TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9893 · 16/03/2026 12:06

🐱Выложил свои наработки для использования с AI Агентами на GitHub Репозиторий включает магазин для Claude Code и несколько инстурметов 👉maven-mcp умеет получать информацию о свежих версиях зависимостях, дать дифф изменений, проверь, какие обновления вам нужны 👉sensitive-guard - добавляет хуки, чтобы проверить файлы на чувствительные данные перед тем, как агент попытается обратиться к ним. Работает на основе gitleaks. #AI#Gradle#ClaudeCode#Безопаность#Maven

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #91263 · 19/05/2026 05:00

书名:一个恶魔的发迹史_ _805_ai加料版 作者:🔎ivanwang52801 文件:简体中文 · TXT · 23MB · 统计:379热度 | 175下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:0分 (0人) 索引:#一个#恶魔#发迹#发迹史 #805 #ai#加料#ivanwang52801#的#版 上传:👤56aaaaa #预览#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[446本]

互联E栈

@bcd8888 · Post #1270 · 03/07/2025 10:47

#互联E栈#证件照#AI#抠图 #HivisionIDPhotos AI证件照神器 轻量离线运行,一键搞定证件照抠图、排版、美颜、尺寸定制,支持多平台部署和Gradio Web 界面,还可打包进小程序或客户端,简直是隐私友好型找工工具首选 证件照别再花冤枉钱,动动手指自己搞定 🔘网址: 在线使用 🔊频道 |💬群组 |🎁福利 |📍导航

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9585 · 24/02/2026 20:28

⚡️Alibaba выпустила семейство Qwen 3.5 Medium. Команда Qwen опубликовала серию моделей Qwen 3.5 Medium, в которую вошли: 🟠Qwen3.5-Flash 🟢Qwen3.5-35B-A3B 🟢Qwen3.5-122B-A10B 🟢Qwen3.5-27B. Сюрприз серии - Qwen3.5-35B-A3B. По бенчмаркам она превосходит Qwen3-235B-A22B-2507, у которого активных параметров было 22B то есть разница в эффективности больше чем в 7 раз. Qwen3.5-Flash - это продакшен-версия 35B-A3B, заточенная под агентные сценарии. Из коробки доступны контекстное окно в 1 млн. токенов и нативная поддержка fвызова функций. Миллионный контекст снимает необходимость строить RAG при работе с большими кодовыми базами или объемными документами, модель удерживает все в контексте. Старшие модели Qwen3.5-122B-A10B и Qwen3.5-27B ориентированы на сложные многошаговые задачи: планирование, цепочки рассуждений, долгосрочное выполнение инструкций. Для них применялся четырехэтапный пайплайн дообучения с холодным стартом через длинный СoT и RL на основе hbpjybyu-сигналов. 122B-A10B при 10B активных параметров по логической связности конкурирует с заметно более тяжелыми dense-моделями. Веса доступны на Hugging Face, Flash - только через Model Studio от Alibaba Cloud по цене примерно 10 центов за млн. входных и 40 центов за млн. выходных токенов 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Набор моделей @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Qwen#Alibiba

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9465 · 04/02/2026 11:02

🌟Qwen3-Coder-Next: агентная MoE-модель в линейке Qwen3-Coder. Qwen3-Coder-Next — открытая MoE-модель на 80 млрд. общих и 3 млрд. активных параметров с контекстным окном в 256К токенов для агентных задач. Модель учили через agentic training на 800 тыс. задачах, созданных из GitHub PR в реальных Docker-контейнерах, где она получала прямой фидбек от среды. Это развило навыки планирования в ризонинге, использования инструментов и умение восстанавливаться после ошибок выполнения. На претрейне расширили поддержку языков с 92 до 370, затем SFT на траекториях агентов, а потом - специализация экспертов (WebDev, QA, UX) с последующей дистилляцией в единую модель. В конце, через RL подтянули в задачах кодинга и математики, используя юнит-тесты как сигнал вознаграждения. Основной массив данных (те самые Docker-контейнеры) это по большей мере Python (202 тыс. инстансов) и JS/TS (175 тыс. инстансов). Для редких языков модель может чаще галлюцинировать, так как данных для RL и проверок через юнит-тесты там физически меньше. 🟡Бенчмарки 🟢70% на SWE-Bench Verified (используя SWE-Agent) 🟢44.3% на SWE-Bench Pro (почти как у топов) 🟢62.8% на SWE-Bench Multilingual (фикс багов на уровне репозитория на разных языках) Модель все-таки ощутимо отстает от Claude 4.5 Opus на сверхсложных архитектурных задачах с большими кодовыми базами. Иногда ей требуется слишком много итераций, чтобы нащупать верное решение и это вопросы к эффективности планирования. Фронтенд и UI - слабое место (авторы признают), а в киберсек-задачах (поиск уязвимостей и TAA) модель пока не дотягивает до человеческого уровня. Единственное, что спасает Qwen3-Coder-Next от забвения - это компактность и поддержка fill-in-the-middle для адекватного автодополнения кода в IDE. Qwen обещают улучшать ризонинг, принятие решении и поддержку дополнительных задач на основе фидбэка пользователей. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Модель 🟡Техотчет 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#QwenCoderNext#Qwen

