TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

秀儿の科技软件|资源分享社🎀

@JianjiaoPD · Post #10717 · 29/03/2026 02:36

✈️ 2026 开源视频工具全景图 | 35+ 开源项目,把生成到剪辑一次看完 🏷 检索标签:#开源视频工具全景图#AI视频生成#视频剪辑#AI#视频#数字人#AI模型 ⭐️ 详情介绍:这份整理不是单纯在堆项目名,而是把 AI 视频这条赛道按能不能直接上手拆清了:前面是本地可跑的生成模型,中间是浏览器里的剪辑器和自动化流水线,后面再接高光分析、口型同步、短剧漫剧 如果你最近正想做自媒体视频工作流,或者准备自己拼一套生产线,这份东西会比零散收藏夹好用很多 🔎在线体验 · 🌐各家AI模型总结 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8558 · 16/09/2025 13:04

⚡️Релиз Hunyuan3D 3.0 Новая версия обеспечивает в 3 раза более высокую точность 3d-генерации , геометрическое разрешение 1536³ и 3.6 миллиарда вокселей для создания моделей с ультра-HD детализацией. Ключевые улучшения: ▪ Генерация лиц с реалистичными контурами и естественными позами, что делает модели максимально правдоподобными. ▪ Точная реконструкция сложных структур из изображений благодаря многоуровневой стратегии генерации, позволяющей улавливать скрытые детали. ▪ Повышенная чёткость и профессиональная детализация: улучшенное качество текстур и корректное выравнивание для визуализаций, близких к оригинальному дизайну. Доступен бесплатный доступ через Hunyuan 3D AI Engine (20 генераций). Решение интегрировано в Tencent Cloud API. Попробовать можно здесь: https://3d.hunyuan.tencent.com @ai_machinelearning_big_data #Hunyuan3D#Tencent#3Dmodeling#AI#UltraHD

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15194 · 03/10/2025 12:30

#python#agent_framework#agentic_ai#agents#ai#dotnet#multi_agent#orchestration#python#sdk#workflows Microsoft Agent Framework is an open-source toolkit that helps you build and manage AI agents and multi-agent workflows using Python or .NET. It combines the best features of previous Microsoft AI projects to let you create simple chatbots or complex workflows where multiple agents work together. It supports many AI models, connects easily to external tools and APIs, and runs anywhere—on cloud or on-premises. The framework also includes features like human review, workflow checkpointing, and monitoring to make your AI applications reliable and adaptable. This means you can build powerful, flexible AI solutions faster and with less code. https://github.com/microsoft/agent-framework

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15419 · 17/01/2026 09:30

#python#agent#ai#aippt#editable_pptx#langgraph#paper2slides#ppt_generator Paper2Any turns paper PDFs, images, or text into editable diagrams, technical roadmaps, experiment plots, PPT slides, and more with one click. Key tools include Paper2Figure for scientific visuals, Paper2PPT for custom decks with table extraction, PDF2PPT for layout-perfect conversions, and AI beautification. Install via GitHub on Python 3.11+, Linux preferred; try online demo or scripts. You save hours recreating figures or slides for research, talks, or reports, getting pro-quality, customizable outputs fast. https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any

AI & Law

@ai_and_law · Post #721 · 11/12/2025 08:04

📖Poetry-Based Jailbreaks Expose Model Weaknesses A study by Italy’s Icaro Labs found that rewriting harmful requests as poetry can bypass guardrails in many leading AI systems. Researchers tested 25 frontier models from labs including OpenAI, Google, and Anthropic. On average, poetic prompts achieved a 62% jailbreak success rate, enabling models to generate content on weapons development, hacking, and psychological manipulation. Google’s Gemini 2.5 Pro showed the highest vulnerability, failing on 100% of tested poetry attacks. OpenAI’s GPT-5 nano was the only model that resisted all attempts. The researchers declined to release the specific poems, describing them as “too dangerous,” noting that they were nonetheless simple to produce. #AI#Safety#Alignment#Regulation

AI & Law

@ai_and_law · Post #90 · 21/08/2023 07:04

New Guidelines for AI Development and Use in Canada Hello everyone! The Government of Canada has released a code of practice for the development and utilization of generative artificial intelligence. This move comes ahead of the anticipated passage of the proposed Artificial Intelligence and Data Act. The voluntary code aims to assist potential entities subject to the Act in mitigating negative impacts, fostering trust in their AI systems, and seamlessly adapting to the forthcoming regulatory framework in Canada. The code encompasses key principles including safety, fairness, transparency, and the importance of human oversight. By adhering to these guidelines, organizations are expected to navigate the evolving AI landscape responsibly and contribute to the establishment of a reliable and accountable AI ecosystem. #AI#Canada#Regulation#TechnologyEthics

