Trouver du contenu similaire

🥰瞬火_1.3.1_快速生成美女/萌宠跳舞 🌈简介：超多素材提供下载和查看，照片跳舞，宠物跳舞，古画唱歌，小和尚禅语，Sora同款视频等，适配各种场景，满足各类用户需求. 📃下载地址：在线下载‖蓝秦云盘 😘 标签：#AI#舞蹈#恶搞#瞬火

🥰瞬火_1.3.0_快速生成美女/萌宠跳舞 🌈简介：超多素材提供下载和查看，照片跳舞，宠物跳舞，古画唱歌，小和尚禅语，Sora同款视频等，适配各种场景，满足各类用户需求. 📃下载地址: 🟢在线下载【无密码】 📃下载地址: 🟢蓝秦云盘【无密码】 😘 标签：#AI#舞蹈#恶搞#瞬火

🔌Anthropic yangi MCP protokolini ishga tushirdi — AI dunyosi uchun USB-C analogi! Anthropic kompaniyasi Model Context Protocol (MCP) standartini taqdim etdi. Bu nima degani? Sodda qilib aytganda, AI-agentlar va dasturlar turli ma’lumotlar, vositalar va bir-biri bilan bog‘lanishi uchun universal protokol — xuddi USB-C kabi, lekin sun’iy intellekt uchun. Hozircha loyiha boshlang‘ich bosqichda, lekin potensiali juda katta. Masalan, videoda Claude AI aynan MCP orqali Blender dasturiga ulanib, matndagi tavsif asosida 3D-animatsiyani boshqarmoqda. Bu nima uchun muhim? Tez orada istalgan dastur AI bilan murakkab integratsiyalarsiz, to‘g‘ridan-to‘g‘ri "suhbatlasha" oladi. Bu esa ko‘plab jarayonlarni avtomatlashtirishni osonlashtiradi: video montaj va grafik dizayndan tortib, CRM tizimlarini boshqarish, Notion’da kontentni avtomatik tahrirlash yoki Excel’da ma’lumotlarni tahlil qilish kabi vazifalar ancha soddalashadi. Yangi protokol yordamida AI ilgari API cheklovlari tufayli foydalanilmay kelgan o‘nlab vositalarga to‘g‘ridan-to‘g‘ri ulanish imkoniyatiga ega bo‘ladi. Bu esa dizayn, dasturlash, marketing va tahlil kabi yo‘nalishlarni sezilarli darajada tezlashtiradi. #Anthropic#MCP#AI#Texnologiya 📡@kunuzai

⚡️Anthropic: «AI sanoatini nazorat qilish kerak, AQSh yetakchilikni boy berishi mumkin» Anthropic kompaniyasi (AQShdagi sunʼiy intellektni tadqiq qiluvchi yirik tashkilotlardan biri) Oq uyga yuborgan ochiq xatida AI (sunʼiy intellekt) texnologiyalari ustidan nazoratni kuchaytirishni talab qildi. Ularning fikricha, 2026-2027-yillarga kelib sunʼiy intellekt shunchalik rivojlanadiki, bitta AI tizimida butun bir mamlakatdagi barcha daholar darajasidagi bilim toʻplanadi (yaʼni, «bir davlatning barcha daholari maʼlumot markazida jam boʻladi»). Maktubdan asosiy faktlar: 🔹 Anthropic yaratgan Claude 3.7 Sonnet AI-modeli hozirdayoq dasturlash, ilmiy tadqiqotlar va hatto biologik qurol yaratish kabi murakkab vazifalarni ekspert darajasida bajarmoqda (buni AQSh va Britaniya xavfsizlik institutlari bilan o‘tkazilgan testlar tasdiqladi). 🔹 Xitoyda ishlab chiqarilgan yangi AI modellar (masalan, DeepSeek R1) hozir bemalol internetda tarqatilyapti va hatto juda xavfli savollarga ham ochiq javob beryapti. Bu xavfsizlik choralarini kuchaytirishni talab qiladi. 🔹 Anthropic AQSh hukumatiga AI uchun zarur boʻlgan yuqori samarali chiplarni (masalan, H200 protsessori) Xitoyga eksport qilishni qatʼiy nazorat qilishni taklif qilmoqda, chunki bu chiplar Xitoyga cheklovlardan qochib, AQSh bilan raqobatlashishga yordam beradi. 🔹 Kompaniya prognoziga koʻra, 2027-yilga borib bitta AI-modelini yaratish uchun 5 gigavatt elektr energiyasi kerak boʻladi. Agar AQSh yetarli darajada elektr ishlab chiqarmasa, kompaniyalar oʻz tadqiqotlarini boshqa davlatlarga koʻchirishlari mumkin. 🔹 Anthropic hukumatga davlat boshqaruvi tizimida barcha turdagi maʼlumotlarni (matn, rasm, audio, video) qayta ishlash uchun AI texnologiyasini keng qoʻllashni taklif qilmoqda. Bu davlat boshqaruvi samaradorligini keskin oshirishi mumkin. Shuningdek, kompaniya sunʼiy intellekt iqtisodiyot va ish bozoriga qanday taʼsir qilayotganini kuzatish uchun Anthropic Economic Index degan oʻz indeksini ham yaratdi. 📩 Oq uyga yuborilgan xatning asl matni bilan mana bu havolada tanishish mumkin AI-bozordagi raqobat kuchaymoqda. #Anthropic#AI#Texnologiya#AQSh

