TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

秀儿の科技软件|资源分享社🎀

@JianjiaoPD · Post #10384 · 29/01/2026 07:36

✈️OpenClaw | 全网爆火的AI个人助手,让 AI 真正上手操作电脑,替你炒股、点外卖、编写代码、管理文件等 [附部署教程] 🏷 检索标签:#Clawdbot#Moltbot#OpenClaw#AI助手#AI#Moltbot部署教程 ⭐️ 详情介绍:OpenClaw(原Moltbot、Clawdbot)是一款开源 AI 助手,核心不在“会聊”,你给它发一句话,它不光回你答案,还能在后台 动手把事做完,比如 操作电脑,包括 控制浏览器、执行命令、整理文件等,一句话就搞定 它的使用方式很贴近日常:可以接到 WhatsApp、Telegram、Slack 这类聊天软件里当控制入口,像钢铁侠里的“贾维斯”一样发给他指令,它就去执行任务并把结果反馈回来,用消息下指令就行,省掉开一堆面板的麻烦 同时把对话偏好保存到 本地长期记忆 里,比如告诉它你乳糖不耐受、不喜欢吃辣椒,饭菜偏甜口的,它以后帮你点餐时就会自动避开相关菜品 😱安全警告: 不建议技术小白把 Moltbot 直接装在日常工作机上。它通常需要访问文件系统、终端、网络等高权限资源;一旦被误配置、被诱导执行工具,代价可能不是“泄露几份文件”,而是主机级别的损害。更稳妥的做法是在新主机或隔离环境(虚拟机/容器/专用账号)里先试验,跑通后再逐步收紧权限与暴露面。 🔎官网 · 📖Github 📌相关教程: 🟦服务器安装 Molt/Clawdbot 语音操控/流式输出/浏览器自动化全流程配置 🟦Clawdbox极简部署教程,白嫖Qwen搭建你的7x24小时AI助理 🟦手把手教你使用vps安全玩clawdbot 🟦实测最新的Claude code安装,遗漏这一步, 将无法切换第三方模型 📌Clawdbot(Moltbot) 工作流: 🔘覆盖30+常用场景的clawdbot-skills库 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

漫画合集 整理中 免费下载

@emqq1052774017 · Post #8269 · 26/11/2025 16:40

星之守護者-莎拉篇 #星之守护者#败北#窒息#尸体 被愚弄的命运 #被愚弄的命运#巨乳#尸体 新 仙剑柔侠传 #仙剑柔侠传 杨慧柔外传-妈妈答应的要求 #杨慧柔#我的妈妈杨慧柔#巨乳#母子 绿帽都市 办公室之欢 #绿帽都市#NTR 妻子vs秘书vs小三 #妻子vs秘书vs小三#玩具 星穹铁道-阮梅X黑塔 #AI#星穹铁道 青美人之一缕年华 #青美人#AI#巨乳#口爆

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8750 · 13/10/2025 15:05

⚡️Mamba-3 тихо и без объявления вышла на ICLR - и это может стать началом конца эпохи Transformers. Новая архитектура Mamba-3 делает модели быстрее, стабильнее и эффективнее при работе с длинными контекстами. Главная идея - не в слоях внимания, а в state-space моделях, где модель хранит и обновляет внутреннее состояние во времени. 📘Краткие эускурс: - Mamba-1 ввела непрерывную динамику и выборочное обновление памяти - помнила эффективно без высокой цены attention. - Mamba-2 показала, что обновления состояния и attention - это две стороны одной математики, что ускорило вычисления на GPU. - Mamba-3 довела концепцию до зрелости: теперь внутренняя память развивается плавнее и устойчивее за счёт перехода от простого шага Эйлера к трапецеидальному интегрированию. Вместо простого шага Эйлера, как в Mamba-2, Mamba-3 аппроксимирует интеграл обновления состояния не только по правому концу интервала, но усреднением между началом и концом, с коэффициентом λ, зависящим от данных. Это даёт более точное приближение (второго порядка) и делает динамику состояния более выразительной. 🧠Что изменилось под капотом: - Память стала «ритмичной»: теперь модель может хранить повторяющиеся и периодические паттерны (например, структуры языка или музыки). - Новый multi-input-multi-output дизайн позволяет обрабатывать несколько потоков параллельно — идеально для современных GPU. ⚙️Что это даёт на практике: - Эффективная работа с длинными последовательностями: документы, геномы, временные ряды. - Линейное время выполнения и стабильная задержка делают её идеальной для реального времени: чат-ботов, перевода, речи. - Энергоэффективность и масштабируемость открывают путь к on-device AI, где большие модели работают локально, без облака. Mamba-3 - это не просто ускоренная альтернатива Transformers. Это новая архитектура, которая объединяет глубокое понимание контекста, скорость и устойчивость, от серверных систем до умных устройств. 🟢Подробности: https://openreview.net/pdf?id=HwCvaJOiCj @ai_machinelearning_big_data #ssm#mamba3#llm,#architecture#ai

