Jasur Sharofiddinov

Vention —> Middle data engineer Epam —> Middle data software engineer itransition—>Middle data engineer Andersen lab —> Senior data engineer

Next ''Claude update'' going to live our lives, right? https://x.com/claudeai/status/2036195789601374705?s=20 @jasur_sharofiddinov

The logic behind tech innovation is always fascinating

Team leadim ketdi… 2 yildan ortiq birga ishladik. Shunchaki boshliq yoki buyruq beradigan inson emas, ko'proq aka dek yaqin edi Har qanday mavzuda bemalol gaplashish mumkin edi: xoh diniy, dunyoviy, futbolmi, AImi, oilaviy masalalarmi farqi yo'q Qilgan xatolarim yoki ulgurmagan tasklarimga ko'z yumib support qilardi🥲 Qachon maslahat so'rasam, hech qachon fikrini ayamasdi, har doim o'z qarashlari bilan yordam berardi, ha yoki yuq deb emas to'liq tushuntirib berardi hamma narsani Shunaqa insonlar bilan ishlash katta omad Umuman ba'zida ish emas u yerdagi odamlarga bog'lanib qolasiz ular sabab qolasiz, yoki usha odamlar bn kelisha olmaganiz sabab ishdan ketasz

7 ta olma og'irligi bir hil, 1 ta olma ulardan og'irroq Eng kam nechta taroziga qo'yishlar soni nechta bulishi mumkin 1 ta ortiqcha vaznli olmani topish uchun 👀 Data analystlar interview jarayonlarida shunaqa logical savollarga javob berishga tayyor turing Bunaqa savollarda: - Savolni aniqlashtirish uchun togri savol so'ray olishiz - Mantiqiy fikrlash - Matematika Tekshirilishi mumkin Hullas tayyor buling hamma narsaga😁 *Internetga qaramasdan uziz urnib kuring) @jasur_sharofiddinov

Har doim ham Data Analyst/ Engineer ishga olish, -ha bo'ldi endi data drivenmiz deyish to‘g‘ri bo‘lavermaydi Birinchi navbatda data-driven fikrlaydigan product yoki business ownerlar kerak. Ya’ni, data orqali olinishi mumkin bo‘lgan insightlarni o‘zi aniqlab bera oladigan odamlar Chunki data analyst yoki u yaratgan dashboardning o‘zi hech qachon businessga avtomatik ravishda foyda olib kelmaydi. Foyda - to‘g‘ri savollar, to‘g‘ri talqin va to‘g‘ri qarorlardan keladi shu maqolani o'qib maza qildim link @jasur_sharofiddinov

Recruiters who changed companies 7–8 times in the last 5 years asking candidates about loyalty and job hopping 💀 Corporate comedy at its finest

Shunaqa bo'limlar bormi🥲 Nechta odam topshirganiga etibor bermaylar)

