Trouver du contenu similaire

anime fantasy night vision wallpaper galaxy tree night vision wallpaper, in the style of japanese traditional art influence, dark purple blue, indonesian art, zen buddhism influence Try from here 👇🏻 @Ai_Photo_Generator_bot #Ai#image#Midjourney #Stable_Diffusion#Ai_generator

a Goat, surly, big horns,cinematic art cristiano or messi? Try from here 👇🏻 @Ai_Photo_Generator_bot #Ai#image#Midjourney #Stable_Diffusion#Ai_generator

a white tiger, tiger wearing Louis Vuitton on trend gradient white and pink fashion outfit, pink sunglasses, Milan Fashion Show Try from here 👇🏻 @Ai_Photo_Generator_bot #Ai#image#Midjourney #Stable_Diffusion#Ai_generator

Can you create one of these? :) Try from here 👇🏻 @Ai_Photo_Generator_bot #Ai#image#Midjourney #Stable_Diffusion#Ai_generator

🔊【#深度解读】 你知道吗？当下的AI正以指数级速度重塑学术、能源、国安与舆论，从量子计算到超级智能的竞赛，未来或在2027年到来。想揭开这场隐蔽暗战背后的真相，点击👇阅读全文！ #AI#量子计算#国家安全#超级智能#信息战 👉阅读全文

#AI#Google#VEO#Youtube#标记#AI生成的内容#分享 1.谷歌公司在Youtube短视频中引入Veo模型，允许创作者制作6秒的短视频，将其与现有的视频结合，扩展视觉效果。 据悉，Veo的AI技术将集成到YouTube Shorts 的 Dream Screen 功能中。Dream Screen 首先使用 Imagen 3 生成四个不同的图像，创作者可以从这些选项中选择符合他们偏好风格、构图或美学的图像；在选择图像后，Veo模型将基于所选图像生成6秒长的高质量背景视频，以实现用户的创意愿景。 2.于此同时，Google官方博客宣布，将会在今年晚些时候标记AI生成和编辑的图像，甚至考虑在Youtube视频中加入AI内容生成标记。 Google标记AI内容的标准，依据靠行业组织 Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)的元数据标。 参考：这里。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

🇦🇪Abu Dhabi Unveils Plan for the World’s First Fully AI-Native Government by 2027 Abu Dhabi has launched the Government Digital Strategy 2025-2027, committing AED13 billion to create a fully AI-native government across all digital services. The plan, led by the Department of Government Enablement (DGE), will digitize and automate 100% of government processes, achieve full adoption of sovereign cloud computing, and implement over 200 AI solutions across public services. A unified ERP platform will streamline operations, while new frameworks will set cybersecurity and digital governance standards. The strategy includes large-scale AI upskilling through the "AI for All" program and partnerships with the Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, ATRC, and G42. By 2027, it is expected to contribute over AED24 billion to GDP, create 5,000 jobs, and position Abu Dhabi as a global leader in AI-driven governance and sustainable digital transformation. #AI#DigitalStrategy#AIGovernance#AbuDhabi

🎨 Google Stitch 重大更新：AI 原生设计画布上线，「Vibe Design」时代来了 📌 核心消息 Google Labs 于 3 月 18 日宣布对旗下 AI UI 设计工具 Stitch 进行重大升级，将其从文本生成 UI 的实验工具进化为 AI 原生软件设计画布（AI-native software design canvas）。用户可通过自然语言创建、迭代和协作，生成高保真 UI 设计。Google 将这一新范式称为「Vibe Design」——类似于此前席卷开发界的「Vibe Coding」，但聚焦设计领域。 ⚙️ 五大核心升级 🎨 AI 原生无限画布 - 全新节点式无限画布，支持图片、代码、PRD 等多种素材作为创意种子 - 新增 Agent Manager，支持多任务并行设计并保持组织有序 - 新增亮色模式（Light Mode） 🧠 更智能的设计代理 - 全新设计 Agent 能理解整个画布上下文 - 支持替换 Logo/头像、生成产品简报、混合移动端与桌面端屏幕等操作 - 可通过对话式采访帮助用户设计落地页 🎙️ 语音交互（Preview） - 语音模式下 Stitch 能「看到」用户正在操作的内容 - 可实时给出设计批评、生成变体、导航画布 - 支持并发处理多个语音指令 - 目前为预览功能，后续将快速迭代 ⚡ 即时原型 - 点击 Play 即可预览交互式应用流程 - Stitch 自动评估屏幕顺序并添加连接 - 可根据鼠标点击自动生成逻辑下一屏 - 支持分享原型直链和移动端二维码 - 转场和交互设计功能即将上线 📐 设计系统与 DESIGN.md - 每个新设计自动附带统一的设计系统，大幅提升一致性 - 编辑设计系统后，所有关联屏幕可一键更新 - 支持从任意 URL 提取设计系统 - 新增 DESIGN.md（Agent 友好的 Markdown 文件），可导入/导出设计规则 - 可在不同项目和工具间复用设计规范 🔙 背景 Stitch 于 2025 年 5 月 Google I/O 大会首次发布，最初由 Gemini 2.5 Pro 驱动，定位为文本提示转 UI 设计的实验工具，支持导出到 Figma 和前端代码。此次更新标志着 Stitch 从「快速出图工具」向「完整设计工作流平台」的重大转型。 此外，Stitch 已发布 MCP Server 和 SDK（GitHub 2.4K Star），可通过 Skills 和 Tools 与其他开发工具集成。设计稿可导出至 AI Studio 和 Antigravity 等开发者工具。 ⚔️ 竞品格局 AI UI 设计赛道竞争日趋激烈： - Figma Make：内置于 Figma 生态，设计转代码能力强，但 AI 功能被批评落后于新兴工具 - Vercel v0：开发者优先的 AI UI 工具，React/Next.js 生态深度集成 • Bolt.new：与 v0 功能相近，支持 Figma 集成与一键部署 - Lovable / Uizard / MagicPatterns：各有侧重的 AI 原型工具 - Stitch 的差异化在于：Google Gemini 模型加持 + 完全免费（每月 350 次标准生成 + 50 次实验生成）+ 独创的画布式设计 Agent 交互 业界观察人士指出，Figma 的 AI 产品力正在被新工具拉开差距，可能有 9-12 个月的追赶窗口。设计工具的代际更替（Photoshop → Sketch → Figma）可能正在重演。 📎 相关链接 官方博客：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-ai-ui-design/ Stitch 官网：https://stitch.withgoogle.com/ DESIGN.md 文档：https://stitch.withgoogle.com/docs/design-md/overview/ 推文：https://x.com/stitchbygoogle/status/2034332847893574080 #Google#AI#Stitch#UIDesign#VibeDesign#GoogleLabs