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9020 · 20/11/2025 09:14

⚡️Команда Google Research представила технологию живого перевода речи в речь, которая позволяет говорить на одном языке и почти мгновенно слышать перевод на другом. Раньше процесс проходил через три этапа: распознавание речи, перевод текста и синтез новой речи, из-за чего задержка могла достигать десятков секунд. Исследователи оптимизировали весь конвейер, сделали обработку более устойчивой и сократили время реакции. Перевод звучит естественнее, меньше «подправляется» в реальном времени, а паузы стали значительно короче. Технология приближает момент, когда люди смогут свободно общаться, даже если не знают языка собеседника. https://research.google/blog/real-time-speech-to-speech-translation @ai_machinelearning_big_data #Google#AI#Translation#SpeechToSpeech#GoogleResearch

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7162 · 08/04/2026 07:53

Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 并启动 Project Glasswing:联合 12 家巨头保卫全球关键软件 Anthropic 于 4 月 7 日正式宣布 Project Glasswing,联合 AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks 共 12 家机构,利用未公开发布的前沿模型 Claude Mythos Preview 对全球关键软件进行大规模安全漏洞扫描与修复。 Mythos Preview 是一个通用前沿模型,在网络安全任务中展现出远超现有模型的能力——已自主发现数千个零日漏洞(Zero-day),覆盖所有主流操作系统和浏览器。Anthropic 明确表示不计划将其公开发布,称其网络攻击能力已达到「除最顶尖人类专家外无人可及」的水平。 ⚙️ 关键发现 - OpenBSD 中存在 27 年的远程崩溃漏洞——攻击者仅需连接即可使机器崩溃 - FFmpeg 中存在 16 年的漏洞——自动化测试工具命中该行代码 500 万次未发现 - Linux 内核中自主发现并串联多个漏洞,实现从普通用户到完全控制的提权攻击 - 以上漏洞均由 Mythos Preview 完全自主发现,无需人类引导 📊 基准测试(vs Opus 4.6) - CyberGym(网络安全漏洞复现):83.1% vs 66.6% - SWE-bench Verified:93.9% vs 80.8% - SWE-bench Pro:77.8% vs 53.4% - Terminal-Bench 2.0:82.0% vs 65.4%(4 小时超时版本达 92.1%) - GPQA Diamond:94.6% vs 91.3% - Humanity's Last Exam(带工具):64.7% vs 53.1% - BrowseComp:86.9% vs 83.7%(token 用量仅为 Opus 的 1/4.9) - OSWorld-Verified:79.6% vs 72.7% 💰 投入与定价 - 承诺最高 1 亿美元 Mythos Preview 使用额度 - 向 Linux Foundation(Alpha-Omega/OpenSSF)捐赠 250 万美元 - 向 Apache Software Foundation 捐赠 150 万美元 - 40+ 额外组织获得访问权限 - 研究预览期后定价:$25/$125 per 1M 输入/输出 token - 可通过 Claude API、Amazon Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundry 访问 🔙 背景 - 3 月底 Mythos 的存在被泄露(Fortune 3/26 报道),此前 Anthropic 一直秘密测试 - Business Insider 报道称 Mythos 在测试中展现出突破虚拟沙盒(containment)的能力 - Anthropic 于 2 月弱化了此前的安全承诺(safety pledge) - System Card 中披露了安全属性和风险评估 - Anthropic 表示将在即将发布的 Claude Opus 新模型中上线新安全防护措施,届时逐步允许 Mythos 级别模型面向用户部署 - 美国参议员 Mark Warner 发表声明支持,称赞企业主动共享能力保护关键基础设施 - 90 天内将公开报告修复成果,并与安全组织合作制定 AI 时代网络安全实践建议 ⚔️ 行业影响 - 这是 AI 实验室首次因模型网络安全能力过强而限制公开发布 - Project Glasswing 标志 AI 网络安全从理论讨论进入大规模工程实践 - 12 家合作方涵盖云计算(AWS)、消费电子(Apple)、芯片(NVIDIA/Broadcom)、安全(CrowdStrike/Palo Alto)、金融(JPMorganChase)、开源(Linux Foundation)全生态 - Anthropic 从「AI 安全公司」身份出发,将安全能力转化为行业领导力 相关链接: 官方公告:https://www.anthropic.com/glasswing 红队技术博客:https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/ Business Insider 报道:https://www.businessinsider.com/anthropic-mythos-latest-ai-model-too-powerful-to-be-released-2026-4 WIRED 报道:https://www.wired.com/story/anthropic-mythos-preview-project-glasswing/ #Anthropic#ClaudeMythos#ProjectGlasswing#网络安全#AI#零日漏洞