Birinchi marta Data analyst sifatida Business case bosqichida interview topshirdim va yiqildim) Yaqinda Xometry (NASDAQ: XMTR) kompaniyasidan Data Analyst pozitsiyasi bo'yicha yozishgan edi, boshida contract keyin esa possible relocation to Germany -HR interview ✅ -Technical interview(SQL, Python,Statistics, SQL/Python live coding) ✅ -Business case discussion 👎 Xometry nima qiladi? Xometry - bu manufacturing marketplace. Mijoz chizma yuklaydi, narx oladi, keyin Xometry bu ishni partnerlar (zavodlar) ga yuboradi. Partnerlar taklifni qabul qiladi yoki rad etadi. Uber'ga o'xshash, lekin zavodlar uchun Bu bosqichda Head of analytics/ Stakeholder/Lead data analyst bilan birga business caseni ko'rib chiqdik Case konteksti: Intervyuer funnel tushuntirdi: -Mijoz buyurtma beradi → Job yaratiladi→Job partnerlar sahifasiga chiqadi (LinkedIn job board kabi) -Partner react qiladi→ qabul qiladi, contra offer beradi, yoki skip qiladi -Xometry partnerlardan birini tanlaydi Savol: "Stakeholder so'radi: yangi partnerlar onboardingdan o'tadi, lekin keyin ketib qoladi, job olmaydi, ishlamaydi. Nima qilish kerak bu holatda?" Mening xatolarim: Darhol yechimga sakradim. Muammoni tasdiqlash o'rniga, sabablarga o'tdim - lokatsiya, capability, margin... Judayam metrikalarga qiziqib ular haqida, ularni qanday describe qilinishi haqida so'rayverganimden keyin muhim narsani aytdi Lead data analyst: "Stakeholderlar ko'pincha gut feeling bilan keladi — 'muammo bor' deydi. Lekin analyst sifatida birinchi vazifang - bu haqiqatan muammo ekanligini data bilan tekshirish. Balki stakeholder shunchaki shunday his qilyapti, lekin raqamlar boshqacha ko'rsatadi. Balki 90% partner ketishi normal, chunki bizda ularga yetarli order yo'q. Avval validate qil, keyin solve qil." Funnelni to'g'ri ishlatmadim. Ular funnel tushuntirishgan edi, lekin men uni tahlilda qo'llamadim. Tog'rirogi bosqichlarni uzini aytdim, shunchaki shu conversion ratelarni qarab negaligini bilib ketish kerak dedim, funnellardagi convertion ratelarni kamayib borishi nima sababdanligini stakeholderdan suramadim To'g'ri yondashuv: har bir bosqichni alohida ko'rish — partnerlar offerlarni ko'ryaptimi? React qilyaptimi? Biz ularni tanlaymizmi? shunday savollarni Stakeholder bn discuss qilish kerak edi Menimcha ular kutgan sosiy savolni so'ramadim: "Bizga bu partnerlar kerakmi?" Balki biz ularsiz ham yaxshi ishlaymiz. Bu savol muhim edi , shuni so'raganimda balki ko'rib chiqishar edi O'rgangan darslarim: -Stakeholder "muammo bor" desa — bittada ishni boshlavormasdan, data bilan tekshirish ekrak -Avval muammoni tasdiqlang (validate with data) -Berilgan funnelni albatta ishlating "Bu haqiqatan muammomi?" deb so'rang, chunki ko'zga kurinmagan narsalar funnelda ko'rinadi Business case bosqichi — bu faqat texnik bilim emas. Bu sizning strukturali fikrlash tarzingizni ko'rsatadigan, analytical thinkingizni yuzaga chiqaradigan, middle ni seniorga ajratadigan bosqich Ko'pgina katta kompaniyalarda aynan shu bosqich hal qiluvchi Ps. Job interviewlarda iloji bo'lsa voice record qilib oling, o'ta olmasangiz ustingizda ishlash uchun yaxshi yordam beradi Har bir qadam — o'rganish 🚀 Savol: Interviewda nimadan qiynalasiz ? @jasur_sharofiddinov

Bloomberg’dagi oʻzbek yigit Millat Umidi podkastining ushbu sonida Londonda joylashgan Bloomberg kompaniyasida faoliyat yuritayotgan Javohir Joʻrahodjayev mehmon boʻldi. Ushbu podkastni ota-onalar, talabalar, yoshlar – barcha koʻrishini xohlardik va tavsiya qilardik. Tomosha qilsangiz, bu safargi suhbat nega odatdagidan koʻproq davom etganligiga amin boʻlasiz 🙌🏻 Koʻring va ulashing, barchaga foydali boʻlsin 🚀 🔗 Video havolasi: https://youtu.be/Xy7pr8K5acc @umidjon_ishmukhamedov

Intervyuda bilim emas - uni qanday aytishing hal qiladi Intervyuer kitobiy ta'rif kutmaydi tajribali odamdan, real tajriba eshitmoqchi bo'ladi Misol uchun : Savol: "SQL va NoSQL farqi nima?" Yodlangan javob: "SQL — relational, strict schema, ACID. NoSQL — flexible, horizontal scaling..." Ajralib turadigan javob: *birinchi kitobiy qisqacha tushuntirgandan keyin "X ishlagan proyektimda kuniga 2 mln tranzaksiya bo'ladi. Operational data MongoDB da edi, tez yozish kerak va schema ham o'zgaruvchan edi, Lekin analytics uchun aggregation sekin bo'lardi. Shu qismini Greenplum ga o'tkazdik. MongoDB yozish uchun, Greenplum og'ir querylar uchun zo'r ishlaydi" Birinchi javob - bilimni aytadi. Ikkinchi javob - ishlatganizni ko'rsatadi, va orqali why savollarga ham tayyor turing) Formula: Savol → Real muammo → Yechim → Natija Interviewda nimadan qiynalasiz asosan? @jasur_sharofiddinov

Ohirgi xabarlardan keyin iloji bo'lsa o'zlaringni/yaqinlaringni kredit tarixini olishga cheklov qo'yishni yoqib qo'yilar🥲 https://t.me/cyber_csec_uz/2160 🫠