatGPT? Мы — нет. До последнего времени. Год назад казалось — ИИ почти бесплатный, какие-то там копейки за токен. Потом начали внедрять в продукты, масштабировать, экспериментировать с новыми моделями. ⏰Картина изменилась быстро. Новые модели-рассуждатели могут сжечь тысячи долларов на одной сложной задаче. Миллион запросов в месяц к YandexGPT — миллион рублей. Своё железо окупается только при определённой загрузке. Российские компании уже прошли романтический период и учатся считать деньги. Кто-то вкладывает миллиарды, требуя подтверждённую выручку уже сейчас. Кто-то улучшил продукт нейросетью и получил ноль роста в A/B-тесте. ✅Мы разобрали экономику ИИ с конкретными формулами и цифрами. Использовали выводы из недавнего обсуждения экспертов. Получилась статья с расчётами: когда API выгоднее собственных GPU, сколько стоит токен в реальности, как российские команды оптимизируют расходы. Читайте в Дзене — "Шашков & Головко • AI в решениях" #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

👀Как держать бэклог под контролем и угадывать желания юзеров? Продактам знакомо — задач слишком много, а что правда нужно пользователям, часто остаётся загадкой. Хочется рабочих схем, чтобы расставить приоритеты без лишних кругов. Мы нашли такие на канале Black Product Owner от Тиграна Басеяна — CEO geekz.ru и препода ВШЭ. Его цикл про приоритизацию реально выручает. ➡️ Модель Кано связывает функциональность фич с эмоциями юзеров. Показывает, как одна и та же фича может быть "жить можно" или "это же круто". ➡️Стори мапинг собирает бэклог в понятную карту. Команда сразу видит общую картину. ➡️MoSCoW раскладывает задачи по важности — от "без этого не жить" до "можно и без". Команда быстрее договаривается. Но это не всё — Тигран ещё делится разборами UX, мини-исследованиями вроде “почему Кинопоиск теряет пользователей” или “как работает техподдержка”. Полезно для тех, кто хочет видеть продукт с разных сторон. Мы сами пробуем эти методы, и они работают. MoSCoW помог выделить ключевые фичи для бота, а Кано показала, где пользователи ждут улучшений. Но без данных это всё равно как идти на ощупь. ⬇️Тут подключаются нейросети. Берёте теорию из поста, загружаете её в нейронку вместе со своим контекстом — например, логами аналитики или отзывами. Она обрабатывает данные и предлагает, что может быть важным для вашего продукта. Допустим, вы узнали, что 70% пользователей хотят быструю загрузку — это база. Или что дизайн хвалят 20% — это ваш "вау". Пример промпта: Вот теория метода MoSCoW [вставьте текст поста]. У меня есть задачи: ускорить загрузку сайта, добавить фильтры в поиск, изменить цвет кнопок. 40% пользователей жалуются на скорость, 10% просят фильтры. Распредели задачи по категориям Must, Should, Could, Won’t. На Black Product Owner есть что почерпнуть для продуктовой работы. Берите в копилку! #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🤔Хотите понять, как ИИ влияет на вашу работу и какие новые инструменты появляются? Загляните в Global Job Impact Index на сайте There's an AI for That. Он показывает, сколько задач в вашей профессии можно передать ИИ и какие решения для этого уже есть. Например, в работе с данными — 95% работы, а у терапевтов — 90%. Это хороший способ разобраться, какие умения стоит подтянуть, чтобы не остаться за бортом. 💫 На сайте вообще куча всего — почти 32 тысячи ИИ-инструментов для разных дел: от написания текстов и обработки картинок до анализа данных и программирования. Ищете что-то для маркетинга, дизайна или разработки? Открываете каталог, вводите пару слов в поиск — и сразу находите, что нужно. Не надо часами рыться в интернете. А еще можно подписаться на рассылку и узнавать о новых инструментах, как только они появляются. Это хорошо помогает держать руку на пульсе. ➡️Как попробовать? Заходите на сайт, пишете свою профессию в строке поиска и смотрите результат. А если интересно покопаться во всем, что есть, — листайте каталог на главной. Это ничего не стоит, делается быстро и может подсказать пару свежих идей для работы. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🔘🔘Гид по продвинутому использованию LLM от Карпатого Андрей Карпатый (бывший директор по ИИ в OpenAI, один из главных экспертов в мире по нейросетям) выложил мощный разбор продвинутых фич LLM. Это не про "как написать хороший промпт", а про глубокую интеграцию нейросетей в работу и жизнь. Видео посмотрите тут. Оно на английском. Если вы не знаете языка, то: ➡️Включаем автоперевод субтитров на YouTube: → Субтитры → Автоперевод → Русский. ➡️Используем Recall AI. Он сделает конспект видео. Про этот инструмент рассказывали в этом посте. С тех пор как поставили, так сильно выручает. Попробуйте с ним разобрать видео. На что обратить особое внимание? 1️⃣ Deep Research – когда простого поиска мало (42:04) Андрей поясняет, как работает Глубокий поиск – модель не просто гуглит, а реально анализирует информацию. Карпатый говорит, что это почти как "ассистент-исследователь", который 10 минут копает инфу, а потом выдает выводы. Обычно LLM просто берет первое, что находит в интернете. Но Deep Research – это другой уровень: он реально думает, проверяет источники и выдает вывод, а не просто копипасту. 2️⃣Думающие модели – AI, который реально размышляет (22:54) Обычные LLM просто предсказывают следующий токен. Но новые модели (DeepSeek R1, O1 Pro) могут пересматривать свои выводы и менять ход мыслей. Объясняется, чем это полезно в сложных задачах. Представьте, что вы решаете уравнение. Обычная нейросеть просто подставляет числа. А думающая модель – реально пробует разные варианты, смотрит, что не так, и меняет стратегию. 3️⃣ Artifacts – когда LLM делает за тебя мини-приложения (1:09:00) Звучит круто? Потому что это реально круто. Теперь можно просто сказать LLM, что тебе нужно – и она сама напишет код. Например, Карпатый показывает, как он делает флеш-карточки для изучения языков. Обычно, если тебе нужно приложение, надо искать разработчика. Теперь просто просишь LLM – и получаешь готовый инструмент. 4️⃣ Кодинг с LLM – не просто автодополнение, а полноценная работа в паре (1:14:02) Cursor + Composer – AI, который не просто пишет код, а сам правит файлы. Я просто сказал: «Добавь конфетти при победе». И AI сделал всё сам – нашел библиотеку, обновил код, даже скачал звуковые эффекты. Это не просто автодополнение, это уже разработка в паре. Это видео и для новичков, и для тех, кто хочет реально встроить AI в работу и жизнь. Больше разборов и обучающих видео на канале Карпатого. Реально стоит посмотреть, всё очень доходчиво объяснено. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Инструменты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