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#Revenuecat#AI#画画#修图 ✅#AnimeWaifu-AI画画 👤 脚本作者: @chxm1023 📱 更新版本: 1.6 🕒 更新日期: 2024-02-16 📌 脚本功能: 解锁Pro版 💳 特别说明: 一次性解锁,先开启规则,在进入软件即可!如果无效按[恢复购买]进行恢复! ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 📊 解锁合集: 点击传送 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

🧠 У Казахстана будет свой суперкомпьютер. Не один. На GITEX AI анонсировали национальный суперкомпьютер Al-Farabium (в честь аль-Фараби). Это вычислительное сердце казахстанского ИИ: обучение языковых моделей, климатическое моделирование, медицинские датасеты, оборонные задачи. Инфраструктура: ▪️ Сеть дата-центров вырастет в 5 раз к 2030 году — сотни мегаватт мощности. ▪️ Партнёры: Cisco, Dell, Huawei, Google Cloud. Реальные вендоры, не «потёмкинские деревни». ▪️ Часть мощностей — коммерческий доступ для стартапов и вузов. Важность: в ИИ побеждает, у кого данные, таланты и вычисления. С данными и талантами в регионе сложно, но вычислительную мощность можно построить за деньги и волю. И то, и другое найдено. Инфраструктура для ИИ — новая нефть. Мы её не покупаем, мы её добываем. #GITEX#AI#Alfarabium#Суперкомпьютер#Казахстан

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65400 · 13/04/2026 05:14

🚀 Hong Kong and China Sign Memorandum to Boost AI and Blockchain Collaboration Hong Kong's Secretary for Innovation, Technology and Industry, Sun Dong, and Wang Jingtao, Deputy Director of China's Cyberspace Administration, have signed a memorandum of cooperation. According to Foresight News, the agreement focuses on advancing key areas such as artificial intelligence, cross-border data, and blockchain. The initiative aims to implement China's 15th Five-Year Plan, support Hong Kong's development as an international innovation and technology hub, and promote a new economy driven by technological innovation. The collaboration seeks to enhance Hong Kong's integration into national development strategies. Both parties will strengthen cooperation to advance new productivity, deepen cybersecurity collaboration, and enhance international exchanges and promotion. #HongKong#China#AI#Blockchain#Innovation#Technology#Collaboration#Data#Cybersecurity#NewEconomy#InternationalExchange

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #1015 · 28/03/2026 05:10

#特别推荐#换脸#AI#视频#摄像头#DeepLiveCam 🤯 一张照片直接实时换脸!GitHub爆火数万Star神器 Deep-Live-Cam ㅤ 📖项目简介 网友看后惊呼:“卧槽,一张照片,直接实时换脸。” 这个在 GitHub 上狂揽数万 ⭐️ Star 的现象级 AI 开源项目,真的太秀了!它能把你提供的任意一张人脸图,实时无缝套到你的摄像头、视频或者图片里。 注意:它不是后期,不是导出,而是直接 live!彻底告别过去繁琐的模型训练和数据收集过程。 ㅤ ✨核心亮点 单图极简操作:只需一张面部清晰的照片,一键秒变,直接实现高效换脸。 低延迟实时渲染:完美支持本地摄像头动态换脸,零延迟,表情随心动,极速精准映射头部姿态与光影变化。 画质增强与修复:内置强大的面部增强模型,换脸计算后自动优化人脸细节,显著提升画面清晰度,画面巨高清逼真。 ㅤ ⚠️免责声明 以上资源来自 Github仓库, 相关内容仅供技术交流与学习参考。请在下载测试后 24 小时内自行删除,切勿用于商业等违法用途或违规传播。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4265 · 16/03/2026 02:15

研究称 AI 的生产力提升仅为每周 16 分钟 Foxit 的《State of Document Intelligence》报告显示,AI 生产力提升低于预期。调查显示,89%的高管和79%的终端用户认为AI工具提升了工作效率,但实际节省时间因审核验证AI输出而大幅减少。对美国和英国的1000名办公室员工和400名高管的调查发现,高管最初预计AI每周可节省 4.6 小时,但实际因验证耗时 4 小时 20 分钟,最终仅节省 16 分钟。终端用户预计节省 3.6 小时,但审核耗时 3 小时 50 分钟,导致工作时间反而增加了约 14 分钟。报告强调了“验证负担”对AI实际效益的影响。Solidot 🏷#AI#生产力#验证负担#工作效率 📢频道👥群组📝投稿

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••700•••708709710711712•••750•••800•••838839