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Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

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拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #865 · 02/09/2025 15:26

#AI#时间线#数字世界 数字生命博物馆 抖音热搜时间轴,每小时自动抓取一次,通过工作流全网搜索关于这个事件的时间线,然后 AI 梳理,AI 配图,呈现一个立体、生动的数字世界,让历史不再是冰冷的文字,而是鲜活的生命故事。 🧲 网站网址:http://news.lizer.cc/

小小溪部落

@Tribebrook · Post #141 · 06/07/2025 04:24

#AI#CAPTCHA#AI自动填入验证码 CAPTCHA-automatic-recognition安装与使用 安装方法 在浏览器中添加Tampermonkey或Violentmonkey扩展 访问脚本安装地址并完成安装 使用方法 打开任意含验证码的网页 点击验证码图片右侧的小图标 首次点击时会弹出设置面板,输入API Key并选择模型 保存后即可开始单击识别,也可在设置中勾选“验证码变化时自动识别” 对于使用前端框架模板的网站,可启用“自动复制到剪贴板”以确保识别结果有效 安装链接:CAPTCHA-automatic-recognition(AI 验证码自动识别填充)

探索号

@seeker_rc · Post #20401 · 13/05/2026 02:55

做了个投资策略小游戏,分享截图送一个月策引会员 给策引做了个小游戏「直觉 vs 系统」: <https://www.myinvestpilot.com/game> 一段真实历史 K 线,标的隐藏,你凭直觉买卖,一个 Bot 同时用机械策略跑。结束揭晓标的,对比收益。一局三五分钟,每次随机。 策引是一个系统化投资工具,支持多种交易策略(甚至 AI 驱动的大模型策略)、AI 生成策略、AI Agent 对话分析、信号深度分析,交易信号辅助提醒,覆盖 A 股、美股和加密币 1.7 万个标的。之前在 V2EX 分享过几次( <https://v2ex.com/t/1140332> ),感兴趣可以看看。 官网: <https://www.my... via V2EX 分享创造 标签: #策略#小游戏#AI ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

探索号

@seeker_rc · Post #19818 · 07/05/2026 00:55

传月之暗面新融 20 亿美元,估值超 200 亿美元;豆包曝光首个全模态理解模型;开播 24 年后, 星空卫视停播|极客早知道 ✏ 消息称月之暗面 Kimi 将完成 20 亿美元新融资,估值破 200 亿美元 5 月 6 日消息,据晚点 LatePost 消息,Kimi(月之暗面)即将完成新一轮 20 亿美元((现汇率约合 136.8 亿元人民币))融资,投后估值突破 200 亿美元((现汇率约合 1367.98 亿元人民币))。本轮融资由美团龙珠领投,中国移动、CPE(中信产业基金)等参投,其中仅龙珠就出手超 2 亿美元。 Kimi 于 1 月和 2 月,密集完成 3 轮融资,分别融资 5 亿美元、 7 亿美元和 7 亿美元。算上最新这笔融资,不到半年 Kimi 已融资超 39 亿美元,最新估值... via 极客公园 标签: #AI#星空#卫视 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

探索号

@seeker_rc · Post #19670 · 05/05/2026 12:55

做了一个更垂直的 AI 图片清理工具,想听听大家对产品定位的建议 之前我做过一个 AI 图片清理相关的小工具,主要方向是 image cleanup 。 最近又做了一个更垂直的版本: https://airemovetextfromimage.com 这次的想法不是再做一个大而全的图片编辑工具,而是把场景收窄到几个更明确的需求: 1. remove text from image 2. remove watermark / logo / caption 3. remove object 4. remove background 我发现很多用户其实不是想要一个... via V2EX 分享创造 标签: #remove#AI#image ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #572 · 05/02/2025 02:32

#LiberSonora#AI#有声书 LiberSonora:开源 AI 有声书工具,智能字幕提取与翻译 LiberSonora(自由之声)是一个强大的开源 AI 有声书工具,提供智能字幕提取、AI 生成标题、多语言翻译等功能,支持 GPU 加速与批量离线处理,提升有声书管理体验。 项目亮点: • 完全开源:MIT 许可证,所有处理本地进行,保护用户隐私; • 模块化设计:各功能独立运行,支持 API 集成,方便自定义扩展; • 智能字幕 & 命名:自动生成准确字幕,智能重命名文件,优化管理体验; • 多语言支持:AI 翻译生成多语言字幕,适合学习外语; • 未来规划:计划开发跨平台播放器,支持无广告、自动封面、文件管理、协议支持(WebDAV、SMB)、离线模式等功能。 📢 群聊: @TossLab 🎈 频道: @TossLabChannel ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ 🔘折腾系列频道 - 全面介绍 🔘境外离岸银行教程合集目录 🔘折腾实验室优质Github项目合集 🔘大流量卡三大运营商推荐合作店铺

耕读频道

@iGengdu · Post #863 · 09/04/2025 07:03

#AI#Google#Gemini#Deep Research 消息:Gemini Deep Research更新内置模型 1.Gemini Deep Research 内置模型由原来的Gemini 2.0 Flash更新为 Gemini 2.5 Pro; 2. 使用Gemini Deep Research With Gemini 2.5 Pro的两种途径: 2.1 Gemini Advance账号 目前,Gemini Advance用户已经推送Deep Research With Gemini 2.5 Pro; 购买Pixel 9手机,内置Gemini Advance等功能。 2.2 通过教育邮箱注册的Gemini账号 很多教育邮箱,都是基于Google G-Suite;通过G-Suite登录的教育邮箱账号,打开Gemini官网,便可免费使用基于新模型的Gemini Deep Research。 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1706 · 02/10/2023 06:02

