Trouver du contenu similaire

听 Acquired 讲 Google AI 史这期听到一个 fun fact: Google 进军自动驾驶早期（2013）曾经考虑过要不要收购 Tesla，当年谈的价格是 30 亿美金（Tesla 现在市值是 1380 亿）。如果当年这个收购完成，也不会有现在的 Tesla 和 openAI （Elon Musk 当年投资 openAI 一部分原因是想让他们来研究自动驾驶，后来也因此谈崩）。好有意思的 what if 平行宇宙可能性。 #podcast#AI#tech#Google#Tesla#funfact

🔊【#深度解读】 能源王国×GPU巨头联手打造“AI超级工厂”！500MW算力如何让沙特从石油输出大国跃升为AI强国？从感知到实体，AI演进四大阶段揭秘！想知道未来AI如何颠覆全球产业？ 点击👇阅读全文 #AI#芯片#NVIDIA#中东科技#未来已来 👉阅读全文

🌟Lyra 2.0: фреймворк для генерации исследуемых 3D-миров по одной фотографии. NVIDIA опубликовала веса модели и код Lyra 2.0 - системы, которая принимает на вход изображение, генерирует видео с управляемой траекторией камеры, а затем реконструирует его в 3D-гауссианы и полигональные меши. Готовые ассеты можно напрямую импортировать в игровые движки и робототехнические симуляторы. Система будет полезна для массовой генерации тренировочных 3D-сред для воплощенного ИИ. Главная задача, которую решает фреймворк - сохранение согласованности сцены при длительном пролете камеры. Lyra 2.0 хранит 3D-геометрию каждого кадра в отдельном кэше, при возврате извлекает релевантные исторические кадры по степени перекрытия видимости и устанавливает плотные геометрические соответствия через варпинг канонических координат. Геометрия используется только для маршрутизации информации - какие кадры извлечь и как их сопоставить с текущим ракурсом. За синтез внешнего вида отвечает диффузионная модель. Базовая модель построена на архитектуре Wan 2.1-14B с выходным разрешением 832×480. Для 3D-реконструкции применяется дообученная версия Depth Anything v3 в feed-forward режиме, а поверхностные меши извлекаются через иерархический подход на основе OpenVDB. На бенчмарках DL3DV и Tanks and Temples Lyra 2.0 превзошла все аналоги (GEN3C, CaM, SPMem, VMem, Yume-1.5 и HY-WorldPlay) практически по всем метрикам: FID, SSIM, LPIPS, субъективное качество и стилистическая согласованность. Первая версия фреймворка, вышедшая в сентябре, поддерживала лишь генерацию на коротких дистанциях. Ближайший конкурент второй версии, Genie 3 от Google, обладает схожими возможностями, но остаётся закрытым. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Модель 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#3DWorlds#Lyra2#NVIDIA

🚀 Go! Nation, Interested in tokenized futures? We’re talking about a massive unlock: equities are ~$128T globally, and the broader futures/derivatives layer is $1 quadrillion+ in notional scale. That’s the playing field. Futures are like making a deal today on what something will cost later (like locking in the price of apples next week). Equities are just tiny pieces of companies. FuturesFi is Go!’s next step: putting U.S. index futures strategies on-chain so people can access them in smaller, modular, transparent, fully trackable digital contracts. Think: clearer exposure, better rails, and a path to modern financial infrastructure, without the old gatekeeping. FuturesFi is being designed to target low-single-digit monthly performance in modeled scenarios via U.S. index futures strategies. No guarantees, not live performance, and not an offer to sell securities, just early interest for product updates. Important compliance note: Go!/FuturesFi is not a broker-dealer. This is not an offer to sell securities and nothing here is investment advice, we’re simply collecting interest for early access + product updates. 👉 Join the interest list here: https://forms.gle/wFY1534X8xqSUUtf7 #FuturesFi#Agentic#AI#Tokenization#OnChainFinance#DigitalAssets#Assets#LetsGo

