TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8134 · 24/07/2025 19:06

🧠 Qwen3-MT — Alibaba продолжает жечь и выпускает еще одну модель, в этот раз для машинного перевода. 🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира 📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео. 🔬 Что внутри: - Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts - Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова. - RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели Возможности: ✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени ✅ Контроль стиля и терминов ✅ Масштабируемость для API и продакшена ✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов 🟡 Попробовать демку: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-MT-Demo 🟡 ModelScope: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-MT-demo 🟡 Документация API:https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/translation-abilities 🟡 Блог с подробностями: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/ @ai_machinelearning_big_data #Qwen#Alibaba#ml#llm#ai

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8122 · 23/07/2025 09:03

🚀 Qwen3-Coder — новая мощная open-source модель от Alibaba для кодинга Модель с архитектурой MoE: - 480B параметров в общей сложности - 35B активных параметров - Контекст 256k, но легко масштабируется до 1M токенов 📈 Производительность: - На уровне Claude 4 Sonnet - Лучше или на уровне GPT-4.1 на многих задачах - Обходит Kimi K2, DeepSeek V3 на ряде бенчмарков 🧩 Модель уже доступна: - На HuggingFace — можно скачать и запускать - В OpenRouter — $1/M токенов вход, $5/M выход (в 3 раза дешевле Claude Sonnet: $3 и $15) 💬 Попробовать бесплатно можно: - Через чат: ttps://chat.qwen.ai/) - GitHub link: https://github.com/QwenLM/qwen-code Qwen3-Coder — это просто одна из лучших моделей для программирования, которые мы когда-либо видели. #qwen#ml#ai#llm#Alibaba @data_analysis_ml

AI для продакта 🧠🚀

@aiforproduct · Post #581 · 17/02/2025 15:35

🔍«Глубокий поиск» или 55 источников за один запрос Мы протестировали функцию Deep Research в Perplexity AI. Задача — выяснить, какие тренды ждут рынок ИИ-инструментов для личной эффективности. Ожидали стандартный пересказ очевидных вещей, но получили глубокий разбор рынка, сравнение продуктов и 55 источников. Что выдал Perplexity? 🔹 Никакой воды — только факты и подтвержденные данные. 🔹 Источники из актуальных исследований и профильных статей (2024–2025 гг.). 🔹 Сравнение реальных продуктов, а не абстрактные размышления. 💡Лайфхак: как получить крутой результат от «Глубокого поиска» Первая попытка была неудачной — мы задали слишком длинный запрос, уточняя много деталей. В итоге Perplexity сузил сильно тему и выдал поверхностный ответ. Второй запрос был короче, без лишней воды. Это позволило Perplexity не сдерживать себя и дать развернутый анализ. 📌 Запрос: Проведи анализ рынка и трендов 2025 года в сфере применения ИИ для личной эффективности. Нужны конкретные ИИ-продукты в сравнении, анализ того, чего не хватает или слабо развито. Поэтому чем короче и конкретнее запрос, тем лучше работает «Глубокий поиск». Такой результат вдохновил проверить, как на этот же вопрос ответят другие ИИ-модели: DeepSeek и ChatGPT o1. Они дали интересные выводы, но с совершенно другим подходом! Получился любопытный анализ. 🔥 Посмотрите его у нас в Дзене или в ВК. Уверены, что найдете открытия и для себя! #ИИ#AI#Нейросети#Perplexity ——— #Инструменты#deepresearch ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

APP喵-软件资源共享

@appmew · Post #14765 · 15/10/2025 03:37

Lada :一款基于 AI 的 视频像素化与马赛克去除工具。 特征: --恢复像素化视频:恢复成人视频中的像素化或马赛克场景。 --观看/导出视频:使用 CLI 或 GUI 观看或导出恢复的视频。 🏷标签:#源码#马赛克去除#AI#画质修复 ☁链接:点击获取 ⭐频道😮圈子✏投稿🌍中文

🚀OpenAI Codex: Зачем он нужен и как перевернёт ваш подход к кодингу? Codex — новый агент от OpenAI, созданный специально для разработчиков. В его основе — модель codex-1 (версия o3), которая не просто пишет код, а делает это как человек: точно следует инструкциям, итеративно запускает тесты и исправляет ошибки, пока не получит рабочий результат. Всё это — в изолированной среде для безопасности. 👉Чем Codex лучше других инструментов? - Для бизнеса и команд: Интеграция с GitHub позволяет автоматизировать пул-реквесты, а логи и подтверждения действий делают процесс прозрачным. - Для разработчиков: codex-mini (на базе o4-mini) доступен через API ($1.5/$6 за млн токенов) или в CLI с бесплатными кредитами для Plus/Pro подписок ($5/$50 на 30 дней). - Безопасность: код выполняется в изолированном контейнере, а система блокирует вредоносные запросы. 🔗А как же Manus или GPT-4.1? - Manus(статья) — это «швейцарский нож» для быстрых прототипов (погода, анализ акций, креативные проекты), но он не заменяет глубокую работу с кодом. - GPT-4.1 (подробности) заточена под кодинг, но Codex — следующий шаг: он не просто генерирует код, а управляет всем циклом разработки — от тестов до деплоя. 🎯Кому это нужно? - Продуктовым командам, чтобы сократить время на рутину. - Инженерам, которые хотят фокусироваться на архитектуре, а не на шаблонном коде. - Компаниям, где критична безопасность и контроль за исполняемым кодом. Доступ к Codex уже открыт для Pro, Team и Enterprise подписок, а скоро появится и для остальных. Читайте официальный блог и пробуйте через на сайте, если ваша подписка позволяет. #Codex#AI#DevTools 👇А вы уже представили, как Codex упростит ваш workflow? Или пока доверяете только своим рукам? https://t.me/semasci

