TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

🏙️ Подборка мероприятий на неделю 1️⃣Паблик-ток "Российский рынок ИИ-решений: прогнозы, тренды, аналитика. Монитор технологий" - 5 ноября (вторник) - "Умный город" Просп. Мира, 119, стр. 461 (ВДНХ) - бесплатно Пространство "Умный город" организует мероприятие о перспективах развития Искусственного Интеллекта в России. На мероприятии выступят ведущие эксперты в области IТ и AL, включая представителей компаний РДТЕХ, Content AI, ROBIN, BSS и других. Каждый из них поделится уникальным опытом и представит свое видение будущего технологий. https://gorodzovet.ru/moskva/rossiiskii-rynok-ii-reshenii-prognozy-event10566937 #ai#it 2️⃣Конференция "Матемаркетинг-2024" - 7-8 ноября (четверг - пятница) - Кластер Ломоносова - от 35 тысяч рублей Главная конференция осени в мире российского маркетинга пройдет уже на этой неделе. В программе доклады и обсуждения по самым актуальным темам, кофе-брейки и зоны для нетворкинга. Партнеры конференции - ведущие бренды от Яндекса до Хед Хантера. https://matemarketing.ru/ #conference 3️⃣Кинопоказ "Одержимость" в музее Гараж - 9 ноября (суббота), 18:00 - Лекторий музея "Гараж" - 400 рублей На выходных смотрим первый фильм Дэмьер Шазелла, принесший ему гран-фри фестиваля Санденс и три Оскара еще до успеха "Ла Ла Ленда". Картина "Одержимость" также посвящена музыке - это драма юного барабанщика и его учителя с тяжелым характером. Шазелл писал сценарий по следам собственного обучения игре на барабанах. Чтобы справиться с травмирующим опытом игры в джазовом коллективе, режиссер перенес его на бумагу. https://garagemca.org/event/film-screening-whiplash-09-11-2024 #movies 4️⃣Лекция "От Бродского до Цоя: рисунки и картины писателей и рок-музыкантов" - 10 ноября (воскресенье), 14:00 - Еврейский музей и центр толерантности - 350 рублей В это воскресенье Игорь Кузьмичев - исследовать советского андеграунда и автор телеграм канала "Здесь был Майк" - проведет лекцию о художественном творчестве писателей и музыкантов. Почему писатели и музыканты ленинградской «второй культуры» брались за карандаши? Как художники влияли на других представителей арт-среды? И как пригодились художественные навыки в литературном и музыкальном ремесле? https://www.jewish-museum.ru/events/ot-brodskogo-do-tsoya-risunki-i-kartiny-pisateley-i-rok-muzykantov/ #art

🚀Google Gemini 2.5 Pro: Прорыв в веб-разработке, но Claude 4 лидирует в сложном коде Команда Google объявила обновление Gemini 2.5 Pro, резко усилившее его способности в создании веб-приложений и работе с кодом. Вот ключевые улучшения: ✔️№1 в WebDev Arena — лидер по созданию эстетичных и функциональных веб-интерфейсов (по человеческим оценкам) . ✔️-40% ошибок в function calling — выше надежность при работе с API и инструментами . ✔️63.8% на SWE-Bench (реальные задачи с GitHub) — прогресс в исправлении багов и рефакторинге . 🔍 Как это выглядит на фоне лидера Claude 4? Кодинг (SWE-bench) ➡️Gemini 2.5 Pro - 63.8% ➡️Claude Sonnet 4 - 72.7% ➡️Claude Opus 4 - 72.5% Контекстное окно ➡️Gemini 2.5 Pro - 1 млн токенов (анализ книг, видео) ➡️Claude 4 (Sonnet 4 / Opus 4) - 200К токенов Доступность ➡️Gemini 2.5 Pro - Подписка Google AI Pro (~$20/мес) ➡️ClaudeSonnet 4 — бесплатный ➡️Claude Opus 4 — $15/1M токенов Специализация ➡️Gemini 2.5 Pro - Фронтенд, анимация UI, видео → код ➡️Claude 4 (Sonnet 4 / Opus 4) - Агентные задачи, рефакторинг, навигация в больших кодовых базах 💡 Ключевые отличия технологий: ➡️Gemini силён в мультимодальности: создает веб-приложения из видео, обрабатывает аудио (до 8.4 часов), генерирует интерфейсы с анимацией . ➡️Claude 4 (особенно Opus) — чемпион по сложному коду: автономно работает часами, исправляет баги в 700К+ строках кода, интегрирован в GitHub Copilot . Его гибридная архитектура сочетает быстрые ответы и глубокий анализ («extended thinking»). ➡️Память: Claude 4 умеет создавать «файлы памяти» для долгих задач (например, гайды по играм) , Gemini 5 Pro сохраняет контекст до 1 млн токенов для документов/медиа . 🧠 Кому что выбрать: ➡️Веб-разработчикам / стартапам: Gemini 2.5 Pro — для быстрого прототипирования UI, анимаций, PWA-приложений . ➡️Бекенд-инженерам / Open-Source: Claude Sonnet 4 (бесплатный!) — для рефакторинга, навигации в legacy-коде, многодневных задач . ➡️Исследователям: Gemini — для анализа видео/аудио, Claude Opus 4 — для научных расчётов и Agent-систем . ⚠️Важно: Gemini сократил отставание от Claude в кодинге, но Claude 4 сохраняет лидерство в бенчмарках. При этом Gemini уникален в мультимодальных сценариях (например, превратит запись лекции в интерактивное веб-приложение). ➡️Подробнее об обновлении Gemini ➡️Benchmarks Claude 4 https://t.me/semasci #ИскусственныйИнтеллект#Gemini#Claude#Программирование#ВебРазработка#AI

