US: FCC Proposes AI Disclosure Rules for Robocalls
The Federal Communications Commission (FCC) has proposed new rules requiring robocallers to disclose when they use artificial intelligence in phone calls and text messages. This move builds on the FCC's existing ban on AI-generated robocalls without explicit consent. The proposal mandates that robocallers inform recipients at the time of seeking consent if AI will be used in future communications.
The FCC's proposal highlights the heightened risk of fraud associated with AI-generated calls and aims to increase transparency. The rules would define AI-generated calls as those using machine learning or other computational technologies to produce voice or text content. An exception is proposed for individuals with speech and hearing disabilities who use AI-generated voice software, ensuring these calls remain free from unsolicited advertisements and are not charged to the recipients.
#AI#Robocalls#LegalTech#AIRegulation
Внимание: в ролике звучит нецензурная речь
Я тут на днях сделал одну простую вещь.
Зашёл на YouTube-канал, который просто перезаливает рекламу с российского ТВ.
Открыл первый попавшийся ролик. И мне в глаза сразу бросился ИИ. Не потому что это круто. А потому что это… больно.
Я начал копать дальше. Просто стало интересно - какой процент рекламы сейчас уже сделан через нейросети.
И вот тут меня реально накрыло.
Это массово.
Это повсюду.
И это в 80% случаев сделано ужасно.
Причём самое интересное - эти ребята активно забирают рынок.
Через демпинг. Через “мы сделаем быстро и дешево”.
Мультипликация? Делают через ИИ.
Имиджевые ролики? Через ИИ.
Банки, крупные бренды? Тоже.
Но качество - уровень среднего видеокреатора, который вчера установил Midjourney и думает, что стал продакшеном.
И вот что меня больше всего удивило.
90% их косяков исправляются за несколько минут.
Буквально.
Свет.
Анимационные артефакты.
Липсинг.
Композиция.
Монтаж.
Это не сложно. Это просто непонимание, как работает ИИ-реклама. И самое грустное - профессионалов в этой нише почти нет. Рынок уже есть. Деньги уже есть. Заказы уже есть.
А людей, которые реально понимают, как делать качественно - единицы.
Поэтому я готовлю выпуск на YouTube.
Разберу реальные ролики.
Покажу, где провал.
И как это исправляется за секунды.
Пора перестать делать “нейросеть ради нейросети”.
И начать делать рекламу, которая действительно работает.
И да…
Если вы хотите зайти в эту нишу правильно - скоро будет урок.
Потому что рынок уже заняли. Но заняли его очень слабо.
А значит, место ещё есть.
#gpt#ai#твреклама#креатив#нейроконтент#шок
☄️Сравнение ChatGPT-o1, DeepSeek и Qwen2.5-Max
Провели эксперимент с тремя нейросетями - ChatGPT-o1, китайскими DeepSeek и Qwen2.5-Max. Дали им одинаковую задачу с неработающим кодом таблицы.
Справились все по-разному
➡️DeepSeek удивил своим подходом – он меньше минуты выстраивал логическую цепочку рассуждений, показывая, как анализирует проблему и почему выбирает те или иные решения. Это выглядело необычно и позволило заглянуть в "процесс мышления" нейросети. После анализа он предложил конкретные блоки кода для замены.
Результат получился неоднозначный: часть проблем решилась, но полностью код не исправил проблему. При повторном обращении со скринами ошибок DeepSeek сообщил о перегрузке серверов и попросил продолжить в новом чате позже.
➡️ChatGPT-o1 пошел похожим путем в начале – его первое решение тоже исправило проблему частично. Но в отличие от китайского коллеги, он смог продолжить работу после получения скринов с ошибками. Потребовалось 5 итераций, и в итоге код заработал полностью.
➡️Qwen2.5-Max. У этой модели сразу обнаружились серьезные ограничения: нельзя загружать изображения, а размер сообщения ограничен 10 000 знаками. Наш код в 50 тыс. знаков просто не поместился целиком. Несмотря на предупреждение в промпте о том, что код будет отправлен частями, Qwen2.5-Max не стал дожидаться полной картины и начал исправлять код, не видя всех функций. Результат предсказуем – решение не заработало.
Технические особенности
• DeepSeek: без VPN, бесплатно. Принимает и Python-файлы, и скрины ошибок одновременно с описанием задачи. Ссылки для телефона: iOS, Android
• ChatGPT-o1: VPN, платно. Требуется копировать код в текст сообщения вместе со скринами
• Qwen2.5-Max: без VPN. Нет поддержки изображений, жесткое ограничение на размер сообщения
🔴Думаем, что говорить о полной замене ChatGPT пока еще преждевременно. Китайские аналоги отлично себя показывают с небольшими задачами, за работу с текстами поставили пять баллов, а вот с кодом немного подкачали, отдавать серьезные задачи целиком рановато. Но безусловный их плюс - доступность из РФ.
#ИИ#AI#Нейросети#DeepSeek#Qwen#ChatGPT
———
#Инструменты#LLM
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🚀Grok Code Fast 1 — новая модель от xAI, быстрый и недорогой агент для кодинга.
Новая модель для повседневных задач программирования с упором на agentic-coding (циклы рассуждений + вызовы инструментов: grep, терминал, редактирование файлов). Обучена на огромном корпусе кода и дообучена на реальных PR/задачах.
🙌 Модель уже доступна бесплатно на популярных платформах:
GitHub Copilot, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, opencode и Windsurf.
Контекст 256k токенов, лимиты: до 2M токенов в минуту и 480 запросов в минуту.
⚡ Особенности:
- Новая лёгкая архитектура, разработанная с нуля
- Заточена на скорость и эффективность
- Показвает хорошие результаты в TypeScript, Python, Java, Rust, C++, Go
💰 Стоимость через xAI API:
- $0.20 / 1M входных токенов
- $1.50 / 1M выходных токенов
- $0.02 / 1M кешированных токенов
в 6 раз дешевле, чем GPT-5.
Команда Grok обещает выпускать регулярные обновления и уже тренирует вариант с мультимодальным вводом, параллельными tool-calls и расширенным контекстом.
🟠Подробности: https://x.ai/news/grok-code-fast-1
🟠Гайд по промпт-инжинирингу: https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering
@ai_machinelearning_big_data
#xAI#Grok#AI#coding