#MIT_Sloan_Management_Review🇺🇸📕[PDF]⬇️
#Winter2026
#Monthly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
This issue explores how leaders can turn volatility into advantage by treating #Uncertainty not as a threat but as a strategic resource. The issue’s cover package on #StrategicForesight shows how scenario planning, analogical thinking, and long-term perspective help organizations navigate an #AI-driven world. Essays on #AuthenticLeadership question whether “being yourself” builds trust or excuses bad behavior, while deep dives into #AlgorithmicPricing and #ResponsibleAI highlight rising legal and ethical risks. Across strategy, innovation, and #Sustainability, the message is clear: progress comes from disciplined adaptation, not endless upheaval.
🤖 Kimi представила новый агентный режим OK Computer
Что он может:
✨ Генерирует сайты, дашборды приложения и презентации
✨ Работает с файлами, браузером и терминалом
✨ Большой встроенный набор инструментов
K2 получил полезный агентский функционал.
🟢Попробовать: https://kimi.com
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Agents#Kimi#K2#OKComputer
С кибермастифом шутки плохи!
Даже чумная гончая не устоит под натиском его челюстей.
Данная модель была высоко оценена Адептус Арбритес.
Она отличается меньшим количеством видимой агуметики.
В модель загружена программа самообучения и ликвидации целей.
Протокол взятия в плен отсутствует.
#ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Art#Warhammer#Darktide#AdeptusArbites
⚡️ LoRA почти так же хороша, как полный fine-tuning, но в разы дешевле
Thinking Machines выпустили новое исследование, которое смотрит на LoRA под другим углом.
Главная идея исследования: LoRA может обучаться почти как полный fine-tuning, но при этом быть проще, дешевле и предсказуемее.
Они доказали это экспериментально: взяли одинаковую модель, прогнали обучение двумя способами: полным fine-tuning и LoRA - и сравнили кривые потерь (loss vs steps).
Процесс:
- Дали чёткий рецепт, а не случайные гипотезы.
- Показали, что процесс можно повторять с одинаковым результатом.
- Выяснили, что если адаптеру не хватает памяти, модель не ломается, а просто замедляется.
Результат показал, что при правильных настройках LoRA движется по той же траектории, что и FullFT. То есть качество модели и динамика обучения совпадают, пока у адаптера хватает параметров. Когда лимит достигается, у LoRA кривая не «обрывается», а просто идёт дальше медленнее.
Именно за счёт этого LoRA демонстрирует предсказуемое и воспроизводимое поведение, а не случайные провалы, которые часто происходят при подборе гиперпараметров «на глаз».
✔️ Правила от команды Thinking Machines
1. Ставить LoRA на все слои, а не только на attention.
2. Использовать ~10× больший learning rate, чем обычно.
3. Не раздувать batch size - иначе падает стабильность.
✔️Что в итоге:
- Кривые обучения LoRA почти совпадают с full fine-tuning.
- Даже в упоре в лимит адаптера модель ведёт себя плавно.
- Вычислений требуется на треть меньше, чем у FullFT.
LoRA может стать инструментом для надёжного и дешёвого пост-трейнинга.
Для Thinking Machines это шаг к миссии: они уверены, что непредсказуемость моделей - это не фича, а баг, который можно исправить.
Если убрать случайность и сделать выходы стабильными - ИИ станет безопасным даже для критически важных процессов.
📌Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
#LoRA#FineTuning#AI#MachineLearning#DeepLearning#LLM
Из баттла к сожалению вылетел, зато какой мощный арт остался! Благодарю за помощь Гордейна из Нейротеки!)
By Voodoont
#primaris
#warhammer40k
#voodoont
#cristopher_lee
#арт#art#illustration#ai#stable_diffusion#warhammer