🩺 Боксер 5 лет жил с щелчком в челюсти.
За долгие годы 17 врачей не смогли ему помочь, рентген ничего не показывал.
Чат-бот выдал диагноз за минуту: смещение сустава и рекомендовал сделать - простое упражнение языком.
Он попробовал — и щелчок исчез.
🔜 Добро пожаловать в эру ИИ-медицины.
Пациенты загружают симптомы или даже МРТ — и получают точные диагнозы с вероятностью до 92%.
LLM доверяют сложнейшие кейсы: спинальные патологии, редкие болезни крови и другие «неуловимые» диагнозы.
📊 Новые метрики подтверждают эффективность ИИ:
— MAI-DxO — MAI-DxO — это система оркестрации медицинского ИИ (AI orchestration system), разработанная для объединения разных моделей и инструментов диагностики в единую "умную" систему, которая диагностирует в 4 раза точнее, чем врачи
— HealthBench -это открытый бечмарк для оценки медицинских навыков и точности диагностики, содержит 5000 реальных медицинских cлучаев в формате чатов между пациентом и моделью.
Что самое интересно:
— Когда ИИ работает один — точность диагнозов 95%
— Когда вмешивается человек — точность диагноза падает до 75%: врачи зачастую занижают тревожность, упускают детали
Иногда именно ИИ замечает то, что упустили 17 специалистов.
📌Источник
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#medecine
NVIDIA и Physics Informed Neural Operator для нелинейных инженерных задач
Стараюсь краем уха следить за исследованиями в области physics informed machine learning, потому что эти модели машинного обучения, вроде как, могут получше работать с нелинейными физическими моделями сложной природы, а не только для того чтобы сделать свою фотку в стиле Барби. Больше всего в это вкладывается NVIDIA со своим Modulus. У меня даже пост про это есть.
А в этом линкедин посте, Анима Анандкумар, диерктор по ИИ в NVIDIA, рассказывает про применение нейронных операторов Фурье не только для моделирования потока флюидов под землей, но и для моделирования плазмы при ядерном синтезе, оптимизация литографических масок для дизайна микросхем и прогноза экстремальных погодных событий.
Ну и на сладенькое, на гитхабчике Caltech в открытом доступе лежат ноутбуки лекции из их последнего буткемпа, посвященного нейронным операторам.
Инджой -> Caltech AI4Science Bootcamp
#FNO#AI#ML
#rust#artificial_intelligence#big_data#data_engineering#distributed_computing#machine_learning#multimodal#python#rust
Daft is a powerful, easy-to-use data engine that lets you process large-scale data using Python or SQL with high speed and efficiency. It supports complex data types like images and tensors, works well interactively for quick data exploration, and can scale to huge cloud clusters using Ray. Daft integrates smoothly with cloud storage and data catalogs, making it ideal for data engineering, analytics, and machine learning workflows. By using Daft, you can handle big, multimodal datasets faster and more flexibly, improving your ability to analyze and prepare data for AI models without complex setup or slowdowns.
https://github.com/Eventual-Inc/Daft