🌟GLM-4.7 Flash: лайт-версия флагмана GLM-4.7.
В полку моделей, тех, что можно запустить локально, не продавая почку, прибыло.
ZAI выкатили GLM-4.7 Flash - облегченную версию GLM-4.7 на 30 млрд. параметров, с контекстным окном в 128К на архитектуре MoE.
Со слов создателей, модель должна занять нишу между сегментом SLM и проприетарными мастодонтами, предлагая SOTA-уровень в кодинге.
🟡MoE
Всего 30B, но активных параметров на токен гораздо меньше, официальной инфы нет, но в сообществе пишут, что 3 млрд.
🟡Interleaved Thinking
Киллер-фича для агентов, которая досталась в наследство от старшей GLM-4.7. Обычно модели выплевывают весь свой CoT в начале, а вот эта техника дает возможность модели думать перед каждым вызовом инструмента.
🟡Файнтюн на эстетику и DevOps
Опять-таки, со слов Zai, они натаскали GLM-4.7 Flash не просто писать валидный HTML/CSS, а использовать актуальные паттерны, нормальные отступы и цветовые схемы.
Плюс, подтянули работу с CLI и девопс-задачами (понимает права доступа, навигацию по файловой системе).
🟡Цифры тестов выглядят как конфетка.
В SWE-bench Verified модель выбивает 59.2%. Для сравнения: Qwen3-30B-A3B: 22.0%, GPT-OSS-20B: 34.0%.
В математическом AIME 25 тоже обходит конкурентов - 91.6%. А вот на BrowseComp она лучше GPT-OSS-20B почти в 1.5 раза.
Вобщем, Flash-версия выглядит как идеальный кандидат для локальных кодинг-агентов. Если есть пара свободных видеокарт (или есть стойкость терпеть квантование на одной), это, возможно, лучшая рабочая лошадка на сегодня.
📌Лицензирование: MIT License.
🟡Модель
🟡Квантованные варианты под все
🟡Demo1
🟡Demo2
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#GLM#ZAI
#superagi#ai#agi#agents#autonomousagents
SuperAGI
SuperAGI: An open-source framework for building, managing, and running useful autonomous AI agents. You can run concurrent agents, and add custom tools. The web version will be out soon
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons:@freecoupons_reposcience
-----
Italian regulator launches investigation into the use of data to train AI
Hello everyone! According to Reuters, Italy's Data Protection Commission has launched an "information gathering investigation" into how large amounts of personal data on the internet are being used to train artificial intelligence.
The Commission has invited AI experts, academics and representatives of consumer groups to comment on the investigation process. Appropriate action will be taken as a result of the enquiry.
The illegal use of public data and people's personal information to create foundation AI models has become a major issue in privacy rights and copyright infringement.
#AI#privacy#Italy
#python#agents#ai#ai_agents#llm#llms#mcp#model_context_protocol#python
The Model Context Protocol (MCP) is a standard way for AI agents to connect with different tools and data sources, making it much easier to build powerful AI applications without writing custom code for each integration[2][5]. The mcp-agent framework uses MCP to let you quickly create agents that can do things like read files, fetch web pages, or manage emails, and you can combine these agents in flexible ways to handle complex tasks. This means you can focus on what you want your AI to do, while mcp-agent takes care of connecting to the right tools and managing the workflow, saving you time and effort[3][5].
https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent
微软、OpenAI 和美国教师联盟正计划“将 AI 引入课堂”
微软、OpenAI 和一个美国教师联盟正在合作，计划将人工智能融入课堂。泄露的信息显示，国家人工智能教学学院将向全国各地的教育工作者提供人工智能培训。该计划旨在提升教师的 AI 技能，为学生提供接触人工智能的机会。具体细节仍在制定中，但合作各方均表示，此举旨在帮助教育系统更好地适应 AI 时代。WIRED
🏷#Microsoft#OpenAI#AI#课堂
📢频道👥群组📝投稿
✨Вайбкодинг. От восторга до полного краха за 3 дня
В Дзен-канале "Шашков & Головко • AI в решениях" разобрали кейс продакта Максима Шведенко. Он решил проверить вайбкодинг на реальной задаче. Обычно на создание планировщика проектов у него уходил целый спринт.
➡️Условия: только Cursor, никакого кода с клавиатуры
День 1: AI создал рабочий планировщик из 3 файлов. Максим в шоке: "Реально работает!"