🚀 Amazon's AI Investment Could Boost Stock by Over 50%, Analyst Predicts BNP Paribas Exane analyst Nick Jones has set a price target of $320 for Amazon, suggesting a potential upside of more than 50% from its April 7 closing price of $213.77. According to NS3.AI, Jones believes that Amazon's planned $200 billion investment in artificial intelligence by the end of 2026 is justified by increasing demand, backlog growth, and the broader deployment of AI across Amazon's product offerings. #Amazon#AI#Stock#Investment#BNPParibas#PriceTarget#ArtificialIntelligence#NS3AI#MarketGrowth#AmazonStock

🔥 GOOGLE AI опубликовали пост о настоящем прорыве в области QUANTUM AI Сегодня в журнале Nature команда Google впервые показали проверяемое квантовое преимущество с помощью метода, называемого *out-of-time-order correlator (OTOC), или «квантовые эхо». Эксперимент проведён на квантовом чипе Willow, и он показывает, что квантовые устройства уже способны решать задачи, которые невозможно эффективно симулировать на классических компьютерах. Квантовый процессор Google выполнил алгоритм под названием Quantum Echoes - в 13 000 раз быстрее, чем лучший классический алгоритм на одном из самых мощных суперкомпьютеров в мире. 🟠Что это значит простыми словами Учёные научились буквально «отматывать время» в квантовой системе и смотреть, когда она переходит от упорядоченного поведения к хаосу. Этот переход - ключ к пониманию, где начинается настоящее квантовое преимущество. Проще говоря: 1) Учёные запускают квантовую систему вперёд во времени, позволяя ей запутаться и “рассеять” информацию. 2) Затем применяют обратные операции, как будто “перематывают” процесс назад. 3) Если всё сделано идеально, система должна вернуться в исходное состояние,но из-за квантового хаоса это происходит лишь частично. 4) Разница между “до” и “после” показывает, насколько глубоко информация ушла в хаос. Работа показывает, что можно извлекать информацию из хаотичных квантовых состояний, ранее считавшихся полностью случайными. Такой эффект невозможно воспроизвести на обычных суперкомпьютерах. Это шаг к практическим квантовым вычислениям, которые смогут моделировать материалы, молекулы и сложные физические процессы с точностью, недостижимой ранее. «Quantum Echoes может стать основой будущих квантовых разработок для реального применения. *Out-of-time-order correlator (сокращённо OTOC) - это специальная метрика, с помощью которой физики измеряют, как быстро информация "распространяется" и смешивается внутри квантовой системы. 🟢Статья: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6 @ai_machinelearning_big_data #QuantumComputing#Google#AI#Nature#Physics

Court Allows Artist Copyright Claims Against AI Generator to Proceed In a significant ruling, U.S. Senior District Judge William Orrick has allowed copyright claims from a group of artists to move forward against Stability AI, Midjourney, and DeviantArt. These companies are accused of using the artists' work without consent to train the AI model behind Stable Diffusion, a text-to-image generator now competing with human artists. Judge Orrick, who had previously dismissed much of the case, acknowledged the possibility that Stable Diffusion might have been designed to facilitate copyright infringement. This decision marks a critical step in the ongoing debate over the legal boundaries of AI-generated content and the protection of intellectual property in the digital age. #AI#Copyright#AIRegulation#IntellectualProperty#LegalTech#StableDiffusion

🔍 Qwen3-VL-2B-Thinking — новая маленькая мультимодальная модель, заточенная под рассуждения Компактная версия семейства Qwen3-VL, ориентированная на глубокое мышление, аналитику и агентные применения. В линейке Qwen-VL предусмотрены два ключевых режима: - *Instruct* — для диалогов и инструкций, - *Thinking* — для логических рассуждений, кода и комплексных задач. 💡 Особенности - Архитектура поддерживает мультимодальность: модель понимает текст и изображения, способна анализировать контент и выстраивать причинно-следственные связи. - Оптимизирована для reasoning-задач, где важна не генерация текста, а последовательное мышление и вывод. - Благодаря размеру в 2B параметров, модель легко разворачивается на локальных GPU и в облачных окружениях. - Поддерживает tool calling и интеграцию в агентные фреймворки. Qwen3-VL-2B-Thinking - отличная модель при минимальных ресурсах. 👉https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-2B-Thinking @ai_machinelearning_big_data #Qwen3VL#Qwen#Reasoning#AI#Multimodal#OpenSource