Trouver du contenu similaire

#Apps Void: 开源的 Cursor 替代品 🔗GitHub Void 是一款开源的 Cursor 替代品，让用户能够使用顶级 AI 工具编写代码，支持任何模型，并保持对数据的完全控制。基于 VS Code 打造，可一键转移所有主题、键绑定和设置。 主要功能 • Tab 自动补全代码 • 内联快速编辑 • 多模式聊天（Agent 模式、Gather 模式和普通聊天） • LLM 更改的检查点 • 错误检测 • 原生工具使用 • 快速应用，即使在 1000 行文件上也能高效工作 模型支持 • 私有 LLM：Ollama、DeepSeek、Gemma、Llama、Qwen、Mistral、vLLM 等 • 前沿 LLM：Claude、OpenAI、Gemini、Grok 等 开源许可证 Apache-2.0 License #App#GitHub#OpenSource#AI#Editor#VSCode 📮 频道 @AppPie

TGTLDR: 面向 Telegram 群聊的自部署 AI 每日摘要系统 • 监听已加入的 Telegram 群消息并保存到本地数据库，适合持续追踪高活跃社区动态 • 支持按群组配置摘要时间、Prompt、过滤规则和模型，生成更贴合场景的每日总结 • 提供 Web 管理界面、手动触发摘要和 Telegram Bot 推送，配合 Docker 可快速部署 https://github.com/fr0der1c/tgtldr 🧐合集💬群组😄恰饭🥰联系推广 🥰#Telegram#AI#自部署#群聊摘要#OpenAI#Docker

⚡️Mistral выпустила Small 4. Mistral Small 4 - это мультимодальный комбайн, который закрывает сразу три задачи: ризонинг, агентный кодинг и работу с изображениями. Раньше под каждую из них была отдельная модель: Magistral, Devstral и Pixtral. Теперь один чекпоинт, 🟡Архитектура MoE с 128 экспертами, из которых на каждый токен активируются 4. Всего 119B параметров, активных - 6B на токен. Контекстное окно - 256 тыс. токенов. По сравнению с Mistral Small 3 в новой версии задержка сократилась на 40%, пропускная способность выросла в 3 раза. Ключевая фича - параметр reasoning_effort. Если поставить none будет быстрый чат-режим, как в Small 3.2, а с ключом high модель начнет разворачивать цепочку рассуждений, сопоставимую с Magistral. Переключение в рантайме, без смены модели. 🟡Тесты Small 4 с включенным reasoning обходит GPT-OSS 120B на LiveCodeBench и генерирует при этом на 20% меньше токенов. На AA LCR набирает 0.72 при длине ответа 1.6K символов. Для сравнения, модели Qwen для тех же результатов нужно от 5.8K до 6.1K. Для self-hosted деплоя минимальный стенд - 4× NVIDIA HGX H100, 2× HGX H200 или 1× DGX B200. Попробовать бесплатно можно на build.nvidia.com, через Mistral API или AI Studio. 📌 Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Набор моделей @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#MistralSmall4#MistralAI