День 2: При добавлении новых фишек начались проблемы. AI стал ломать старое, зацикливаться, игнорить требования. Максим впервые нарушил правила и вмешался в код.
День 3: Полный провал. Cursor начал удалять функционал, переписывать проект с нуля. Файл в 2000+ строк стал неуправляемым. 🔳🔳🔳🔳🔳🔳🔳🔳🔳...
🔥8 ключевых выводов:
🔸Вайбкодинг работает — но только для проектов средней сложности
🔸 Архитектуру планируй сразу — один файл на 2000+ строк = провал
🔸Тестируй постоянно — AI ломает старое, добавляя новое
🔸Промпты решают все — размытые инструкции не работают
🔸Экономия времени — огонь — 2 дня вместо 2 недель
🔸 Техника влияет — плохой VPN = плохой результат
🔸AI зацикливается — может переписывать сам себя без запроса
🔸С дизайном все плохо — нужны очень точные требования к UI
Читать полный разбор • История от автора
#ИИ#AI#Нейросети#Cursor
———
#Кейсы#Код
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
US Federal Agencies Issue Joint Statement on Automated Systems
On April 3, 2024, several US federal agencies released a joint statement on the Enforcement of Civil Rights, Fair Competition, Consumer Protection, and Equal Opportunity Laws in Automated Systems. Signatories include leaders from the EEOC, Consumer Financial Protection Bureau, Department of Justice, Federal Trade Commission, Department of Education, Department of Health and Human Services, Department of Homeland Security, Department of Housing and Urban Development, and Department of Labor.
The statement underscores the commitment of federal agencies to enforce legal protections applicable to automated systems, defined as software and algorithmic processes, including AI, used to automate workflows and decision-making.
Emphasizing the dual objectives of monitoring automated tools' evolution and fostering responsible innovation, agencies reaffirm the relevance of existing laws to automated systems. They stress their role in ensuring compliance with these laws during system development.
This follows previous efforts by the EEOC and other agencies to address discrimination and bias in automated systems. The expanded participation in this year's statement reflects the government's heightened focus on regulating automated systems and enforcing relevant laws.
The statement emphasizes that AI and automated systems fall under existing laws, dispelling the notion that their "black box" nature exempts them from compliance. It identifies potential sources of unlawful discrimination or bias, including skewed training data, lack of transparency, and inadequate consideration of social context during design and use.
Compliance with existing and AI-specific laws is paramount for fostering trust and safe AI innovation, as highlighted in the joint statement.
#automatedsystems#AI#AIcompliance
🤡Glif — расширение для креативной работы с любыми изображениями
Хотите быстро превращать фото в арты? Расширение Glif для браузера сделает это автоматически - просто установите его и нажимайте на любые картинки на сайтах. Никаких сложных настроек, всё работает на ИИ.
➡️Что можно делать с помощью Glif
🔹Менять стиль изображений. Например, превращать фото в рисунок в стиле аниме, ретро-открытки или акварельной иллюстрации.
🔹Работать с лицами. Можно сохранить черты лица, но поменять образ — добавить костюм супергероя, сделать персонажем комикса или мультфильма.
🔹Добавлять логотипы и объекты. Логотип можно разместить на любой поверхности так, чтобы он выглядел естественно.
🔹Изменять цвета и текстуры. Подходит для перекрашивания одежды, изменения фона и создания новых эффектов.
➡️ Примеры интересных функций
Style Hunter: помогает изменить стиль изображения, сохраняя при этом основные детали, и улучшает качество картинки.
Face Transfer: создаёт новое изображение, где остаётся лицо из исходного фото, но всё остальное меняется.
Retro Anime Anything: превращает фото в иллюстрацию в стиле старой японской анимации.
Put a Logo Anywhere: позволяет разместить логотип так, будто он был на фото с самого начала — с правильными тенями и перспективой.
Нюансы
• Glif лучше понимает запросы на английском языке. Русский тоже работает, но результаты могут быть не такими точными.
• С иллюстрациями справляется лучше, чем с фото.
• Чтобы установить, нужно VPN. После установки работает без него.
