Trouver du contenu similaire

⭐️ --sref 1142423906 --v 7 #Illustration#2D#Red#Cinematic#Dark#Detailed#Cartoon#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 🔥AiGenLabs - main channel

🚀 Представили, как Макрон будет вывозить Зеленского с Украины #Зеленский#Украина#Киев#Макрон#Macron#ИИ#Нейросети#Zelensky#Ukraine#Kyiv#Politics#AI#NeuralNetworks

🔝🔝 --sref 2606132655 --sv 4 --v 7 #Surreal#Dark#Cyan#Mood#Muted#Photography#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 🔥AiGenLabs - main channel

AI Ticket Assistants in Moscow Metro♐️ Moscow is taking another step toward a smart city future. AI-powered virtual cashiers have appeared in several Moscow Metro stations. These assistants use voice recognition and natural dialogue to help passengers buy tickets — simulating real human conversation 🃏 Why it matters: — Fast, friendly, and interactive ticketing — Enhances accessibility for all users — Blends everyday tech with a hint of AI charm ☁️Not exactly an art installation — but urban AI is definitely becoming part of the public experience. #AI#SmartCity#MoscowMetro#UrbanTech#PublicAI

⚡️BERT is just a Single Text Diffusion Step Любопытны пост, где автор объяснил на примере очень простую и очевидную, но мощную идею. Он заметил, что то, что мы называем диффузией текста, на самом деле - это просто обобщённая версия классического обучения BERT. Как работаетBERT? В BERT модель берёт текст и маскирует часть слов, а потом учится угадывать, какие слова были скрыты. В диффузии происходит почти то же самое, только шагов больше: на каждом шаге модель немного «портит» текст (добавляет шум), а затем восстанавливает его, всё меньше и меньше теряя смысл, пока не соберёт финальный чистый текст. То есть BERT делает один шаг очистки - угадывает замаскированные слова. А диффузионная модель делает много таких шагов подряд, постепенно превращая случайный набор токенов в осмысленный текст. Барри дообучил RoBERTa, чтобы показать это на практике - и получил настоящий текстовый диффузионный генератор. В примере: - Используется RoBER (улучшенная версия модели BERT,) и датасет WikiText. - На каждом шаге часть токенов заменяется на <MASK>, модель восстанавливает их, потом снова маскирует — и так несколько раз. - После нескольких итераций модель способна генерировать связный текст, даже без автогенеративного декодера (как у GPT). 📈Результаты - Модель генерирует осмысленный текст, хотя и не идеально связный. - Качество улучшалось по мере добавления шагов диффузии. - По времени генерации RoBERTa Diffusion была немного медленнее, чем GPT-2 (~13 сек против 9 сек), но архитектура осталась полностью encoder-only. Автор упоминает, что позже наткнулся на работу DiffusionBERT, где идею реализовали глубже и подтвердили результатами. Главная мысль: BERT можно считать одноступенчатой версией текстовой диффузии. Если добавить больше шагов, то vs получаем диффузионный генератор текста. Если BERT - это один шаг диффузии, то будущее может принадлежать моделям, совмещающим "понимание" и "генерацию" текста в одном процессе. https://nathan.rs/posts/roberta-diffusion/ @ai_machinelearning_big_data #AI#Diffusion#RoBERTa#BERT#LanguageModel#MLM#Research