微软等云大厂开始签“存储采购强制性长约”，“存储周期”将重塑 云厂商态度从"拒绝长约"转向"主动绑定"，源于AI数据中心扩张加速、供应保障优先级提升。 新协议引入预付款违约机制，并将定价与现货市场挂钩。若长协广泛落地，存储行业历史性"供需错位、价格剧震"的周期规律或面临结构性重塑，但价格下行期对消费端的缓冲效应也将随之削弱。 🗒 标签: #存储#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

特朗普与中大西洋地区州长希望科技公司为新发电厂买单 他们呼吁举行“紧急”电力拍卖。 特朗普政府和一个由两党州长组成的小组正向 PJM 互联（美国最大电力市场）施压，要求其举办一场旨在推动大规模新电厂建设的电力拍卖。 他们共同“敦促”PJM 举办一场“紧急”拍卖，允许公司通过为期 15 年的合约采购电力。这种异常长的合约期限表面上将通过保证收入并抑制数据中心开发商提出的投机性接入电网请求，从而更容易推动新基础设施的建设。 此举正值电网为满足来自人工智能日益增长的电力需求而紧急应对之际，同时，立法者和建设新数据中心的科技公司也面临美国民众因电费上涨而日益增长的愤怒。 🗒 标签: #AI#电力 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

特朗普将签署AI新政“创世纪计划”，类比“曼哈顿计划”和“太空竞赛” 据媒体报道，特朗普计划于下周一在白宫推出"创世纪计划"（Genesis Mission），作为一项行政命令的核心内容，旨在全面提升美国人工智能发展能力。这一举措被特朗普政府视为与曼哈顿计划和太空竞赛同等重要的战略行动。 美国能源部幕僚长Carl Coe周三在田纳西州诺克斯维尔举行的能源机遇会议上表示，政府将AI竞赛定位为国家级战略优先事项。该行政命令可能指示国家实验室加大对新兴AI技术的研究力度，并推动公私合作伙伴关系。 🗒 标签: #创世纪计划#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

特朗普将签署AI新政“创世纪计划”，类比“曼哈顿计划”和“太空竞赛” 据媒体报道，特朗普计划于下周一在白宫推出"创世纪计划"（Genesis Mission），作为一项行政命令的核心内容，旨在全面提升美国人工智能发展能力。这一举措被特朗普政府视为与曼哈顿计划和太空竞赛同等重要的战略行动。 美国能源部幕僚长Carl Coe周三在田纳西州诺克斯维尔举行的能源机遇会议上表示，政府将AI竞赛定位为国家级战略优先事项。该行政命令可能指示国家实验室加大对新兴AI技术的研究力度，并推动公私合作伙伴关系。 🗒 标签: #创世纪计划#AI