Title: Ai_Inamitsu_稲光亜依,_Young_Jump_2025_No.14_(ヤングジャンプ_2025年14号) Authors: #None Tags: #None#Ai_Inamitsu_稲光亜依#Young_Jump_ヤングジャンプ#Ai#Inamitsu#稲光亜依#Young#Jump #2025 #No #14 #ヤングジャンプ#2025年14号 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-16

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#AI ✅#ChatGp4o-官方中文版AI人工智能机器人 📱 版本支持: 1.3.9 👤 脚本作者: @ios151 🕒 更新日期: 2024-05-19 📌 脚本功能: 解锁会员权限 💳 特别说明: 非一次性解锁，先登录再开规则，在进入软件即可！ ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

Vulnerability Research Is Cooked (sockpuppet.org) 一篇来自 sockpuppet.org 的博客文章警告，开源项目乃至整个软件行业，尚未准备好应对即将到来的、由大型语言模型（LLM）生成的高质量漏洞报告和利用代码的洪流。 文章指出，过去18个月，开源开发者们已经疲于应付大量低质量的漏洞报告。但情况即将剧变。新型AI模型能够发现真正的漏洞。开源项目将不得不面对源源不断的、经过验证、可复现、可稳定利用的高危漏洞报告。 整个行业正处于不确定之中。虽然业界已认同内存安全软件的价值，但转型缓慢。目前依赖的沙箱和攻击面限制等防御措施争取了时间，但其有效性面临考验。对于一个AI智能体来说，由沙箱、内核、虚拟机监控程序和进程间通信方案构成的层层防御体系，不过是同一类问题的迭代版本。AI将很快能够生成穿透整个防御链的完整利用代码。 与此同时，闭源代码的防御显得前所未有的脆弱。逆向工程对于入门级团队来说都已非不可逾越的障碍，他们可以将二进制文件转换为中间表示或反编译回源代码。AI不仅能做到这些，还能直接从汇编代码进行推理分析。文章认为，程序翻译（逆向）可能是比漏洞挖掘更适合LLM发挥的领域。 原文链接：https://sockpuppet.org/blog/2026/03/30/vulnerability-research-is-cooked/ #网络安全#AI#漏洞研究#开源软件 #AIGC Read more

#AI#字节跳动#ByteDance#Claude 3.7 Sonnet #R1#消息 分享：Trae推送免费可用的Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek R1（或V3） 说明：如果没有推送，可到官网重新下载、安装软件、登录账号即可； 对于DeepSeek模型而言，Trae国内版推出的是DeepSeek R1，其国际版推出的是DeepSeek V3；经测试验证，目前可用，暂无次数限制。 📢频道✈️群组☘️博客📬投稿

🌟The Assistant Axis: почему модели сходят с ума и как их от этого лечить Все мы знаем этот тон LLM: "Я всего лишь языковая модель, я не могу…". Оказывается, это не просто зазубренный текст, а конкретное состояние модели. Anthropic в соавторстве с Оксфордом залезли внутрь языковых моделей (Llama 3.3 70B, Qwen 3 32B и Gemma 2 27B), чтобы понять, где физически живет та самая скучная персона "As an AI language model". Покопавшись в их мозгах, нашли вектор в пространстве активаций, который отвечает за режим "ассистента". Если модель с него съезжает - начинается хаос, галлюцинации и суицидальные советы. Тестовые модели отыгрывали 275 разных ролей (от скептика и ученого до психопата и фанатика). Затем сняли активации и прогнали через метод главных компонент. Выяснилось, что главная компонента, отвечающая за вариативность поведения, это буквально, шкала "Насколько я Ассистент?": 🟢Один полюс: скучный, полезный, безопасный Ассистент. 🟠Другой полюс: мистические сущности и эмоционально нестабильные персонажи. 🟡Интересное наблюдение. Если долго болтать с моделью о философии, сознании или (особенно!) на терапевтические темы, модель самопроизвольно сползает с оси Ассистента в сторону хаоса. Qwen 3 32B при сильном дрейфе персоны начинал утверждать, что он человек, родом из Сан-Паулу, или внезапно включал режим психоза, поддерживая бред пользователя о том, что ИИ обрел сознание. А Llama и Gemma уходили в мистику и пафосные речи. 🟡Как это починить Можно дотюнивать модель до бесконечности а зачем?, но авторы предлагают методику отсечения активаций. Схема такая: 🟢Замеряют проекцию активаций на "Ось Ассистента" во время инференса. 🟢Если проекция улетает слишком далеко в не-ассистентскую зону (ниже определенного порога), они жестко клемпят значения вектора, возвращая их в безопасный диапазон. 🟡Метод помог Успешность джейлбрейков упала на ~60%. При этом метрики полезности (GSM8k, MMLU Pro, кодинг) не пострадали. Модель перестает вестись на провокации "Ты злобный хакер", просто потому что ей физически запретили активировать нейроны, отвечающие за "злобного хакера". 🟡Нюансы Если вы LLM используется для креатива текстов или ролеплея, этот метод убьет все веселье - модель будет принудительно сваливаться в формализм. Метод предполагает, что безопасность - это линейное направление в пространстве активаций. Для нелинейных концепций это не сработает. Шкала полярности "Оси Ассистента" у разных моделей разная, и универсальный вектор найти сложно. На Neuronpedia, кстати, можно самостоятельно поискать тот самый дрейф персоналии у Llama 3.3 70B, там собрали демо с примерами изоляции, сикофантии и налогового фрода. Для самых заинтересованных в проблеме, есть репозиторий на Github с инструментами вычислений, анализа и управления с помощью Assistant Axis и полными стенограммами чатов из препринта. Предварительно рассчитанные оси и векторы персоналий для Gemma 2 27B, Qwen 3 32B и Llama 3.3 70B выложены на HuggingFace. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Research#Anthropic