🌟OLMo Hybrid: RNN плюс трансформер в одной модели. Институт Аллена опубликовал OLMo Hybrid 7B - модель, которая построена на чередовании слоев Gated DeltaNet и стандартного внимания в соотношении 3:1. Такая архитектура решает больше подзадач из обучающих данных за меньшее число токенов, что напрямую снижает потребность в данных при обучении. Gated DeltaNet - это RNN с расширением в виде отрицательных значений матрицы переходов. Это небольшое изменение в правиле обновления внутреннего состояния позволяет слоям Gated DeltaNet реализовывать динамику попарной перестановки элементов и за счет этого решать задачи отслеживания состояния, недоступные чистым трансформерам. В OLMo Hybrid Ai2 показали, что гибридные модели выразительнее суммы своих частей. Существует класс задач (назовем их отслеживание состояния с обращением к памяти), которые не решают ни чистые трансформеры, ни чистые RNN, но гибрид справляется с ними уже при одинарном чередовании типов слоев. Абляционные эксперименты от 60M до 1B параметров показали, что GDN стабильно лучше Mamba2 как в чистом, так и в гибридном варианте, равномерное чередование слоев лучше концентрации внимания в середине сети, а соотношение 3:1 - оптимальный баланс между качеством и вычислительной стоимостью на средних и крупных масштабах. 🟡Тесты 🟢На MMLU OLMo Hybrid достигает той же точности, что OLMo 3 7B, используя на 49% меньше токенов; на срезе Common Crawl - на 35% меньше. 🟢Коэффициент эффективности использования данных у гибрида равен 83,7 против 94,9 у трансформера. 🟢Экономия данных растет с размером модели: примерно в 1,3 раза на 1B параметров и в 1,9 раза на 70B. После дообучения и адаптации к длинному контексту OLMo Hybrid обходит OLMo 3 во всех категориях оценки. На RULER при 64k токенах - 85,0 против 70,9 у базовой модели. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Набор моделей 🟡Техотчет @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#OLMoHybrid#Ai2

◀️--sref 3986484303 #illustration#Painting#Dark#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

#python#agent#agents#ai#anthropic#claudecode#llm#llms#openai Open SWE is a free, open-source framework to build internal coding agents like those at Stripe, Ramp, and Coinbase. Trigger it via Slack, Linear, or GitHub (@openswe) to research codebases, plan tasks, code, test, review, and auto-open PRs in secure cloud sandboxes—running parallel jobs without your machine's resources. Customize models, tools, and workflows easily. You benefit by automating routine coding, slashing review cycles and production time by 30-50%, freeing you to focus on high-value work while ensuring safe, high-quality changes. https://github.com/langchain-ai/open-swe

#The_Wired🇺🇸📕[PDF]⬇️ #January2026 #February2026 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This Issue tracks how #AI power reshapes politics, as Zohra Mamdani turns social-media fluency into real-world influence in an age of restless #TechNews cycles. At OpenAI, Fidji Simo refines product vision for a world of ambient #FutureOfWork, while Alex Karp’s Palantir lives on the fault line between #Cybersecurity and kinetic conflict. Pop star EJAE rides global #DigitalCulture currents from Seoul to TikTok. Features probe AI-only schools, therapy with chatbots, and the odd joy of owning a Cybertruck in a sprawling #SmartCities future.

🔹ChatGPT’ga yangi alternativ? Tülu 3 405B taqdim etildi!🔹 Allen AI yangi open-source modelini chiqardi va u test natijalarida DeepSeek V3 hamda GPT-4o darajasiga yaqinlashmoqda. 💡Asosiy jihatlar: ✅Llama 3.1 asosida qurilgan ✅RLVR o‘qitish metodi – model faqat tekshirilgan to‘g‘ri javoblar uchun mukofot oladi ✅Matematika bo‘yicha juda kuchli natijalar ko‘rsatmoqda ✅ O‘ziga o‘xshash boshqa open-source modellarni ortda qoldirmoqda 👨‍💻AIlen AI Playgroundв‘da sinab ko‘rish mumkin 📦Kod - GitHub’da 🤗Model - Hugging Face’da 🧸PS. Allen AI logosi Kling’dagi Elements funksiyasi yordamida ayiqning hudisiga joylashtirilgan. #AI#MachineLearning#OpenSource#AItools