#вакансия#спб#работа#ai#gpt#llm#project#fulltime Ищем AI/GPT/LLM – разработчика. Всем привет, я представляю компанию innoflow.ai Мы разрабатываем AI – продукты для бизнеса. Нам в команду требуется разработчик, который умеет стоить качественные системы c применением GPT/LLM. 🔘 Обязанности ▫️Глубокое погружение в проект, участие в обсуждении архитектуры ▫️Разработка диалоговых ботов с длинным флоу ▫️Разработка интеллектуальных инструментов, работающих с данными и выборками 🔘 Требования ▫️Опыт коммерческой разработки на Python ▫️Опыт разработки сложных AI/GPT решений (приложите свои кейсы плиз) ▫️Глубокое понимание принципов работы и построения AI/GPT – решений ▫️Опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др. 🔘 Будет плюсом ▫️Знание Python 3.6+, Django, Celery, Flask/FastAPI ▫️Docker, Git, Linux (опытный пользователь) ▫️Опыт анализа задач и написании качественного ТЗ ▫️Навыки/опыт разработки на других языках ▫️Опыт работы с инструментами построения качественного API (документирование, ORM, логгирование, обработка ошибок и тд.), опыт построения админ-панелей 🔘Условия ▫️Проектная, удаленная работа ▫️Full-time занятость на время разработки и развития проекта ▫️$2,000–5,000/month Контакты для связи: @gkozyrev

🔜Sumate al lanzamiento del año y llévate el favor de la reina, Cleopatra AI✨ ✅Suscríbete al canal de @Cleopatra_AI acompáñame en ésta aventura y descubre mi nueva IA de generación de imágenes. 🎁Recibirás 200 Créditos gratis para probar @CleopatraAIBot y crear 200 imágenes sin coste, el día del lanzamiento. ¿A qué esperas para unirte al canal? 👉Forma parte de algo unico y memorable. Oportunidades como ésta no se ven todos los días. ¡Súmate ahora! 🔥Próximo lanzamiento, martes 29. #CleopatraAI#Cleopatra#AI#IA#Imagen#InteligenciaArtificial#free#gratis#bot#imagine

耕读频道

@iGengdu · Post #444 · 06/08/2024 03:43

#AI#ChatGPT#Anthropic#Google ChatGPT使用了谷歌DeepMind的Transformer框架(ChatGPT在Transformer的基础上,增加的部分包括:通过大规模的数据,进行预训练、干预,变成了GPT)和深度强化学习方法。 谷歌最早的AI模型,主要使用深度强化学习,如AlphaGO,包括后来的AlphaZero、Muzero,AlphaFold等。 谷歌最早拥有Transformer、深度强化学习等技术,但并没有最早推出类似与ChatGPT的产品,其中重要的原因或许在于:新型的AI技术如果推出,将会撼动谷歌传统的探索引擎及其广告收入,而广告收入是谷歌的金矿。因而,谷歌在掌握了AI的强大技术之后,却并没有最早推出ChatGPT的产品,也是可以理解的,毕竟,没有人愿意为新产品不确定的未来毁掉自己庞大的金矿 。 谷歌或许是最早深耕人工智能领域。在2014年便收购了人工智能先驱者DeepMind,并迅速在多个领域成为全球人工智能领域的规则制定者、领导者;目前,谷歌在生产式人工智能(AIGC)领域,暂时处于落后于OpenAI和Anthropic的状态。个人观点:依靠Google高质量的数据、强大的算法发现机制和诸多优异的人才等,很可能,在不久的将来,谷歌的生成式人工智能将会成为先驱者和引领者(TOP1)。 当然,谷歌可能会成为AIGC领域的先驱者和引领者,却不意味着这一定是一件好事。毕竟,谷歌的领导人在AI领域是比较激进的,相对不那么注重AI的安全问题。参见:谈谈马斯克对于AI的态度极其xAI。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

TinyReadiviearning

@TinySnowDeprecatedCases · Post #16925 · 24/09/2025 13:20

【做空多邻国!Qwen 同传模型来了】 Qwen 发了一个 3s 延迟,支持 18 种语言/方言,可根据视觉内容调整翻译的实时翻译模型 这个例子里的 Mask Mask Mask Musk 可以被精确翻译,太牛逼了!! #Qwen#Alibaba#AI $BABA https://fixupx.com/Alibaba_Qwen/status/1970566497312612361

耕读频道

@iGengdu · Post #388 · 04/07/2024 23:52

#AI#MIT#深度学习 英国巴斯大学计算机科学荣誉教授西蒙 · 普林斯(Simon J. D. Prince)是人工智能和深度学习领域的专家,其领导的团队,活跃在学术界、工业界(Anthropics Technologies Ltd, Claude AI的公司)。 西蒙 · 普林斯的书籍《理解深度学习》由MIT大学出版社出版,但他也提供了在线开源版供人阅读。同时,他的网站“理解深度学习”也提供了大量的、深度学习方面的资源。 该网站提供了Python学习笔记和练习题,而且提供了人工智能方面的指导手册:里面包含了深度学习的诸多内容,包括监督学习、深度神经网络、规范、变换器(Transformers)和大语言模型(LLM)等等,还讨论了深度学习的核心前提:机器学习中的数学,伦理学等。 深度学习是当前生产式人工智能的前提,也是未来通用人工智能不可缺少的参考要素。对人工智能感兴趣或有志于从事人工智能事业的,这门课程值得你投入、研究。 建议:建议英文阅读;对于英语不熟悉的,可以参考翻译稿阅读,可以使用DeepL或沉浸式翻译插件搭配Deeplx进行翻译(教程)(Deeplx代理地址,可进群查看)。 网址:https://udlbook.github.io/udlbook/ 书籍:点击下载。 建议先阅读《动手学深度学习》 (感谢 @tibbar 提供)。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

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