🚀 Claude Opus 4.1: Ответ Anthropic перед GPT-5
Пока все ждут GPT-5 (ожидается в августе), Anthropic выпустил Claude Opus 4.1 — обновление флагмана с упором на кодирование, рассуждения и агентные задачи.
Главное:
▫️Прорыв в коде: Точность на SWE-bench Verified — 74.5% (+2% к Opus 4).
▫️Для разработчиков: Уже в GitHub Copilot (Pro+/Enterprise). GitHub хвалит улучшения в рефакторинге, Rakuten — хирургическую точность исправлений.
▫️Рыночные позиции: Доля Anthropic в корпоративном ИИ — 32% (OpenAI — 25%).
Тесты:
▫️Рост: GPQA Diamond (80.9%), AIME 2025 (78.0%).
▫️Спад: TAU-bench (авиакатегория).
Где: Claude (подписка), API, AWS Bedrock, Google Vertex AI, GitHub Copilot.
💬 Ваше мнение? Значимое обновление? Кто лидирует в гонке?
#Claude#Anthropic#Opus41#ИИ#AI#GPT5#Coding
Подробнее
https://t.me/semasci
📖GenAI Pushes Corporate Legal Departments Toward Measurable Business Impact
A new report from Everlaw and the Association of Corporate Counsel shows a near-unanimous shift in how in-house legal teams view generative AI: all but 4% believe it will strengthen their ability to demonstrate business value. Efficiency is the core driver: 81% cite faster legal support and matter resolution as the primary benefit, yet most departments lack the infrastructure to prove these gains. Only 12% track technology ROI, and just 16% measure outcomes relative to cost, even as GenAI reshapes expectations around performance transparency.
The findings highlight legal’s transition from cost control to strategic contribution. GenAI is expected to accelerate internal efficiency (76%), identify cost-saving opportunities in outside counsel work (43%), and enhance billing analysis (42%). But data fragmentation and limited tool integration remain major barriers. With 69% of leaders calling GenAI adoption for metrics and reporting “critically” or “very important” in the next three to five years, the pressure is now on governance, reporting technology, and AI-driven analytical capabilities to close the gap between potential and provable impact.
#AI#Law#LegalTech#GenAI#LegalOps
🗣️ГигаЧат заговорил! Ваш голосовой помощник готов к диалогу.
Тот самый момент, когда общение с нейросетью становится по-настоящему живым и естественным. 🚀
В ГигаЧат вышла фича «Общаться голосом». Теперь вы можете не просто печатать запросы, а вести полноценный диалог, как с реальным человеком.
Что особенно круто:
✅Можно перебивать и уточнять — стройте диалог динамично, не дожидаясь конца фразы.
✅Обсуждайте сложные темы — задавайте вопросы, просите объяснить детали, и ГигаЧат подстроится.
✅Получите текстовую расшифровку — вся ваша беседа сохранится в чате. Идеально для конспектирования или если вы, как и мы, обожаете голосовые интерфейсы! 😉
Где попробовать?
Пока функция доступна в веб-версии и в приложении для Android.
#ГигаЧат#ГолосовойРежим#ИИ#Нейросети#AI#SberAI#Инновации
https://t.me/semasci
🤖 Роботы GITAI самостоятельно и собрали 5-метровую конструкцию - фундамент будущих внеземных модулей.
Это пример того, как связка ИИ + робототехника начинает давать тот самый технологический скачок, на который долго рассчитывали: автономные системы, способные строить инфраструктуру без участия человека, открывают путь к базам на Луне, Марсе и орбите.
@ai_machinelearning_big_data
#robotics#AI#automation#spacetech#GITAI
И... второй вариант (а точнее - первый, который больше нравится)
By Voodoont
#voodoont
#illustration
#арт#art#ai#girls#elder_scrolls#cyberpunk_2077#panam_palmer#khajiit
Google Deepmind 的新型生物声学模型通过鸟类训练检测鲸鱼，展现了泛化能力的力量
Google DeepMind 发布了一种新型生物声学模型，该模型主要通过鸟类鸣叫声进行训练，在水下鲸鱼声音分类任务中表现优于专门为此目的构建的模型。研究表明，该模型的成功归功于进化生物学原理。该通用模型展现了强大的泛化能力，为生物声学领域带来了新的突破。THE DECODER
🏷#Google#DeepMind#bioacoustic#model#AI
📢频道👥群组📝投稿
Moonshot AI 发布 Kimi K2.5，声称是最强大的开源权重模型，具备 100-agent 协同能力
Moonshot AI 发布 Kimi K2.5 模型，该公司称其为目前最强大的开源权重模型。Kimi K2.5 能够独立协调多达 100 个 AI agents，并行处理复杂任务。THE DECODER
🏷#Moonshot#AI#Kimi#K2#AI#agents
📢频道👥群组📝投稿