Dreams Gallery By Voodoont #voodoont #арт#art#ai#demons#elf#girl#beauty#inktober

Цифры, технологии и рекорды👇 👉314 петафлопс: Мексика построит самый мощный суперкомпьютер в Латинской Америке Правительство Мексики объявило о строительстве суперкомпьютера Coatlicue, который станет в 7 раз мощнее, чем нынешний лидер региона в Бразилии. Его вычислительная мощность составит 314 петафлопс против текущих 2,3 петафлопс в стране. Проект запустят в 2026 году, место размещения пока выбирается. Власти заявляют, что система позволит Мексике выйти на новый уровень в использовании искусственного интеллекта и обработке больших данных. 👉15,9 млн посетителей: Чичен-Ица вновь лидирует по посещаемости С января по сентябрь 2025 года археологические зоны и музеи Мексики приняли 15,9 млн человек. Чичен-Ица удерживает первое место с 1,7 млн туристов, за ней — Теотиуакан (1,2 млн) и Тулум (809 тыс.). Посещаемость Тулума снизилась на 22% из-за ремонтов и новых тарифов. Лидером среди музеев остаётся Национальный музей антропологии — 43% всей аудитории. 👉90 000 человек на “Ночи звёзд”: рекорд для Ciudad Universitaria 17-я “Ночь звёзд” в UNAM собрала более 90 000 участников, что стало рекордом за всю историю проекта. Установили 270 телескопов, два планетария и провели сотни лекций и мастер-классов. Событие посвятили памяти Julieta Fierro и 700-летию основания Теночтитлана. Программа также проходила в 118 городах Мексики и двух локациях в Гватемале. 👉6 000 бегунов и 155 млн песо: Мазатлан провёл международный марафон XXIV Международный марафон в Мазатлане собрал более 6 000 спортсменов из Мексики и других стран. Победу в полумарафоне одержали Eduardo González и олимпийская атлетка Laura Galván. Экономический эффект для города составил 155 млн песо. #LATAM#Mexico#Tecnología#Turismo#Cultura#UNAM#ChichenItza#Mazatlan#ЛАТАМЦифрами#MaratonMexico#Coatlicue#AI 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!

◀️--sref 4215810750 --s 250 🟥 #Cinematic#Dark#Vintage#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

🤖 Google превращает всю свою экосистему в единый ИИ-мозг Компания Google делает огромную ставку на своего искусственного помощника Gemini, стремительно интегрируя его во все свои продукты — от Поиска до Android Auto. Это не просто обновления, а фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Вот главное, что происходит прямо сейчас: 🌀 1. Режим Агента: ИИ, который работает самОбнаружены три новых экспериментальных режима Gemini, самый впечатляющий из которых — Agent Mode. Это то, о чем все мечтали: ИИ, способный к автономному исследованию, планированию и выполнению сложных, многошаговых задач без постоянного контроля пользователя. Фактически, это прямой шаг к персональным цифровым ассистентам, которые действительно работают за нас. 🌍 2. Глобальное расширение ИИ-поиска Режим ИИ в Поиске,работающий на мощной модели Gemini 2.5, вышел из США и Великобритании и теперь доступен в более чем 180 странах. Он учится понимать сложные, многоступенчатые запросы с естественными уточнениями. Но это не просто поиск — это уже действия. В рамках экспериментальной программы Labs ИИ может сам забронировать для вас столик в ресторане, учитывая все ваши предпочтения и работая с платформами вроде OpenTable. 📱 3. Обновленный интерфейс и умные автомобили Google обновил интерфейс Gemini на Android— теперь он в виде стильной «пилюли» (pill-shaped). А в системе Android Auto появился код, указывающий на то, что Gemini скоро получит доступ к точному местоположению вашего автомобиля, чтобы предлагать более умную навигацию и помощь в дороге. 🏛️ 4. Выход на государственный уровень Важнейший шаг— Google заключил крупный федеральный контракт на предоставление «Gemini для правительства» США. Это огромная победа компании на рынке B2G и прямой вызов таким гигантам, как Microsoft и OpenAI. ИИ от Google будет помогать трансформировать работу государственных агентств. Вывод: Google не отступает от принципов огромной экосистемы, которую быстро и целенаправленно объединяет под крылом одного мощного ИИ — Gemini. Цель ясна: создать центральную платформу, которая будет предугадывать и выполнять ваши желания повсюду — в телефоне, браузере, машине и даже на уровне правительства. Что думаете? Готовы ли вы доверить ИИ от Google такие полномочия? Пс. Очень похоже, что гонка в конце 2025 года будет увлекательной для пользователей. Здесь был прогноз. #Google#ИскусственныйИнтеллект#Gemini#AI#Поиск#Android#Инновации https://t.me/semasci