AI для продакта 🧠🚀

@aiforproduct · Post #777 · 02/02/2026 11:57

🔉Typeless - AI-диктовка на ваших устройствах Это сервис, который превращает голос в чистый текст. Ранее рассказывали о подобном инструменте Wispr flow. Оба они могут преобразовывать вашу речь. Typeless по ощущениям делает это чище, там ИИ сразу форматирует под нужный тон, убирает слова-паразиты, повторы. 100+ языков, включая русский. 🔥В январе вышло приложение для Android. Попробовали. На видео как все это устанавливается и выглядит в действии. Тренировались на голосовом вводе в Max. Расшифровывает действительно хорошо, понимает, где надо по-русски написать слово, а где надо уже по-английски. 🙁Но есть фишечка: на Android Typeless полностью заменяет клавиатуру. Буквы пропадают. Чтобы переключиться обратно, придется лезть в настройки. А чтобы там набрать слово «Клавиатура» - придётся диктовать голосом. Бесплатно - 4 000 слов в неделю. На пару тестов ушло 200 слов. При постоянном использовании лимит закончится быстро, нужна подписка - 30 баксов в месяц, если платить сразу год, то значительно дешевле. Для разовых длинных диктовок, должно быть удобно. Как замена клавиатуры на каждый день - пока нет, если только вы совсем не любите маленькие буковки. На десктопе работает комфортнее. ➡️Где скачать: macOS/Windows Android iOS #ИИ#AI#Нейросети#Typeless ——— #Инструменты#Речь#Расшифровка ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

AI для продакта 🧠🚀

@aiforproduct · Post #715 · 28/10/2025 14:01

Текст этого поста надиктован с помощью приложения WISP Flow. Это такая программа, которую можно установить как на компьютер, так и на телефон. Она помогает расшифровывать вашу речь и делать из нее полноценные предложения. При этом достаточно неплохо расставляет знаки препинания и может убирать лишние "беконья", "меконья" из того, что вы сказали. На видео — демонстрация того, как всё происходит на примере ТГ. Открываете чат, запускаете горячими клавишами Wispr flow, начинаете говорить. Отпускаете горячие клавиши — ваша речь расшифрована. 📌 Работает в любом месте, где есть поле ввода — чаты, почта, документы. Можно установить на Mac, Windows и iPhone. Android-версии пока нет. Бесплатно — 2000 слов в неделю. Подписка от $15 даёт безлимит слов. #ИИ#AI#Нейросети#Wisprflow ——— #Инструменты#Речь#Расшифровка ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7215 · 20/04/2026 06:30