На видео демонстрация работы. Ищем вдохновение к ближайшим праздникам 😌
#ИИ#AI#Нейросети#Glif
———
#Инструменты#Изображения
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
🏠Знакомьтесь, Лена — выглядит как обычный аккаунт ТГ, но внутри юзербот
Решили создать цифрового двойника, который может общаться от имени человека. По легенде это Лена — менеджер из магазина электроники, которая увлекается психологией и йогой. Лена активно знакомится в интернете и щедро раздает свои контакты. Дали ей характер, научили помнить диалоги (но не долго). Хотели понять, может ли ИИ заменить человека в повседневном общении.
Технически понадобилось несколько вещей:
🔵Telegram Client API — заходите на my.telegram.org, вводите номер телефона, создаете приложение и получаете API ID с API Hash. 📍Здесь бывает подвох: если у вас российский номер, то заходить нужно обязательно с российского IP, иначе ТГ откажется создавать приложение.
🔵Промпт для ИИ-ассистента для разработки (Claude Code, Cursor, Copilot, Replit AI). В задаче нужно четко прописать цели юзербота, научить его помнить диалоги, вести разговор в контексте, запоминать сессии авторизации. Критически важно учесть ограничения ТГ — делать задержки между сообщениями, имитировать печатание, соблюдать лимиты API, чтобы не получить бан.
🔵OpenAI API — для генерации ответов. Мы использовали GPT-3.5 Turbo.
➡️Юзербота невозможно создать на no-code платформах типа n8n или Make, потому что они не поддерживают Telegram Client API — только обычный Bot API через BotFather. Юзерботы требуют сложной авторизации через номер телефона, работы с пользовательскими сессиями и специфических библиотек.
➡️Запускать лучше на локальном компьютере. С удаленными серверами беда — многие хостинги используют скомпрометированные IP-адреса, и ТГ сразу режет таких ботов. На Beget, например — юзербот у нас не прожил и минуты. На домашнем ПК все работает стабильно.
После нескольких итераций получилась Лена, которая поддерживает беседу, флиртует в меру, дает советы, поддерживает морально и элегантно обрубает неадекватов. Когда пытаешься уличить ее в том, что она бот, упорно отрицает. Но стоит спросить про теорему Ферма — радостно выдает всю математику.
Протестируйте сами тут. Только она, как обычная девушка, может быть занята личными делами, и ответит по мере возможностей.
🔥Важно: если решите экспериментировать с юзерботами, заведите отдельный аккаунт. Неправильные настройки могут привести к бану от нескольких часов до суток — Telegram не прощает ошибок с лимитами и подозрительной активностью.
#ИИ#AI#Нейросети#Claude
———
#Кейсы#Userbot
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🌟ZAYA1: первая MoE-модель, полностью обученная на стеке AMD.
Есть устойчивое мнение, что серьезное обучение нейросетей возможно только на чипах одной известной компании.
В Zyphra решили доказать обратное, и, в сотрудничестве с AMD и IBM провели эксперимент, который на практике доказал, что есть альтернатива.
Стартап опубликовал техотчет и результат - модель ZAYA1. Это первая модель архитектуры MoE, обученная полностью на платформе AMD.
Сеттинг проекта был действительно "красным": графические процессоры AMD Instinct, сетевые интерфейсы AMD Pensando и программный стек ROCm.
ZAYA1 получилась довольно интересной. У неё 8.3 млрд. общих параметров, из которых активных всего 800 миллионов.
Несмотря на компактность, в тестах она выглядит бодро. В ризонинге, математике и программирование ZAYA1 обошла Llama-3-8B и OLMoE. А по общим показателям встала в один ряд с Qwen3-4B и гугловской Gemma3-12B.
Обучение проходило на кластере IBM Cloud, где модель переварила 14 трлн. токенов. Но дело не только в железе, в папйплайне использовали архитектурные инновации:
🟢Новый механизм внимания - Compressed Convolutional Attention. Он использует свертки внутри блока внимания, это снизило нагрузку на вычисления и память.
🟢Переделали маршрутизатор MoE. Вместо стандартного линейного роутера, ZAYA1 использует сложную последовательность операций, что заставляет "экспертов" внутри нейросети специализироваться гораздо лучше.
🟢Residual Scaling. Добавили обучаемые скалярные гейты в остаточный стрим на выходы каждого блока, чтобы модель контролировала степень забывания.
⚠️ Для запуска инференса потребуется ветка zaya форка transformers из репозитория Zyphra.
📌Лицензирование: Apache 2.0 License.
🟡Статья
🟡Модель
🟡Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#MoE#Zyphra