Нейросуть | Malikov AI

@neuralsense · Post #152 · 15/08/2024 10:01

Скуфендуи глазами ИИ У нас готов AI шедевр! Помните мы выпустили музыкальный альбом «Блок Ч», созданный искусственным интеллектом? По результатам тестирования одним из наиболее популярных треков стал «Скуфендуй». На него мы решили снять клип… если можно так выразиться, конечно! AI художники SAS Metagallery Андрей Гладков и Андрей Маликов создали это видео исключительно с помощью нейронных сетей! Сам клип мы запремьерим во время нашего пабликтока в рамках Недели московского кино 27 августа на площадке Парка Горького! Ну а небольшой кусочек этого шедевра с радостью покажу вам, мои дорогие! Ну и трек сразу ловите) #aimusic#ai#ии#цифровыехудожники#sas#блокч

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3420 · 14/05/2025 01:24

TikTok 最新的 AI 滤镜将照片变成视频 TikTok 发布了名为“AI Alive”的全新 AI 滤镜。该滤镜允许用户通过提示将静态照片转化为动画视频。字节跳动表示,AI Alive 在推出前经过了多重检查,以防止滥用,其输出内容将被标记为 AI 生成。该功能的具体使用方法也已公布。9to5Mac 🏷#TikTok#AI#Alive#滤镜 📢频道👥群组📝投稿

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #7957 · 04/07/2025 13:03

🌟WM-ABench: тестирование VL-моделей на понимание физики реального мира. Мaitrix Org разработали WM-ABench, бенчмарк для оценки VLM в качестве так называемых «моделей мира». Идея проста: проверить, насколько хорошо топовые модели способны не просто распознавать картинки, а понимать окружающую действительность и предсказывать ее изменения. Создатели, опираясь на когнитивную науку, создали фреймворк, который тестирует 15 самых популярных моделей по 23 параметрам, разделяя процесс на 2 ключевых этапа: восприятие и прогнозирование. В основе бенчмарка - огромный датасет из более чем 100 тысяч примеров, сгенерированных в 6 различных симуляторах, от ThreeDWorld и Physion до Carla. Чтобы модели не искали легких путей и не полагались на поверхностные совпадения, в тест добавили «сложные негативы» - контрфактические состояния, которые заставляют систему действительно анализировать происходящее. Весь процесс был разделен на оценку восприятия (распознавание объектов, пространства, времени, движения) и прогнозирования (симуляция физики, транзитивный и композиционный вывод). Для калибровки сложности задач были установлены базовые показатели, основанные на результатах людей. 🟡Результаты. С простым визуальным восприятием, то есть с определение цвета или формы, все модели справляются отлично. Однако когда дело доходит до трехмерного пространственного мышления, динамики движения или временных последовательностей, начинаются серьезные проблемы. Выяснилась и другая любопытная деталь: VLM склонны «спутывать» физические понятия. Например, если в сцене изменить только цвет объекта, модель может внезапно ошибиться в оценке его размера или скорости. Оказалось, что цвет и форма являются самыми влиятельными атрибутами, которые искажают восприятие других, не связанных с ними характеристик. 🟡Но главная проблема кроется глубже. Точное восприятие мира совершенно не гарантирует точного прогноза. Исследование показало, что даже при идеально верном распознавании текущего состояния сцены модели проваливают предсказание физических взаимодействий. Разрыв с человеческими способностями явный: в задачах на транзитивный вывод он достигает 46%, а композиционный вывод выполняется на уровне случайного угадывания. 🟡Бенчмарк подсветил фундаментальный недостаток: У современных VLM отсутствуют базовые знания физики, необходимые для симуляции даже простейших событий. Они видят мир, но не понимают, по каким законам он живет. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Датасет @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#VLM#Benchmark#Maitrix

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4003 · 26/12/2025 07:11

Cursor CEO 警告“氛围编程”构建“不稳定的基础”,最终会崩溃 Cursor CEO Michael Truell 警告称,依赖AI“氛围编程”模式,即不查看代码直接让AI构建项目,会造成“不稳定的基础”,随着项目复杂度的增加,最终可能导致崩溃。Cursor 是一款将AI嵌入集成开发环境的工具,旨在帮助程序员更高效地进行开发,而非完全依赖AI自动生成代码。Truell 强调,程序员应积极参与并理解代码的底层逻辑,而非“盲目操作”。Cursor 公司由三位麻省理工学院毕业生于2022年创立。Slashdot 🏷#AI#氛围编程#Cursor#开发 📢频道👥群组📝投稿

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••674675676677678•••700•••750•••800•••838839