书墨资源

@Shumozy · Post #8256 · 23/07/2025 16:01

#DeepSeek#AI 玩转 #公众号#流量主 课程专为希望提升微信公众号运营与流量变现能力的学员设计。课程涵盖DeepSeek工具的应用、内容创作策略、用户增长技巧、流量分析及变现方法等内容,帮助学员系统性掌握如何利用AI技术与数据分析,优化公众号运营,实现流量的有效转化与收益最大化。 https://pan.quark.cn/s/b923b4ceb85b 频道指南机场推荐AI绘画

AI & Law

@ai_and_law · Post #601 · 26/06/2025 07:04

🇺🇸Fair Use Win for Anthropic Judge William Alsup ruled that Anthropic’s use of "legally purchased" physical books to train its AI models qualifies as fair use. The court found that digitizing and using those books to train LLMs was “sufficiently transformative,” marking a first major legal endorsement of training data rights under fair use principles. But the victory has sharp limits. The judge also ruled that Anthropic must face trial over its alleged use of "pirated" books — potentially millions — which the company stored in its central library. Fair use, Alsup noted, does not extend to material obtained through unlawful means, especially when lawful access was possible. The upcoming trial will determine liability and damages tied to this content. #FairUse#AI#Anthropic

AI для продакта 🧠🚀

@aiforproduct · Post #719 · 10/11/2025 14:43

Yandex AI Studio. Честно попытались создать AI-агента, но… Yandex позиционирует AI Studio как Low-code конструктор для сборки AI-помощников. Сразу на входе все выглядит очень мощно. Обилие вкладок и функционала. Проверили, можно ли без специальной подготовки просто взять и сразу что-то сделать, имея уже опыт работы в других Low-code платформах. ↗️ Задача простая - сделать агента, который каждый день ищет тренды в AI, анализирует и шлёт отчёт в ТГ. Базового агента собрали за несколько минут. Выбрали YandexGPT 5 Pro, написали промпт, подключили WebSearch. Интерфейс понятный, всё работает. Протестировали на трёх запросах и сразу сюрприз - с карты списалось 64 рубля.😨 То есть каждое обращение к нейронке вышло примерно в 21 рублик. Сам по себе агент в таком виде не нужен, так как запускать ручками его без автоматизации и за такие деньги смысла нет. Поэтому нужен Workflows, работающий по расписанию. Вот тут началось интересное. Workflow из трёх нод: старт по расписанию → агент → Telegram. Очень много полей для настройки. Сервисные аккаунты, обозначенные для них роли — интуитивно непонятно, как одно связано с другим. 😜Документации очень много! Без неё разобраться, как и что тут закручено, очень сложно. Но даже это не помогло. Workflow так и не запустился, а разбираться, что за еррор постоянно выходит, уже времени было жалко. Предполагаем, что если вы совсем чайник в создании агентов, то вы вспотеете без технической поддержки. Пробовали обратиться к встроенному AI-ассистенту платформы, который должен помогать разбираться. Минут 30 он пыхтел, пытаясь помочь в задаче, но в итоге выдал: "Извините за возникшие трудности...". Друзья, надеемся, что среди нас есть продвинутые пользователи Yandex AI Studio. Поделитесь своим опытом! #ИИ#AI#Нейросети#Yandex ——— #Инструменты#Автоматизация ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

秀儿の科技软件|资源分享社🎀

@JianjiaoPD · Post #9618 · 18/10/2025 03:31

📣Sora 视频去水印合集 | 9 个免费又实用的在线工具推荐 🖼 标签:#Sora视频去水印#AI视频处理#去水印#视频#AI 📱 简介:Sora 生成的视频虽然惊艳,但那行显眼的水印却让很多创作者头疼。别担心——这些 AI 视频去水印工具 可以轻松帮你搞定,从精准识别到智能修复,几乎能恢复原画质。它们都支持 在线操作、免费试用、无须安装,部分还支持多语言与批量处理 ⬇️Sora在线去水印合集 💬 小编有话说:想要干净的 AI 视频?收藏这份清单就够了,去水印效果堪比原生无标版 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••596597598599600•••650•••700•••750•••800•••838839