秀儿の科技软件|资源分享社🎀

@JianjiaoPD · Post #10448 · 15/02/2026 04:38

✈️ GeminiNext | 原生 SwiftUI 打造的第三方Gemini Mac客户端 🏷 检索标签:#GeminiNext#AI#Gemini#AI助手 ⭐️ 详情介绍:GeminiNext 是个更轻快、更“macOS 原生”的 Gemini 非官方桌面客户端,最省事的是它 不靠 Electron,所以 启动快、内存占用低,用起来更像系统自带应用 尤其是它的 全局热键一键唤起 + 窗口置顶 + 自动聚焦输入框 这套组合,真能把“想问一句”变成顺手动作;另外它内置 Sparkle 自动更新,不想被打扰也能关掉 📖Github · 🪟Releases下载 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

AI для продакта 🧠🚀

@aiforproduct · Post #795 · 15/03/2026 10:53

🎮Claude удвоил лимиты на две недели Anthropic запустил промо-акцию: с 13 по 27 марта 2026 года лимиты использования Claude увеличены вдвое в непиковое время. Акция работает автоматически, ничего включать не нужно. Час Х: По будням удвоенные лимиты действуют ЗА пределами окна 5:00–11:00 PT (15:00–21:00 МСК). В это пиковое окно лимиты остаются стандартными. По выходным лимиты удвоены весь день целиком. Доступно планам Free, Pro, Max и Team. Enterprise не участвует. Работает в claude.ai (веб, десктоп, мобайл), Claude Code, Cowork, Claude for Excel и Claude for PowerPoint. Важный нюанс: бонусное использование не засчитывается в недельные лимиты вашего плана. Это именно дополнительная ёмкость сверху, а не перераспределение существующей. Так что, если вы давно хотели сделать рефакторинг всех своих проектов или запустить десятого бота, можно начинать. После 27 марта лимиты вернутся к стандартным значениям. #ИИ#AI#Нейросети#Claude ——— #События#Акция ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

APP喵-软件资源共享

@appmew · Post #16417 · 27/02/2026 02:29

editbanana:利用 AI 将您的图像或 PDF 转换为可编辑的 Draw.io 图表,开源 使用场景: 场景 1:将图形转换为 Drawio(xml、svg、pptx) 场景 2:PDF 转 PPTX 🏷标签:#AI#开源#图片拆解#图表 ☁链接:点击获取 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文

404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

@Isaiahsystem · Post #873 · 02/05/2023 13:24

第四座花园 按照我之前的通用生产流范式(General Workflow Paradigm),输入/输出/巩固加 AI,RSS/ PKM/ AI 已经对应三座花园了,巩固记忆的间隔重复 SRS 要硬说也可以拔起一座花园(每次记忆都需要不断的动态修整记忆材料),但 SRS 目前不具有普遍应用性流程,处理材料方式也因人而异,所以我后续基本不会强调第四座花园。 但按照这个范式和个人生产力发展,「第四座花园 SRS」确实存在,只是像笔记管理都变得小众的情况下,这座花园的多余宣传就显得没必要了。 Reference- 通用生产流范式(General Workflow Paradigm) 数字时代的三座生产力花园 #AI#RSS#PKM#SRS

404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

@Isaiahsystem · Post #761 · 23/03/2023 15:56

所有应用我都喜欢使用网页端而非客户端的原因即如上,可以更好的加持插件、脚本以及各种动作宏。 我前面说的「通用生产流系统」的对应工具基本都在网页端使用,也就是说上面 AI 插件,可以在 RSS 阶段的 RWR 阅读器中总结/解释/提取文章;在 PKM 阶段的笔记软件(基本有网页端)翻译/补充/润色笔记;在我 SRS 阶段的 RemNote 中更好制卡/替换/处理记忆卡片。 这就是润物细无声的 AI 使用,温和的潜入。 Reference 通用生产流范式(General Workflow Paradigm) Readwise Reader RemNote 替换 Supermemo/ Anki Chat-GPT 全局网页侧边栏插件 #AI#RSS#PKM#SRS

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••562563564565566•••600•••650•••700•••750•••800•••838839