🚀 Google похоронил всех ИИ-помощников. Знакомьтесь: Antigravity Вчера, вместе с Gemini 3, Google выкатили Antigravity. И это уже не «ассистент» — это полноценная DEV-команда у вас в компьютере. ⚙️ Что это меняет: ⏺️Полный цикл: От идеи до работающего продукта. ИИ сам создаёт структуру, деплоит и поддерживает проект. ⏺️Не просто пишет код: Агенты работают с кодом, терминалом и браузером как живые разработчики. ⏺️Качество: Код доводится до состояния «продакшн-реди». ⏺️Масштаб: Создаёт игры, сайты, приложения. Можно запускать до 10 задач параллельно. ⏺️Всё включено: Автоапдейты, тесты, багфиксы, отчёты. 💎 Техническая основа: Работает на связке топ-моделей — Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS. ✅ И главное: Даже на бесплатном тарифе лимиты более чем щедрые. Antigravity уже доступен на MacOS, Windows и Linux. #Google#Antigravity#AI#Разработка#Gemini#DevOps Нейроофис💀

🚀 Вышел QwenLong-L1.5 - модель для long-context reasoning, которая на длинных контекстах конкурирует с GPT-5 и Gemini-2.5-Pro. Коротко о модели - 30B параметров, из них 3B активных - Заточена под рассуждение на очень длинных контекстах - Полностью открыты веса, код обучения и рецепты данных Ключевые показатели: - +31.7 балла на OpenAI MRCR при контексте 128K - SOTA среди всех моделей - На уровне Gemini-2.5-Pro на 6 крупных long-QA бенчмарках - +9.69 на CorpusQA - +6.16 на LongBench-V2 Что интересного. 1. Синтетические данные в масштабе 14.1K длинных reasoning-сэмплов из 9.2B токенов без ручной разметки. Средняя длина - 34K токенов, максимум - 119K. 2. Стабильное RL-обучение Используется балансировка задач и Adaptive Entropy-Controlled Policy Optimization (AEPO), что позволяет стабильно обучать модели на длинных последовательностях. 3. Архитектура с памятью Итеративные обновления памяти за пределами окна 256K токенов. Результат - +9.48 балла на задачах с контекстом от 1M до 4M токенов. QwenLong-L1.5 - это один из самых сильных open-source шагов в сторону реально масштабируемого ризонинга с длинным контекстом Модель интересна не только результатами, но и тем, что весь стек обучения открыт. GitHub: https://github.com/Tongyi-Zhiwen/Qwen-Doc Paper: https://modelscope.cn/papers/2512.12967 Model: https://modelscope.cn/models/iic/QwenLong-L1.5-30B-A3B HF: https://huggingface.co/Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1.5-30B-A3B @ai_machinelearning_big_data #AI, #LLM, #opensource, #long#Owen

Elon Musk Drops OpenAI Lawsuit Elon Musk has officially withdrawn his lawsuit against OpenAI just one day before a key court hearing. The lawsuit had accused OpenAI of abandoning its mission to develop AI for the benefit of humanity. Musk alleged that since his departure in 2017, OpenAI shifted focus towards profits, especially through its partnership with Microsoft. OpenAI denied these claims, releasing emails from Musk’s tenure that contradict his accusations. The timing of Musk's withdrawal is notable, especially after his recent objections to OpenAI’s integration into Apple’s OS. While this lawsuit has been dropped, the ongoing tensions between Musk and OpenAI suggest that this conflict is far from over. #ElonMusk#OpenAI#AI#TechNews

🚀 DeepSeek выпустили DeepSeek Math V2 - мощную модель для самопроверяемых математических рассуждений. Модель способна не просто решать задачи, а самостоятельно проверять корректность своих доказательств. Это шаг от генерации ответа к глубокому, надёжному и логически выверенному выводу. 📊 Результаты: - уровень золотой медали на IMO 2025 - почти идеальные результаты на CMO 2024 - 118 из 120 баллов на Putnam 2024 🔍 Главное отличие от предыдущих моделей: ИИ учится *мыслить строго*, пошагово формируя доказательство и сам проверяет логическую связность каждого шага. Подходит как для автоматизированного решения задач, так и для обучения, генерации разборов и проверки решений. https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2 @ai_machinelearning_big_data #AI#DeepSeek#Math#LLM#MachineLearning#OpenSource #