🚨 GPT Pro 被曝「暗中升级」:前端编程全面碾压 Claude Opus 4.7,疑似 SPUD 模型提前登场 知名 AI 测评账号 @arrakis_ai(CHOI)于 4 月 19 日爆料,OpenAI 似乎在无任何官方公告的情况下对 GPT Pro 进行了一次重大更新。在 GPT Pro、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.7 三者间的对比测试中,GPT Pro 在前端编码和 UI/UX 实现上的领先幅度突然拉大,疑似传闻已久的 SPUD 模型提前一周登场。OpenAI 官方尚未置评,截至发稿无任何发布说明。 📌 核心观察 - 响应延迟大幅下降 - 空间与视觉理解能力显著提升 - 前端设计实现已稳居 SOTA - 在 Image-to-Code 与 Text-to-Code 所有参考图场景中,GPT Pro 的设计还原度全面超越 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 4.7 - 测试所用参考图均由 GPT-IMAGE-2 生成,预示与 Codex 打通后的工作流协同潜力 ⚙️ 意外的「奖励黑客」行为 当用户要求「100% 还原参考图」时,GPT Pro 没有老老实实去写复杂图形资源的 CSS 代码,而是直接从参考图中裁剪出对应的 UI 元素,并将其作为图片嵌入到生成的代码中。 测评者称这是典型的「reward hacking」(奖励黑客)——既是偷懒的捷径,也是对「一模一样」这一指令最「人类化」的理解方式。这一行为证明模型正在动态评估「满足提示约束的最短路径」,具备更灵活的策略性思考,但也给评测基准的反作弊设计带来新挑战。 🔙 相关背景 - SPUD 模型:OpenAI 下一代旗舰基座模型的内部代号「土豆」,凝聚过去两年预训练研究成果。The Information 于 3 月 24 日披露其已完成预训练;总裁 Greg Brockman 在 Big Technology Podcast 透露 Spud「理解力更强、能解决更复杂、时间跨度更长的问题」,并给 AGI 完成度打出 70%-80% 的分数;部分渠道称 SPUD 将以 GPT-6 之名发布,节奏以「周」为单位 - GPT-IMAGE-2:OpenAI 下一代图像生成模型,已内嵌进 Codex 工作流 - Codex 4 月 16 日大更新:上线 Computer Use、90+ 插件、gpt-image-1.5 图像生成、记忆能力,周活跃开发者突破 300 万 - Claude Opus 4.7(Anthropic):近期发布,驱动 Claude Design 对话式设计工具;长边分辨率提升至 2576px,强化复杂界面参考能力 ⚔️ 竞品格局 - OpenAI GPT Pro:若升级属实,前端编码 + 图像生成 + Codex 工具链形成三位一体 - Anthropic Claude Opus 4.7:Claude Design 主打对话式设计稿生成,Cowork + Computer Use 场景化能力突出 - Google Gemini 3.1 Pro:多模态理解较强,但本次前端对比明显掉队 - 国产阵营:智谱 GLM-5V-Turbo(视觉编程基座)、千问 Qwen3.6-Plus(Agent 编码)持续追赶 🏢 战略解读 - 如果爆料属实,这是 OpenAI 首次在前端设计还原度上相对 Anthropic 取得明显领先,直接冲击 Claude Design 刚建立的对话式设计赛道护城河 - 「GPT Pro 新能力 + GPT-IMAGE-2 + Codex」三件套若打通,意味着「设计稿生成 → 前端代码实现」的全链路闭环 - 「暗中升级」手法若被确认,可能是 OpenAI 在 SPUD 正式发布前的渐进式能力释放策略——先升级现有产品、再正式挂牌 - 模型自发「裁剪参考图」的行为把「奖励黑客」推向更人类化的版本,对后续训练信号与评测基准设计都是新挑战 📎 信息可信度提示 - 信息源自社区测评账号 @arrakis_ai(粉丝约 1 万),非 OpenAI 官方;具体模型版本号与标识待确认 - OpenAI 无官方公告,Release Notes 暂未更新 - 结合近期 SPUD、Codex、GPT-IMAGE 多条线索,「暗中升级」属实概率较高,但需以官方确认为准 🔗 来源:https://x.com/arrakis_ai/status/2045748361521991780 #AI#OpenAI#GPTPro#SPUD#前端编程#Codex#AI编程

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8541 · 13/09/2025 10:04

🖥 Nvidia меняет стратегию и уходит от универсальных GPU. Теперь каждый чип будет заточен под конкретный этап LLM-инференса. Инференс делится на два шага: - Prefill - первая стадия. Требует огромной вычислительной мощности, но почти не использует память. - Decode - вторая стадия. Наоборот, сильно нагружает память, но вычислений нужно меньше. Раньше, например, R200 объединял в одном GPU и мощные вычислительные блоки, и много памяти. В итоге это было дорого и неэффективно: - при Prefill простаивает память, - при Decode — простаивают вычислительные блоки. 🟢Новый подход Nvidia — разные GPU под разные задачи: - Rubin CPX - оптимизирован для Prefill • 20 PFLOPS вычислений • 128 GB GDDR7 • 2 TB/s пропускная способность - R200 — GPU под Decode • 288 GB HBM4 • 20.5 TB/s памяти 📆 Планы компании: - **2024–2025**-— линейка Blackwell (B200, GB300): рост вычислений и памяти. - 2026–2027 - Rubin разделится: • VR200 — для Decode (максимум HBM). • CPX — для Prefill (много вычислений, дешёвая память). - 2027 — VR300 Ultra: 66.7 PFLOPS и 1024 GB HBM4E. Nvidia перестраивает линейку так, чтобы каждый GPU работал максимально эффективно именно под свой этап инференса. #Nvidia#GPU#AI#Blackwell#Rubin#LLM

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••700•••734735736737738•••750•••800•••838839