👑🤖ChatGPT — это новый Google? Разбор цифр за октябрь 2025 Цифры выше — это только WEB и все визиты (не уникальные пользователи). То есть, открыл = засчитался, каждый раз. Продолжаем разговор про расстановку сил в мировом ИИ. В прошлом срезе статистики мы наблюдали, как 🐳Китайцы вошли в пике, а сегодня посмотрим на глобальную картину с данными от октября. Кратко: разрыв там — космический. 📊Трафик (визиты в месяц): ChatGPT — 6,2 млрд Gemini — 1,2 млрд DeepSeek —341 млн Grok —204 млн Claude —197 млн Разрыв между 1 и 2 местом — пятикратный. Почему так происходит, если у Google есть Android и Chrome, а у китайцев — все более продвинутые архитектурные решения? Постоянно, как и многие из вас, мониторю рынок, и вот что мы имеем на конец 2025 года: 🔹ChatGPT — неоспоримый лидер, но надолго ли? Победа бренда над экосистемой. OpenAI сделали то, что когда-то сделал Xerox. «Погуглить» сменилось на «спросить у чатджипити». Продукт, а не фича. Они превратили чат в мультимодального монстра. Голос, зрение, canvas, поиск — всё в одном окне. Привычка. 800 млн активных пользователей в неделю идут туда целенаправленно. Это не «пуш» или «рассылка», это уже выше уровня «закладки в браузере». 🔹Gemini — дистрибуция любой ценой Google играет в свою любимую игру: «у нас есть миллиард пользователей, засунем им Gemini везде». Рост на 46% за месяц — это круто, но 1,2 млрд визитов при их ресурсах говорят об одном: Gemini всё еще ощущается как «дополнительная фича» внутри Google Workspace, а не как самостоятельный продукт. Люди пользуются им, потому что он «уже там», а не потому что они его выбрали. Долгосрочно это, конечно, сильнейшие козырь и стратегия. Ну и да, сейчас их тактика — делать отличную базовую модель, а потом пилить «обёртки» над ней. Хотя так делают, по сути, все — Google в этом преуспевают. Ну и они сильнее всех вкладываются еще и в науки. Если раньше Google явно отставал — сейчас он быстро нагоняет, выпускает сильнейших конкурентов ChatGPT, отчего даже CEO OpenAI Сэм Альтман на днях объявил «красный код» сотрудникам и сфокусировал работу компании над улучшением основного продукта, чтобы не отстать. Ну а Nano Banana(нужен VPN), о которой уже, кажется, слышали почти все — лидер рынка, а неделю назад стал ещё мощнее в версии PRO. 🔹DeepSeek(Китай) и их открытые (open-source) модели Смена вектора. Китайцы ушли из гонки за масс-маркет США/Европы в эффективность. Свежий открытый DeepSeek V3.2 и их ставка на качество при дешевизне — это подарок для разработчиков и B2B. Они не строят «убийцу ChatGPT» для домохозяек, они строят дешевую инфраструктуру для бизнеса. Трафик падает, но внедрение в софт растет. Ну а в РФ ним пользуются, кажется, даже бабули и дедули, по понятным причинам. Claude и Grok— уход в специализацию 🔹Claude Окончательно стал инструментом для «белых воротничков» и Enterprise. Безопасность, огромный контекст, работа с кодом. Меньше хайпа, выше чек. Их Claude Code и остальные топовые модели распихивают во все лучшие инструменты вайб-кодинга и не только. Они тащат на себе целый зарождающийся рынок. Им некогда конкурировать с масс-маркетом. 🔹Grok Оседлал real-time поток из X (Twitter, запрещеный в РФ) — его можно просто тэгнуть в любом посте и попросить что-то написть или отваетить. Это теперь главный инструмент для медиа и новостников США, а не просто «смешной чат-бот». В целом, они ищут свои ниши, делают необычные и дерзкие фишки (как например аниме-девочка в приложении) и соревнуются, но скорее тусуют на своей поляне. В итоге, мы всё больше не ищем одну «самую умную модель», а имеем набор вариантов и выбираем нужную под задачу. А какими нейронками вы пользуетесь, давайте обменяемся опытом? Напишу про себя в комментариях👇 Хэштеговая: #ИИ#AI#ChatGPT#Gemini#Нейросети#DeepSeek#Claude#Grok#Технологии#ProductManagement#Аналитика#OpenAI#Google#LLM#Стартапы

🔝🔝 --sref 2535137858 --v 7 #3D#Dark#Detailed#Vibrant#Blue#Cinematic#Minimalist#StyleRandom#Detailed#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 🔥AiGenLabs - main channel

⭐️--sref 4169705631 #Surreal#Dark#Effect#Pink#Vibrant#Black#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 👥TheLab - our community 🔥AiGenLabs - main channel

#语音生成#AI#FineShare#文字转语音#变声器#语音克隆#人声消除 fineshare在线AI语音生成器 FineShare 是一个专注于音视频处理和文件分享的工具平台，提供多种功能，包括语音增强、视频编辑和在线文件分享等解决方案，适合个人和专业使用。 语音增强：通过智能降噪和音质增强，提升在线语音通话或录音的清晰度，适合做播客、语音教学或直播的用户。 视频编辑：提供简便的视频剪辑工具，支持剪切、拼接、特效添加等，帮助快速制作短视频内容，提升频道的视觉吸引力。 文件分享：可以轻松上传和分享大文件，适合分享应用程序、工具包或资源文件，方便您的群组成员访问。 📢 群聊: @TossLab 🎈 频道: @TossLabChannel ❤️不想错过精彩内容，请打开 #频道通知，你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力！

⭐️ --sref 20240916 #Photography#Vintage#Pink#Cute#Pastel#3d#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ 👥TheLab - our community 🔥AiGenLabs - main channel

📄PaddleOCR-VL (0.9B) — компактная Vision-Language модель нового поколения Команда Baidu AI представила PaddleOCR-VL (0.9B) — сверхлёгкую VLM-модель, которая достигает SOTA-точности в задачах распознавания: - текстов, - таблиц, - формул, - графиков 💡Под капотом: - NaViT - динамический vision-энкодер - ERNIE - облегчённая языковая модель от Baidu ⚡️ Поддержка 109 языков. 🟠GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 🟠HuggingFace: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL 🟠Docshttps://paddleocr.ai/latest/en/index.html @ai_machinelearning_big_data #BaiduAI#PaddlePaddle#Ernie#PaddleOCR#VisionLanguage#AI#OCR

#python#agents#ai#ai_engineer#ai_engineering#copilot#data_science#data_scientist#generative_ai#gpt#machine_learning#ml_engineer#ml_engineering#openai AI Data Science Team is a free Python library with AI agents that speed up your data work 10X by handling loading, cleaning, visualization, EDA, feature engineering, modeling, and SQL tasks. Its flagship AI Pipeline Studio app creates visual, reproducible pipelines you can run with Streamlit after easy install (Python 3.10+, OpenAI or Ollama). This saves you hours on repetitive jobs, boosts accuracy, and lets you focus on insights and business results. https://github.com/business-science/ai-data-science-team