TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8689 · 04/10/2025 15:05

✔️GenAI прямо на устройстве: Chrome, Chromebook Plus и Pixel Watch с LiteRT-LM Google выпустили LiteRT-LM - фреймворк для запуска LLM прямо на устройстве (offline), с минимальной задержкой и без API-вызовов. Если вы пилите приложения, это полезная штука, потому что: - Работает на устройстве: нет задержек от удалённых серверов - Нет расходов на API - Дает доступ к Локальному GenAI 🔍 Основное - LiteRT-LM уже используется внутри Gemini Nano / Gemma в Chrome, Chromebook Plus и Pixel Watch. - Открытый C++ интерфейс (preview) для интеграции в кастомные решения. - Архитектура: Engine + Session • Engine хранит базовую модель, ресурсы - общий для всех функций • Session - контекст для отдельных задач, с возможностью клонирования, копирования “по записи” (Copy-on-Write) и лёгких переключений - Поддержка аппаратного ускорения (CPU / GPU / NPU) и кроссплатформенность (Android, Linux, macOS, Windows и др.) - Для Pixel Watch используется минимальный “pipeline” - только необходимые компоненты - чтобы уложиться в ограничения памяти и размера бинарей Google опенсорснули целый стек для запуска GenAI на устройствах: - LiteRT быстрый «движок», который запускает отдельные AI-модели на устройстве. - LiteRT-LM - интерфейс C++ для работы с LLM. Он объединяет сразу несколько инстурментов : кэширование промптов, хранение контекста, клонирование сессий и т.д. - LLM Inference API - готовые интерфейсы для разработчиков (Kotlin, Swift, JS). Работают поверх LiteRT-LM, чтобы можно было легко встраивать GenAI в приложения. 🟠Подробнее: https://developers.googleblog.com/en/on-device-genai-in-chrome-chromebook-plus-and-pixel-watch-with-litert-lm/ @ai_machinelearning_big_data #AI#Google#LiteRT#LiteRTLM#GenAI#EdgeAI#OnDeviceAI#LLM

AI & Law

@ai_and_law · Post #159 · 08/11/2023 08:04

G7 Leaders Agree on International Guiding Principles for AI Development Hello, everybody! The G7 leaders have reached a consensus on International Guiding Principles and a voluntary Code of Conduct for AI developers under the Hiroshima AI process. The intention is to harmonize international standards with EU regulations to ensure the responsible and trustworthy development of AI. The eleven principles provide a roadmap for the responsible advancement, deployment, and utilization of advanced AI systems, including foundation models and generative AI. These principles encompass commitments to address risks, prevent misuse, promote responsible information sharing, mandate incident reporting, bolster cybersecurity measures, and introduce a labeling system for AI-generated content. #G7Leaders#AI#AIStandards#EURegulations#AIAct#AIDevelopment

🦆Вайб-кодинг воркшоп в Альфе Вчера вечером меня позвали офлайн в Альфу как эксперта по вайб-кодингуи мы круто поработали с командой продактов и проджектов веба. Собралось человек 20 офлайн и еще 15 онлайн. Поделились на 4 команды, весело и познавательно провели время 🔥 Узнали про «новый» подход в вайб-кодинге, лучшие практики для достижения быстрых результатов и рассмотрели самые популярные инструменты для вайб-кодинга👌 Дальше за час поиграли в вайб-кодеров, создав очень прокачанную фичу для нашего необычного пользователя. В итоге: ИИ-агент Replit работал 22 минуты, написал 900 строчек кода и затратил 3,5 бакса за один раз — первый раз такое видел за весь мой опыт работы с ним 🐸 Ребята работали активно и командно, а их промпты были очень продуманными. Фича была сразу функциональной, хотя и требовала доработки. Конечно, в конце получили подарки — все что нужно для начала экспериментов 😎 Спасибо Саше Винокурову за организацию 🫶 Для подписчиков тоже есть новости, ждите следующего поста сегодня 😉 #AI#ИИ#нейросети#nocode#ноукод#tech#dev#промптинг#Replit#вайбкодинг

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3904 · 17/01/2025 13:00

Funding Rounds Reach $90 Million Today Several innovative startups secured funding on January 16-17: - ElectraLith: $17.07M - Micron Biomedical: $16M - Moment Energy: $15M - Cephagenix: $9.26M - Micro Mitti: $8.44M Other notable rounds: - Eternal: $13.25M on Jan 15 - Capra Robotics: $11.63M on Jan 15 - SYNTHR: $10M on Jan 14 - Mona Lee Solar: $10M on Jan 15 - Vasco: $8M on Jan 14 Opportunity for investors in #VC, #Tech, #Energy, #Health, #Biotech, #Robotics, #RealEstate, #Crypto, #AI. Links for more info: ElectraLithMicron BiomedicalMoment EnergyEternalCapra RoboticsSYNTHRMona Lee SolarCephagenixMicro MittiVasco #VC#Tech#Energy#Health#Biotech#Robotics#RealEstate#Crypto#AI

小众机场测评

@sstrojan · Post #756 · 20/11/2025 14:31

🔥推荐一个可能是目前最强的 AI 聚合平台:LMSYS Chatbot Arena。 1. 模型库最新最全: 刚刚发布的 Gemini 3 已经上线了!此外还集成了全球(包括国产)最顶尖的 LLM,可以同台竞技。 2. 支持 Artifacts 级编程体验: 现在的竞技场不仅仅是对话,它支持实时代码渲染。写 HTML/JS/Python 数据分析,直接出图表和网页预览,交互体验对标 Claude。 3. 完全免费: 对于开发者来说,这是一个极佳的“模型体检中心”。 🙅‍♂️ 不想花钱订阅各种会员,又想体验 Gemini 3 和实时代码能力的,直接冲这里:https://lmarena.ai/ #AI#Gemini3#LMSYS#ChatbotArena#大模型#免费资源#编程#黑科技#生产力工具

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8296 · 18/08/2025 11:11

🎙️NVIDIA выпустили Canary-1B v2 — открытую модель для распознавания и перевода речи, которая работает с 25 европейскими языками. Что она умеет: - 📝 Точное ASR (распознавание речи) и AST (перевод речи) между английским и 24 другими языками. - Автоматическая пунктуация, капитализация и точные таймстампы до слова. - Поддержка русского, французского, немецкого, испанского и многих других языков. Чем интересна - До 10× быстрее инференс, чем у моделей в 3 раза больше. - Уже показывает state-of-the-art точность среди открытых моделей на Hugging Face. - Лицензия CC-BY-4.0 — можно свободно использовать в проектах. Под капотом: - Архитектура: FastConformer-энкодер + Transformer-декодер (~978M параметров). - Форматы: .wav и .flac, моно 16 кГц. - Легко интегрируется через NVIDIA NeMo или прямо с Hugging Face. Где пригодится: 🟢 голосовые ассистенты 🟢 субтитры и перевод видео 🟢 чат-боты с речевым вводом 🟢 real-time анализ речи Всего ~978M параметров → легче, быстрее и дешевле в использовании, чем большие модели конкурентов. 🟠Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/nvidia/canary-1b-v2 🟠SET: https://huggingface.co/datasets/nvidia/Granary 🟠PARAKEET: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 @ai_machinelearning_big_data #AI#NVIDIA#SpeechRecognition#ASR#AST#Multilingual#MachineLearning#DeepLearning

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••700•••750•••784785786787788•••800•••838839