⚡️Релиз Hunyuan3D 3.0
Новая версия обеспечивает в 3 раза более высокую точность 3d-генерации , геометрическое разрешение 1536³ и 3.6 миллиарда вокселей для создания моделей с ультра-HD детализацией.
Ключевые улучшения:
▪ Генерация лиц с реалистичными контурами и естественными позами, что делает модели максимально правдоподобными.
▪ Точная реконструкция сложных структур из изображений благодаря многоуровневой стратегии генерации, позволяющей улавливать скрытые детали.
▪ Повышенная чёткость и профессиональная детализация: улучшенное качество текстур и корректное выравнивание для визуализаций, близких к оригинальному дизайну.
Доступен бесплатный доступ через Hunyuan 3D AI Engine (20 генераций). Решение интегрировано в Tencent Cloud API.
Попробовать можно здесь: https://3d.hunyuan.tencent.com
@ai_machinelearning_big_data
#Hunyuan3D#Tencent#3Dmodeling#AI#UltraHD
#python#agent_framework#agentic_ai#agents#ai#dotnet#multi_agent#orchestration#python#sdk#workflows
Microsoft Agent Framework is an open-source toolkit that helps you build and manage AI agents and multi-agent workflows using Python or .NET. It combines the best features of previous Microsoft AI projects to let you create simple chatbots or complex workflows where multiple agents work together. It supports many AI models, connects easily to external tools and APIs, and runs anywhere—on cloud or on-premises. The framework also includes features like human review, workflow checkpointing, and monitoring to make your AI applications reliable and adaptable. This means you can build powerful, flexible AI solutions faster and with less code.
https://github.com/microsoft/agent-framework
#python#agent#ai#aippt#editable_pptx#langgraph#paper2slides#ppt_generator
Paper2Any turns paper PDFs, images, or text into editable diagrams, technical roadmaps, experiment plots, PPT slides, and more with one click. Key tools include Paper2Figure for scientific visuals, Paper2PPT for custom decks with table extraction, PDF2PPT for layout-perfect conversions, and AI beautification. Install via GitHub on Python 3.11+, Linux preferred; try online demo or scripts. You save hours recreating figures or slides for research, talks, or reports, getting pro-quality, customizable outputs fast.
https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any
📖Poetry-Based Jailbreaks Expose Model Weaknesses
A study by Italy’s Icaro Labs found that rewriting harmful requests as poetry can bypass guardrails in many leading AI systems. Researchers tested 25 frontier models from labs including OpenAI, Google, and Anthropic. On average, poetic prompts achieved a 62% jailbreak success rate, enabling models to generate content on weapons development, hacking, and psychological manipulation.
Google’s Gemini 2.5 Pro showed the highest vulnerability, failing on 100% of tested poetry attacks. OpenAI’s GPT-5 nano was the only model that resisted all attempts. The researchers declined to release the specific poems, describing them as “too dangerous,” noting that they were nonetheless simple to produce.
#AI#Safety#Alignment#Regulation
New Guidelines for AI Development and Use in Canada
Hello everyone! The Government of Canada has released a code of practice for the development and utilization of generative artificial intelligence. This move comes ahead of the anticipated passage of the proposed Artificial Intelligence and Data Act. The voluntary code aims to assist potential entities subject to the Act in mitigating negative impacts, fostering trust in their AI systems, and seamlessly adapting to the forthcoming regulatory framework in Canada.
The code encompasses key principles including safety, fairness, transparency, and the importance of human oversight. By adhering to these guidelines, organizations are expected to navigate the evolving AI landscape responsibly and contribute to the establishment of a reliable and accountable AI ecosystem.
#AI#Canada#Regulation#TechnologyEthics
🔉Typeless - AI-диктовка на ваших устройствах
Это сервис, который превращает голос в чистый текст. Ранее рассказывали о подобном инструменте Wispr flow. Оба они могут преобразовывать вашу речь. Typeless по ощущениям делает это чище, там ИИ сразу форматирует под нужный тон, убирает слова-паразиты, повторы. 100+ языков, включая русский.
🔥В январе вышло приложение для Android. Попробовали. На видео как все это устанавливается и выглядит в действии. Тренировались на голосовом вводе в Max. Расшифровывает действительно хорошо, понимает, где надо по-русски написать слово, а где надо уже по-английски.
🙁Но есть фишечка: на Android Typeless полностью заменяет клавиатуру. Буквы пропадают. Чтобы переключиться обратно, придется лезть в настройки. А чтобы там набрать слово «Клавиатура» - придётся диктовать голосом.
Бесплатно - 4 000 слов в неделю. На пару тестов ушло 200 слов. При постоянном использовании лимит закончится быстро, нужна подписка - 30 баксов в месяц, если платить сразу год, то значительно дешевле.
Для разовых длинных диктовок, должно быть удобно. Как замена клавиатуры на каждый день - пока нет, если только вы совсем не любите маленькие буковки.
На десктопе работает комфортнее.
➡️Где скачать:
macOS/Windows
Android
iOS
#ИИ#AI#Нейросети#Typeless
———
#Инструменты#Речь#Расшифровка
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
Текст этого поста надиктован с помощью приложения WISP Flow. Это такая программа, которую можно установить как на компьютер, так и на телефон. Она помогает расшифровывать вашу речь и делать из нее полноценные предложения. При этом достаточно неплохо расставляет знаки препинания и может убирать лишние "беконья", "меконья" из того, что вы сказали.
На видео — демонстрация того, как всё происходит на примере ТГ. Открываете чат, запускаете горячими клавишами Wispr flow, начинаете говорить. Отпускаете горячие клавиши — ваша речь расшифрована.
📌 Работает в любом месте, где есть поле ввода — чаты, почта, документы.
Можно установить на Mac, Windows и iPhone. Android-версии пока нет.
Бесплатно — 2000 слов в неделю. Подписка от $15 даёт безлимит слов.
#ИИ#AI#Нейросети#Wisprflow
———
#Инструменты#Речь#Расшифровка
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
🖥 Nvidia меняет стратегию и уходит от универсальных GPU.
Теперь каждый чип будет заточен под конкретный этап LLM-инференса.
Инференс делится на два шага:
- Prefill - первая стадия. Требует огромной вычислительной мощности, но почти не использует память.
- Decode - вторая стадия. Наоборот, сильно нагружает память, но вычислений нужно меньше.
Раньше, например, R200 объединял в одном GPU и мощные вычислительные блоки, и много памяти. В итоге это было дорого и неэффективно:
- при Prefill простаивает память,
- при Decode — простаивают вычислительные блоки.
🟢Новый подход Nvidia — разные GPU под разные задачи:
- Rubin CPX - оптимизирован для Prefill
• 20 PFLOPS вычислений
• 128 GB GDDR7
• 2 TB/s пропускная способность
- R200 — GPU под Decode
• 288 GB HBM4
• 20.5 TB/s памяти
📆 Планы компании:
- **2024–2025**-— линейка Blackwell (B200, GB300): рост вычислений и памяти.
- 2026–2027 - Rubin разделится:
• VR200 — для Decode (максимум HBM).
• CPX — для Prefill (много вычислений, дешёвая память).
- 2027 — VR300 Ultra: 66.7 PFLOPS и 1024 GB HBM4E.
Nvidia перестраивает линейку так, чтобы каждый GPU работал максимально эффективно именно под свой этап инференса.
#Nvidia#GPU#AI#Blackwell#Rubin#LLM