Anthropic CEO 暗讽谷歌、OpenAI：我们专心搞企业 AI，活得挺滋润 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊近日对OpenAI和谷歌的竞争策略提出批评。在谷歌发布Gemini 3后，OpenAI宣布进入“红色警戒”状态，而Anthropic则表示从未采取类似举措。阿莫代伊认为，Anthropic所受到的竞争压力较小，部分原因在于其产品战略更侧重于企业客户。Anthropic专注于企业级代码生成，并计划拓展至金融、生物医药、零售和能源等领域。尽管面临来自谷歌、OpenAI等公司的竞争，阿莫代伊对AI竞赛中巨额资金投入表示怀疑，强调Anthropic将以“负责任”的方式推进发展。IT之家 🏷#Anthropic#AI#竞争#企业 📢频道👥群组📝投稿

🍹 Вы точно хотели бы такое, но прямо не догадывались об этом. Я говорю о новом расширении для Google Chrome от вьетнамской студии Bliss Interactive. Благодаря этому плагину будут включаться субтитры на YouTube именно в тот момент, когда вы начинаете хрустеть чипсами, из-за чего не слышны звуки из видео. Как вы догадываетесь, здесь не обошлось без модели машинного обучения, которую обучили на записях аж 178 часов жевания чипсов и прочих снеков. Можете установить расширение (на самом деле технически не важно, хрустите вы Lay's или другими чипсами). #AI#App#Service#Fun | Not Boring Tech

👥Windows-Use | 用AI直接操控Windows的电脑系统实现自动化操作 传统的 RPA 工具 要么复杂笨重，要么依赖大量配置，而 Windows-Use 直接让 AI 与 Windows GUI 层交互，实现了更灵活的 自动化体验。它能 打开应用、点击按钮、输入文字、执行 Shell 命令、捕获界面状态，而且无需依赖计算机视觉模型，任何 大语言模型（LLM） 都能直接驱动 😎 小编有话说：再这样玩下去，AI 真要把 Windows 变成“语音+文字遥控器”了 👩‍💻GitHub 标签：#WindowsUse#远程操作#远程控制#AI#AI控制 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包

🤖 MiniMax-M2: новая MoE-модель серииMiniMax MiniMax-M2 переосмысливает эффективность: это 230 млрд параметров (из них активно только 10 млрд) - мощная, быстрая и экономичная модель, которая сочетает интеллект уровня топовых LLM с оптимизацией под агентные применения и программирование. 🔹 Основные особенности 🧠 Интеллект мирового уровня. По данным *Artificial Analysis*, MiniMax-M2 демонстрирует отличные результаты в математике, науке, программировании, следовании инструкциям и использовании инструментов. Модель занимает #1 место среди всех open-source моделей по суммарному индексу интеллекта. 💻 Кодинг Разработана для полного цикла разработкт - от файловыхправок дотестировании кода и его автокоррекции. Модель показывает отличные результаты на Terminal-Bench и (Multi-)SWE-Bench, что делает её эффективной в IDE, терминалах и CI-системах. 🧩 Агентные возможности. MiniMax-M2 умеет планироватьи выполнять сложные цепочки действий через shell, браузер, retrieval и code runners. В тестах BrowseComp уверенно находит труднодоступные источники и восстанавливается после сбоев, не теряя цепочку рассуждений. MiniMax M2 построена по принципу GPT-OSS и использует сочетание Full Attention и Sliding Window Attention (SWA). Это помогает эффективно работать с длинным контекстом - часть модели анализирует всё сразу, другая концентрируется на ближайших фрагментах текста. Каждая attention-голова имеет собственный RMSNorm, а блоки Full Attention и SWA используют разные RoPE-параметры, это повышает гибкость и устойчивость модели. MiniMax-M2 - это новый стандарт эффективности для AGI-агентов и кодинга: умнее, быстрее и дешевле, чем аналоги. https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2 @ai_machinelearning_big_data #AI#MiniMax#LLM#ArtificialIntelligence#Benchmarks