Парадокс трансформации: как расти, когда расти становится трудно BCG (крупная консалтинговая компания) выпустили статью The Transformation Paradox: How to Grow When the Growing Gets Tough, основанную на анализе 1 700 трансформаций по всему миру за 20 лет. Именно в периоды низких темпов роста шанс на успех у трансформаций выше. BCG определили три парадокса изменений. Парадоксы нужны рассматривать не как противоречия, а как точками, которыми необходимо балансировать. 🔴Парадокс №1: Креативность vs. Дисциплина = +5% к успеху Компании, которые смотрят за пределы своих отраслей, исследуя тренды, повышают вероятность успеха на 5%. Однако этого недостаточно, нужна ещё дисциплина с четким лидером и управлением. 🔴Парадокс №2: Видение vs. Фундамент = +6% к успеху Долгосрочное видение и инвестиции увеличивают шанс успеха на 6%. При условии, что параллельно снижаются издержки и укрепляется операционная модель. Чтобы обеспечить рост - нужен прочный фундамент. 🔴Парадокс №3: Опыт vs. Адаптивность = +11% к успеху Если у вас ранее уже был успешный опыт изменений, то вы повышаете вероятность успеха ещё на 11%. Однако одну и ту же стратегию изменений использовать нельзя, может не сработать. Поэтому в компании необходимо поддерживать культуру адаптации. Вспомните рекламу Банка Точка про утконоса) Если просуммировать получается 22%. А где остальное? - Сейчас расскажу Есть группа факторов развития: Создание креативной культуры (+3%), Формирование долгосрочного видения (+3%), Формирование взгляда за пределы рынка и компании (+5%), Инвестиции в инновации (+6%), Использование предыдущего опыта трансформаций (+11%). А есть группа факторов эффективности: Разработка официальной программы трансформации (+7%), Назначение лидера, который будет управлять трансформацией (+22%), Создание убедительного наратива для для стейкхолдеров (+10%), Оптимизация издержек в первый же год изменений (+3%), Начать трансформацию на пике бизнеса (+5%). Вы можете использовать факторы по отдельности, однако если будете комбинировать их между собой. К примеру, если вы возьмете из первой группы Инвестиции в инновации (+6%) и добавите из второй Оптимизацию издержек (+5%), то в сумме вы получите не 11%, а больше. Сработает эффект синергии. Это работает только для комбинирования факторов из разных групп. Очевидно, что всё одновременно реализовать не получиться, поэтому авторы говорят, что применяя сразу 5 факторов, вы можете удвоить вероятность успеха и увеличить его до 58%. Не применяя факторы вероятность успеха будет не более 28%. @dmitrii_ireshev_Agile_PMP#ИИ#AI

Hashtags

#ии #ai

ФЕДОСЕЕНКОВ

@NNFedoseenkov · Post #1424 · 15/04/2026 16:51

Trouver des similaires Voir

Ученые создали первый в России ИИ по генерации статей высокого уровня Российские ученые создали первую в стране систему ИИ по проведению исследований и генерации статей, работа которой была принята на флагманскую международную IT-конференцию (класса А*). Об этом сообщил РБК доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец. Как рассказал Оселедец, ученые Института AIRI, Университета Иннополис и ИТМО создали систему ИИ-агентов, которой нужно поставить задачу, и она сама полностью проведет исследование: проанализирует литературу, проведет эксперименты на облачных серверах и сформирует публикацию в требуемом формате. «Благодаря системе была создана полноценная научная публикация по тематике интернета вещей (область компьютерных наук). Работа на 90% выполнена и оформлена в текст публикации ИИ-системой, в оставшиеся 10% включена проверка и валидация данных учеными-людьми», — говорится в сообщении. Это первая научная статья, полностью созданная российским ИИ, которая успешно прошла международное слепое рецензирование и стала первой сгенерированной в России, принятой на конференцию уровня A*. По словам Оселедца, российские ученые создали эту систему после того, как попытались провести исследование с помощью другой программы, Sakana AI — единственной в мире, к которой предоставлен открытый доступ. Однако во время работы ученые обнаружили ряд ограничений, в том числе недостаточную гибкость, слабую безопасность и отсутствие возможности продолжения исследования с промежуточного этапа. Кроме того, система работала шаблонно, ее было сложно адаптировать к новым вычислительным сценариям. «Указанные факторы послужили отправной точкой для разработки собственной системы, ставшей первой в России», — подчеркнул Оселедец. Систему пока не планируют выкладывать в открытый доступ, ее необходимо протестировать в проведении экспериментов в области компьютерных наук, а также изучить ее применимость для рецензирования. Создание специализированных ИИ-исследователей в будущем может помочь снизить нагрузку на систему рецензирования и отфильтровывать слабые или сгенерированные ИИ тексты еще до их попадания к рецензентам, заключил Оселедец. #ИИ#AI ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Hashtags

#ии #ai

Learn RCRussian🤍💙❤️

@learnRCRussian · Post #5830 · 15/12/2025 13:00

Trouver des similaires Voir

The future is at the gates. Made entirely in AI. 🎄We have a new star singer, made entirely of neural networks, and her hit "Snow Maiden", created by author Sasha Komovich. 🎄The video has more than several tens of millions of views on the official page alone, and the track itself has been added to Yandex Music. 🎄The track is cool, and now it seems that in the future the show business scene will be completely different: holograms, robots and girls created by AI are waiting for us :) The original song first appeared in a famous Soviet cartoon Ну, погоди (1974) Video: Александра Комович 🇷🇺+ 🇬🇧texts #AI #Russian_culture 😎RCR | Support | Boost

Hashtags

#ai #russian_culture

1 2•••50•••80 818283 84•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••700•••750•••800•••838 839

← PrécédentPage 82 sur 839Suivant →