Google представила ReasoningBank — систему памяти, позволяющую AI-агентам учиться на ошибках в реальном времени ReasoningBank позволяет системам обобщать выводы, сделанные одновременно на основе успешных и неудачных решений. Идея близка к человеческому подходу: если агент совершает ошибку, он анализирует, что пошло не так, и сохраняет урок как структурированное «воспоминание» с полями Title, Description и Content. Разработчики отмечают, что система уже демонстрирует признаки «поведенческой эволюции»: от примитивных повторений к сложным стратегиям, в которых агент переосмысливает цель и адаптирует план действий. Процесс организован как замкнутый цикл: после каждой задачи запускается механизм самооценки, который отмечает, какие шаги были полезны, а какие привели к неудаче. На этой системе также построена новая стратегия масштабирования вычислений — Memory-aware Test-Time Scaling (MaTTS), которая не просто увеличивает число прогонов, а использует каждый запуск для извлечения новых паттернов. На бенчмарках в браузинге и программировании ReasoningBank показал улучшение эффективности до 34% и снижение числа действий до 16% по сравнению с системами, которые хранят только сырые трассировки или успешные шаблоны. #news#AI#агент#бигтехи https://arxiv.org/pdf/2509.25140v1

ChatGPT нахально обзывается 😮 Угадаете, как было дело, чтобы он мне так написал? 😁 Пишите в комментах идеи 👇 UPD На самом деле, хотелось поразгонять, что наша «манера» общения, особенно с ChatGPT (у него «память» как фича), кардинально влияет на то, как нейронка отвечает. Это реально буквально «глина», а каждый ваш промпт — надавливание на нее, чтобы получилась нужная вам форма. Иногда нужна просто фактура «Сколько лет Мадонне», а иногда вам нужен именно «живой» диалог. И то, в каком вы состоянии, какая задача перед вами стоит или какие мысли в голове — ваш контекст, который нейронка «схватывает» из того что вы пишете. Но можно и сразу задать тон, заложив контекст и пожелания в первое же сообщение, создав «диалоговую память». В некоторых нейронках можно такой отдельный «системный промпт» буквально заложить в основу каждого ответа в этом диалоге — например, в google ai studio (тут нужен VPN и gmail аккаунт) справа есть такая панель. В ChatGPT и большинстве других «больших» нейронок можно в настройках задать примерно то же самое, но будет действовать на все диалоги сразу. Например, у меня стоит такой: (нажмите, чтобы скопировать) <instructions> - ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection> <self_reflection> 1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident 2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only 3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again 4. Keep going until solved </self_reflection> <answering_rules> 1. USE the language of USER message 2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" 3. Act as a role assigned 4. Answer the question in a natural, human-like manner 5. ALWAYS use an <example> for your first chat message structure 6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default 7. Don't use tables if not requested </answering_rules> <example> I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award> **TL;DR**: … // skip for rewriting tasks <Step-by-step answer with CONCRETE details and key context, formatted for a deep reading> </example> </instructions> Он улучшает мои ответы и делает выжимку ответа в самом его начале — очень удобно. Взял у Denis Sexy IT — популярного ТГ канала про ИИ. Пользуюсь уже второй год. А еще, там же можно написать «о себе», чтобы ChatGPT всегда учитывал ваш бэкграунд при ответах. Попробуйте! Хэштеговая: #AI#ИИ#нейросети#GenAI#LLM#tech

Anthropic 基本上通过让订阅者额外付费的方式禁止 OpenClaw 在 Claude 上使用 Anthropic 将于 4 月 4 日下午 3 点 ET 停止允许用户使用 Claude 订阅额度来使用第三方工具 OpenClaw。用户若继续使用 OpenClaw 与 Claude 结合，需采用“按使用量付费”模式，费用将独立于 Claude 订阅进行结算。此举发生之际，OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger 已加入 OpenAI，Anthropic 或许意图引导用户转向使用其自身工具，例如 Claude Cowork。The Verge 🏷#Anthropic#OpenClaw#Claude#AI 📢频道👥群组📝投稿