Tech, Media, and Business News Headlines—Day 6
👉#France is using #AI to check whether people are wearing masks on public transport (link)
👉#Facebook's Oversight Board, who will focus on challenging content issues, such as hate speech and harassment, announces its first 20 members out of a total of 40 (link)
👉 Comedy Central, MTV, Nickelodeon, and more Viacom channels coming to #YouTubeTV (link)
👉#Zoom acquires #Keybase to get end-to-end encryption expertise (link)
👉 Liberty’s Virgin Media and Telefonica’s O2 to merge in the UK in $39B deal (link)
👉#Square Q1: revenue of $1.38B, up 44% YoY; net loss of $106M, up $68M YoY (link)
👉#Square reports $528M in Q1 revenues from its Cash App, with $306M coming from #Bitcoin transactions, exceeding the app's fiat revenue of $222M for the first time (link)
👉#PayPal Q1: misses estimates with revenue of $4.62B, up 13% YoY; net income of $84M, down from $667M YoY (link)
👉#Shopify Q1: revenue of $470M, up 47% YoY; gross merchandise volume of $17.4B, up 46% YoY (link)
#️⃣#EarningsCalls
📰@iXDaily by @PerspectiveIX
💌Weekly Newsletter.
🔔 젠슨 황 손잡고 중국 간 트럼프 … 美빅테크 동반 상승
📈#엔비디아#퀄컴#포드#애플#테슬라
📝#반도체#AI#미중관계완화#전기차#빅테크
미중 정상회담과 인공지능 규제 해소 기대감으로 엔비디아, 퀄컴 등의 미국 반도체 및 빅테크 기업이 긍정적 영향을 받을 것으로 보인다.
⬜⬜⬜⬜⬜│🟥🟥🟥🟥⬜
【 겁나빠른 #드리고봇 뉴스 】
https://n.news.naver.com/article/009/0005680233
🌟GUI-Libra: фреймворк обучения VLM-агентов задачам управления интерфейсами.
Microsoft, UIUC и UNC-Chapel Hill разработали систему дообучения VL-моделей для автономного управления графическими интерфейсами.
Авторы обнаружили 2 системных изъяна в существующих пайплайнах обучения GUI-агентов:
Cтандартный SFT с длинными CoT ухудшает визуальную локализацию (чем длиннее рассуждение, тем хуже модель попадает в нужный элемент интерфейса).
Пошаговое RLVR-обучение нестабильно, потому что GUI-среда частично верифицируема. На каждом шаге существует несколько корректных действий, но датасет фиксирует только одно. Как результат - за альтернативные, но правильные действия модель получает штраф.
🟡Для решения первой проблемы предложили Action-Aware SFT
Метод смешивает данные с рассуждениями и без них, а затем перевзвешивает токены: action- и grounding-токены получают больший вес в лосс-функции, чем токены рассуждений. Это позволяет сохранить способность к CoT, не жертвуя точностью клика.
🟡Для второй - Conservative RL на базе GRPO с двумя дополнениями.
KL-регуляризация ограничивает дрейф политики относительно референсной модели, что улучшает корреляцию между офлайн- и онлайн-метриками. Success-Adaptive Negative Gradient Scaling динамически снижает вес отрицательных градиентов в зависимости от доли успешных действий в группе GRPO-сэмплов. Это защищает от штрафования валидных, но не задокументированных действий.
🟡Для трейна собрали датасет GUI-Libra-81K.
Он содержит больше токенов на рассуждение: в среднем 210 на шаг против 85 у AGUVIS Stage 2 L3 и 0 у большинства остальных.
Внутри - существующие открытые наборы, к которым GPT-4.1 дописывал подробные ризонинг-трассы. Фильтровали в два этапа: отсев шагов с точностью воспроизведения ниже 0.3 через Qwen3-VL-8B и верификация координат через bounding-box от Qwen3-VL-32B.
🟡Результаты
Тестовая GUI-Libra-3B улучшила базовую Qwen2.5-VL-3B на +15.6% по Pass@1 на AndroidControl-v2 и с 3.5 до 25.2 на AndroidWorld.
GUI-Libra-4B/8B на AndroidWorld выбила 42.6 (это столько же, сколько GPT-4o + UGround при использовании двух отдельных VLM-модулей.
Веса всех моделей размерностью 3, 4, 7 и 8 млрд. параметров, целевой датасет и код обучения выложены в открытый доступ.
📌Лицензирование: Apache 2.0 License.
🟡Страница проекта
🟡Набор моделей
🟡Arxiv
🟡Набор датасетов
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#VLM#GUILibra#Microsoft
⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения.
🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании.
⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1.
💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1.
Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения.
📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B
💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker
📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221
@ai_machinelearning_big_data
#AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel
😄Anthropic OpenAI’ni biroz troll qildi!
Ular shunday deyishdi: "Bizning AI har doim ochiq – barcha fikrlash jarayonlari foydalanuvchi uchun ko‘rinadi."
Lekin eng muhim yangilik – Claude 3.7 Sonnet API orqali ishlaganda, foydalanuvchilar AI fikrlash vaqtini nazorat qila oladi!
📌Bu nimani anglatadi?
Siz Claude’ga maksimal fikrlash hajmini belgilab bera olasiz, masalan, 128K token gacha cheklov qo‘yish mumkin. Bu esa:
✔️Javob sifatini oshirish
✔️ Ishlash tezligi va narxni muvozanatlashtirish imkonini beradi.
Yuqori sifatli AI, shaffof mantiq va to‘liq nazorat – Claude 3.7 Sonnet raqobatchilardan ajralib turish uchun kuchli harakat qilyapti! 🚀
#Claude#Anthropic#AI#OpenAI#Troll😂
US: FCC Takes Stand Against AI-Generated Voice Robocalls
Greetings everyone! The Federal Communications Commission (FCC) has issued a new rule that deems AI-generated voices in robocalls illegal.
Under the ruling, state attorneys general gain the authority to take action against scammers utilizing AI voice cloning tools in their calls. The decision clarifies that AI-generated voices fall under the category of "artificial or prerecorded voices" as outlined in the Telephone Consumer Protection Act (TCPA), prohibiting their use in unsolicited robocalls without prior consent.
#FCC#Robocalls#AI